城市轨道交通客流短时预测

城市轨道交通客流计划是其运营编组设计的基础,根据城市轨道交通短时预测的实时断面客流量进行运营编组设计,更贴近客流的实际情况,具有实时性、灵活性和快速响应性等优点.在此基础上进行城市轨道交通运营编组设计,更能适应客流量的实时变化.     

长株潭城际轨道交通客流预测

基于目前还没有完全适合于城市群轨道客流预测的方法,长株潭城际轨道交通客流预测采用了改进的“四阶段”预测法,即基于运营组织的城市群轨道交通客流预测法,该法是在分析城市群个体交通与公共交通之间的合作与竞争情况下采用方式预划分得到公共交通方式OD,再在考虑各种公共交通方式的运营组织情况下,将公共交通方式OD在综合路网上进行结合方式划分的联合分配,并随后对分配结果进行检验,未达到精度要求即调整轨道交通运营组织方案重新分配,直到得到轨道交通运营组织方案与轨道交通客流量之间的一个稳态结果。     

基于灰色模型的铁路客流预测方法

铁路客流量的预测对于铁路交通业具有重要的实际意义,本文探讨应用灰色预测方法来预测铁路客流量的方法,并且通过对我国2007-2009年铁路客运量预测的实证分析,证明了此方法的可行性,并且检验了此方法的精确度,为准确预测铁路客流量提供了一种简便可行的分析预测方法。     

大小交路套跑对地铁不均衡客流的适应性分析

地铁线路与城市不同功能区位的结合,造成了地铁线路客流的不均衡。断面客流差异过大会造成客流少的区段能力浪费而客流量大的区段服务水平降低。本文分析了不均衡客流产生的原因,论述了大小交路套跑对不均衡客流的适应性,并从车底运用和满载率两个方面对大小交路套跑进行了分析和评价。     

广州地铁大客流现状分析与策略研究

随着城市交通运输压力的不断增加,我国地铁的客流量越来越大,尤其是在大城市的地铁客流运输量。为了提高地铁的运营水平,需要对地铁大客流的现状进行分析和研究,提出具有一定针对性的管理和组织策略。文章以广州地铁作为研究对象,探讨并分析了其大客流的现状,提出了有效的管理策略。     

基于支持向量机回归算法的航空公司客流量预测研究

在航空公司运营管理过程中,航空客流量预测是其航班计划和机队规划的重要依据。本文介绍了航空客流量预测中常用的几种预测方法,并对他们的特点进行了分析比较;阐述了支持向量机的理论基础和原理,给出了支持向量机的回归模型,并重点探讨了预测模型中核函数的选择方法;在选择适当的参数和核函数的基础上,对航空客流量进行预测,并与BPANN和线性回归算法这两种预测方法进行对比,证明支持向量机回归算法能获得训练最小的相对误差,是相对有效的一种航空客流量预测方法。     

基于安全控制的地铁大客流疏运策略

城市地铁客流拥挤,突发事件多,大客流问题成为了影响地铁运营安全的重要因素。本文运用安全控制论原理对地铁大客流问题以三个步骤进行分析:一是根据地铁运营安全标准的要求确定地铁正常运营时的客流量;二是衡量大客流发生后地铁运营实际客流量与预定目标的偏差,分析出现该偏差的原因;三是从车站空间和车站节点两方面研究大客流状态疏运策略,减少大客流带来的安全隐患。     

重力模型在客运专线客流预测中的应用

根据铁路客流影响因素以及高速铁路客流的性质选择了重力模型对客运专线客流进行短期预测,并通过对京沪线月均客流分布进行统计整理,利用重力模型对京沪客专沿线车站的客流分布进行OD反推,最后利用平均增长系数法对预测结果进行收敛调整,对比了预测客流分布和实际客流分布,验证并给出了重力模型可以在一定程度上对客流分布进行描述的方法,为制定列车开行方案提供有效的参考与帮助。     

京沪高速铁路与民航客流分配模型研究

本文通过对国际上普遍采用的流量分配模型的研究,结合我国国情及京沪间的实际情况,对高速铁路客流量分配在理论上进行了探讨,初步研究了客流在高速铁路与民航之间进行分配的方法。     

基于灰色预测模型的延安旅游客流研究

灰色预测模型是定量预测精度较高的一种模型。本文运用灰色预测模型的建模过程和模型精度检验,选取2011-2014年延安的旅游客流量作为原始数据,建立延安市旅游客流量的时间序列模型,经检验,该模型预测精度可靠。依据该模型,计算出2015-2018年的延安市旅游客流量。经预测,2015-2018年的延安市旅游客流量会继续呈增长态势,且发展态势较好,预计2017年全市接待国内外游客将突破5000万人次。根据对预测数据的分析,本文提出应从加强红色旅游体验项目、提升基础设施建设、加强智慧旅游城市建设和提升旅游服务等方面提升延安红色旅游的可持续发展。     

高速铁路发展影响

针对国内外高速铁路的社会发展状况和旅客群体属性等,从路网规模、经济发展、人口分布、客流结构等因素,分析高速铁路的客运需求特点。同时结合我国既有铁路客运特点,从客流细分、旅客支付能力和客流增长趋势等方面,对我国铁路客运专线的客流需求特点进行预测分析。     

高速铁路成网条件下客流输送模式研究

随着我国经济化发展的脚步不断加快，各地区的交通网络建设力度也在不断的提升。交通网络是影响当地经济发展的主要前提之一，其中高速铁路交通网更是其中较为重要的组成部分。随着我国人口旅游出行量的不断增加，铁路交通网所面临的压力也越来越大，对于高速铁路的发展来说，其客流量输送模式的正确选择决定了其稳定的发展。本文即是对高速铁路成网条件下客流输送模式进行的探讨，分析了高速铁路交通网络及其客流，并对其相关特征进行了论述，最后对客流输送模式的合理选择方法进行了探讨，以期能为相关工作提供参考。     

浅谈广州地铁二号线小交路行车组织模式的实施

为了应对日剧客流迅猛增长的现状,广州地铁二号线采取了大小交路套跑行车组织模式。小交路是地铁运营中一种有效的行车组织方式,其特点是列车在指定的中间站清客后,经渡线折返到另一方向线路运行,这种行车组织方式加速了车辆周转,提高了车辆运用效率,最大限度地发挥了线路运能。本文将从设备功能状态、时刻表参数以及行车组织中的故障应对等方面对广州地铁二号线小交路行车组织模式实施情况进行了介绍。     

远郊区城镇出行特征及轨道交通体系研究 ——以东京都市圈宇都宫市为例

针对国内城市远郊轨道交通线路客流不足问题,以东京都市圈宇都宫市为例,分析其人口和就业岗位变化,以及与东京都及周边城市的通勤通学情况,梳理宇都宫市范围内的轨道交通体系,分析不同圈层范围各条线路的客流量和服务水平,供国内类似城市远郊轨道交通线路规划研究作参考。     

Fuzzy聚类分析原理在客流预测中的应用

随着我国经济的不断发展，旅客出行量受人口和人均收入的增长等多种因素的影响而发生变化，使其增长波动具有明显的地区性，季节性，时效性特点。如何有效地进行客流分析，预测，实现快速畅通的旅客运输服务，是目前客运分析研究的一个重要内容。本文在多种因素影响下生成的多个客流预测方案中运用了Fuzzy集值统计聚类分析法进行方案的归类，得出最终客流预测方案的区间，经过检验稳定性和可信度都是比较好的。     

畅通、温馨迎世博——访全国用户满意服务明星班组人民广场地铁站

如果要在上海找一个客流最密集．流量最大的地方．人民广场地铁站多半可以名列前茅。这里日平均进出站客流约25万人次,换乘客流约35万人次．约占申城现有轨交网换乘总量的1／3。早上8点到9点高峰时段客流量约3万人次。1号线、2号线、8号线三线在这里交汇．周围有重要的政府机关、文化场所、商业区以及写字楼。     

以运输条件分析津滨轻轨建设

本文通过对天津所处的社会环境、承担的运输功能及投资者的期望等多方面的影响因素进行分析,通过客流预测,分析运输特点,从运营满足客流特点出发,确定行车组织方案和速度标准。     

邻近机场的客流竞争模型研究

本文分析了民航业中的自然垄断性和规模经济效应从航空公司到机场的传递关系和作用,通过Lotka-Volterra模型定量的分析了这种正反馈效应下,邻近机场直接的客流竞争变化和可能的均衡结果,求解出了竞争系统的稳定状态及其满足的条件,分别在这些条件下对机场客流量的竞争态势和最终结果进行了数值仿真。分析结果验证了模型的有效性。     

长株潭城际轨道交通客流预测

基于目前还没有完全适合于城市群轨道客流预测的方法,长株潭城际轨道交通客流预测采用了改进的"四阶段"预测法,即基于运营组织的城市群轨道交通客流预测法,该法是在分析城市群个体交通与公共交通之间的合作与竞争情况下采用方式预划分得到公共交通方式OD,再在考虑各种公共交通方式的运营组织情况下,将公共交通方式OD在综合路网上进行结合方式划分的联合分配,并随后对分配结果进行检验,未达到精度要求即调整轨道交通运营组织方案重新分配,直到得到轨道交通运营组织方案与轨道交通客流奄之间的一个稳态结果.     

地铁节假日换乘站大客流组织模式研究

随着时代的发展和城市人口的大规模扩张，地铁作为缓解城市交通压力的工具，近年来在各个大城市中得到了广泛的发展和应用。在节假日客流量较大的时候，地铁工作人员由于受很多因素的影响，无法有效组织客流，使乘客有秩序地顺利通行，因此地铁工作人员应加强对地铁节假日换乘站大客流组织模式进行研究，以促进我国地铁客流组织向着科学，规范、秩序的方向发展。