新发展格局下我国大豆进口市场分析

采用2009—2021年我国进口主要大豆来源国的年份进口数据,运用双向固定效应模型,主要从人民币汇率波动和大豆进口依存度变化情况分析对我国大豆进口的影响。结果表明当人民币对大豆有高依赖性进口来源国家升值时,从该国进口大豆会产生正向影响,人民币升值越多,从该国家进口额越大。因此应稳定汇率水平,同时提升大豆的自给能力,确保我国大豆供应的稳定。     

中国大豆进口影响因素的实证分析

我国大豆需求年年增长,而国产大豆的产量却逐年下降,只能靠激增的进口大豆来填补我国国内需求缺口。尤其近6年以来,中国大豆对外依存度均超过80%,海关数据显示,2015年中国的大豆进口量为7140.31万吨,比2014年同比增加12.66%。本文以1995年-2014年的年度数据,以大豆进口量为被解释变量、中国的国内生产总值和人口增长率为解释变量,通过构建多元对数模型、采用ADF等相关检验、OLS回归的计量经济学方法,实证分析出二者对我国的大豆进口的影响方向和程度,并给出了必要的建议以扭转现今大豆主要依赖进口的局面。     

基于CMS模型分析中国大豆进口的影响因素

近年来,中国大豆的进口地位稳居世界第一。从大豆进口数据来看,从2001年至2012年,大豆进口波动呈现"N"型。本文将采用UNCOMTRADE有关数据,基于"恒定市场份额模型(CMS模型)",对中国大豆进口贸易进行原因分析,并在此基础上提出相应的措施。     

我国农产品贸易逆差影响因素的实证分析——基于进口视角

美国次贷危机波及下世界经济发展趋缓、中国农产品缺乏竞争力等因素对我国农产品贸易平衡造成影响。本文采用月度数据,从进口角度,通过协整检验、格兰杰因果关系检验分析了各因素的影响程度。结果表明,我国劳动力成本上升、国外需求下降是导致我国农产品贸易逆差上升的主要原因,出口减速、国内需求上升、人民币升值、对第一产业固定资产投资增加、出口退税政策等因素次之。解决这一问题要转变经济增长方式,增加农业基础设施投入,优化进出口结构,扩大内需,适度调整人民币币值,合理调高出口退税率。     

我国原油进口依存度的国别差异分析——基于Armington模型的实证检验

本文引入Armington模型作为原油进口依存度的分析工具,运用面板数据等分析方法,对Armington弹性进行了估计。实证结果表明:总体上,我国原油进口依存度不高,且国别之间存在较大差异。大部分国家"高进口量高依存度,低进口量低依存度"的特征较为明显,但依然存在"高进口量低依存度"以及"低进口量高依存度"的现象。同时,部分国家的弹性估计值为负,呈现出"买涨不买落"的特点,本文认为这不仅是原油定价机制的问题,也是国际能源政治的集中体现。     

我国大豆出口影响因素实证分析

我国种植大豆的历史悠久,总产量和出口量曾占世界市场份额的90%以上,与美国、巴西、阿根廷并列为世界四大大豆生产大国。基于引力模型,选取2008年我国大豆出口截面数据作为因变量,各国和各地区的GDP、人均GDP、我国与各国的的地理距离等数据作为自变量,实证分析了我国大豆出口的影响因素,证实了各进口国和地区的人均GDP与我国大豆出口呈正相关,进口国和地区的GDP和人均消费能力的增长在一定程度上有利于我国大豆的出口增长,而距离与我国大豆出口负相关。为提升我国大豆出口竞争力,应开拓市场,加强对外联系,增加对大豆的科研投入,减少大豆的生产成本,挖掘我国大豆的绿色能量。     

人民币升值对我国大豆进口影响的实证分析

本文采用主成分分析、单位根检验、逆变换等方法,以2005年7月至2008年6月间的月度数据为样本区间,就人民币实质有效汇率对我国大豆进口数量的影响进行了分析。实证结果表明,人民币升值和国民收入的增长对我国大豆进口的影响不是很明显,但国民经济增长对大豆进口的影响超过了人民币升值对大豆进口的影响。因而可以推断,随着我国经济的快速发展,我国大豆等农产品的进口可能会持续增长。     

我国CPI波动的影响因素研究——基于VAR模型的实证检验

本文通过建立VAR模型,综合考察需求因素、成本因素、资产价格和货币性政策对我国CPI波动的影响。结果表明我国CPI的波动具有很强的惯性,总需求因素除净出口外影响并不明显且时滞较长,成本因素中农产品价格的冲击比较迅速和明显。房价和股价波动会加剧CPI的波动,而货币供应量并不是我国CPI波动的决定性因素,并且具有较长的时滞,而利率有比较显著的影响。     

大豆进口影响因素研究——基于灰色关联分析

为了改善我国大豆进口持续急剧增加的不利局势,基于1993至2009年间的数据,运用灰色关联分析法分析了我国历年大豆的产量、国内外价格、人民币对美元名义汇率、食用消费量、豆粕及豆油需求量等因素与大豆进口量之间的关系。结果表明影响大豆进口的主导因素为豆油需求,其次是国内外价格、大豆产量和食用消费,最后是人民币对美元的名义汇率。基于该结论,针对性地提出了增加农业投入力度,培育优质高产大豆;促进生产、流通环节成本的降低,提高国产大豆的价格竞争力;提高我国大豆的产量,发挥我国非转基因大豆的优势等的政策建议。     

我国化肥市场价格变动影响因素分析:理论与实证

本文从化肥市场供求关系、原材料价格、国际市场、粮食价格及化肥流通体制变化等几个方面对化肥市场价格影响因素进行了理论与实证分析。结果表明:粮食价格提高是拉动化肥价格上涨的重要因素之一。原材料价格的提高推动了化肥价格水平上涨;供需缺口的加大和上一年价格的惯性拉动作用也能促使化肥价格上涨;国家限制化肥价格政策的实施效果并不理想,甚至起到了反市场的作用。     

我国商品房价格影响因素分析——基于区域差异视角的实证检验

本文建立商品房市场局部均衡模型,从供给和需求两方面研究商品房价格影响因素,构建地域特性因子,分别对全国和中、东、西部商品房价格影响因素进行实证检验。结果显示:土地成本和基于地域特征的预期因素对全国及各区域商品房价格均有显著影响;居民可支配收入、投资偏好、土地收入与财政收入之比以及开发商资金来源等因素对不同区域商品房价格影响存在差异。     

我国外汇储备规模的影响因素分析——基于协整检验和误差修正模型实证研究

在国际化进程日益加速的经济全球化时代,外汇储备对于一个国家有着维持收支平衡,提高国际市场的竞争力,提升国际地位的重要作用。选取六个重要解释变量,采用1991年-2017年的年度数据,运用E-G两步法协整检验和误差修正模型研究变量之间的关系。发现外汇储备与进出口差额、国内生产总值呈同方向变动关系,而与其他四个影响因素呈现反向变动关系。其中,短期货币供给量促进外汇储备的增加,长期货币供给量增加会放缓外汇储备的增加。     

基于计量模型的我国居民储蓄影响因素实证分析

选取国内生产总值、利率、通货膨胀率、S&P股票指数等主要因素来探究中国具体储蓄行为的规律,发现居民储蓄余额与我国GDP的关系是正相关的,利率水平的变动与居民储蓄的变动存在着正相关的关系,通货膨胀率与居民储蓄水平是负相关的关系,S&P中国股票价格指数与居民的储蓄率是正相关的.因此,应改善居民个人收入的分配结构,完善金融市场,建立健全社会保障机制和社会福利制度,缩小贫富差距.     

我国大豆产业的国际竞争力实证研究与影响因素分析

文章分析了世界和我国大豆产业的发展现状;测算出1996-2004年美国、巴西、阿根廷等大豆主产国的大豆产业的市场占有率、RCA指数、TC指数,对我国大豆产业的国际竞争力进行了评估和实证分析,得出了我国大豆产业不具有国际竞争力的结论。并在详细分析了影响我国大豆产业国际竞争力因素的基础上,提出提高我国大豆产业国际竞争力的政策建议。     

中国与新兴市场国家双边贸易影响因素分析——基于引力模型的实证研究

贸易引力模型是用于研究两国或地区之间的双边贸易的经济模型。文章运用2010年-2016年中国与新兴市场国家的双边货物贸易的进出口数据并使用引力模型,结果表明,贸易伙伴国的经济规模(GDP)、地理距离和人口是影响国际双边贸易的主要因素。最后提出应加强物流建设与合作,加强区域经济合作,以促进国际双边贸易向前健康发展。     

中国进口巴西大豆的影响因素分析

对中国进口巴西大豆的主要影响因素进行分析,有助于稳定中巴大豆贸易,进而稳定中国大豆市场。文章着重从政府治理水平、经济发展水平、对外贸易开放度、国内大豆产量、汇率、中美贸易关系六个角度进行分析。总体来看,中国和巴西同为大经济体量的发展中国家,政治、经济环境稳定且对外贸易开放度高,从宏观角度说来对中国进口巴西大豆有着稳定的正向影响,并且国内大豆产量、汇率、中美贸易关系也会产生一定的影响。     

我国经济增长影响因素的探讨——基于索洛模型的实证分析

近年来,我国经济增长速度趋于放缓,因此,本文探究哪些主要或次要因素影响着我国经济增长,并给出相关建议。本文在索洛模型的基础上,建立多元非线性双对数回归模型,通过回归估计与Granger因果性检验来探讨我国经济增长的主要影响因素。     

美国生产性服务业影响因素的技术层面分析——基于VAR模型的实证检验

在经济全球化背景下,生产性服务业正成为发达国家的主导产业和经济发展的新增长点,美国的生产性服务业在优化产业结构、提升城市竞争力和综合国力等方面发挥了重要作用。文章综合运用协整分析、VAR模型及脉冲响应和方差分解方法,实证分析了人力资本、研发投入、人均可支配收入、城市化水平、制造业中间需求和生产性服务业FDI对美国生产性服务业的影响。结果表明,人均可支配收入对美国生产性服务业的影响程度最大,其后依次为制造业中间需求、人力资本、研发投入和城市化水平,生产性服务业FDI的影响程度最小。     

后疫情时代旅游市场扩散影响因素的实证分析——基于TAM-IDT模型

新型肺炎疫情对我国旅游业产生了巨大冲击,实现后疫情时代旅游市场复苏,需要找出影响市场扩散的核心因素.本文整合技术接受模型(T A M)和创新扩散理论(I D T),构建消费者疫后旅游意愿和疫后市场扩散的结构模型,借助十一小长假的典型数据对感知有用性、感知易用性、感知风险性、制度保障、疫后旅游意愿和疫后市场扩散进行实证分...