黑龙江省能源碳排放特征及影响因素分析

能源消费是碳排放的主要来源.随着黑龙江省经济的快速发展,能源消费的急剧增长以及以煤为主的能源结构在一定时间内很难改变,因此,碳排放量在短时间内很难下降.本文基于碳排放量的基本等式,采用因素分解法,定量分析了1978-2009 年间,能源结构、能源效率和经济发展等因素的变化对黑龙江省人均碳排放的影响.结果显示经济发展对拉...     

黑龙江省农业经济与碳排放的关系研究——基于Tapio脱钩模型

为促进黑龙江省低碳农业发展,厘清农业碳排放与农业经济发展之间的关系,基于种植业和畜牧业共14类碳源,测算黑龙江省2000—2018年碳排放量,运用Tapio脱钩模型计算黑龙江省农业碳排放的脱钩系数,对二者之间的关系进行了研究。结果表明,2000—2018年黑龙江省农业碳排放总量增长52.36%,年均增长2.37%,总体呈现持续上升—迅速下降—稳定上升—缓慢下降的变化特征;黑龙江省农业碳排放与农业经济之间的脱钩状态主要是弱脱钩和强脱钩,呈现弱脱钩—波动期—弱脱钩—强脱钩的过程。     

黑龙江省建设用地变化对碳排放的影响

黑龙江省正处于城镇化快速发展期,主要表现在建设用地扩张和人口城镇化,这都将对黑龙江省的碳排放量产生重要影响。本文将利用STIRPAT模型,应用岭回归方法计量分析建设用地扩张和人口城镇化率对碳排放的影响。以黑龙江省1993至2012年这阶段的碳排放情况的进行实证研究,结果表明,建设用地扩张、城镇化率和人均GDP因素对黑龙江省1993~2012年碳排放具有增量效应影响显著,是导致黑龙江省碳排放持续增加的主要驱动因素。能源强度对碳排放具有减量效应,提高能源利用率是黑龙江省实现碳减排的重要途径。     

黑龙江省产业能源碳排放因素分解及减排分析

能源消费是碳排放的主要来源。随着黑龙江省经济的快速发展,能源消费的急剧增长以及以煤为主的能源结构在一定时间内很难改变,因此,碳排放量在短时间内很难下降。本文分析了1980-2010年黑龙江省三大产业碳排放变化情况,并对黑龙江省1980和2010两年不同行业能源利用碳排放总量进行对比。采用LMDI分解法,定量分析了1980-2010年间,经济规模、产业结构、技术进步与能耗结构四个因素对黑龙江省产业碳排放增量的影响。研究发现,经济规模效应是正向决定性因素,能耗结构调整的影响效果不显著,技术进步与产业结构效应是负向决定性因素。最后提出了相应的减排政策建议。     

“双碳”目标下有色金属企业环境成本核算及碳排放交易权处理探析

有色金属行业是我国工业领域碳排放的重点领域,其绿色管理水平直接影响我国“双碳”目标的实现。本文通过对有色金属企业环境成本核算、碳排放交易权核算的研究现状和存在问题进行探讨,并以广西大任产业园的G公司为例进行了碳排放交易权核算、会计处理研究,提出改善有色金属企业环境成本核算和碳排放交易权核算的建议,以期对其他有色金属企业开展碳减排工作提供参考,推动有色金属行业绿色高质量发展。     

黑龙江省农业碳排放、科技投入与经济增长关系研究

[目的]以黑龙江省为例,首先对其农业碳排放总量进行测度,再研究农业碳排放同经济增长、科技投入之间的关系。[方法]利用1996~2013年的统计数据,从4个方面估算了黑龙江省农业碳排放量,进而采用自回归滞后分布模型(ARDL模型)对农业碳排放量、经济增长以及科技投入之间的关系进行实证分析。[结果]农业碳排放量、GDP增长和科技投入存在长期稳定关系,但长期来讲农业碳排放量增长速率远大于GDP增长速率;GDP增长对农业碳排放总量存在显著的正向影响,且长期影响程度远大于短期;科技投入对农业碳排放具有抑制作用且存在滞后效应,其中长期的抑制作用为12.4%,短期为3.9%,当滞后期为两年时,抑制作用尤为显著。[结论]经济增长会促进黑龙江省农业碳排放的增加,而科技投入则能对农业碳排放产生有效地抑制作用,因而黑龙江省可以通过增加农业科技投入来降低农业碳排放。     

黑龙江省采矿业能源消费碳排放影响因素研究

本文对黑龙江省采矿业2005年至2012年的能源消费碳排放量进行估算,并对碳排放现状进行分析。运用改进的STIRPAT模型对黑龙江省采矿业碳排放的影响因素进行分析,得出影响采矿业碳排放的影响因子,运用计量经济学软件采用面板固定效应对数据进行回归分析,得出影响因子对于碳排放量的影响系数,根据黑龙江省采矿业分行业二氧化碳排放影响因素实证分析结果,提出黑龙江省采矿业碳减排的对策与建议。     

山东省碳排放时空格局及其与经济增长相关性分析

基于《山东省统计年鉴》,核算2000~2010年间山东省及17个省辖市能源消费、农田系统碳排放量、森林草地碳汇量。选取人均碳排放量、碳排放强度等指标,利用基尼系数,结合GIS空间分析法分析山东碳排放的时空规律,并利用库兹涅茨曲线分析经济增长对碳排放格局的影响。研究表明：山东省碳排放量随时间变化呈较为明显的上升趋势,其中能源排放比重较大,区域之间存在明显的差异,呈现出中间高边缘低的分布特征;人均GDP与碳排放强度之间存在线性相关关系,呈倒U型曲线。     

特大型露天煤矿土地损毁碳排放研究——以平朔矿区为例

研究目的:露天煤矿能源消耗产生的碳排放是主要受控排放源,对于减缓温室气体具有重要意义。研究方法:采用IPCC碳排放计算方法,确定露天煤矿区碳排放因子,构建露天煤矿区碳排放核算模型,确定直接碳排放、间接碳排放的计量模型。以平朔矿区三座大型露天煤矿为例,核算2011—2015年期间由于燃油、炸药、逸散、电力产生的碳排放。研究结果:2011—2015年期间平朔矿区三座大型露天煤矿土地损毁碳排放量高达591.21万t。燃油、爆破、逸散、电力产生的碳排放总量分别为302.60万t、16.30万t、203.66万t、68.65万t。研究结论:通过缩短运输运距、优化坑下采剥运输道路设计、提高机械使用效率、优化车铲匹配、减少电铲待装时间等措施,能够减缓大型露天煤矿土地损毁碳排放量。     

旅游城市旅游业碳排放量估算及分析——以四川省乐山市为例

“双碳”战略背景下,各行各业都在积极采取行动致力于行业低碳化发展。旅游业是旅游城市的主要财政收入来源,目前针对旅游城市的碳排放量的研究较少。本研究以四川省乐山市为研究样本,采用“自下而上”法对乐山市旅游业的碳排放量进行测算,在此基础上运用Tapio脱钩指数模型对2005—2020年乐山市旅游经济发展情况与碳排放量之间的关系进行了分析,结果表明乐山市旅游业存在碳排放量逐年升高且增速较快的情况,旅游交通中公路运输方式的碳排放压力较大,旅游活动中休闲度假方式产生的碳排放量较高,旅游经济的发展与碳排放的脱钩效应不明显,针对以上问题,本研究有针对性地提出了建议,为推动乐山市旅游业低碳化高质量发展提供参考依据。     

基于KAYA模型的黑龙江国有森工林区碳排放及其驱动因素实证研究

本研究运用KAYA模型,选取2001～2010年的数据,对黑龙江国有森工林区二氧化碳排放量及其驱动因素进行了分析。研究表明:10年来黑龙江国有森工林区碳排放总量持续增加;人口数量、经济发展、单位能耗碳排放三个因素对黑龙江国有森工林区碳排放量基本为正向影响,单位GDP能源强度则主要为负向影响;经济发展和单位GDP能源强度是影响黑龙江国有森工林区碳排放的主要因素,而人口数量和单位能耗碳排放对碳排放影响较低。基于上述实证分析,本研究提出环境政策调控、节能减排、提高能源效率等建议,以减少林区碳排放和促进低碳经济发展.。     

黑龙江打造国家级现代农业示范基地的模式与途径

黑龙江作为中国第一耕地大省、第一商品粮基地和有机食品基地,农业的自然和基础优势应为黑龙江第一优势。在全球金融危机和对食品需求不断升级换代的大背景之下,黑龙江打造国家级现代农业示范基地具有在自然资源、组织资源、科技实力、生态环境和产业基础等方面的巨大优势,对于进一步加快由农业大省向农业强省转变,促进加快全国农业现代化进程,保障国家粮食安全,具有巨大潜力;对于构建黑龙江现代农业产业体系,促进农业增效和农民增收也都具有十分重要的意义。该文在分析黑龙江打造国家级现代农业示范基地的突出优势和巨大潜力的基础上,提出了相应的模式与途径。     

黑龙江省国有林区森林碳汇及经济评价

随着温室效应和气候变暖的加剧,森林碳汇问题越来越受到人们的重视。在研究了森林碳汇的性质后,对森林直接固碳进行了分析,提出了一套操作性较强的森林碳汇计量方法,并对黑龙江省国有林区森林碳汇进行了计量。黑龙江省国有林区森林碳汇量为9.20亿t,价值折合人民币为1 072.846 5亿元。     

黑龙江省沙地产业化研究

分析了黑龙江省沙区发展沙产业在自然条件和社会经济条件上的优势和潜力,提出发展沙产业中的沙地资源资产化、高新技术的利用、人口城市化、提高人口素质和政策的支持等问题。     

黑龙江省森工国有林区森林碳储量分析

以黑龙江省森林工业总局森林资源连续清查第六次复查公布数据为基础,结合现有的各优势树种蓄积量以及分龄组的生长率数据,估算了黑龙江省森工国有林区潜在碳储量为3.17Pg,实际碳储量仅占潜在碳储量的9.52%。这说明如果保护好现有的森林资源,黑龙江省森工国有林区将发挥越来越重要的碳汇功能。     

黑龙江省装备制造业服务化转型策略研究

伴随市场环境不断变化,装备制造业服务化转型已成为提升其核心竞争力的必然选择,本文基于黑龙江省装备制造业发展现状展开研究,从产业集群低、自主创新能力差、商业模式单一等方面系统分析制约黑龙江省装备制造业服务化转型的主要因素,在此基础上针对性的提出加快黑龙江省装备制造业服务化转型的策略建议。本文的研究成果可为黑龙江省装备制造业的服务化转型及产业发展提供一定的理论指导。