人口规模、经济增长、资源禀赋与虚拟土地进口

[目的]分析虚拟土地进口的主要影响因素,为我国合理利用"两个市场"和"两种资源"提供决策依据。[方法]以1992~2014年的经验数据为依据,建立VAR模型,对我国人口规模、经济增长、资源禀赋与虚拟土地进口之间的关系进行实证分析。[结果]人口规模增长、经济发展以及人均耕地锐减是我国虚拟土地进口持续增长的驱动因素,三者对虚拟土地进口增长的驱动作用持续时间较长,且人口和人均耕地面积对虚拟土地进口的贡献呈不断增强趋势,但人均GDP对虚拟土地进口的贡献呈不断下降趋势。[结论]在未来一段时间内,虽然我国人口和人均GDP将继续保持双增长,但对促进虚拟土地进口增长的贡献较小,而人均耕地面积的不断减少对虚拟土地进口增长的贡献作用大,且贡献率有不断上升的趋势,耕地资源紧缺将成为我国虚拟土地进口不断攀升的主要影响因素。在当前严峻的资源环境形势下,保障耕地资源数量和质量、优化耕地资源空间配置、合理进口非粮土地密集型农产品、大力支持农业"走出去"等虚拟土地战略措施需要积极落实执行。     

塔里木河流域人均粮食时空格局变化及驱动力分析——基于巴音郭勒蒙古自治州县域地力视角

我国经济发展进入"新常态"时期以来,在产业结构调整,经济增长要素驱动转换,供给侧改革等众多压力背景下,资源与环境、人口与粮食安全问题加剧凸显出来。耕地资源减少、耕地产能下降、粮食进口规模增大、农业生产积极性降低等从多个方面向粮食安全施压,并产生一系列社会、经济、生态附属问题。[目的]文章对被誉为"南疆粮仓"的塔里木河流域粮食安全问题进行研究,以期为中国粮食主产区之一的新疆提供"粮食-经济-社会"方面的理论和实践指导。[方法]该文选取塔里木河流域最大地级行政区巴州8县1市为研究对象,依据15年(1999~2014年)人均粮食变化数据构建模型,联合系统聚类,构造人均粮食时空格局分区,并引入地理加权回归模型、耕地地力OLS模型进行空间。[结果]15年间巴州各县人均粮食产量整体上升中存在两次明显波动,其中2007年各县平均降幅38.29%;尉犁县、库尔勒市其人口与粮食缺口矛盾较大,粮食安全风险较大,2007以后巴州边缘县域释放人均粮食产量升高的信号。[结论]自然状况因素、生产管理要素投入是巴州1999~2007年期间人均粮食增加的主要积极因素,而人口状况是人均粮食产量增幅的限制因素;2007~2014年,自然状况因素、生产管理要素投入不再是人均粮食产量增加的主要积极因素;巴州地区高等级耕地地力变化对人均粮食变化影响较大,8等地每增加1%,人均粮食增加176.10kg;中等、一般等级每增加1%,人均粮食减少67~488kg。     

把节约变成每一个公民的自觉行动

人口多、人均资源不足是中国的基本国情，这就决定了我们必须建设节约型社会。作为十三亿人口的大国，我国淡水、耕地、森林和大多数矿产的人均占有量都不足世界平均水平的一半，加之资源利用效率不高、浪费严重，使经济增长付出了很大的资源环境代价。长此以往，中国的发展、中华民族的生存和繁衍将难以持续。更令我们担忧的是，     

我国肉类产品生产消费能力分析

20世纪80年代以前我国的整个经济环境受到供给约束的限制，肉类产品的消费一直处于水平低下的状态。改革开放后，肉类产量增长非常迅速，人均消费肉类产品稳步提高。与此同时我国肉类生产能力不断增强，到20世纪末，我国的肉类产量已经位居世界第一位。但是由于人口以及消费水平的不断变化，未来几年肉类产品产需能否平衡，这需要我们对未来的产量和需求量进行科学预测，以作出正确的生产政策。     

用水总量与经济发展关系探讨

选取我国2004—2013年的用水量、经济增长数据,通过分析用水量与人均GDP间的关系,探讨我国各地区用水总量与经济发展的关系。结果表明:我国用水量与经济增长之间并不符合典型的倒U形库兹涅茨曲线特征;通过修正曲线模型,分析得到我国用水总量与人均GDP之间呈U+倒U形的曲线。为剖析我国用水总量与经济增长的演变规律,在模型中引入第一产业增加值在GDP中所占的比例、人均可支配收入以及城镇化率等反应经济发展的指标,衡量产业结构调整、城镇化水平对用水量的影响,为在未来的经济发展过程中合理开发利用水资源提供事实依据。     

一种新的粮食安全评价方法研究

该文提出了一个综合自然、社会和经济等多因子的粮食安全评价方法,选择了人均粮食占有量和人均GDP两个指标来描述粮食安全状况。人均粮食占有量的变化可以表述粮食供给性和稳定性变化状况,人均GDP变化则可以反映粮食可获取性和购买能力的变化,两者综合决定一个国家或地区的粮食安全状况。这两个指标分别和3个空间模型(空间EPIC模型、作物选择模型和IFPSIM模型)关联。利用该方法,以网格大小为6分弧度的地理单元为评价对象,以2000年为初始年份,对未来2020年的全球粮食安全状况进行了评价。研究表明,粮食供给短缺与贫困是危及粮食安全的最主要因素。到2020年,多数南亚国家和非洲国家,由于其人均粮食占有量和人均GDP两个指标值都显著降低,粮食供应不足和贫困一起将可能导致该区域存在粮食危机和饥饿风险。对于其它区域,日益增长的粮食需求可以通过本区域的粮食生产自给予以满足,或通过外部购买或粮食进口得到满足,总体上不存在粮食安全问题。     

家庭特征对家庭人均消费支出的影响

基于2018年中国家庭追踪调查数据,通过描述统计将家庭类型、户主受教育程度、家庭人均年收入、家庭户籍、组织差异和职业差异六个因素与家庭人均消费支出进行交叉分析,对六种家庭特征对家庭消费支出水平影响效果进行定性分析,得到六种家庭特征对家庭消费支出水平的交叉关系,发现家庭人均年收入、户主受教育程度、家庭户籍、子女数量、组织差异和职业差异等都与家庭人均消费支出有显著的影响关系。     

未来人口变化与消费方式转换对我国渔业资源的影响

本文结合人口预测方法,从人口和经济两方面分析和预测了人口发展和消费方式转变对我国未来渔业资源的影响.通过因素分解方法,分别得到了人口总量变化和城市化水平提高对水产品消费需求的影响;通过曲线拟合的方法,分别得到农村和城镇收入水平变化对人均水产品消费的影响.并结合以上两方面的预测结果,得出2005-2020年间我国水产品消费总量的需求变化.根据预测分析,对我国渔业资源的可持续性利用进行了一些理论探讨.     

禽类消费快速增长

农业部有关负责人表示，目前，我国禽类产品消费需求持续快速增长，我国人均禽蛋和禽肉消费量在过去10年里分别增长了51％和60％，达到人均占有22公斤和11．5公斤。禽蛋的人均消费量已经远远超过世界平均水平，与世界发达国家的平均消费水平相当。禽类产品已成为继猪肉之后，最重要的动物蛋白源。     

部分线性可加模型在GDP预测中的应用

在全球经济快速发展进程中,我国作为东方大国为全球经济增长贡献巨大的力量,努力发展自身的同时也带动着周边国家的经济增长。经济活跃的直接体现是人均生产总值的不断增加,探究我国人均生产总值的主要影响因素对稳步提高居民生产消费水平具有重要意义。本文选取我国2020年31个省市地区人均生产总值进行建模预测。先对数据进行预处理,参考历史相关文献筛选出8个指标建立多元线性模型,得出粗略的预测结果。为改进预测效果,再使用Lasso变量选择方法筛选出主要影响变量,根据变量间线性相关显著性挑选出线性和非线性影响因素,继而建立半参数部分线性可加模型进行预测,该模型提高预测精度与稳健性,使回归结果在很大程度上得到优化。