社区矫正人员重新犯罪的灰色动态灾变预测模型

本文立足我国社区矫正工作实际,以灰色系统理论为基础,建立了社区矫正人员重新犯罪的灰色动态灾变预测模型,并在预测模型的机理、内涵和检验方法等进行了创新性研究,建立了该社区的灰色动态灾变预测模型,并通过了关联度合格模型、残差合格模型的检验,说明该数列预测模型具有较强的现实解释力和未来预测力.最后,本文科学预测该社区矫正人员重新犯罪人数在未来第三年和第六年还会超过异常值.     

社区矫正人员重新犯罪的灰色动态灾变预测模型

本文立足我国社区矫正工作实际,以灰色系统理论为基础,建立了社区矫正人员重新犯罪的灰色动态灾变预测模型,并在预测模型的机理、内涵和检验方法等进行了创新性研究,建立了该社区的灰色动态灾变预测模型,并通过了关联度合格模型、残差合格模型的检验,说明该数列预测模型具有较强的现实解释力和未来预测力.最后,本文科学预测该社区矫正人员重新犯罪人数在未来第三年和第六年还会超过异常值.     

“两放”人员重新犯罪与综合治理

“两放”人员重新犯罪与综合治理靳东祥刑满释放和解教人员（下称“两放”人员），在一定时间内重新犯罪的现象十分严重。重新犯罪率上升，重特大恶性案件甚多，犯罪性质严重，手段残忍，危害性大，已成为我市社会治安综合治理中的一个突出问题。重新犯罪的实际过程是：犯...     

基于灰色模型的动态货值预测分析——以中国钢材价格指数为例

采取灰色模型控制质押货物的风险对促进动态货值融资具有重大意义。基于"动态货值"的基础,以CSPI中国钢材价格指数作为研究对象,验证了灰色模型在预测中的准确性,同时对2015年的数据进行分析预测,发现了钢材价格在未来两年仍将呈下滑的趋势。     

基于小波的灰色动态组合模型及其在变形预测中的应用

针对GM(1,1)模型对随机波动性较大的数据列拟合较差,预测精度低的缺点,提出了基于小波理论的灰色动态组合模型,结合实测数据的研究表明,该模型预测精度远高于单一的灰色模型。     

基于灰色系统的江苏省物流需求预测

准确的物流需求预测对我们的物流管理活动具有重要的指导意义。运用灰色关联度和灰色系统模型,对江苏省物流需求进行动态预测,预测结果的检验和分析,表明模型较精确,可以为物流需求预测提供一定的参考。     

以灰色预测理论预测天津市旅行社的发展

旅行社在旅游行业中的龙头地位日益显现,其对经济的拉动作用是非常明显的。本文运用灰色预测理论,建立天津市旅行社人均营业收入和接待人数的灰色模型,对其旅行社的发展趋势进行预测。根据预测结果,天津旅行社应顺应市场的动态发展要求,采取推进措施,不断发展。     

GM(1,1)灰色预测模型在高速铁路项目施工成本动态管理中的应用

为加强对高速铁路工程项目施工成本动态管理,实施事前主动控制,本文利用GM(1,1)灰色预测模型对项目责任成本管理效果进行预测,以汉十高速铁路某标段施工阶段施工责任成本管理为例,建立并验证预测模型的可行性。结果表明,GM(1,1)灰色预测模型在具有较高的精度,既能够对项目施工责任成本管理效果进行动态预测和评价,还能够有助于实现项目事前主动控制。     

陕西省地方电力需求的灰色分析与预测

基于陕西省地方电力(集团)公司1996～2005年期间的电力需求资料,根据灰色系统理论,建立灰色GM(1,1)预测模型,动态预测省地方电力系统"十一五"期间电力需求量,为电力发展规划提供科学决策依据.     

陕西省地方电力需求的灰色分析与预测

基于陕西省地方电力（集团）公司1996-2005年期间的电力需求资料,根据灰色系统理论,建立灰色GM（1,1）预测模型,动态预测省地方电力系统“十一五”期间电力需求量,为电力发展规划提供科学决策依据。     

灰色马尔可夫模型在广东旅游人数预测中的应用

基于广东2005～2011年广东入境旅游人数数据,采用灰色GM(1,1)预测模型动态模拟广东入境旅游人数变化态势,并运用马尔柯夫状态转移矩阵对灰色GM(1,1)模型的模拟结果进行修正,以提高预测精度。     

灰色关联预测模型(GRM)及其应用研究

本文以GM(1，1)模型和灰色关联度为基础，建立新的灰色关联预测模型(GRM)以反映系统内关联因素之间相互影响、相互制约的特性，并以江苏省科技活动人员数和技术市场成交额的灰色关联预测为例说明了新模型应用的方法步骤。     

基于灰色GM(1,1)模型的河北沿海地区物流需求预测研究

以灰色预测理论为基础,通过不同的原始数据序列构建不同维度的GM(1,1)模型,对其预测精度进行比较;并选取精度最高的模型建立起新陈代谢模型,采用等维灰数递补的动态预测方法,对河北沿海地区"十二五"期间的物流需求进行预测。     

基于灰色GM(1,1)模型的河北沿海地区物流需求预测研究

以灰色预测理论为基础.通过不同的原始数据序列构建不同维度的GM(1,1)模型,对其预测精度进行比较;并选取精度最高的模型建立起新陈代谢模型,采用等维灰数递补的动态预测方法,对河北沿海地区“十二五”期间的物流需求进行预测.     

故障预测技术在武器装备中的应用及发展

随着高技术武器装备的相继列装,对新装备进行有效的状态监控和故障预测就成为技术保障的重点。为了使装备保障人员更好的了解故障预测技术及其作用,简要介绍了故障预测技术及其类别。重点总结了故障预测技术在武器装备中的应用现状,主要包括专家系统、灰色模型、神经网络、支持向量机以及其他一些故障预测方法在装备故障预测中的应用。通过总结当前的研究成果,指出了故障预测技术今后发展的若干方向。     

非线性GM（1，1,α）模型在港口吞吐量预测中的应用

针时统计数据缺乏的预测问题,提出引入灰色系统理论来解决,以连云港2003—2007年港口吞吐量的数据为基础建立了非线性灰色GM（1,1,α）模型,详细阐述了灰色预测法的应用过程。结果表明,非线性灰色模型对样本的适应性强,预测精度高,简单易行,能够有效解决港口吞吐量预测问题。     

基于优化灰色马尔科夫的器材消耗预测

准确的器材消耗预测是器材保障的基础性工作。首先对传统灰色模型的时间响应函数进行优化,建立优化灰色预测模型,然后利用马尔科夫预测模型对于波动性数据准确预测的优势,将二者结合,建立了优化灰色马尔科夫预测,用于器材消耗的预测。最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性。证明优化灰色马尔科夫模型具有很好的预测精度,为装备器材消耗的预测提供了一种可靠的方法和途径。     

基于灰色马尔可夫模型的物流园区物流量预测研究

物流量预测是物流园区规划和管理的一项重要内容.本文将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,介绍了灰色模型-马尔可夫链预测物流园区物流量的预测方法,并对某物流园区未来三年的物流量进行预测,结果表明比单纯利用灰色模型进行预测更加准确可靠.     

基于灰色神经网络木塑复合材料动态剪切模量预测

基于木塑复合材料加工工艺的特点,设计了不用工艺条件下的木塑复合材料工艺实验,并得到了不同条件下的力学性能。本文在灰色神经网络组合预测模型的基础上,建立了木塑复合材料动态剪切模量的预测模型。结果表明:该模型能够较好地预测出木塑复合材料动态剪切模量,预测最大误差为0.69%,能够达到工程实际要求。     

基于改进灰色理论的短期风速预测

风电具有与常规发电竞争的潜力,实时的风电预测对风速短期预测有相当高的要求。在基于灰色模型的风速预测研究基础上,利用无偏灰色预测及改进残差的灰色预测进行短期风速预测。实际算例表明,与常规灰色预测及基于神经网络的风速预测结果相比,改进算法的结果在精度上有明显的提高。