我国中部六省建筑业效率分析——基于DEA模型的分析

本文使用DEA模型,以各省建筑业的企业单位数和从业人员数为输入变量,以建筑业总产值和利税总额为输出变量,分析了我国中部六省2006年度建筑业投入产出效率情况。     

基于DEA模型我国汽车行业效率研究

运用数据包络分析模型,基于2012~2013年数据分别测度了16家汽车上市公司生产效率。研究结果表明,2012年到2013年样本公司生产效率达到帕累托最优状态的比例分别是18.8%、25.0%。针对研究结论从企业提升科技研发水平、加强与跨国公司合作和建立技术联盟三个方面来提高企业生产技术效率。从而扩大本国汽车产业的盈利能力。     

河南省农业生产效率评价——基于DEA分析方法

运用数据包络分析的方法 DEA(Date Envelopment Analysis,)对河南省18个地市2009-2011年的农业生产效率进行了量化分析和综合评价,并以此对农业生产效率较低的地区提出了调整措施:加快农业剩余劳动力转移;调整农业经济结构和经营方式;依靠科学种田。     

基于DEA模型的广西物流效率分析

为推动广西区域经济建设和提升物流业竞争力,提高物流资源合理配置,文章通过运用DEA模型以物流业从业人员、物流业固定资产投资和运输线路总里程做为投入指标,物流业产值和货运周转量做为产出指标来构建广西物流效率模型,并收集2009—2016年的指标数据进行实证分析,从综合效率、纯技术效率和规模效率来分析广西物流效率发展情况,表明广西物流效率整体较高,但没有完全达到DEA有效的水平,根据实证分析结果提出了发挥区位优势发展物流业、加快物流信息化建设和加大物流人才培养力度的建议。     

创业板上市公司股权融资效率研究——基于DEA模型

本文以2011~2015年在创业板的114家上市公司为研究对象,运用DEA模型对我国创业板上市公司股权融资效率进行评价与分析.本文研究发现:中国创业板上市公司股权融资效率偏低,大部分公司都存在投入冗余与产出短缺的问题,其中股权融资效率偏低与上市公司超募资金净额、股权结构、资本结构、公司成长性存在相关关系,中国创业板上市公司股权融资效率还有较大的提升与改进空间.     

我国环保业上市公司经营效率分析——基于DEA模型的实证研究

利用DEA模型对国内环保产业30家上市公司的经营效率进行分析,发现有19家环保上市公司处于非DEA有效,产业发展存在问题。通过对决策单元进行DEA模型的投影分析,探讨提高环保行业经营效率的方向和途径。     

基于DEA模型的宁波金融效率实证分析

宁波金融业伴随着经济增长已取得了长足的发展,但至今仍存在效率不高,功能不完善等问题.提高金融效率成为宁波金融业进一步发展中亟待解决的问题.本文在金融效率理论的研究框架下,首先界定了金融效率的涵义,然后运用DEA模型对宁波市商业银行的金融效率进行评价,最后得出结论.     

中国各省玉米生产效率分析——基于DEA模型的实证分析

本文运用DEA方法计算了2011年中国20个玉米生产省区的技术、规模效率。得出我国玉米生产平均技术效率为0．907，纯技术效率平均水平达0．972。发现我国农户为了增加产量会盲目的多投入肥料和时间，甚至为了保产量和增加农药的使用。     

基于DEA模型的企业融资效率研究

资金是企业生产经营环节不可缺少的元素,原材料采购、生产、营销、管理等各项各项活动都离不开资金的支持。本文以河北省中小上市企业为研究对象,收集整理了企业年报中的财务数据,在融资效率的影响因素中确定输入输出指标,运用DEA模型进行实证研究并对软件deap2.1计算出的结果进行分析。分析结果得出河北省15家中小上市企业中只有4家企业DEA有效,融资效率偏低,大部分企业存在投入过量或产出不足的问题,资金没有得到有效利用。     

基于DEA模型的区域能源效率差异分析

近年来,我国经济的持续快速增长促使能源消费量不断增加,由于能源形势不容乐观,改善能源效率已经成为我国经济可持续发展中的重要问题.本文在DEA模型的基础上,选择合理的能源效率评价体系,对我国30个省份在2010年的能源效率与规模收益进行测算,并分析我国的区域能源效率差异,最后根据我国区域能源利用的差异提出相关的对策.     

基于DEA超效率模型的村镇银行经营效率研究

2006年以来,以村镇银行为代表的农村新金融体系逐渐建立。2008年党的十七届三中全会进一步放宽了对农村金融市场的管制,相关扶持政策渐次出台,给村镇银行发展提供了难得的机遇。在这样一种大背景下,如何加强村镇银行建设,保证其高效经营,显得尤为关键。本文分析了金融效率与银行效率的内涵,运用DEA分析法的超效率模型,对4家典型村镇银行的经营效率进行了比较分析,提出了促进村镇银行高效率经营的政策建议。     

基于DEA法的四川农业生产效率综合分析

本文基于非参数DEA方法,从纵横两个方向探讨四川省各地市(州)农业生产效率的发展状况及其改进方向,并通过聚类分析对农业生产效率进行归类比较和等级划分,以反映四川省农业生产效率的地区差异,结果显示:2004年四川各地市(州)农业生产综合效率及其构成比200年高,2008年与2004年相比,农业生产综合效率却有所降低,各地市(州)的农业生产效率都存在改进空间.     

珠三角城市群经济效率比较研究——基于三阶段DEA模型

本文采用Fried的三阶段DEA模型,通过环境变量的引入,运用SFA回归模型剔除环境变量和随机误差对决策单元的影响,真实测算2009—2013年间的珠三角九个城市的综合经济效率。实证分析发现九市的绩效如下:深圳、珠海、中山三市的城市经济运营效率最佳,佛山只有2011年非有效,排名第四,广州、东莞的排名居中,惠州、江门和肇庆的城市经济效率最差。对比第三阶段和第一阶段的效率值,发现纯技术效率值提升了,说明环境变量对纯技术效率的影响较大。并结合技术无效率产生的原因,提出相应的政策建议。     

基于投入导向DEA模型的中国商业银行效率研究

效率是银行竞争力的集中体现，效率的提高是商业银行能否在市场竞争中取胜的关键所在。目前中国商业银行的整体效率不高，国有商业银行效率的损失几乎全部来自规模效率的损失，股份制银行效率的损失中多半来自规模效率的损失。国有商业银行的规模报酬递减，股份制银行的规模报酬则以不变或递增的居多。因此，国有商业银行应该减少不必要的分支机构及人员，降低经营管理费用，以充分发挥银行效率，而股份制银行应注意抑制规模的盲目扩张，充分发挥其规模经济优势。     

基于DEA模型的安徽省技术创新效率研究

本文运用两部分实证分析,选择安徽省高技术产业5个行业和17个地市为决策单元,采用面板数据进行分析。建立了相应DEA模型分析技术创新效率,从而得到了两部分实证结果。结果表明:部分行业有下降趋势,17个地市区域技术创新效率差异较大,产业结构和比例存在问题。     

基于DEA模型的黑龙江省技术创新效率研究

通过对国内外技术创新效率的现状研究,建立了基于投入和产出指标的黑龙江省技术创新效率评价指标体系,并结合非DEA有效的决策单元对2006、2007和2012年进行松弛变量分析,得出结论:黑龙江省2006年、2007年和2011年这三年为非DEA有效,并且通过对这三年的松弛变量分析,虽然四个投入指标都对结果产生影响,但是R&D经费投入是影响创新效率的主要因素,而四项产出要素中,专利数量和高新技术产业增加值是影响因素,还可以有进一步提升的空间。黑龙江省应扩大R&D经费投入,提高经费使用率;增加专利数量,提高成果转化率;建立R&D人员流动机制,优化人员结构;增加地方财政科技拨款,提高资金利用率,从而进一步提高科技投入的利用效率及扩大科技产出值。     

基于DEA模型的战略新兴产业股权融资效率研究

本文选取81家战略性新兴产业上市公司样本2009-2014年面板数据,使用DEA模型分析了上市公司的股权融资效率。实证结果表明,我国战略性新兴产业上市公司融资效率较高,但技术进步存在明显负增长。     

中国生猪业生产的技术效率研究——基于DEA方法的运用

本文利用2003-2005年《全国农产品成本收益资料汇编》农户饲养生猪的有关资料,运用DEA模型方法,实证分析和比较了我国不同饲养规模的生猪生产的技术效率,并在此基础上有针对性地提出了促进我国生猪生产持续高效发展的建议。     

高新技术产业自主创新效率研究--基于DEA模型的实证分析

自主创新是高新技术产业生存和发展的命脉。本文应用DEA模型,从综合技术效率、纯技术效率和规模效率三个方面对我国高新技术产业2004~2011年的自主创新效率进行分析。研究发现：我国高新技术产业的自主创新效率总体上不太乐观,综合技术效率不高;相对于纯技术效率而言,规模效率相对较高,且绝大多数处于规模收益递减区间;样本期间,影响高新技术产业综合效率值下降的最主要原因来自于规模效率。     

基于DEA模型的西部九省农业效率差异分析

西部九省是全国重要的农业大省、重要的商品粮生产基地,西部农业在区域经济发展中占有举足轻重的地位。本文根据西部九省2005年农业投入产出的指标,利用数据包络分析(DEA)模型对西部九省的农业技术效率进行实证分析并提出对策建议。