基于复Morlet小波变换的汽轮发电机组振动信号分析

汽轮发电机组振动信号一般具有非平稳性和非周期性的特征,传统的傅里叶变换已经无法完全满足振动信号的分析要求,引入复Morlet小波变换对汽轮发电机组振动信号进行分析。介绍了小波变换和复Morlet小波的基本理论,以不对中故障为案例的仿真结果表明,复Morlet小波变换能够分析非平稳信号,同时具有频域和时域上的分辨率,可以较准确地分析出故障突变发生的时刻和故障发展变化的趋势,具有传统信号分析方法所不具备的优点。     

轧辊磨床的监测与诊断

我厂共有五台轧辊磨床(其中四台是国外进口的),分别担当粗轧、精轧、薄板、铝箔轧机支承辊和轧辊的磨削任务。它们是制约我厂生产的关键设备,也是最易出现故障的设备,一旦出现故障,轧机就面临停产。为了保证生产,确保轧辊磨床的正常运行,对其进行监测与诊断就显得相当重要。 轧辊磨床磨削部分的传     

基于虚拟仪器的振动信号采集分析系统

以PC机、数据采集板为主要硬件，以图形化编程语言LabVIEW为软件开发平台，设计并实现了振动信号采集分析虚拟仪器系统。对该系统平稳和非平稳振动信号的采集、处理和分析各功能模块进行了具体介绍，并以信号发生器产生的噪声、三角波与正弦波混合波形为例，重点分析了非平稳信号的处理——小波分析的实现过程。     

WS450 CNC型轧辊磨床介绍

介绍德国HERKULES公司WS450 CNC型轧辊磨床的参数、精度、主要功能及结构特征、控制系统。     

轧辊磨床软着陆液压系统故障排除

轧辊磨床软着陆液压系统故障诊断与排除,总结液压故障诊断经验和方法,强调现场设备与设备档案图纸一致的重要性。     

探讨保持轧辊磨床磨削精度的方法

美国CAPCO公司SG7224型数控轧辊磨床,从人员责任心、遵守工艺等方面,探讨保持轧辊磨床磨削精度的方法。     

磨削中轧辊表面振痕产生的分析

通过对一台Farrel 32″的轧辊磨床磨削轧辊过程中出现表面振痕问题进行分析,找出了原因所在。     

轧辊磨床M84160主轴部件的修复

一、基本结构如图 1所示 ,M84160轧辊磨床主轴前后轴承均采用内部节流静压轴承。这种静压轴承没有外部节流系统 ,结构较简单 ,油路不易发生堵塞现象。装配时径向轴承不需要调节 ,调节推力轴承的间隙也很方便 ,与小孔节流和毛细管节流静压轴承相比具有较大的承载能力和刚度。二、主轴部件的修复1 静压轴承修复图 1　主轴部件基本结构示意图对静压轴承瓦采用分次研磨、抛光轴承内孔的方法 ,即先用铸铁研磨棒 ,后用氧化铝研磨棒 ,分次研磨 ,最后抛光。( 1)初研。铸铁研磨棒 ,采用M10～M14研磨粉和煤油进行初研。研磨时研磨棒既旋转又作微量上…     

数控轧辊磨床Z轴滚珠丝杠副失效分析

数控轧辊磨床Z轴滚珠丝杠副失效,丝杠运行中剧烈颤抖,有噪声。轴承座制造精度差是此案例主要原因。     

基于小波变换模极大值的信号奇异性检测

信号的突变性或奇异性通常携带有最重要的信息,小波变换为信号的多尺度瞬态分析提供了最合适的方法,本文阐述了基于小波变换模极大值的奇异信号检测理论,利用从光滑函数的一阶或二阶导数获得的小波,分析了信号奇异点定位方法及奇异度的计算方法,并指出了利用此方法时对所用小波函数的要求及尺度参数的选取原则,为非平稳信号的检测提供一种行之有效的方法。     

数控轧辊磨床测量臂探头数据超差故障分析

意大利Pomini公司HS403型数控轧辊磨床,测量臂由E、Q两个测量脚组成,使用中易出现测量脚E、Q光栅探头值数据超差故障。采取略放大超差门槛值、更换测量脚衔铁、调校测量脚光栅位置传感器和保护限位组件等措施进行修复。     

排除POMINI数控轧辊磨床工作台爬行故障

POMINI数控轧辊磨床砂轮架拖板沿Z轴方向爬行,系统报警信息：“25050Z轴轮廓监控”。     

利用相对频率对WS450型轧辊磨床的诊断

通过对所磨轧辊缺陷特性的分析，诊断出磨床故障来自砂轮主轴系统，其直接原因是主轴轴瓦间隙过大。经更换主轴和轴瓦，磨床故障得以消除。     

意大利Pomini轧辊磨床故障处理

从意大利Pomini公司引进的HD402／425型数控万能轧辊磨床,磨削精度高,圆度误差可以保证在0．003mm／m。可以磨削带箱或不带箱的支撑辊、工作辊,带箱的夹送辊和助卷辊。磨削不同类型轧辊时,需要更换不同的工装。     

基于振动信号的电气故障诊断系统的应用分析

随着我国电网设施的增加,为了电力设备的高效和正常运转,确保国家生产和人民生活的正常进行,电气设备故障的诊断显得尤为重要。本文在阐述电气系统故障诊断必要性的基础上,总结了常见的电气系统故障诊断方法及诊断系统的组成,并结合实例探讨了基于振动信号的电气故障诊断系统的应用。     

基于双正交小波变换的自适应图像水印算法

提出的基于双正交小波变换的盲水印算法,综合利用小波域中频各子带系数分布特点,选取重要边缘位置嵌入水印,水印强度可根据所处的嵌入位置自适应调节.实验结果表明:该算法能够有效抵抗附加噪声、裁剪和压缩等常见攻击,具有较强的不可见性和鲁棒性.     

基于小波变换的静态图像数字水印研究

通常静态图像经过离散余弦(DCT)小波变换后,纹理及边缘的特征主要集中在高频子带LH,HL和HH上,经过一般的图像处理以后,高频上的信息容易丢失。在嵌入的水印信息量较少的情况下,可以把水印信息嵌入到低频系数上,使人眼不易察觉,增强了水印的鲁棒性。实验表明,该算法有良好的不可感知性和强健的鲁棒性。     

基于小波的柴油机变速箱故障信号提取与处理

在分析国内外研究现状的基础上,给出一种基于小波分析的柴油机速箱故障信号提取与处理诊断方法,并进行试验验证分析。经应用实例证明,该方法可以有效区分和识别柴油机变速箱故障,为柴油机变速箱故障诊断研究提供借鉴。     

基于具有动态特性的小波变换的齿轮轮齿表面故障诊断

本文探讨利用小波变换方法来诊断轮齿表面故障。在疲劳试验的过程中,测量齿轮箱的振动加速度和齿根应力,以及观察轮齿表面质量。随着疲劳试验的进展,齿轮的轮齿表面由于剥落损伤而受损。当一个轮齿失效时,使用振动分析即可以诊断出失效的轮齿。然而,当相邻的多个轮齿失效时,则难以诊断出每一个轮齿失效。使用动态齿根应力的时一频分析可以检测出轮齿表面的失效位置。