基于粗糙集的化工行业损害警兆指标的选取

当前国内学者已先后提出了许多行业损害预警体系,但体系中指标的选取基本建立在统计分析方法上,没考虑指标间的非线性相关性;且指标选取主观性较强,数量较多,使预警体系的实用性和准确性不高。本文旨在通过我国对外发起的化工行业反倾销调查案例的收集和整理,用收集到的31个相关样本建立决策表,利用粗糙集理论对指标进行约简,从而找出关键预警指标。     

基于粗糙集理论的人力资源需求预测指标约简

合理的人力资源规模及结构,对企业的核心竞争力和长期发展有着极其重要的影响.本文基于粗糙集理论,对筛选出的人力资源需求预测的22项指标进行约简,确定核心指标,以提升人力资源需求预测的准确性,为企业做出相关决策提供依据.     

基于BSC的企业专利预警警度评价指标研究

企业经常存在专利侵权或者被侵权的风险,专利预警的警度评价指标就是用来定量评价该风险及其危害程度的指标。平衡计分卡(BSC)是现在流行的被用作企业绩效考核和战略执行的工具。利用平衡计分卡的平衡原理,通过将企业专利预警体系分解为研发创新、专利实施、竞争以及市场四个互相联系的维度,并设计每个维度的相关指标,将其定量的指标作为判断企业专利状态的手段,使专利预警系统正确、及时向企业发出警示信息,以期对企业专利管理实践起到一定参考和指导作用。     

公权腐败风险预警监测体系研究

权利运行风险的预警监测是反腐败的关键着手点,而公权力腐败则是权力运行风险预警与监控的主要研究领域。研究公权腐败的预警模式和监测体系,对于整个国家的反腐工作有着至关重要的作用。以内部控制理论为基础,以较为成熟的治理理论为先导,以统计学为方法,以风险预警为核心,构建完备的预警监控系统,是深入而新颖的反腐败研究;在研究深度上,现有研究缺乏纵深面的迈进,深入构建了一套既有模式又有路径,既有指标又有警度测量的适用性较广的预警监测体系。     

基于粗糙集方法的产业技术创新能力评价指标约简

粗糙集理论在对不精确、不确定和不完全的数据进行分类分析和知识获取中具有突出的优势,但标准粗糙集的约简只适用于将系统连续属性值或描述性语言转化为离散属性值。针对目前产业技术创新能力评价指标冗余繁杂且相关性较大的缺陷,以装备制造业为例,提出了一种无需将系统原始连续属性值离散化即可有效运用粗糙集进行约简的方法。     

株洲市化工行业社会责任部分会计信息披露评价体系的构建

企业社会责任会计信息披露已成为企业和全社会共同关注的焦点,本文以三重底线理论和利益相关者理论为企业社会责任的理论基础,以会计信息披露的内容和形式为辅助,构建了株洲市化工行业社会责任部分会计信息披露评价体系,此体系有助于企业本身进行社会责任会计信息披露,也有助于相关利益者对企业的社会责任会计信息披露状况进行评价。     

基于粗糙集的客户细分研究

粗糙集理论正被广泛运用于不确定环境下的信息处理中。当要从大量复杂的数据中发现知识时,属性约简和规则约简是两个关键问题。本文运用了基于可辨识矩阵的属性约简与值约简算法在简化信息系统后,提取最简决策规则,并结合客户细分的实例来说明该算法的有效性。     

农产品供应链绩效评价指标选取研究

本文分析了农产品供应链的特点,针对农产品供应链安全性、时效性要求较高的特点,从系统的角度出发建立了农产品供应链的绩效评价体系,选取了科学的农产品供应链绩效评价指标。     

农产品供应链绩效评价指标选取研究

本文分析了农产品供应链的特点,针对农产品供应链安全性、时效性要求较高的特点,从系统的角度出发建立了农产品供应链的绩效评价体系,选取了科学的农产品供应链绩效评价指标。     

基于粗糙集理论的电子商务消费行为预测研究

为了解决传统电子商务知识获取瓶颈问题,本文提出了一种改进的基于差别矩阵的属性约简算法,将其应用于电子商务消费行为预测条件属性集约简中,并对产生的规则进行提取和约简,得到了一种新的基于粗糙集理论的电子商务消费行为预测方法。算例表明该方法预测效果良好。     

浅析基于粗糙集神经网络的企业财务风险

本文在对企业财务风险的涵义和特点进行分析的基础上,提出了一种基于粗糙集BP神经网络预测方法.该方法克服了单纯的BP神经网络方法因为数据量太大、处理速度慢、解释能力差等缺点.结果表明,与传统的logistic回归模型相比,粗糙集——神经网络系统对检验样本预测精度更高,,是一种更无有效和实用的分类方法.     

基于粗糙集的规则挖掘系统设计与实现

从庞大数据中挖掘关联规则是很有意义的。本文就集成了一个粗糙集属性约简和规则提取算法,实现了一个挖掘系统,并结合水土流失强度分区的实例对该系统的设计与实现做了一个简要的介绍,有较强的使用价值。     

基于粗糙集多元回归的湖北物流需求预测

建了立湖北物流需求预测指标,采用粗糙集理论的属性简约化处理,然后运用多元回归进行分析预测。研究表明:社会消费品零售总额、GDP和第一产业产值对湖北货运量影响最为明显,未来5年湖北的物流需求增长率将达到38.74%。物流需求的准确预测,对于物流部门安排运力和做好发展规划具有一定的指导意义。     

基于粗糙集理论的公路工程建设项目风险管理体系初探

对公路工程项目风险管理方法作了介绍,建立了公路工程项目风险管理的组织机制、分析机制、风险评价指标体系,给出了基于粗糙集理论的公路工程项目风险评价模型,并提出了公路工程项目风险防范及控制措施。     

化工行业供应链的发展及对策

近20多年来,中国经济持续高速发展,多种产品总产量已居世界首位。城市化进程加快,市场需求旺盛。由于中国资源、能源人均保有量低于世界平均水平,再加上技术水平制约,相同生产过程物耗、能耗较高,造成了环境污染严重,生态状况恶化。为此,本文详细研究了我国化工行业供应链的发展及对策,具有深刻的理论意义和广泛的实际应用。     

基于优势关系粗糙集理论的教学效果改进分析

针对影响教学效果的因素繁多复杂,难分主次的情况,为了找出主要影响因素,借以提升教学效果,利用优势关系粗糙集理论建立了教学效果分析评价体系,以最终教学效果作为决策属性,以各影响因素作为条件属性,构建了教学效果的评价系统,通过属性约简找出了影响教学效果的主要因素,并通过偏好决策规则集的生成找出了达到最优教学效果的最低条件,对教学效果的提升提供了参考与借鉴。     

医疗机构选取绩效考核指标中的要点分析

在医疗机构管理中,绩效考核是一个非常重要的环节,不仅是人力资源管理的关键组成部分,而且也是组织目标实现的有效保证。在当前医疗体制改革不断深化的背景下,绝大部分医疗结构已经开展了绩效考核,但是由于缺乏良好的考核指标和规范的考核体系,无法达到预期效果。本文从多个方面对医疗结构选取绩效考核指标的要点进行了分析。     

开放式股票基金综合绩效评价的指标选取

梳理了国内外学者基金绩效评价方面的研究成果,从基金风险、风险调整后的业绩、基金经理能力、基金绩效持续性设计了基金绩效综合评价体系,弥补已有研究大多只侧重于基金风险调整业绩一个方面的不足。     

房地产投机泡沫测度指标选取与整合

本文首先运用经济学原理分析了房地产投机泡沫的形成机理,然后结合我国的现实情况,筛选出能够有效测度我国房地产投机泡沫的五个指标,并对这五个指标进行合成,最后构建了一个综合性的测度指标,藉此判定房地产投机泡沫程度的大小.     

基于粗糙集的银行个人信用评估

我国现阶段评分体系相关指标的确立,大多停留在定性的基础上,使得评分结果的精确度不高.本文充分考虑属性间的依赖性和冗余性,运用粗糙集方法测量知识集中的属性关联程度,为个人信贷评分指标度量提供可靠依据,力图提高银行个人评分系统准确性.同时,本文还将基于信息不对称理论的信贷风险解决策略渗透到评分指标中,扩展了信贷风险的控制范围.