Fuzzy信息与熵

本文首先引入 Fuzzy 测度的相关概率,然后定义 Fuzzy 测度空间的熵,进而讨论了 Fuzzy 测度空间熵的性质和信息空间的熵。     

BAYES统计的损失函数与经济评价

本文通过Bayes 统计的损失函数的分析,用损失函数的功能为经营决策以及经济评价给出一个统计判决方法。统计推断——推理的前提中包含有受到随机误差影响的成分,故结果也有不定性,用概率来表述,这就是概率与统计发生关系的一个原因。统计判决:根据样本信息及其他方面的信息,对所面临的问题作一决定。统计推断与统计判决的区别:推断——以弄清事实为目的,不涉及行动;判决——作为一定的决定和采取一定的行动。统计判决问题的三要素:     

试论统计信息质量的现状及对策

随着社会经济的发展,人们对统计信息的需求量越来越大。统计信息必须以全取胜,以优取胜,全而不优的信息有害无益,那种只计数量而不顾质量的做法将有损于统计部门的声誉。全面提高统计信息质量已是社会经济发展的必需,也是统计工作自身发展的需要。本文试就当前统计信息的现状、原因及对策谈一些看法。 一、对统计信息质量的基本认识 近几年来,统计信息质量问题日益引起了党政领导、社会各界乃至国际舆论的普遍关注。与此同时,各级统计机构和广大统计人员在维护原始数据准确性方面也做了大量工作,并且由于抓住了有利时机,在统计制度方法和统计调查体系等方面进行了一系列的改革,因而从总体上保障了宏观统计信息的可靠性,重要统计指标从未发生过趋势性差错。     

实现阶段性目标,完成四大工作重点——记2011中国石油和化工行业信息与统计工作大会

<正>2011年7月14日,由中国石油和化学工业联合会主办,由中国化工情报信息协会、中国石油和化学工业联合会信息与市场部、中国化工经济技术发展中心共同承办的"2011中国石油和化工行业信息与统计"在北京召开。会议总结了"十一五"全国石油和化工行业信息与统计工作成就、经验,深入研究了"十二五"信息与统计工作思路、重点。评选表彰了"十一五"石油和化工行     

工程造价信息数据智能统计测算模型研究

为满足我国工程造价行业数字化、智能化发展的新需求,共享工程造价信息资源,是工程造价行业高质量、可持续发展亟待研究的课题。工程造价信息数据具有时效性、区域性的特点,对工程造价信息数据统计测算提出了挑战。研究选用数据统计和神经网络方法,构建工程造价信息数据智能统计测算模型,快速精准测算出工程造价共享指标指数,揭示工程造价运动规律,预测建筑市场变化。研究为工程造价信息数据的挖掘利用提出了新的路径和方法。     

新时期企业统计功能浅谈

在新的历史时期,统计功能已不仅仅局限于传统意义上的为计划服务,为上级服务了,而应该做到准确定位,多方向服务,使统计信息更具科学性,统计功能更具社会性.     

信息经济效益的统计推断

信息效益包括社会效益和经济效益,可定性地描述,其评价方法有模糊评价法、层次分析法、比较评价法等。而当前人们最感兴趣的是经济效益,并不满足于定性的描述,特别是信息投入的决策者,他们希望按信息的经济效益来衡量信息投入的效果,因而他们要求更具体的信息经济效益的定量描述。本文用数理统计的方法给出对信息经济效益的统计推断。     

对提升煤炭企业统计信息管理水平的分析

煤炭企业统计信息的管理工作对于日常经营活动具有极大的影响.在这种背景下,本文首先探讨了煤炭企业统计信息管理的现状,进而从四个方面着手,分析了提升煤炭企业统计信息管理的措施.     

中国市场信息调查业亟需加强协调和自律

市场信息调查业由市场研究(Marketing Researcll)、统计信息咨询(Statistics consulting)和行业信息服务(Industry Information Service)构成主体。     

水利企业经济信息统计工作存在的问题及应对措施

经济信息统计工作是水利企业经济管理的一项基础性工作,是企业在经营活动中实行科学管理的重要依据.本文结合公司在发电信息统计工作中的一些好的做法,就目前企业经济信息统计工作中存在的问题论述一下个人观点.     

Sustaining Collusion Via a Fuzzy Trigger

Probability theory is the standard economic representation of uncertainty, although it is not always an accurate one. Fuzzy logic is an alternative representation that does not require individual beliefs regarding the explicit functional form of uncertainty. This paper applies fuzzy logic to an oligopoly trigger pricing game. The fuzzy trigger pricing game reverses the standard cyclical price war prediction; collusion-sustaining price wars are most likely to occur during times of high demand. The fuzzy model also predicts that markets with relatively volatile prices are more likely to undergo collusion-sustaining price wars. The predictions are consistent with available empirical evidence.     

基于模糊信息熵的港口物流系统评估分析

综合分析了港口物流系统的研究现状,从物流系统角度构建多层次港口物流系统评价指标体系,结合信息熵和模糊综合评价方法,建立了基于模糊信息熵的港口物流系统评估方法。此方法综合了主客观权重,克服了主观因素的影响。最后,选定沿海16个港口的物流系统进行了实证分析,结果表明此方法具有可操作性,为港口企业衡量其物流发展水平提供了参考依据。     

A big data driven framework for demand-driven forecasting with effects of marketing-mix variables

This study aims to investigate the contributions of promotional marketing activities, historical demand and other factors to predict, and develop a big data-driven fuzzy classifier-based framework, also called “demand-driven forecasting,” that can shape, sense and respond to real customer demands. The availability of timely information about future customer needs is a key success factor for any business. For profit maximization, manufacturers want to sense demand signals and shape future demands using price, sales, promotion and others economic factors so that they can fulfil customer's orders immediately. However, most demand forecasting systems offer limited insight to manufacturers as they fail to capture contemporary market trends, product seasonality and the impact of forecasting on the magnitude of the bullwhip effect. This paper aims to improve the accuracy of demand forecasts. In order to achieve this, a back-propagation neural network-based model is trained by fuzzy inputs and compared with benchmark forecasting methods on a time series data, by using historical demand and sales data in combination with advertising effectiveness, expenditure, promotions, and marketing events data. A statistical analysis is conducted, and the experiments show that the method used in the proposed framework outperforms in optimality, efficiency and other statistical metrics. Finally, some invaluable insights for managers are presented to improve the forecast accuracy of fuzzy neural networks, develop marketing plans for products and discuss their implications in several fields.     

模糊控制中的相关解耦

本文讨论了模糊控制中的解耦问题。用数理统计理论分析多变量输入输出相关性,以相关系数为依据提出了相关解耦理论。建立了数学模型,给出了计算公式。是一种解决工程解耦问题的较好方法。     

模糊Bayes方法在聚驱抽油机井可靠性分析中的应用

根据Bayes理论，对现场使用聚驱抽油机井管杆偏磨的失效数据进行模糊可靠性统计分析。首先进行各态失效数据异常点的Bayes诊断，对各态寿命分布参数进行Bayes估计；然后运用模糊综合评判方法确定各态失效寿命概率模型，最后得到管杆偏磨失效主要可靠性指标，为进行可靠性分析提供定量依据。     

模式识别中的光字符识别技术及应用综述

介绍了模式识别的概念,阐述了模式识别中的统计决策法、结构模式识别、模糊模式识别与人工神经网络识别,重点介绍了字符识别中的光字符识别技术。OCR技术综合了数字图像处理、计算机图形学和人工智能等多方面的知识,成为当今模式识别领域最活跃的研究内容之一。OCR技术在文字识别中有着广泛应用,文中对OCR技术在我国汉字印刷体和手写体识别中的应用作了重点介绍,最后扼要介绍了OCR技术的研究方向。     

基于平衡计分卡的人力资源信息系统绩效模糊综合评价

构建了基于平衡计分卡的人力资源信息系统绩效评价指标体系,并且运用层次分析法确定了指标体系的权重,进而以模糊数学原理为基础构建了人力资源信息系统绩效综合评价模型,并对大连宏孚集团的人力资源信息系统绩效水平进行了评价与分析,找出了大连宏孚集团人力资源信息系统在运行中存在的问题,并提出了相应的发展策略。     

独立学院工程管理专业人才培养方案改革研究

为了使独立学院更好地培养出工程管理专业人才,基于数据统计分析得出研究独立学院培养方案改革的必要性;基于文献综述法,从课程体系、实践教学和教育培养模式三个方面分析了独立学院工程管理专业培养方案存在的问题;最后提出建立具有建筑工程全寿命周期工程管理执行能力的课程体系,构建基于模糊综合评判法的工程管理专业培养方案的课程体系评价方案,建立"课程为基础+协会再辅导+大赛来提升"的学习模式等改革策略。     

模糊网络总工期隶属函数及路径关键度分析

为了求取模糊网络总工期隶属函数和路径关键度,以模糊扩展定理和模糊截集概念为基础,通过求取所有活动的模糊截集,将模糊网络转变为一系列不同α截集下的区间网络。根据模糊扩展定理可知,这些区间网络的工期范围即为模糊网络总工期的α截集,由此可以构建出模糊网络总工期隶属函数。依据Chanas提出的模糊网络路径关键度定义,利用区间网络关键路径与模糊网络关键度的关系,计算出所有路径的关键度。列举了一个活动持续时间为LR型模糊数的模糊网络总工期隶属函数和路径关键度运算实例。