多元线性回归预测系统的设计与实现

随着计算机技术的发展及其在经济管理领域中的广泛应用,使得解决和简化经济领域中复杂、繁琐的数学计算问题成为可能。本文针对统计预测中的多元线性回归问题,提出了计算机软件的设计与实现方法。     

基于成长能力的企业财务预警实证研究——以农业上市公司为例

文章选取能反映企业财务安全的成长能力指标,通过对我国22家农业上市公司2003年财务危机状况的实证研究,采用回归分析法中的线性概率函数和Logistic回归函数建立了相应的模型。具体做法是,首先把22家农业上市公司分为分析样本组和保留样本组两组,然后用SPSS软件求出各个系数构建线性回归模型和Logistic回归模型,并比较了两者的判别正确率,最后分析两种模型的预测准确率。     

多元线性回归模型及股票板块指数预测

股票系统中价格预测的量化研究具有重大的理论意义和实际应用价值。本研究针对股票板块指数的影响因素问题,利用Stata软件建立股票板块的7项技术面指标(MA、KDJ、RSI、MACD、VOL、DMI、WR)对第二天指数收盘价的多元线性回归模型,并对所建立模型进行了回归系数显著性、整体显著性、对排除性约束的检验并加以改进。最后使用修正后的回归模型对板块指数的短期趋势进行预测,具有一定的理论和实践意义。     

在MATLAB环境下经济预测神经网络模型的建立

简述MATLAB环境及nnet工具箱,并通过实例介绍了ANN的具体实现方法。将ANN的预测结果与统计回归预测方法进行对比,以证明ANN预测方法可行,它对用线性回归方法预测效果较差的问题具有独特的优势。     

ARIMA模型在安徽省GDP预测中的研究与应用

中国省区经济是国民经济的重要组成部分,是一个相对独立的研究对象。文章简要介绍了求和自回归移动平均模型ARIMA（p,d,q）及其建模方法,通过分析1978～2008年安徽省GDP相关数据,运用Eviews统计软件和ARIMA建模方法,将ARIMA模型应用于安徽省GDP数据的分析与预测,发现该模型的预测效果比较显著,与实际情况较符合。     

谈统计学中的相关与回归分析

在实际工作中,进行统计分析时,相关与回归分析是经常使用的手段。通过相关关系的判断、运用相关与回归分析建立数学模型,可以利用模型对数据进行预测,再利用估计标准误差对预测结果进行确认。相关分析是回归分析的基础和前提,回归分析是相关分析的深入和继续。     

多元线性回归模型检验方法

鉴于在回归模型中模型检验的重要性,阐述了多元线性回归模型的经济意义检验、统计检验、计量经济学检验及模型预测检验四级检验方法。     

时间序列分析技术在煤炭价格预测中的应用

本文主要根据所收集的数据资料 ,同时结合国内、国外的实际情况 ,以计量经济学和统计学为基础 ,采用近年来国际上经济分析中应用较多的现代时间序列分析与预测方法 ,具体的将随机论、概率论、线性差分方程应用到我国煤炭市场价格预测中 ,对煤炭市场价格进行分析、预测。     

“时间与数量”经济回归分析几种方法解析

回归分析是经济预测中常用的数量分析方法。因为排序方法不同，回归分析可以分为三种方法：自然数排序法、奇数排序法和偶数排序法。本文就这三种方法的准确性运用平均差法进行了探讨，得出了在实际运用中采用奇数排序回归分析法比采用自然数排序或偶数排序回归分析法进行经济预测更科学合理和准确的结论。     

基于非参数回归的我国经济增长与城市化关系实证研究

利用1978年—2011年的数据,对我国经济增长与城市化之间的关系进行了实证分析。首先,建立一元线性回归模型,发现我国经济增长与城市化之间呈正向关系;进一步建立非参数回归模型,发现1992年以前经济增长速度比较平稳,城市进程与经济增长步调基本一致;1992年以后,经济飞速增长,相比经济发展城市化进程有些滞后,经济增长对城市化进程的影响有滞后效应。相比线性回归模型,非参数回归模型在判定二者之间的关系时,更具体更加符合实际情况。     

基于分析服务智能平台就业数据挖掘系统的设计与实现

文章主要针对高职院校毕业生就业数据,对基于misrosoft sql Server2005分析服务智能系统平台的毕业生就业数据挖掘系统,对该应用软件的功能模块（数据库管理、就业分析、挖掘模型分析、挖掘模型预测、报表输出）进行详尽解读。通过创建各种挖掘模型,对毕业生和招聘企业进行深度多维挖掘透视分析,并利用挖掘分析结果应用于在校生的就业预测并以此作为招聘企业进行校企合作的参考依据。     

论软件系统开发技术的方法和策略

从软件系统开发过程中的系统分析、开发内容、设计方案、运用策略、技术技能、团队合作、方法过程几方面。结合最新的软件开发方法，根据实际开发经验，详细论述了软件系统开发技术的方法和策略。     

地质调查项目预算定额管理现状及发展前景

该文介绍了国外地质调查项目预算定额管理的现状 ,结合我国地勘行业的实际分析了地调项目预算管理中存在的主要问题 ,并就其未来的发展方向从人才培训、定额管理两个方面进行了探讨。     

民办本科院校经济管理专业实践性教学初探

分析了本科院校的教育定位和经济管理类专业的教学模式;探讨以信息和信息技术完美的结合为实践型教育的支撑点,倡导学校具体教学单位与专业软件开发商共同研究开发出经济管理专业的应用型教学模拟软件并用于教学的问题。     

上市公司财务失败预测模型的预测能力比较

通过实证分析，建立了判别分析模型、主成分模型、主成分逻辑回归模型以及基于快速BP算法的ANN仿真模型四种财务失败预测模型，并对它们的预测能力进行了比较。结果表明，这四种方法都可以用来进行财务失败预测，但预测的效果是有差异的，基于快速BP算法的”州仿真模型是最有效的一种方法。     

山东省各空间旅游收入势分析与预测

基于山东省旅游统计数据,应用线性回归和势分析模型对山东省、山东半岛城市群和胶东半岛各空间旅游入境收入进行统计分析和预测,由于利用势分析方法对各空间旅游收入进行预测时,充分考虑了时变特性,因此,通过误差精度比较发现,势分析方法的预测精度更高。     

基于软件设计思想的应用软件类课程教学项目构建的研究与实践

随着计算机技术的高速发展,制作类应用软件层出不穷,并已广泛应用于各行各业,深受使用者的喜爱.高职院校大多开设了制作类应用软件的课程.因此对制作类应用软件课程教学项目构建的研究与实践,对提高教学效率与教学质量,培养科学、有效地使用制作类应用软件解决问题的能力具有重要意义.可对应用软件类项目化教学采用基于软件设计思想与软件工程方法,结合统计学原理构建教学项目.通过教学项目的教学,可体现应用软件解决问题的方法与途径,符合基于工作过程的课程开发方法,提高学生应用软件解决实际问题的能力与思维能力.     

零膨胀损失次数回归模型及其应用

在许多情况下,损失次数数据一方面具有零膨胀特点,另一方面尾部较长,存在过离散特征。此时,通常的损失次数模型（如泊松回归）将不能很好地拟合实际损失数据。本文对零膨胀泊松回归、零膨胀负二项回归、零膨胀广义泊松回归和零膨胀泊松—逆高斯回归的模型构造和参数估计进行讨论,并用这些模型对一组实际损失数据进行了拟合。结果表明,当实际数据存在零膨胀特点时,零膨胀回归模型可以显著改善对实际损失数据的拟合效果。     

管理类专业运筹学课程实验教学探讨

在管理类专业运筹学课程中引入实验教学环节,并应用Spreadsheet与Mathematica软件结合案例进行分析,使学生能够运用运筹学的思想、原理、方法去分析和解决实际工作中大量存在的最优化问题,有助于提高学生管理决策能力和科研能力,以及解决实际问题的能力。     

中国农村生活能源消费的区域差异及影响因素

应用因子分析、聚类分析和回归分析,借助SPSS和ArcGIS软件,对中国农村生活能源消费现状及区域差异进行了分析探讨。结果表明:我国农村生活能源消费现状水平的主导影响因子为消费强度、消费结构、消费总量和增长速度,累积贡献率达86.91%;消费水平区域差异显著,呈现出以华北—西南地区为轴线向两边逐渐递减的趋势,属于人口—经济指向型布局;主要影响因素为农村人口、资源条件、经济条件,其中前两者为正向影响,后者为负向影响。