创业板上市公司财务风险预警研究

创业板为高科技中小企业提供了融资平台,促进了我国资本市场的健康发展。但由于创业板上市公司具有规模小、科技含量高以及股权集中的特点,同时基于我国创业板市场制度还不健全,导致创业板上市公司存在较大的财务风险。通过构建财务风险预警体系有助于对创业板上市公司进行监测,有助于促进创业板制度的不断完善。以2016年1月1日上市的共216家创业板上市公司为样本,分析并构建相应的财务预警体系模型,最后针对上市公司出现的风险提出相应的解决对策,政府部门要加强对创业板上市公司的监督;加强信息披露制度建设;健全上市公司内部治理结构;加强对创业板上市公司财务预警模型的理论研究。     

制造业上市公司治理风险预警模型研究

本文以前人研究为基础，以我国制造业上市公司数据为研究样本，运用AHP层次分析法对影响制造业上市公司风险治理的因素进行分析，针对我国制造业上市公司发展状况，建立对应的风险预警模型。研究结果表明：我国制造业上市公司风险治理存在一定的漏洞，建立相应的预警管理机制尤为必要。     

我国民营上市公司治理存在的主要问题及解决路径

民营上市公司的治理问题一直以来都是我国经济发展和改革过程中的焦点。本文基于我国民营上市公司发展现状,对民营上市公司当前公司治理方面存在的主要问题进行整合,对其成因进行分析探讨,并以提高未来民营上市公司治理的有效性为目的提出了一些建议,期望能为我国民营上市公司在激烈的市场竞争中提供有效的治理参考,对民营经济的长远发展有所助益。     

我国化工类上市公司财务预警研究

应用财务危机预警判别分析模型,并以沪深股市16家化工类上市公司为样本,对财务危机预警进行实证研究。结果表明,该模型在评价化工上市公司财务危机方面具有较高的准确性,可以引导管理层、投资者、债权人、上市公司监管部门等依据模型对上市公司财务风险进行评估,对可能的财务危机进行预警,对预测财务健康的公司有很强的适用性。     

我国民营上市公司治理研究——基于79家民营上市公司经营绩效的实证分析

本文以公司治理理论为基础,选取了我国净资产收益率为负的79家民营上市公司进行实证分析,从民营上市公司股权结构、董事会制度以及管理激励机制三个方面,研究掣肘民营上市公司治理水平提高的原因,结果显示,我国民营上市公司的经营效率低下主要是由于股权集中度过高、董事会规模不合理、激励制度不健全造成的。并对我国民营上市公司的治理提出了一些建议。     

上市公司财务危机预警问题及对策

随着市场经济环境日益国际化,上市公司面临的资金环境也更为复杂化,财务风险因素持续增加。结合企业经营发展过程中实际财务情况和客观环境,揭示出上市公司财务危机预警存在的问题,如公司治理结构不健全且风险意识缺乏,财务预警指标的选择狭窄,财务预警模型缺乏实用性和排警措施不够重视。企业应该树立风险防范意识,拓宽预警模型变量选择范围,根据实际情况完善财务预警模型以及建立预警对策库。     

上市公司财务预警方法与模型评析

通过上市公司财务预警问题研究现状、方法及模型的评析,我国上市公司要建立适合公司的财务预警模型,建立和完善上市公司财务预警评价指标体系,完善内部控制制度,必须在公司危机发生之前向公司管理层发出财务预警信号,为上市公司防范财务风险,加强内部控制提供参考依据。     

房地产企业财务风险预警问题研究

本文在对国内外相关研究进行综述的基础上,结合我国房地产市场现状,选取了适用于该研究的60家在深、沪两市上市的房地产公司的财务数据,确定将Z-SCORE模型作为我国房地产上市公司财务风险预警模型。根据选定的Z模型,对60家上市公司2012年的财务险状况进行了计算并排名,并对我国房地产上市公司财务风险预警管理提出了简单的意见。     

股权结构对公司绩效的影响——基于民营上市公司的分析

现代企业制度中,股权结构作为上市公司治理结构的重要组成部分,对公司的治理效率和市场价值的高低有着至关重要的影响。本文试图以沪市232家民营上市公司为研究对象,对我国民营上市公司股权结构与公司绩效的关系进行实证分析,以期探讨我国民营上市公司股权结构对公司绩效的影响并提出相关优化股权结构的建议。     

房地产企业财务风险预警问题研究

本文在对国内外相关研究进行综述的基础上，结合我国房地产市场现状，选取了适用于该研究的60家在深、沪两市上市的房地产公司的财务数据，确定将Z-SCORE模型作为我国房地产上市公司财务风险预警模型。根据选定的Z模型，对60家上市公司2012年的财务险状况进行了计算并排名，并对我国房地产上市公司财务风险预警管理提出了简单的意见。     

公司治理引入上市公司财务危机预警体系的实证分析

财务危机,也称为财务困境、财务失败。财务危机预警即是利用企业相关资料,通过建立数学模型来预测危机发生的可能性。目前已有的研究已经取得了丰硕的成果,但这些研究在建立预警模型时主要是以一年的数据为样本进行分析,并没有将公司治理指标引入模型进行分析。基于此,本文在财务危机预警模型中引入公司治理指标,运用二元Logistic回归法建立模型,实证分析我国上市公司治理指标对财务危机预警的影响。     

基于Logistic模型的上市公司财务风险预警研究

财务风险预警是目前理论界和实务界关注的焦点。通过选取2011年沪深交易所上市的50家ST类公司及其配对的50家非ST类公司为样本,建立Logistic预警模型并进行了预警验证,研究发现:Logistic预警模型对上市公司财务风险的预警结果的准确率达到了86%,且离ST的时间越近,结果越准确;此外,模型对非ST类公司的分析结果要比对ST类公司的准确。增强对财务风险预警的管理,企业应加快建立内部控制和财务预警制度,树立内部风险管理的意识,加强相关人员的综合素质,以从源头上有效遏制企业财务危机,提高企业经济效益。     

“Z计分”模型在浙江省民营上市公司财务风险监测与危机预警中的应用

浙江省民营上市公司是全国民营企业的一个缩影,其存在的财务隐患具有普遍性,存在财务危机的上市公司所占比例较高。企业管理当局应积极采取应对措施,将＂Z计分＂模型应用于企业财务风险监测与危及预警之中。以＂Z计分＂模型为基础,建立综合财务风险预警体系,可对企业经营、管理的各种行为及时作出评估,对风险信号（如出现产品积压,质量下降,应收账增大,成本上升）等进行监测,并根据其形成原因及过程,采取相应切实可行的风险管理策略,降低危害程度,确保企业健康发展。     

现金流量视角下的A公司财务风险预警研究

A公司成立于1998年,是江苏省一家以房地产开发与建筑施工为主的房地产上市公司。本文以A公司为研究对象,运用熵值法、功效系数法相结合,利用A公司的财务数据,建立基于现金流量视角的财务风险预警模型,对2017—2021年进行风险预警,并根据预警结果提出A公司存在的一些问题与相应的解决措施。     

上市公司违约率信用监测模型研究

根据我国上市公司违约的条件,创新地将违约风险引入到上市公司信用风险的研究中,建立了上市公司违约率信用监测模型,采用多元GARCH—M模型对上市公司股票回报的波动率进行估计．运用违约率信用监测模型获得公司的违约概率来分析判断其内在的信用风险,起到早期预警的作用。     

上市公司财务风险预警模型分析

文章在简要介绍企业财务风险及上市公司风险预警系统的含义和功能的基础上,重点介绍上市公司风险预警模型,并用奥特曼模型在我国上市公司财务风险预警中的运用进行分析,最后针对我国的具体情况提出关于奥特曼模型修正意见。     

上市公司财务失败预警研究

财务失败是指公司无力支付到期债务的经济事项。只要公司存在就会有财务风险,当财务风险积聚到一定程度时,如果不能及时采取化解措施或采取的措施不力,公司就会陷入财务失败的困境。国内外学者对有关财务失败预警进行了相关研究,这些统计模型具有不可克服的缺陷,因此在建立上市公司财务失败预警模型时应注意一些相关问题。     

民营上市公司股权集中度与公司价值关系研究

本文以2006年我国民营上市公司100强中符合研究条件的58家的财务数据作样本,用二次曲线表示股权集中度和公司价值之间的关系并构建模型,同时采用TOBIN'SQ(Q值)和绩效总得分(F值)两个指标衡量公司价值和绩效,以资产规模和负债水平为控制变量,对其股权集中度与公司价值之间的关系进行了实证分析,论证了我国民营上市公司股权集中度与公司价值之间呈倒U型曲线关系.为研究我国上市公司治理问题提供一定的理论支持.     

论我国民营上市公司股权结构与公司治理研究的重要意义

自我国市场化改革以来,我国民营上市企业获得了快速发展,目前,民营上市公司已成为推动我国证卷市场发展的重要力量,然而现阶段我国民营上市公司的治理状况总体较差,从所有权结构看,我国民营上市公司股权集中度高,且多为金字塔型的少数控制结构(controlling minority structure),所有权与控制权的偏离现象较为严重。所有权结构构制约着公司内部治理机制,导致民营上市公司的家族控制和关键人控制现象十分明加显,大股东侵害小股东的利益的情况屡见不鲜,且信息披露违規情况比非民营上市公司更为普遍。在此背景下,加快我国民营上市公司的股权结构与公司治理的研究,尤为具有紧迫性和必要性。     

上市公司财务风险预测模型——以安徽省的上市公司为例

随着上市公司的越来越多,上市公司的经营状况也存在越来越多的问题,及时发现上市公司存在的经营风险和财务风险,对其各利益相关者来说都十分必要。主要通过Altman的Z计分模型和中国股票应用软件中常用的Z值计算法分别对安徽省的62家上市公司的财务风险进行了预测,结果发现中国股票应用软件中常用的Z值计算法得到的存在的财务风险的公司明显少于Altman的Z计分模型得到的公司,并且通过比较发现运用中国股票应用软件中常用的Z值计算法分析中国的上市公司的财务风险得到的结论比Z计分模型得到的结论更符合实际。