人工神经网络及其在盲信号处理中的应用

文章讲述了人工神经网络基本知识、特点及几种典型神经网络,介绍了盲信号处理的基本概念,最后进一步指出了人工神经网络在盲信号处理中的优势。     

人工神经网络在混凝土无损检测中的应用

文章叙述了人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）的研究及其在国内外混凝土无损检测技术中的应用现状,对人工神经网络在混凝土无损检测中的应用发展方向作了科学的预测。     

人工神经网络技术在物流需求量预测中的应用

运用人工神经网络模拟人脑的思维过程,建立了多个变量之间的非线性模型,从而为准确预测物流需求量提供了科学的依据。     

人工神经网络在经济预测中的应用

研究了人工神经网络在经济预测中的应用问题,探讨了人工神经网络的时间序列预测方法。该方法采用多层前馈神经网络及BP算法,其仿真实现是以MATLAB下神经网络工具箱作为开发工具。文中提出了一种基于BP网络时序预测通用方法,并通过实例验证了该方法的预测精度明显高于灰色系统预测方法。为了消除单一神经网络预测模型的系统偏差,探讨了组合神经网络时序预测方法;并用实例验证了组合神经网络比单一神经网络的预测精度高。     

人工神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用与发展

针对滚动轴承失效的故障诊断方法,介绍了人工神经网络在滚动轴承故障诊断中的优势与发展现状,分析了常见人工神经网络类型在滚动轴承故障诊断中的应用,提出了人工神经网络在滚动轴承故障诊断应用中的问题与不足,并对相关研究趋势进行了讨论。     

人工神经网络在综合评价决策中的应用

为了克服综合评价过程的随机性与评价专家主观上的不确定性,文章提出了基于人工神经网络的多目标综合评价方法,并使其应用于企业经济效益的综合评估。该方法采用多层前馈神经网络及BP算法,其仿真实现是以MATLAB下神经网络工具箱作为开发工具,通过仿真实例与专家评估相比较,验证了该方法的有效性。     

遗传算法和人工神经网络在分析框架结构可靠度中的应用

将遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)引入框架结构可靠度分析，其结果与JC法的计算结果相比较，进一步显示出遗传算法和人工神经网络用于计算结构可靠度的优点，为结构可靠度研究提供了新的有效思路和方法。     

卡尔曼滤波在路面检测信号处理中的应用

卡尔曼滤波是一种应用相当广泛的滤波方法。文章将卡尔曼滤波算法用于路面垂直载荷信号处理,通过数学建模、理论分析及实验验证,得到经过卡尔曼滤波算法处理后的路面垂直载荷,提高了数据的可靠性与真实性,对路面检测信号处理研究及采集人员分析路面状况具有重要意义。     

人工神经网络在清河水库洪水分类预报中的应用

清河水库位于辽宁省铁岭市清河区境内,辽河左岸支流清河偏下游处。是一座以防洪、灌溉、工业供水为主,兼养鱼、旅游等综合利用多年调节的大型水利枢纽工程。水库已安全运行了50年,在防洪、兴利等方面取得了显著的经济效益和巨大的社会效益。     

盲数理论在煤矿开采中的应用

对于只含一种不确定性(随机性、模糊性、灰性、未确知性)的单式信息,已有相应的数学处理方法(概率论与数理统计、模糊数学、灰色数学、未确知数学)。含有两种或两种以上不确定性的复杂信息称为盲信息,对盲信息的表达和处理的研究,即信息综合处理,是一个新的研究课题。本文在刘开第等(1998)定义的盲数概念和运算的基础上,对煤矿构造复杂地区的不确定性信息进行了理论分析,并通过实例,研究盲数理论在煤矿开采中的应用方法。     

人工神经网络用于短期电力负荷预测网络结构初探

目前,在电力系统短期负荷预测的手段中,已由人工预测方式逐步被软件预测方式所代替.BP人工神经网络是最常用的建立负荷预测模型的工具之一,文章对建立电力负荷BP神经网络预测模型(网络结构)进行了讨论.     

人工神经网络用于短期电力负荷预测网络结构初探

目前,在电力系统短期负荷预测的手段中,已由人工预测方式逐步被软件预测方式所代替。BP人工神经网络是最常用的建立负荷预测模型的工具之一,文章对建立电力负荷BP神经网络预测模型（网络结构）进行了讨论。     

旅游安全的人工神经网络预警系统

针对于旅游安全预警问题,运用人工神经网络理论和方法,建立旅游安全预警的BP神经网络模型。通过实例进行分析,说明用BP神经网络方法是可行的。该模型具有很强的学习、联想和容错功能,其分析结果和过程都接近人脑的思维过程和分析方法,使得旅游安全预警结果的精度大大提高。     

基于ANN的结构可靠度分析方法

针对结构发展需要，介绍一种智能化的可靠度分析方法一人工神经网络（ANN），通过一个例题，使用Matlab语言编程仿真，分析ANN求解结构可靠度的可行性，详细阐述样本的选择、模型的建立、网络的稳定性与精度，经对多种实况类型的测试，计算方便，结果可靠，精度高，满足结构设计要求。     

基于人工神经网络的钢管销售预测

利用人工神经网络对不规则的、非线性的钢管销售系统进行模拟,通过BP算法,建立钢管销售预测模型.结果表明.基于人工神经网络进行钢管销售预测,可以较好反应出销售量的变化趋势,得到更为精确的预测结果.     

授信风险限额的人工神经网络模型检验

本文利用人工神经网络模型检验银行的授信风险限额,借以总结既有授信限额数据中的内含规律,以便银行提高授信工作水平,降低经营风险。文中同时给出了线性经济计量模型的检验结果。通过两种模型检验结果的比较,得出了若干富有启发性的结论。     

人工神经元网络在经济学中应用的研究现状及研发策略

本文评述人工神经元网络的基本特性和人工神经元网络在经济学中应用的研究现状,并提出若干研究发展策略。     

基于粗糙集和神经网络的数据挖掘应用

本论文就是根据电信行业需求,针对电信企业拥有大量详实而且丰富的数据,但是可用有效数据提取困难这一问题。首先利用粗糙集理论中的差别矩阵方法对电信客户数据进行属性约简,之后采用BP(Back Propagation)神经网络建立基于粗糙集和神经网络的数据挖掘模型,实现对电信业务系统的客户数据信息进行有效分析和高效提取,并通过matlab实现了仿真模拟。所建立的模型,减少神经网络的输入层个数、简化了运算次数、缩短了训练时间并提高数据预测的准确度。