我国上市银行财务状况的评价研究

本文运用因子分析法与聚类分析法,对我国13家上市银行的财务状况进行了分析评价。因子分析将衡量上市银行财务状况的指标提取为经营发展因子、盈利因子和产权结构因子三大因子。然后进行聚类分析。结果表明国有控股银行的综合财务状况较为良好,部分股份制商业银行财务状况令人堪忧,而城市商业银行发展较快。     

长三角城市的经济实力评价——基于主成分聚类分析方法的实证研究

本文利用2010年长三角地区各类经济指标数据,对十项指标进行测算,运用主成分分析法对16个城市的综合经济实力进行排序,并通过聚类分析法按相似性分为三类。结果表明:上海和苏州的经济实力最强,三类城市间的经济实力差距较大,各类城市内部的经济实力也有较大差异。实证结果与实际情况基本吻合。     

长三角城市的经济实力评价——基于主成分聚类分析方法的实证研究

本文利用2010年长三角地区各类经济指标数据,对十项指标进行测算,运用主成分分析法对16个城市的综合经济实力进行排序,并通过聚类分析法按相似性分为三类。结果表明:上海和苏州的经济实力最强,三类城市间的经济实力差距较大,各类城市内部的经济实力也有较大差异。实证结果与实际情况基本吻合。     

基于因子—聚类分析的河北省经济发展水平差异研究

本文选取经济总量、经济效能、人民生活水平、对外经济、人力资源五大类共10项指标,首先采用因子分析法,对河北省11个市的经济发展水平进行研究,总结影响河北省经济发展的几大因素。然后并对11个市进行聚类,寻找区域差异,并针对研究结果,提出相应的政策建议。     

基于综合赋权法的中国特色新型工业化水平测度与实证分析

运用层次分析法、因子分析法,采用主观客观相结合的综合赋权法构建了一个包含目标层、3个准则、8个主题和34个指标四个层次的中国特色新型工业化指标体系,并基于我国2005-2008年现实数据运用多种统计方法对我国及各地区新型工业化水平进行测度和聚类分析。测度结果表明我国新型工业化综合评价指数随着年份的增加保持总体上升的趋势,进一步聚类分析将全国各地区新型工业化发展水平状况划分为4类,大体上我国区域特色新型工业化综合发展水平大致呈东高西低的格局。     

浙江省普惠金融水平的测度研究

首先对浙江省金融机构网点数及贷款情况简要介绍,分析浙江省金融发展的整体现状,然后通过选择合适的指标体系和层次分析法来构建普惠金融指数,并对2015年浙江省的普惠金融水平程度做实际测度,最后运用聚类分析法给出浙江省各地区普惠金融发展的区域差异性进行分析。     

基于因子及聚类分析的甘肃省营商环境综合评价分析

本文基于因子分析和聚类分析方法研究甘肃省2020年营商环境状况。首先从政府行为、经济发展、科技创新等方面选取11个指标构建区域营商环境评级指标体系；其次运用因子分析法，通过SPSS软件提取经济实力因子、基础民生因子2个公因子，并且计算出14个地市在这两个公因子上的得分和综合得分；进一步的，通过系统聚类法将甘肃省14个地市的营商环境划分为3类，其中兰州市为第一类，天水市、庆阳市等为第二类，金昌市、甘南州等为第三类；最后提出了提升甘肃省营商环境的相关政策建议。     

西部投资环境综合实力评价与投资环境改善策略

本文以西部省级区域的投资硬环境作为研究对象，采用主成分分析法及其延伸的因子分析法，通过实证分析选取综合因子指标对投资环境进行定量测评，从而界定西部各省级区域的综合实力，并采用聚类分析法把西部投资环境分为三类区域，并分别提出三类区域改善投资环境的差异化措施：一类区域以构建现代金融体系、搭建现代金融制度为核心；二类区域须坚持“开放促进开发”战略、川渝一体化，实现一类区域与二类区域联动发展；三类区域需要政府“推动”。     

我国房地产发展现状及走势研究

改革开放以来,我国的经济飞速发展,诸多产业大放异彩,为我国的经济发展提供了不可或缺的动力,房地产业便是其中的佼佼者,对我国的经济发展有着举足轻重的作用。为了使我国房地产业能够健康发展,本文追本溯源,利用描述性方法、聚类分析法等分析描述全国以及各地区房地产的发展现状,通过这些使人们了解我国的房地产业。     

基于因子分析和聚类分析的各省竞争力比较研究

本文利用因子分析法和聚类分析法对我国不同省市竞争力进行了比较分析研究,因子分析和聚类分析得出的结果大致相同。聚类分析将我国31个省市的竞争力分析三类,第一类为竞争实力比较强的省市、第二类为竞争力一般的省市,第三类为竞争力较差的省市。     

主成分聚类法在财政支出结构分析中的应用

据2011年最新统计数据,采用R软件中的主成分聚类分析法,对我国31个省市自治区（不包含香港、澳门、台湾地区）的各财政支出分析与评价。首先确立指标体系,然后用主成分分析法对原始数据进行筛选并对其进行评价,再利用得到的综合指标代替原来较多的数据进行聚类分析。     

我国各地区高技术产业化状况的实证分析

高技术产业化水平是反映一国经济发展水平和竞争实力的一个重要方面.为了客观评价我国各地区的高技术产业化状况,采用多元统计分析方法中的综合主成份法和因子分析法,选取若干指标,对我国1998年各地区的高技术产业化状况进行排序、分类,并在定量分析的基础上,予以定性评价.     

金融类上市公司经营绩效分析

随着证券市场的发展壮大和日益规范化,投资者投资理念的日趋成熟,人们开始日益关注上市公司的业绩情况.本文选取17家金融行业上市公司为研究对象,采用因子分析法与聚类分析法对其2005年度的盈利能力等因素进行了综合分析,在理想的基础上对各上市公司进行了排名,得出按属性的基本分类以及优劣区分.投资者可据此选择经营业绩比较好的优良股票进行投资,以减少投资风险,获取更大收益.     

广东省各县市区域经济发展水平的聚类分析

本文选取广东省各县市的无高度相关的经济指标数据,用层次聚类法对标准化后的数据进行初步聚类,确定类数目和初始聚类中心,再用快速聚类法对初始聚类结果进行迭代聚类,得到最终的聚类结果,进而分析广东省区域经济发展差异与特点,为进一步提升广东省区域经济的发展提供决策参考。     

基于因子分析和聚类分析的企业投资价值评价研究——以沪深300股指为例

文章运用因子分析和聚类分析对沪深300股指进行实证分析，通过因子分析将9个重要的财务指标归纳为4个主要因子，即估值因子、盈利因子、质量因子和成长因子。这4个主要因子包含了原始数据80.65%的信息，因此用这4个主要因子替代原来的9个指标来评价上市企业的投资价值。以因子分析得到的4个主因子得分为基础，采用聚类方法对不同层次的数据进行聚类分析，根据“数据聚类树”将300家上市企业分为4类。在此基础上，得出主因子得分和平均综合得分，对各类上市企业的投资价值进行客观评价，旨在为股票投资者分析上市企业的发展前景和股票升值空间提出可行性、科学性和具体性建议。     

河北省经济社会发展水平分析——应用spss的聚类实证研究

本文选取了五大类共15项指标,主要采用因子分析法和聚类分析方法,对河北省11个市的经济社会发展水平进行研究,总计影响河北省经济社会发展的几大因素,并对11个市进行聚类,寻找区域差异。并针对研究结果,提出相应的政策建议。     

我国城镇职工基本养老保险可持续发展的研究

运用因子分析法,选取了13个影响城镇职工基本养老保险可持续发展的指标,并建立综合评价模型,对我国各地区城镇职工基本养老保险的可持续发展程度进行定量分析与综合评价,最后总结出经济发展情况、人口年龄结构、养老保险基金来源渠道与养老保险内部负担等四个指标体系对我国城镇职工基本养老保险的可持续发展产生重要的影响,并据此提出相关的政策建议。     

上市台资企业综合绩效评价及特征分析

本文以在大陆A股上市的全部台湾制造业企业为研究对象,通过因子分析法,把反映上市企业综合业绩的多个指标转换为3个综合因子,即“资本稳健因子”,“盈利质量因子”,“成长弹性因子”.并根据因子方差贡献率构建了上市台资企业综合业绩评价模型,得出18家制造业行业A股上市台企2013年的综合绩效排名.在排名结果的基础上,通过对“优”“次”两类台资企业的财务指标进行t检验,总结出了两类台资企业的财务特征.     

广西各地区居民生活质量评价实证研究

文章从人均GDP、人均消费、人均可支配收入、人均住宅面积、各地区教育经费等10个方面提出了广西居民生活质量评价指标体系,并采用因子分析法对广西14个市的居民生活质量进行了评价和分析,并指出了各地区之间的差异。     

我国中资财产保险公司的最适规模分析

在激烈的竞争条件下,产险公司如何选择适合自身条件的经营发展规模显得尤为重要。本文运用聚类分析法对目前中资产险公司进行了归类,然后运用生存技术法、利润分析法对其规模经济状况进行了检验,得到了目前我国中资产险公司最佳规模区间。