数据挖掘技术在物流企业管理的应用研究

本文针对物流领域的实际业务流程、业务需要以及实际拥有的数据进行了研究,论述了物流企业管理中数据挖掘的目标、算法和操作。阐述了数据挖掘技术及其在物流领域管理中的应用。     

基于数据挖掘技术的现代物流管理

随着信息时代数据量的剧增,深化物流管理的最有效方法是在其中引入数据挖掘技术。本文在系统分析数据挖掘过程及关键技术的基础上,以沃尔玛公司物流管理系统为例,论述了数据挖掘技术在物流管理应用中的优势,指出其必将为企业物流管理决策提供越来越强大的支持功能。     

基于数据挖掘的物流决策支持系统

本文针对传统的物流管理信息系统不能快速地提供决策支持的问题,提出了物流决策支持系统的研究方案,运用数据挖掘的方法,建立了物流决策支持系统模型,能够帮助物流企业的管理者快速有效地作出决策.     

数据挖掘技术在物流系统中的应用

随着计算机技术的不断发展,数据挖掘技术被应用于各行各业。数据挖掘技术应用在现代物流系统中,能够从庞杂的信息里提取有用的数据,通过统计分析,找出销售模式,准确掌握未来商机的命脉。     

现状企业物流管理中的数据挖掘技术

本文基于现代企业物流管理现状中存在的问题,分析了将数据挖掘技术引入现代企业物流管理中的意义与应用前景,并对相关的数据挖掘技术的应用的难点进行了归纳总结。     

现代企业物流管理中的数据挖掘技术

本文基于现代企业物流管理现状中存在的问题,分析了将数据挖掘技术引入现代企业物流管理中的意义与应用前景,并对相关的数据挖掘技术的应用的难点进行了归纳总结。     

物流企业CRM与数据挖掘技术

客户关系管理（CRM）不仅是一种管理理念,也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,还是一种管理软件和技术。推行客户关系管理是物流企业获得顾客、增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析,而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。数据挖掘技术为物流企业CRM的成功提供了有力的技术保障。     

基于CIMS系统的数据挖掘技术应用

CIMS技术和管理方式已经在中国得到了广泛的应用和推广,产生了巨大的经济效益和社会效益。随着CIMS系统在企业中的成熟和发展,企业所积累的历史信息也大量增加,而通过数据挖掘技术和CIMS系统地结合,可以进一步的在CIMS系统内集成信息,,为企业的发展提供支持。     

基于数据仓库技术的应急物流信息系统架构研究

应急救灾工作的实现需要功能强大、适应性强、反应灵敏的应急物流信息系统的支撑。而基于数据仓库技术的应急物流信息系统,能对其数据库中的原始操作数据进行有效存储和处理,转换成有价值的信息,动态辅助应急救灾工作,最终实现政府应急管理信息的共享,增强应急预警能力,提高应急决策和指挥的效率,使应急管理工作发挥最大的水平,最大限度地减少灾害带来的损失。     

浅析基于数据仓库的OLAP联机分析技术与数据挖掘技术

数据仓库,联机分析,数据挖掘都是信息领域中近年来快速发展起来的新技术,本文浅析了数据仓库技术,联机分析技术,数据挖掘技术的相关概念,论述了数据挖掘的方法,最后阐明了联机分析技术与数据挖掘技术的区别与联系,强调实际中相互配合使用有助于进行更好的决策.     

浅析基于数据仓库的OLAP联机分析技术与数据挖掘技术

数据仓库,联机分析,数据挖掘都是信息领域中近年来快速发展起来的新技术,本文浅析了数据仓库技术,联机分析技术,数据挖掘技术的相关概念,论述了数据挖掘的方法,最后阐明了联机分析技术与数据挖掘技术的区别与联系,强调实际中相互配合使用有助于进行更好的决策.     

浅析基础数据挖掘技术的物流企业管理

随着经济的发展,物流发展会越来越被人们所关注,在激烈的市场竞争下,企业必须以客户为中心,满足客户多样化的需求,而面对如此巨大的客户数据,运用数据挖掘技术能有效的挖掘客户信息,为物流企业提供准确的决策信息,促进物流企业的发展。本文则详细分析基础数据挖掘技术下的物流企业管理策略。     

基于数据挖掘的物流企业绩效预测研究

对于任何企业而言,绩效都是最为关注的问题,绩效是企业追求的最大目标。应用数据挖掘技术对物流企业的绩效进行预测,随后构建物流企业绩效预测指标体系,对其绩效预测进行系统规划,以期能够挖掘出潜藏在企业经营管理过程中的重要信息,为物流企业的管理和决策提供帮助,并准确对企业的绩效进行预测。     

基于数据挖掘的数据库营销研究

数据库营销已成为当今互联网时代不可或缺的一种手段。本文试图从数据挖掘这一数据分析技术入手,着重介绍其各方面的知识在数据库营销中所带来的革新,让读者对数据库营销有一个更加深入的了解。     

数据挖掘技术的应用研究

本文介绍了数据挖掘的概念、对象、任务,重点探讨了其应用领域的广泛性及效益性。     

基于数据挖掘的客户关系管理

随着信息化进程的快速推进,企业数据量急剧膨胀,数据挖掘技术为提取海量数据背后隐藏的价值提供了有效支持。本文通过对数据挖掘技术和方法的介绍,分析了基于数据挖掘的客户关系管理的特征,探讨了CRM系统数据仓库的构建和基于数据挖掘的CRM系统的应用。     

保险公司数据挖掘技术应用探索

本文对信息化时代数据库技术在发展中面临的问题进行了描述,提出数据挖掘技术的产生是科学技术发展过程中的必然现象。本文通过比较的方式对数据挖掘技术的属性进行了描述,并对数据挖掘技术的功能进行了阐述。最后,文章结合保险业电子化发展的现状以及保险业务的特点,讨论了数据挖掘技术在保险领域应用的可能性,分析了数据挖掘技术在保险领域发展的前景,提出了推进数据挖掘技术在保险领域的应用,可以保持保险业的长期可持续发展的观点。     

保险公司数据挖掘技术应用探索

本文对信息化时代数据库技术在发展中面临的问题进行了描述,提出数据挖掘技术的产生是科学技术发展过程中的必然现象.本文通过比较的方式对数据挖掘技术的属性进行了描述,并对数据挖掘技术的功能进行了阐述.最后,文章结合保险业电子化发展的现状以及保险业务的特点,讨论了数据挖掘技术在保险领域应用的可能性,分析了数据挖掘技术在保险领域发展的前景,提出了推进数据挖掘技术在保险领域的应用,可以保持保险业的长期可持续发展的观点.     

基于数据挖掘的信用卡数据预处理研究

描述了信用卡数据预处理的基本功能、方法，对信用卡数据的选择、样本数据属性的抽取进行了分析探讨。利用数据预处理的基本方法对样本数进行了处理，为后面的挖掘仓库建立提供了思路。     

基于数据挖掘的物流成本管理模型研究

降低成本是增强第三方物流企业竞争力的重要途径。本文采用数据挖掘技术建立物流成本管理模型,分析物流成本数据中隐含的有用信息。该模型首先引入聚类分析方法将物流成本依据自身特征分成若干簇。再引入关联规则分析方法挖掘物流成本数据之间的关联规则,形成物流成本管理决策知识库。通过挖掘物流成本数据中隐含的关键信息,可以有效管理物流成本。