电力系统负荷预测方法的研究与应用

负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作。本文讨论了年度负荷预测、月度负荷预测和短期负荷预测的特点、成熟方法．研究了扩展短期负荷预测方法,其预测精度明显高于常规的短期负荷预测。介绍了扩展短期负荷预测实现原理,并以实际电力系统的应用结果数据证实了应用方案的有效性和实用性。     

基于ARMA模型的CPI短期预测研究

文章利用2012年1月到2017年8月月度全国居民消费价格指数,探索运用R软件forecast()程序包中的auto.arima()函数进行最优ARIMA模型构建、模型检验、及短期预测。研究主要得出两点结论,1.构建了ARIMA(1,1,0)模型,检验结果合理。2.预测出2017年8月以后连续6个月的月度CPI,分别为101.6549、101.7975、101.6884、101.6954、101.6928、101.6938。     

欧佩克：下调全球原油需求量增长预测

石油输出国组织(欧佩克)日前发表月度报告，预测2005年全球原油日需求量为8366万桶，比去年增长162万桶。这一增量比欧佩克上月预测低了15万桶。     

新华社经济分析师对2007年财经指标预测

2007年,在外部需求放缓的情况下,中国经济增速也将有所减缓,相关经济指标会相应变动,新华社经济分析师给出对部分经济指标的预测。     

厦门经济若干统计特征与2009年预测

本文统计分析了厦门市自1992年以来经济发展的部分指标。总结和直观展示出一些指标的变化规律，并划分了经济发展的阶段，采用新方法预测了2009年的经济指标，进而得出若干启示和分析结论。     

用电量需求与GDP协调发展预测分析

用电量数据是一个均质的实物量,其统计的准确性和可信度高,用电量的科学预测对行业管理部门合理规划、制定各项工作有着重要意义,可以用来衡量一个地区一定时期内的经济社会发展状况.广安市近年来各项经济指标得到较大提升,本文结合广安发展实际,通过建立GM（1,1）预测模型,对广安市全社会用电量和GDP走势进行科学预测,分析了未来三年全市经济社会发展趋势,预测结果接近真实值,能为实际的经济数据预测工作提供有力参考.     

山西省经济发展的若干统计特征及未来两年预测

本文选取了山西省1986年以来的经济发展部分指标．总结和直观展示出一些指标的变化规律，划分了经济发展的阶段，采用新方法预测了2009和2010年的经济指标．进而得出若干启示和分析结论。     

2006～2007年广州经济形势分析与预测——访广州市社会科学院数量经济研究所所长唐碧海博士

广州市社会科学院广州经济形势分析与预测课题组近日完成了“2006～2007年广州经济形势分析与预测“课题.课题组全面分析了2006年广州经济运行的特点以及存在的主要问题,并基于国内外经济环境的深入研究,对2007年广州市主要经济指标进行了预测,提出了政策建议.……     

日本地震经济恢复及其对中国经济影响预测

预测日本地震后的经济恢复情况及其对中国经济的影响具有重要的现实意义。考虑到巨灾从发生到重建过程中的相似性,首先利用历史上与本次地震相似的7次地震构建特定模型来进行预测;然后引入模糊数学的贴近度来确定对照地震的权值;最后根据模型预测的日本综合恢复度和单个经济指标的恢复度,详细地从制造业,能源和投资3个方面探讨了本次地震对于我国经济的影响。     

1994—1995年度印度主要经济指标预测

１９９４—１９９５年度印度主要经济指标预测本刊讯根据印度财政部预测，印度１９９４—１９９５年度（１９９４年４月至１９９５年３月）的国内生产总值（ＧＤＰ）将增长５％，其中制造业增长率将可望达到６％。在出口方面１９９４－１９９５年度的增长率将在１５％左右...     

材料消耗定额的作用及制定方法

材料利用率直接反映工业企业制造业的先进程度,利用率高则说明企业制造业先进,反之,说明制造业落后.针对一个成熟而定性的产品零部件,其净重固定不变,要提高材料利用率只能降低材料消耗定额,材料消耗定额便是衡量材料利用率高低的重要指标,也是工业企业考核产品经济成本的一项重要经济指标.     

2013-2014年天津市经济形势分析与预测

本文基于天津市2013年度前三季度的统计数据,综合分析2013年天津经济运行特点.并根据天津近10年来的发展情况,运用时间序列方法和专业计算软件,给出2014年主要经济指标的预测值.并在形势分析和预测的基础上给出针对性建议.     

不同货币政策工具作用下国债收益率曲线对通货膨胀预测能力分析

本文采用2002年1月至2010年2月我国通货膨胀率月度数据,实证检验了不同货币政策工具作用下,银行间债券市场的国债收益率曲线是否有助于预测通货膨胀率。实证结果表明:当资本市场属性占主导地位时,国债收益率曲线在价格型货币政策工具作用下,对通货膨胀率的预测能力较强;当货币市场属性占主导地位时,国债收益率曲线在数量型货币政策工具作用下,对通货膨胀率的预测能力较强。本文认为造成这种现象的根源是我国银行间债券市场具有货币市场和资本市场双重属性,并且其资本市场属性呈时强时弱的变化态势,导致该市场上占主导地位的市场属性也不稳定,进而出现预测能力随货币政策工具与市场属性匹配程度而改变的情况。     

基于ARMA模型的地方国库现金流预测——以甘肃省庆阳市为例

2014年8月31日,有"经济宪法"之称的新《预算法》修改决定意见正式审议通过,并于2015年1月1日起施行。新《预算法》的施行,对规范政府收支行为,强化预算约束,促进国家预算向全面规范、公开透明方向迈进提出了更高更严的标准和要求。本文利用ARMA模型,应用时间序列预测方法,通过对甘肃省庆阳市2009—2015年市本级月度国库现金流预测,对比该期间现金流实际数据,探讨误差产生的原因,并提出相应修正对策,以提高预测精准度,进而探寻提高地方国库现金管理水平和预算执行能力的方法途径。     

引入小波分解的神经网络预测——以玉米大宗商品价格序列为例

采用世界银行发布的连续752期月度玉米国际价格,将其视为离散价格时间序列,运用小波理论中的Mallat算法,把价格序列分解为若干高频分量和一个低频分量,然后将各分量导进循环神经网络,再累加所得的各个分量预测值,作为最终预测价格。实验表明：引入小波分解的神经网络模型,在玉米价格时间序列中,比较灵活地捕捉到高频和低频信号,并准确拟合和预测这些部分的数值;说明该方法对于价格频繁剧烈波动的场景具有实用意义。     

消费者价格指数的预测——基于ARIMA模型的实证分析

通货膨胀是影响经济平稳性增长的一个关键性变量,CPI是衡量通货膨胀的一个重要的经济指标。本文通过对居民消费价格指数自相关函数与偏相关函数的统计识别以及ADF平稳性检验,建立ARIMA模型对我国CPI进行短期估计。实证分析结果表明ARIMA(12,1,12)模型对我国2010年每月的消费者价格指数(CPI)提供了较好的预测,对政府宏观政策的实施提供依据。     

基于PMI指数对我国经济增长进行预测的实证研究

采购经理指数PMI在每月月初发布，超前于其他经济指标，又具有简易性、综合性、国际可比性等优势，满足了经济预测的时效性要求。运用2005年第一季度至2016年第二季度的数据,选取制造业PMI和居民消费价格指数CPI指标，对国内生产总值GDP进行实证分析,运用Stata软件通过序列相关系数检验、单位根检验、VAR模型以及Granger因果关系检验分析得出PMI、CPI和GDP三者间存在长期均衡关系，PMI指数领先总产出指标GDP 3～6个月，对GDP具有正向推动作用；相比CPI指数，PMI能够更准确的预测GDP，提高GDP的预测精度。     

疫情影响下我国航空客运量恢复期预测

2020年爆发的新冠肺炎疫情给全国的经济社会带来了巨大的冲击。作为对非正常事件或危机事件高度敏感的航空客运业来说,经济损失更是巨大的。本文根据新冠肺炎疫情与航空旅客运输之间的影响机理,结合2009年至2020年间我国民航客运量的月度数据,运用复合型序列的分解预测模型,对正常运行情况下的航空客运量进行预测,再结合疫情影响下的航空数据进行对比分析。研究表明:2020年航空客运业由于疫情的影响,从1月到12月客运量至少减少15527万人;到年底,有望恢复上年同期航空客运量的90%以上。     

中国股市风格转换投资盈利性测度

为了验证中国股市是否存在小盘股和大盘股择时投资并具预测价值,通过选取2005年3月至2013年7月巨潮小盘指数和巨潮大盘指数月度数据和周数据,采用logit分类选择模型,分别估计了一元和二元分类模型,并比较预测效果。经研究表明:国内风格转换非常频繁,一元模型预测效果优于二元模型,在考虑交易成本的情形下,月度数据经调整转换策略以便降低转换频率,证明存在超额收益;但周数据的风格转换收益锐减,低于小盘股买入即持有策略,甚至在完美预期下,风格转换策略绩效也不如持续持有小盘股。因此,可以认为国内投资存在结构性因素,导致投资者偏爱小盘股。     

基于组合预测方法的需水量预测

本文在概述组合预测法的基础上,探讨了需水量的预测方法.尤其是建立了基于回归分析和灰色预测的需水量组合预测模型.通过实例对组合预测的结果与线性回归、灰色预测的结果进行了比较,结果表明组合预测模型的精度比单一模型的预测精度明显提高.