经济周期波动对中国经济增长的影响——基于GARCH-M模型的实证研究

经济波动对经济增长影响的理论研究存在巨大分歧意味着经验研究的重要性,但针对两者关系的国外经验研究没有得出一致结论,国内的经验研究则较少.本文基于GARCH-M模型,使用中国1952-2006年的时间序列数据,采用准极大似然法探讨了中国经济波动对经济增长的影响.研究结果显示:在中国,经济波动对经济增长存在着显著的负面影响.因此,经济波动会通过降低经济增长速度而间接给居民带来福利成本,而稳定政策能够通过抑制经济波动来间接促进经济增长.     

"杠杆率"波动、经济增长与经济周期的非线性关联特征

采用"门限模型",基于1996-2019年的季度数据,从国家和省域两个层面验证杠杆率对经济增长影响机制的非线性特征,实证结果显示,杠杆率对经济增长的作用机制存在显著的"门限效应",适度的杠杆率可以促进经济增长,而过高的杠杆率则会产生抑制作用,因此应该将杠杆率稳定在能够促进经济增长的门限范围内.研究结果为目前宏观"稳杠杆"的调控决策提供了经验和事实支持.估计结果显示,各省近几年的杠杆率水平均超过了第二门限值,意味着所有省份均存在着过度加杠杆的倾向,其中西部省份平均加杠杆程度最为严重,应当引起警惕.因此,从省域角度来看,急需降低杠杆率,以保证财政政策的可持续性和严守防范系统性金融风险的底线.     

经济波动中的“信息变速器”效应——基于RBC模型的数值模拟分析

经济波动一直是经济学家致力研究而难以统一意见的领域,西方盛行的RBC理论近年来受到多方质疑,并被不断改进,金融加速器理论是其中最为著名的拓展。本文认为在经济中除了存在金融加速器效应外,更存在一个信息变速器效应：信息将会通过影响微观主体的预期而改变他们的经济行为,从而使一个微小的波动被变速器放大、改向后可能造成经济较大的波动。通过建立RBC模型论证了经济中的信息变速器效应,并认为信息的传达在短期内可能造成经济波动,但是长期的信息释放将会平滑经济波动,这也从另一个方面证明了市场有效性对经济的正面作用。基于此,提出减少信息控制、实现市场有效性是实现经济长期稳定增长的必要路径。     

货币国际化与金融市场发展协调推进的风险分析———基于ＬＩＢＯＲ利率的视角

通过对１９８６年１月—２０１１年９月间欧洲美元市场和欧洲日元３月期的ＬＩＢＯＲ利率数据地研究,首先,文章发现这两组时间序列具有随机游走的特点,而且波动的程度还在不断扩大,这在很大程度上会为货币国际化背景下的金融市场正常运行带来风险。其次,从ＡＲＣＨ模型拟合的时间序列中可以看出,欧洲美元市场和欧洲日元市场３月期的ＬＩＢＯＲ利率具有群集性特点,存在ＡＲＣＨ效应。最后,关于货币国际化后离岸金融市场中风险的监管模式,文章认为可以引入以稳定同业拆借市场利率波动为目标的监管思路,这样可以在极大程度上避免货币国际化对国际金融市场带来的金融风险。     

基于ＡＲＣＨ模型的我国股票市场收益波动性研究

运用ＡＲＣＨ模型对我国股指日收益率及波动性进行实证研究,探索我国股指收益率波动特征。实证研究结果表明：上证综指日收益率呈现明显的波动集群性特征,因此我国证券市场表现出的波动幅度和风险性要大大高于国外成熟的资本市场;我国股票市场存在显著的信息非对称性和杠杆效应,尤其是股票市场好消息导致的市场波动比同等大小的坏消息引起的波动要小。研究结果显示回归模型存在自回归条件异方差,这表明我国股票市场波动具有条件异方差效应。     

经济周期波动理论的演进历程及学派研究

对于经济周期波动现象出现的原因,各个经济学流派从不同角度进行了阐释。本文阐述经济周期波动理论研究的演进,分析各个流派理论的产生背景、主要结论和缺陷。对经济周期波动本质原因的研究有益于对我国市场经济体制下经济周期波动的理解,促进我国经济平稳和谐地发展。     

基于我国不同经济周期下基金投资策略的实证研究

基金资产管理的首要问题是资产配置问题。资产配置可以帮助基金经理降低资产价格波动对投资组合的负面影响,通过适应不同类型基金投资者的风险偏好来实现其长期投资目标。针对当前我国基金发展现状和前景,选择证券投资基金在我国不同经济周期背景下的资产配置策略进行分析,运用Markowitz的均值——方差分析方法与双规划模型相结合,为我国基金最优投资组合的构建给出分析和建议。     

政府支出与居民消费——基于非线性有效消费函数的经验分析

以非线性有效消费函数为基础，构造了一个政府支出与居民消费的跨期替代模型，并利用1978～2004年的相关数据，采用协整检验、误差修正模型以及脉冲响应分析等计量经济方法，实证研究了我国政府支出与居民消费的关系。研究结果表明：在短期内，我国政府支出与居民消费呈互补关系；在长期内，我国政府支出与居民消费呈替代关系。     

房地产价格、居民消费与经济波动关系研究——基于35个大中城市数据的BEKK模型分析

本文以全国和35个大中城市自2005年第三季度到2011年第三季度的季度数据为研究样本,利用BEKK模型实证检验了房价的波动与居民消费、经济波动之间的溢出效应。研究结果发现,不同地区的溢出效应存在巨大的差异性,对不同地区相应采取的针对房价的宏观调控政策应有所区别。     

居民消费对财政支出的非线性反应关系探索--基于通货膨胀视角下的门限模型和 STR 模型分析

政府财政支出如何影响居民消费一直是国内外研究的热点,但并没有形成一致的结论。文章通过将通货膨胀率引入两者的关系系统中,构造门限模型和平滑转换回归模型对其进行了实证研究。研究结果发现,通货膨胀在政府财政支出如何影响居民消费中起门限或转换作用,存在着某个通货膨胀率,政府财政支出在其两侧会以两种不同机制影响居民消费;政府财政支出增加会对当期居民消费存在挤出作用,对下一期居民消费起挤入作用,但从其综合影响程度来看,挤入作用要强于挤出作用。文章最后根据研究结论给出了一些政策建议。     

我国通货膨胀对经济增长的非线性影响——基于STR模型的实证分析

将非线性STR模型应用于1952-2010年我国通货膨胀对经济增长影响的研究,揭示了二者之间复杂有趣的变化规律.研究结果表明:我国通货膨胀对经济增长的影响具有以下特点:(1)非线性特征,并能够通过LSTR1模型表达;(2)非对称性,当通货膨胀率上涨1％时,我国人均实际产出下降3.4809％;(3)阶段性特征,1952-1976年呈明显的非线性特征,1977-2007年呈明显的线性特征,2008-2010年又回到了非线性特征,我国目前滞胀风险很小.另外,基于VECM模型的脉冲响应结果显示:从长期来看,我国通货膨胀与经济增长的关系支持了古典学派和新古典学派“货币中性假说”;而对于经济增长的冲击,通货膨胀率表现出稳定的正向响应,意味着我国的通货膨胀将伴随着经济增长而持久存在.     

技术冲击、货币冲击与中国经济波动——一个基于RBC模型的数值模拟

本文建立一个包括技术冲击和货币冲击的实际商业周期模型（RBC model）,模拟货币冲击和技术冲击对中国经济波动的动态影响,同时通过将模型经济的二阶矩与现实经济二阶矩的比较来评价模型的解释力。结果发现,模型经济中的产出、就业、通胀的波动与真实经济非常接近,而资本、货币余额、消费、实际利率和技术的波动则大于真实经济的波动,但是它们的波动方向还是一致的。     

技市冲击、货币冲击与中国经济波动——一个基于RBC模型的数值模拟

本文建立一个包括技术冲击和货币冲击的实际商业周期模型(RBe model),模拟货币冲击和技术冲击对中国经济波动的动态影响,同时通过将模型经济的二阶矩与现实经济二阶矩的比较采评价模型的解释力.结果发现,模型经济中的产出、就业、通胀的波动与真实经济非常接近,而资本、货币余额、消费、实际利率和技术的波动则大于真实经济的波动,但是它们的波动方向还是一致的.     

基于交叉谱分析的我国经济周期与金融周期实证研究

随着金融因素在经济发展中的重要性愈发显著,信贷、资产、房地产价格及相应的金融周期与经济政策、经济周期存在怎样的关系成为监管当局和越来越多国内外学者关注的热点问题。本文基于我国1995～2019年的月度数据,对金融周期和经济周期之间的关系进行了实证分析。通过交叉谱分析了金融周期与经济周期的互动关系,对金融周期与经济周期的领先与滞后、波幅与频率等进行了研究,并给出了相应的政策建议。     

人力资本与经济增长——基于非线性STR模型的实证研究

运用非线性STR（smooth transition regression）模型分析中国人力资本与经济增长之间内在动态依从关系。研究结果表明：中国人力资本与经济增长二者关系呈现出阶段性变化的非线性特征,并在线性与非线性关系间转换频繁。在1981～1993年和2004年以来两个阶段,两者之间关系表现为线性特征,表明人力资本对经济增长作用不显著;而在1994～2003年,两者之间关系则呈现非线性形式,表明此阶段人力资本对经济增长作用显著。     

经济周期波动视阈下现金持有的动态调整——基于面板VAR的实证研究

基于现金持有的预防性动机与调整成本分析发现,企业的现金持有具有逆周期特征.基于面板VAR的实证研究验证了该假设,并进一步发现,企业现金持有调整具有时滞性与持续性的特征.因此,基于经济周期波动对我国企业流动性管理影响的复杂性,一方面,企业必须提高流动性管理能力应对宏观经济冲击;另一方面,政府部门必须实施有效的救助政策,帮助面临融资约束的企业顺利度过经济衰退.     

湖南省商品市场周期波动的非线性特征研究

商品市场运行与宏观经济周期紧密相关,商品市场波动可以视为经济波动在流通领域的一种反映,同样也会呈现类似于经济周期波动的特点。本文基于三区制马尔科夫区制转换向量自回归模型(MS-VAR模型),将改革开放以来湖南省商品市场周期波动划分为"低速增长区制"、"适速增长区制"以及"高速增长区制",以识别其非线性特征。研究结果表明,湖南省商品市场周期波动在不同区制间存在明显的非对称性,处于适速增长期和高速增长期的频率相比于低速增长期要高,平均持续时间更长。1995年以来,湖南省商品市场周期没有出现在低速增长区制内,集中在适速增长和高速增长两个区制内转换。与湖南省经济周期波动相比,商品市场周期波动更为频繁,湖南省经济周期波动是商品市场周期波动的单向格兰杰原因。最后提出促进湖南省商品市场平稳运行的政策建议。     

基于GJR-GARCH模型的港币汇率波动不对称性研究

本文对港币月度实际有效汇率1964.1—2009.6间收益率数据进行线性测试和非线性ARCH效应检验,然后建立并估计AR-GJR-GARCH模型,并使用标准化残差的残留ARCH效应检验、高阶GARCH检验和参数一致性检验来判断模型设定的结果,最后通过描绘出的信息反应曲线得出在好消息与坏消息下,港币汇率的波动呈现显著的非对称性特点的结论。     

基于GARCH类模型的新疆经济波动性研究

本文利用1953-2008年新疆生产总值指数的数据对新疆经济波动作了研究,发现新疆经济增长不平稳。