基于改进GM(1,1)模型的中国铜消费需求预测

工业化、城镇化、信息化进程的加快使得中国铜消费需求增长迅速,国内铜资源供需失衡状况加剧.本文运用改进的GM(1,1)模型对中国2014～2020年铜需求量进行了预测.结果显示,未来需求量仍将保持高速增长,2020年需求量将比2013年的实际消费量翻一番.据此,建议加快对海外铜矿投资、加大国内铜资源勘探开发和矿山建设力度、大力发展再生铜行业,并通过节能降耗以减少对铜资源的依赖.     

改进GM(1,1)模型在滑坡变形预测中的应用

基于灰色系统理论建立的一阶单变量GM(1,1)模型在滑坡变形预测中应用广泛,但是对高增长指数型滑坡变形时间序列的适应性较差。通过GM(1,1)模型建模原理分析表明,等权生成背景值是影响模型预测精度的主要因素之一。基于此,本文采用自动寻优定权法重新构造背景值,建立基于最佳权重构造背景值的改进GM(1,1)模型,并根据滑坡监测资料建立滑坡变形预测的传统GM(1,1)模型和重构背景值的改进GM(1,1)模型。结果表明,改进GM(1,1)模型对高增长指数型滑坡变形时间序列建模具有更高的拟合与预测精度,可用于滑坡变形短期预测预报。     

基于GM(1,1)模型的“十四五”时期化工行业科研人才需求分析

科技创新是化工行业的发展命脉所在,人才是其根本支撑因素。通过梳理2009至2021年间《中国统计年鉴》中代表性化工产业的相关数据,利用GM(1,1)模型对“十四五”时期中国化工行业的研究与试验发展经费与人员全时当量进行预测,并结合实际情况对我国化工行业的科研人才培养问题提出相关建议:第一,以制度构建为主导,实现研究试验经费的高效使用;第二,以成果转化为检验,构建转化链细分的人才培养模式;第三,以待遇保障为基础,尊重科研人才具有的知识价值。     

基于GM(1,1)模型的北京市房地产投资分析

房地产投资所受影响因素众多,适合于用灰色系统进行预测和分析.奉文通过对北京地区1998年-2005年房地产投资的实际数据进行分析,建立了GM(1,1)模型,运用灰色预测方法对北京地区未来几年的房地产投资趋势进行了预测,其分析结果对于政府对房地产的宏观调控以及房地产开发商的进一步投资都具有一定的参考价值.     

基于GM(1,1)模型的东北三省人口——经济系统协调发展研究

为准确预测东北三省及其36个城市2015年及2020年的人口——经济系统协调发展状况,本文在已有的1995～2010年人口——经济系统协调发展状况分析的基础上,运用基于灰色系统的GM(1,1)模型进行预测并分析其协调发展类型、过渡发展类型及不协调发展类型在空间格局上的变化.36个地级市、州、区及以上城市的人口——经济系统协调度总体呈上升态势,但部分城市呈持续波动性发展,甚至协调度不断降低,究其原因主要表现为人口老龄化、人口文化素质偏低及产业结构不合理几方面,并在此基础上从人口、经济、社会方面提出相应的可操作性对策,以引导人口——经济系统的良性发展.     

生态环境基础设施项目投融资灰色GM(1,1)预测模型

主要从生态环境基础设施项目分阶段融资需求分析入手,对投融资需求规模预测、适合的投融资渠道选择、具体投融资模式确定等研究.构建了灰色GM(1,1)环境项目融资需求预测模型;以2000-2005年环境基础设施投资总额数据资料,对生态环境基础设施项目融资需求预测模式进行了预测,并对预测结果进行了检验.     

基于GM模型的我国主要海洋产业灰色预测分析

为了更加准确地反映我国主要海洋产业的发展动态,本文以2001～2010年的统计数据为研究基础,采用GM(1,1)灰色系统模型进行实证研究,分别预测了主要海洋产业增加值和主要海洋产业分项增加值,呈现了海洋产业未来的发展趋势.同时,对我国未来10年GDP发展进行了预测,结合我国海洋总产值占GDP比重的发展趋势,研究结果表明,主要海洋产业有着良好的发展态势,对国民经济的贡献将越来越重要.最后,提出了有可能影响预测结果的几点因素.     

灰色模型在股票价格预测中的应用——以中国石化为例

通过对原始数据进行筛选,将GM(1,1)模型用于股票预测,对交易日收盘价格进行预测,并以中国石化(600028)2012-01-04至2012-12-31的交易数据为例进行了分析。分析结果表明,灰色预测模型的平均预测准确度为98.63%。考虑到股票交易规则,42%的预测数据为有效预测,有效预测的平均预测准确度为99.31%。     

基于残差灰色预测模型的用电量预测

为提高用电量的预测精度,适应电力营销需求,在传统灰色预测技术的基础上,本文建立了残差灰色预测模型,并通过实例分析验证了该模型的实用性和精确性.     

基于灰色线性回归组合模型的物流需求预测研究

灰色线性回归组合模型是在GM(1,1)模型和线性回归模型基础上建立的一种隐型灰色组合模型,考虑到该模型在泛化能力方面存在不稳定现象,本文借鉴灰色线性回归组合模型的建模思想,提出了一种相应的改进算法,并通过实例对其进行了验证.最后,本文以改进模型对福建省未来几年的物流需求进行了预测.     

基于KPCA-GRNN的炼化厂管道腐蚀速率预测

为了提高炼化厂循环水对管道腐蚀预测的精度,选取8种常规监测数据作为样本标准库,在此基础上考虑各指标之间信息叠加的影响,引入核主成分分析(KPCA)和广义回归神经网络(GRNN)腐蚀速率预测模型,通过KPCA对原始数据进行预处理,提取影响管道腐蚀的主要因素,应用GRNN建立管道腐蚀速率预测的数学模型,通过分析影响循环水腐蚀的关键因素,建立了循环水腐蚀预测指标体系。结果表明,将样本监测数据的维数由8降至5,可得出各个影响因素的贡献率,提取出包含原始信息95.84%的5个变量,且基于KPCA-GRNN的算法对监测管道腐蚀速率的平均相对误差为0.033,优于误差反向传播算法(BP)的0.056。因此,基于KPCA-GRNN算法建立的循环水碳钢腐蚀速率预测模型,能够获得更准确的预测结果,拓宽了循环水腐蚀速率预测方法的研究思路。     

基于灰色系统理论的汽车报废量预测

随着汽车报废量快速提高,以及生产者责任制度的推行,报废汽车回收利用受到广泛关注。本文基于灰色系统理论,选取汽车全生命周期中的重要且白色信息指标,运用MGM(1,n)模型对汽车报废量进行预测,为建立汽车逆向物流系统及政府出台相关政策提供数量依据,促进报废汽车回收处理,达到保护环境、提高资源利用率和保障交通安全的目的。     

基于模型预测控制的迭代学习控制器设计

针对具有非重复性干扰项的重复操作过程,提出了基于模型预测控制的迭代学习控制算法,其中,迭代学习控制器以前馈形式作用于重复过程,算法在时间轴方向基于跟踪误差暂态模型,采用模型预测控制的反馈校正,来抑制当前随机干扰,提高系统的跟踪性能,在重复次序方向利用P-型迭代学习控制克服重复干扰。仿真结果表明了该方法的有效性。     

基于决策树模型的地铁线网短时OD客流预测

为了准确获取地铁线网短时OD(起讫点)的客流分布,从而高效协调运输能力和客运需求,结合集成学习思想构建了基于决策树模型的多时间粒度下地铁线网短时OD客流预测模型。首先利用地铁自动售检票数据分析得到线网OD客流出行的时空分布特征,引入多种时空影响因素对全网数据进行训练以及预测,其次分析了地铁线网OD客流量预测精度与时间粒度之间的关系,最后以苏州市地铁为对象进行实例分析。结果表明：相对于其他模型,研究模型不仅可以有效降低预测误差和拟合客流峰值,而且运算时间也节约了数倍,提高了地铁线网短时OD客流预测的准确性和效率。因此,所设计的模型可为地铁运营与控制系统提供重要数据,有助于运营者进行限流措施、行车计划等的制定与调整。     

基于支持向量机模型的地铁进站客流量预测

为了更精确地预测短期站点客流量,动态调整城市轨道交通的日常客流方案,采用支持向量机模型对预测地铁客流量。首先,通过对AFC数据分析,利用上周同期进站量、前一天同期进站量、当日前两个时段进站量以及高峰和非高峰时段参数作为模型的输入变量;然后,构造支持向量机预测模型并运用粒子群算法优化模型(PSO-SVM模型),实现地铁站点客流量预测,并进行不同模型预测误差的比较分析;最后,以苏州地铁数据为例,预测汾湖路地铁站的进站客流量。结果表明,优化模型能够有效改善预测误差,预测结果更为准确,证明PSO-SVM方法能有效用于地铁进站客流量的预测研究,为地铁进站客流量预测提供了新的方法。     

C/S和B/S相结合的安全型管理信息系统开发

为了开发基于C/S(客户/服务器),B/S(浏览器/服务器)模式的高校学生公寓管理系统的网络体系,在对C/S与B/S模式结构进行分析比较的基础上,针对该系统的建设目标和功能要求,对该系统进行了网络体系布置、数据库设计、系统框架设计和系统安全性设计,该系统的实施可以实现C/S和B/S模式结合起来开发管理系统的一种体系结构。     

Status of development,regulation and adoption of GM agriculture in Africa: Views and positions of stakeholder groups

The use of genetically modified (GM) crop technology in tackling food security problems and poverty reduction in Africa continues to generate debates over its benefits and safety. Only four countries, South Africa, Sudan, Burkina Faso and Egypt have commercialized GM crops in Africa but controversy surrounds current cultivation of GM maize in Egypt. Our study provides new perspectives on the status, development and regulation of GM crops through examining the views of 305 stakeholders in six African countries across four regions: South Africa, Kenya (East Africa), Egypt and Tunisia (North Africa), Ghana and Nigeria (West Africa), supplemented by interviews with relevant international organizations. The study revealed the challenges leading to the development of biosafety regulatory frameworks and the role of individual stakeholders in the facilitation of GM crops across African countries. This study also revealed that some countries may go through a Fiber–Feed–Food (F3) approach to adopt GM crops where Bt cotton will be adopted first followed by GM crops for livestock feed while undergoing all the necessary assessments before producing GM foods for human consumption. An overwhelming majority of stakeholders placed emphasis on risk analysis (risk assessment and management) in view of limited capacity, lack of scientific expertise and public concern, and encouraged a centralized approach to risk assessment similar to the European Union model of the European Food Safety Authority (EFSA).     

基于BASS模型的国内博客扩散模式研究

利用BASS模型对国内博客的扩散模式进行了探讨。梳理了博客的有关概念,简单介绍了BASS模型及其发展,利用博客规模统计数确定模型参数,并进行拟合检验。在此基础上,对中国未来博客规模的发展进行了预测。