马尔可夫链在股票价格预测中的应用

在企业的生产、经营、管理、决策等工作中 ,经常会遇到这样的情况 ,事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响 ,而与过去的状态无关 ,也就是具有马尔可夫性。运用马尔可夫模型 ,对具有马尔可夫性的股票价格进行分析和预测 ,为马尔可夫模型应用的拓广和股票价格的概率估计预测提供理论依据和实际应用的参考。     

马尔可夫链模型在人力资源预测中的应用

人力资源的预测是企事业单位人力资源管理工作的重要内容之一,通过问卷调查的形式对安康市高新区管委会近两年各类人员人数进行了统计,利用所得数据,结合马尔可夫链模型对高新区未来三年的人力资源做出了预测。     

基于马尔可夫链的中原经济区人均GDP状态预测

本文运用马尔可夫链对中原经济区29个地市的人均GDP的类型进行预测。研究发现,2008年以来,从人均GDP来看,中原经济区各地市已全部达到小康状态;从2009年开始再发展二到五年,中原经济区中处于小康和富裕状态的地市会逐渐减少,而处于发达状态的地市将大幅增加。     

基于马尔可夫链的我国城乡居民收入演进分析

本文利用马尔可夫转移概率矩阵对我国城乡居民收入的状况展开分析.不同以往研究,本文在分析中侧重对居民内部各个阶层演变情况进行分析.研究发现我国城镇居民高收入阶层要比低收入阶层的收入增加更快,而我国农村居民的内部各阶层的演变情况正相反,低收入阶层的收入改善情况要好于高收入阶层的收入改善情况.但是农村居民的收入演进比例要整体上低于城镇居民的收入演进比例,     

马尔可夫模型的构建及应用

马尔可夫预测方法是将时间序列看作一个随机过程,通过对事物不同状态的初始概率及状态之间的转移概率的研究,预测事物的未来状态。马尔可夫方法在国内外已广泛的用于预测,通过医院实例探讨其预测方法的应用。     

马尔可夫模型在轮胎市场预测中的应用

从当前热点问题出发,根据2010年北京轮胎市场占有率的调查数据,应用马尔可夫预测法以及改进的最小二乘法,估计出转移概率矩阵并预测出报告期市场占有率分布。     

基于马尔可夫链的我国CPI走势分析

消费者物价指数CPI是用来衡量一国消费品价格水平的宏观经济指标.也是衡量一国通货膨胀率的最重要指标之一。本文针对我国物价走势随机性较强的特点引入预测的随机模型马尔科夫链.对消费者物价指数CPI的波动特征和短长期走势作出了实证分析。结论是:目前物价上涨是结构性上涨,近期内月度CPI仍将维持高增长率,但是长期CPI上涨率将收敛于低增长水平。我国政府应该深化市场机制改革,充分发挥市场作用调节供需以稳定价格水平。     

干散货运价指数与中国进口铁矿石价格溢出效应研究

研究干散货运价与大宗原材料价格的溢出效应可以分析跨市场间的价格信息传导,进而规避风险。以BDI、BCI、中国进口铁矿石价格的日频数据为研究样本,通过建立VAR模型,引入Granger因果检验,探索三者之间的均值溢出效应;构建VAR-MGARCH-BEKK模型,研究三者之间的波动溢出效应。结果表明:BCI与进口铁矿石价格互相存在均值溢出效应;BDI对进口铁矿石价格波动持续性逐渐增强,BCI对进口铁矿石价格波动持续性逐渐减弱;航运市场居于跨市场系统主导地位。     

波罗的海干散货运价指数与我国宏观经济景气指数关系的实证研究

波罗的海干散货运价指数反映了国际干散货的市场状况,宏观经济景气指数主要反映当前我国经济的基本走势,探讨二者之间的关系具有重要意义。本文首先分析波罗的海干散货运价指数与宏观经济景气指数的波动特征,然后对二者关系进行实证分析,表明波罗的海干散货运价指数与宏观经济景气指数存在稳定的正向关系,波罗的海干散货运价指数的上升有利于提升宏观经济景气指数。     

基于马尔可夫链的股份预测

在企业的生产、经营、管理、决策等工作中,经常会遇到这样的情况：事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响,而与过去的状态无关,也就是具有马尔可夫性。本文运用马尔科夫理论预测股票价格,建立其随机过程模型,使决策的长期效益趋于最优,通过实例检验,证明了此模型的可行性和实用性。运用马尔可夫过程理论,对未来股价走势和股指未来的突破方向进行了研究,对其他预测方法作了有益的补充。     

基于马尔可夫链的股价预测

在企业的生产、经营、管理、决策等工作中,经常会遇到这样的情况：事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响,而与过去的状态无关,也就是具有马尔可夫性。本文运用马尔科夫理论预测股票价格,建立其随机过程模型,使决策的长期效益趋于最优,通过实例检验,证明了此模型的可行性和实用性。运用马尔可夫过程理论,对未来股价走势和股指未来的突破方向进行了研究,对其他预测方法作了有益的补充。     

波罗的海干散货运价指数波动研究——基于ARMA-GARCH模型的分析

波罗的海干散货运价指数(BDI)是由若干条传统的干散货船航线的运价按照各自在航运市场上的重要程度和所占比重构成的综合性指数,是目前衡量国际海运情况、反映国际间贸易情况的前置指数。本文考虑到干散货运价指数的日收益率服从ARCH过程,尝试通过建立ARMA-GARCH模型对BDI进行波动性研究。结果表明:该模型能很好地反映干散货运价指数波动规律及敏感性,发现2008年金融危机对灵便型船舶运输市场产生的冲击最大,面对外部冲击,灵便型船舶运输市场产生波动的持续时间最长,巴拿马型船舶及好望角型船舶运价波动性比较平稳,并针对我国实情提出相应的对策建议。     

基子马尔可夫链的股价预测

在企业的生产、经营、管理、决策等工作中,经常会遇到这样的情况:事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响,而与过去的状态无关,也就是具有马尔可夫性.本文运用马尔科夫理论预测股票价格,建立其随机过程模型,使决策的长期效益趋于最优,通过实例检验,证明了此模型的可行性和实用性.运用马尔可夫过程理论,对未来股价走势和股指未来的突破方向进行了研究,对其他预测方法作了有益的补充.     

基于半马尔可夫模型的信用等级转移概率研究

准确把握企业信用等级的转移概率,对于商业银行的信用风险管理和投资管理决策者来说意义重大。本文利用可靠性理论对企业的信用等级转移问题进行分析,尝试采用半马尔科夫模型,对大公信用评级公司的历史转移数据进行不同时间段的信用等级转移概率估计。研究结果发现:采用半马尔科夫方法可以解决马尔科夫模型在模拟信用等级转移过程中出现的部分问题;相对于马尔科夫模型,半马尔科夫更符合中国的国情,得到的结果更符合实际,具有较好的拟合效果。     

基于马尔可夫决策法的企业市场占有率预测

马尔可夫决策法是一种对随机过程未来状况进行预测的有效方法.本文简要介绍了马尔可夫过程和马尔可夫链,并举例说明了如何利用马尔可夫决策法对企业市场占有率进行预测.     

波罗的海交易所和运价指数介绍

一、波罗的海交易所船舶企业背景: 波罗的海交易所船舶企业是世界第一个也是历史最悠久的航运市场.从1744年诞生于美国佛吉尼亚波罗的海咖啡屋至今,它已经发展成为世界最有名的国际性自律的海运、船舶买卖市场.全球46个国家的656家公司成为波罗的海交易所船舶企业的会员,大约有1400名员工代表公司在交易所里交易.     

Markov链在股票市场近期走势的预测分析

在企业的生产、经营、管理、决策等工作中,经常会遇到这样的情况,事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响,而与过去的状态无关,也就是具有马尔可夫性。运用马尔可夫模型,对具有马尔可夫性的股票价格进行分析和预测,为马尔可夫模型应用的拓广和股票价格的概率估计预测提供理论依据和实际应用的参考。     

基于Markov过程的银行不良资产风险分析

把具有吸收态的马尔可夫链理论 ,运用于银行不良资产风险管理的可行性 ,从而建立相应的分析模型 ,设计出评价指标 ,对制定处理银行不良资产的政策和方案有一定的参考价值     

国际干散货运价指数投资风险分析

国际干散货航运市场投资风险巨大,为了探索市场投资中风险控制的有效方法,文章采用分位数自回归模型对国际干散货运价指数的风险价值(VaR)进行研究,并将油价加入到模型中。根据实际数据与预测结果的比较,将国际油价考虑入内的分位数自回归模型对国际干散货航运市场风险控制具有良好的能力,为航运市场投资者提供了风险控制的新方法。