陕西省居民收入差距与商品住宅价格关系的因果检验

采用1997年～2011年陕西省商品住宅价格与居民收入的样本数据,利用单位根检验、协整分析、格兰杰因果关系检验等方法,对陕西省居民收入差距与商品住宅价格的关系进行了实证分析。结果表明,商品住宅价格在不断攀升过程中拉大了陕西省居民收入分配差距,收入分配差距过大又反作用于房地产市场,推动商品住宅价格上涨。最后提出了抑制商品住宅价格和改善居民收入分配的政策建议。     

长沙市商品住宅价格分析

房地产业在国民经济中占有重要地位,保持其平稳健康发展对国民经济具有重要意义。因此,调控房价是政府工作的重中之重。本文以长沙市商品住宅的价格为研究对象,依据2006年至2016年长沙市房地产商品住宅的相关数据,首先通过租售比、房价收入比分析发现现行住宅的房价偏高。然后从供给和需求两方面着手,从理论上分析影响商品住宅价格的相关因素。接着,建立多元回归模型并对其进行检验。在剔除各影响因素之间的相关性之后,结果发现:人均GDP和房地产市场投资额对商品住宅价格影响最为显著。最后,针对所得结果提出调控商品住宅价格的相关政策建议。     

我国城市化水平与商品住宅价格关系的实证研究

房地产价格．特别是商品住宅的价格与人民的生产和生活有着密切的关系,因此一直是理论界关注的焦点。房地产的价格主要是由房地产的供求关系所决定的．受到城市化发展水平的影响。本文首先对我国城市化发展水平与商品住宅价格的现状进行了相关的描述,进而对我国城市化水平和商品住宅的价格关系进行了实证研究,为进一步规范我国的商品住宅价格奠定了重要的基础。     

我国区域房地产价格的空间计量分析——来自区域房地产价格敛散性的经验数据

本文基于空间面板模型对我国房地产价格区域间的相互影响效应及其收敛性进行检验。结果表明:我国房地产市场商品房销售价格在不同区域之间具有很强的空间相关性;在不引入控制变量的情况下,我国省际房地产价格不收敛;在引入控制变量的情形下,我国省际房地产价格收敛;控制变量经济发展水平、居民收入水平、地区工业化程度、开发商自身因素的引入对我国区域房地产价格的收敛趋势产生了实质性影响,改变了房地产价格的收敛方向,是缩小各区域房地产价格落差的重要影响因素;我国区域房地产价格不存在绝对收敛趋势,但存在条件收敛趋势。     

利用房地产税收有效抑制商品住宅价格过快上涨

房地产税收政策是政府干预房地产经济活动、促进房地产市场均衡的一种重要的宏观调控手段．其特点是在总量和结构上对房地产进行控制，并不直接参与其微观价格的形成。本文剖析了房地产税收对城市商品住宅市场的作用机理，认为房地产税收是抑制目前城市商品住宅价格过快上涨的一条有效途径。     

资中县物价局进一步对房地产价格进行规范

为规范房地产开发企业经营行为，加强商品住宅价格管理，资中县物价局结合本县实际，成立了房地产市场价格检查组，于2008年12月对全县所有的房地产开发公司进行了检查。     

基于城市发展因素的商品住宅价格长期形成机理研究

城市的迅速发展对中国经济产生巨大影响的同时,也成为商品住宅价格上涨的助推器。基于城市发展视角,运用结构方程(SEM)模型,结合国内外学者的研究进展,提出了采用7类潜变量共22个指标来构建商品住宅价格形成机理指标体系,针对影响商品住宅价格的各城市发展因素进行具体分析提出基本假设,经结构方程SEM(PLS)的运算,得出商品住宅价格形成路径运行结果,经分析得出消费能力、人口情况和住宅产出是商品住宅价格的直接影响因素,经济水平、教育医疗、基础设施、住宅投资、消费能力等是商品住宅价格的间接影响因素。为商品住宅市场的政策调控和长期健康稳定发展提供理论借鉴。     

2001～2010年中国各地区房地产价格泡沫度的实证研究

本文通过单位根ADF检验对2001~2010年上半年我国大陆各地区房地产价格泡沫进行了初步检验,结果显示除西部地区外其他地区房地产价格都面临着不同程度的泡沫。然后通过建立时变风险溢价模型和三变量VAR模型对除西部以外的剩余各地区房地产价格泡沫进行了度量,结果显示：北京、上海、广东以及天津的房地产市场都存在着不同程度的泡沫,其中北京和上海房地产市场的泡沫已经达到了20%以上,广东和天津市场也已经达到15%以上,而东部和中部地区的房地产市场泡沫还处于10%以下,使用该方法可以度量任何一地区、省份、市区的房地产价格泡沫度,可以为房地产商、购房人和地方及中央政府提供相应的决策依据。     

重庆市商品房价格影响因素的实证分析

文章以重庆市市区的普通商品住宅为研究对象．利用重庆市2001--2010年统计年鉴的数据，通过STATA软件建立重庆市商品住宅价格的计量经济模型，分析各主要因素对房地产价格的影响方式、影响程度和作用方式，希望可以对重庆房地产市场提出有效的使之价格增长减缓，供需趋向平衡的政策建议。     

房地产市场交易价格现状分析及预测——以济南市为例

随着近年来房地产市场的逐渐升温,房地产市场的发展逐渐成为人们热议的话题。根据笔者对济南市区在售商品住宅楼盘的实际调查所获得资料及济南市相关统计资料,本文首先对济南市房地产市场的价格现状进行了分析。然后对济南市未来几年房价走势进行了预测分析。     

国家宏观调控下房地产市场营销策略研究——以咸阳市为例

在新的宏观经济政策影响下,一线城市的楼市价格纷纷回落,市场观望气氛浓厚,房地产市场将逐步转向理性消费。具体到咸阳房地产市场的发展,尤其是商品住宅市场在面临挑战的同时,也会有新的机会。营销策略作为房地产开发过程中的重要环节,是实现房地产开发策略调整的关键一环,也是在日益激烈的市场竞争中提高质量和企业在房地产开发过程中的决策水平的关键因素。     

商品住宅价格影响因素分析

研究商品住宅价格的影响因素,可以为政府进行宏观调控提供依据,为消费者提供信息支持,为房地产开发企业项目运作时提供参考。本文首先回顾了以往有关学者对于商品住宅价格的影响因素的研究成果,在此基础上,本文从四个方面对商品住宅价格影响因素进行了分析。     

供求、竞争与房地产定价问题研究——以商品住宅为例

房地产价格归根到底取决于房地产市场的供求和竞争状况。房地产企业制定商品住宅价格时,应分析商品住宅市场上供求和竞争状况的特征,并根据其不同特征,确定不同的定价目标,进而选择合适的定价方法和定价策略．以便更好地实现企业的营销目标。     

我国货币政策对区域房价的非对称性影响--基于面板数据模型的实证分析

本文依据1999-2011年的商品房平均销售价格水平,利用聚类分析法将我国31个省（市、自治区）的商品房分为高、中、低房价地区三类,并根据房地产价格和货币政策代理变量之间的关系建立面板数据模型,实证检验了货币政策对我国上述三类地区的房价非对称性影响。检验结果表明,我国货币政策对房地产价格的影响存在区域非对称性,并以此提出了相应的政策建议。     

商品住宅价格变化驱动力分析

商品住宅价格是住宅市场运行的核心机制,它的变化不仅影响到住宅市场的健康发展,而且也关系到广大住房消费者的切身利益,然而商品住宅价格的变化又受到诸多因素的影响。本文以北京市1991年～2005年商品住宅平均销售价格数据及其他社会经济因素数据为基础。通过回归分析方法,研究了影响北京市商品住宅价格变化的主要驱动力,找出影响北京市商品住宅价格变动的主要因素,为政府宏观调控提供依据。     

货币政策对商品住宅价格的影响机制

货币政策作为国家重要的宏观经济政策中的重要一环,它对于商品住宅调控中的作用是不可忽视的。为了保持宏观经济的稳定性,维护金融市场的健康发展,通过货币政策对商品住宅市场进行调控非常必要。想要充分发挥货币政策在商品住宅价格调控中的积极作用,必须先对货币政策中的商品住宅价格的影响机制进行研究。本文分析了利率、货币供给量和信贷规模等三个方面对商品住宅价格的影响,在此基础上,为维护商品住宅市场的平稳运行提出了一些建议。     

房地产税收、公共服务供给与房价——基于省际面板数据的实证分析

利用中国大陆1998—2009年的省际面板数据研究地方房地产税负、公共服务供给与房价间的关系,结果表明:在整体层面,房地产持有税、交易税与房价显著负相关,而公共支出强度与公共服务水平则与房价显著正相关,并且公共服务正资本化效果大于房地产税负的负资本化效果,人均收入水平与人口密度同样与房价正相关;在区域层面,东部地区房地产税负对房价的影响较大,而在中西部地区,人均收入水平与人口密度则是影响房价的最重要因素。     

基于四象限模型的我国商品住宅市场及其影响因素分析

商品住宅价格的影响因素众多,每一个因素的变化都会引起商品住宅市场的一系列变化,最终对住宅价格产生不同程度的影响。本文运用四象限模型,分析我国商品住宅市场,通过经济增长、置业城市的优惠措施和城市新区建设、旧城改造对我国商品住宅市场的影响进行分析,解剖住宅资产市场和使用市场相互作用的过程,分析均衡价格的形成。     

房地产价格与通货膨胀的实证分析

本文运用中国35个大中城市1999～2008年的面板数据,就房地产价格对通货膨胀的影响进行实证检验。结果表明,房地产价格对通货膨胀具有正向的反馈作用。因此,建议将房地产价格纳入广义物价测量体系中,密切关注房地产市场,防止因房地产价格膨胀带来的通货膨胀。     

棚户区改造、非常规货币政策与房地产价格

本文基于2002年1月-2018年3月的时间序列数据,采用TVP-SVAR模型实证检验了棚户区改造背景下非常规货币政策对房地产价格的影响及其机制。研究发现:2013年之后,常规货币政策数量型工具对房地产价格的影响基本是失效的,非常规货币政策中的抵押补充贷款逐渐取代M2成为影响房地产价格的主要货币政策工具;从政策效果来看,虽然抵押补充贷款是房地产价格短期上涨的主要因素,但其长期影响并不明显;从影响机制来看,抵押补充贷款不仅能够直接影响房地产价格,还能够通过降低实际利率间接地影响房地产价格;分城市来看,抵押补充贷款对大城市的影响是非结构性的,但对中等城市的影响是结构性的,意味着通过抵押补充贷款支持棚户区改造的做法很可能导致中等城市房地产市场蕴含更大的价格波动风险。本文的研究加深了对非常规货币政策与房地产价格关系的理解,从而能够为棚户区改造与维护房地产市场平稳健康发展提供有益的政策启示。