初创期创业企业财务风险预警模型研究

财务风险预警是当前企业规避财务风险的一种有效手段,论文基于初创期创业企业的特点,选择适合该时期的财务风险预警因子建立模型,希望该模型有助于处于初创期的创业企业有效规避风险,促进企业高效、快速发展。     

论企业财务预警体系和风险管控

财务风险预警是企业财务管理的重要组成部分,是否能够有效进行财务风险预警已经成为企业能否稳健发展的关键因素。防范财务风险,使企业管理者能够在财务危机到来之前察觉危机并采取措施消除风险源,必须建立财务预警体系,并且提供相关保障措施使其得到有效实施,这些工作已经成为当前亟待解决的一个现实问题,具有重要意义。本文主要运用财务管理、会计学和管理学以及一些数理统计的有关知识,通过归纳总结、对比分析等研究方法,对企业财务风险的概念、成因,财务预警体系的理论进行研究分析,并借鉴国内外学者的研究结果,改善存在的问题,提出财务预警体系构建指标的选取,以及各模型之间的比较分析,以期为企业的财务风险预警提供分析资源。     

企业财务风险预警体系构建研究

随着社会经济的快速发展,企业对财务管理的相关理念,以及自身的财务风险意识也在不断地加强。同时,如何构建财务风险预警系统以及该系统的实施也成为各公司不断完善的工作方向。目前,许多不同的财务风险隐藏在企业的不同工作中,而企业通过财务风险系统的构建起到对风险的防范作用,并且能够在第一时间内发现财务工作中存在的问题,立即采取相关的举措,从而保证公司的财务安全。笔者简要的对企业构建风险预警体系的重要性及财务风险预警体系的构建方法进行了讨论。     

企业财务预警模型的比较分析

财务预警模型是诊断企业财务状况、提供财务危机信号的得力帮手，研究它无疑具有积极的意义。本试图对目前国内外多种财务预警模型进行比较分析，以为构建适合我国企业财务预警模型提供一些思路和方法。     

基于BP神经网络的制造业上市公司财务预警

采用BP神经网络方法,以263家制造业上市公司的截面财务指标作为学习样本,并使用76家制造业上市公司作为检验样本,建立了制造业上市公司财务预警模型。其研究结果表明与没有区分行业的通用预警模型相比,分行业的BP神经网络财务预警模型的预测精度有了较大提高,为广大投资者和监管机构预测公司财务状况提供了可靠的依据。     

Z-Score模型在我国制造业上市公司财务预警中的实证分析

本文主要运用Z-Score模型,选取我国制造业上市公司作为样本,对上市公司财务风险进行实证分析,验证Z-Score模型在财务预警系统中的构建与应用,目的在于建立适合我国上市公司的财务预警系统。     

Logistic财务危机预警模型分析——来自A股上市公司的证据

以2010年~2013年沪深两市A股被ST的102家公司及一一配对的102家公司为研究样本,在5个维度17个预选财务指标的基础上,分别采用了非参数检验和因子分析法,得出成本费用利润率、现金负债总额比率、资本积累率、净利润增长率、总资产利润率、营运资金周转率6个财务指标具有良好的财务危机预警功效。以此建立的Logistic回归模型不仅能提前2年发出预警,而且预测的准确率达到86%。     

"Z-Score"模型在企业财务风险监测与危机预警中的应用

进入21世纪，经济全球化日益成为一种趋势。中国面对经济全球化的冲激，企业的生存和发展面临巨大的竞争压力。企业财务风险监测与危机预警机制的建立可以防范财务危机的发生，并能阻止财务状况进一步恶化。“Z—Score”模型是其中最重要的模型，它是一个运用多变思路建立的多元线性函数公式。在企业财务风险监测与危机预警中占很重要的地位，面对我国的实际情况，“Z—Soore”模型有它使用的空间，但是我国企业由于自身的情况，Z值一般较低。所以应就目前我国的实际情况，建立符合我国的财务风险监测与危机预警系统。     

财务风险预警的功效系数法实例研究

企业财务风险预警在市场经济条件下具有非常重要的意义。为了准确地揭示企业的财务风险状况．实现预警的目的，我们必须运用财务风险预警模型对企业进行财务风险预警。本文以“华能国际”为例，对财务风险预警模型中的功效系数法进行了实例研究。     

基于现金流指标的财务预警分析——来自制造业的经验证据

基于现金流指标,探讨如何把握现金流指标来进行财务危机预警,以我国制造业上市公司为研究对象,选取了41家处于财务危机的公司和41家财务正常的配对公司为研究样本,建立上市公司财务危机预警的Logistic回归模型,并对所建立的模型进行实证检验。     

企业财务风险浅析

本文论述了财务风险的内涵、特征和内容,在此基础上,分析了我国企业财务风险的形成的原因;最后对企业防范财务风险的措施进行了探讨。     

基于BP神经网络的商业银行风险预警模型研究

建立一个科学、有效的商业银行风险预警模型,是有效防范、化解商业银行风险的重要措施.本文运用BP神经网络和主成分分析相结合的方法构建了一个商业银行风险预警模型.实证结果表明:该神经网络模型能达到88%的较高准确率.     

基于Logistic模型的我国上市公司退市风险预警研究

从2003-2019年上市公司中筛选出40家~*ST公司与依次按照同行业、同年度和相似规模配比原则配比40家健康上市公司作为样本。从盈利能力、偿债能力、经营能力、成长能力、现金流量能力以及公司治理六个方面分析造成上市公司产生退市风险的相关因素,进而选取37个指示我国上市公司退市风险的风险指标。借助主成分分析法,精简指标,构建以Logistic回归模型为基础的退市风险预警模型。     

论财务预警模型的构建——来自中国证券市场的经验数据

当前,上市公司的财务预警判别问题是国内外财务研究的热点,也取得了不少的成果,并建立了多种财务预警模型。以2009年主板上市公司的年度财务报表作为数据来源,从反映上市公司财务状况的偿债能力、盈利能力、营运能力、持续经营能力等四个方面考虑,初步确定了16个财务预警变量。首先通过单变量的描述性统计对这16个财务指标进行显著性判断;其次,采用多元统计中的逐步判别法确立出3个判别分析变量,从而构建了财务预警模型;最后,通过检验样本对该模型进行实证检验,证明该财务预警模型具有良好的判别效果。     

分区域的企业财务危机预警模型比较研究

运用多元判别模型、Logit模型和主成分模型，分不同省级区域，对企业财务危机进行预警研究，并对不同区域模型和不同预警技术的判别准确率、预警模型的指标选择、不同类型危机的预警判别进行比较分析，以期为商业银行应用这些模型进行信用风险度量和信贷风险预警提供参考。     

论财务预警模型的构建——来自中国证券市场的经验数据

当前,上市公司的财务预警判别问题是国内外财务研究的热点,也取得了不少的成果,并建立了多种财务预警模型。以2009年主板上市公司的年度财务报表作为数据来源,从反映上市公司财务状况的偿债能力、盈利能力、营运能力、持续经营能力等四个方面考虑,初步确定了16个财务预警变量。首先通过单变量的描述性统计对这16个财务指标进行显著性判断;其次,采用多元统计中的逐步判别法确立出3个判别分析变量,从而构建了财务预警模型;最后,通过检验样本对该模型进行实证检验,证明该财务预警模型具有良好的判别效果。     

政府财务风险预警研究

在现行的财政总预算会计制度下,由于在确认、计量和报告财政负债方面存在的制度性缺陷,政府财政运行面临多重风险。目前我国地方政府债务规模在不断扩大,只有构建有效的政府财务风险预警机制,才能够及时地防范和化解风险隐患。完善的政府财务报告可以为政府财务风险的分析提供有用的信息,且这种信息获取方式十分高效快捷。本文以政府财务风险预警的理论为基础,分析政府财务报告的财务风险预警系统,提出以风险预警为目的的政府财务报告制度改进设想,以期对于政府财务信息的建设作出贡献。     

基于logit模型的上市公司财务困境预警分析

本文首先介绍了当前国内外学者对财务预警模型的研究状况,在此基础上选择利用Logit模型作为本文所要研究的财务困境预警模型,并选取企业的各项财务指标和非财务指标。本文利用2013年~2015年上市公司的年度财务指标,根据是否为ST公司进行划分,构造虚拟变量,运用计量经济学Eviews软件分别对所选数据进行多元共线性分析和Logit回归分析。研究表明,从短期来看,利用Logit回归模型对上市公司财务困境的预测性较为准确。