基于DEA方法的林业上市公司绩效评价研究

数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis,简称DEA）是近几年发展起来的一种以相对于效率概念为基础建立起来的评价方法。和传统的绩效评价方法相比,DEA的评价结果更加客观,更加系统。林业相比较于其他行业更具有明显的生态效益,所以研究林业上市公司的绩效评价对于促进林业企业的发展、经营具有重要的作用。本文利用DEA模型对13家林业上市公司进行经营绩效评价分析,得出林业上市公司低效的结论,并探讨改善及其经营绩效的方法和途径。     

基于因子分析法的中国农业上市公司财务绩效评价

农为邦本,本固邦宁,农业对中国发展的意义不言而喻。文章先构建出中国农业上市公司财务绩效评价指标体系,再采用因子分析法进行实证分析,提取出4个公因子并命名用以解释农业公司的财务状况,最后根据各公因子得分与综合得分的排名分析出财务发展不全面、不均衡的结论,同时结合对相关农业政策的理解提出建议。     

基于DEA模型的水产品加工业上市公司绩效评价研究

论文运用数据包络分析中的C2R模型对13家水产品加工行业上市公司进行绩效评价研究,测算了各公司的纯规模效率、纯技术效率和总体效率.评估结果表明在水产品加工行业上市公司中处于总体效率和纯规模效率前沿面上的公司占样本总数的30.7％,而有69.3％的公司在总体效率和纯规模效率方面仍未达到DEA有效.处在非DEA有效的公司都存在投入剩余或者产出不足.文中根据各公司的具体情况指出了改进的方向和途径,以有助于提高水产品加工类上市企业综合竞争力.     

石油化工行业上市公司财务绩效评价研究

本文采用因子分析方法,考虑企业最全面的财务指标群,构建企业财务绩效评价主成分因子。利用层次分析法确定主成分因子的权重,而不采用因子分析的累计贡献确定权重,避免因数据单一渠道来源而造成偏差放大。两种方法结合能更准确和客观地反映企业财务绩效水平,同时也能够适应不同行业侧重点有所不同的特征。     

基于DEA的财政农业支出资金绩效评价

本文借助数据包络分析(DEA)模型,对1995—2004年财政农业支出资金绩效分别作了DEA检验,结果证实我国财政农业支出资金整体效率不高,并存在逐年下降的趋势。文章认为财政农业支出资金结构偏差是其整体绩效低水平运行的最主要原因。     

基于DEA方法的我国营林生产绩效评价研究

通过数据包络分析方法(DEA),从总体效率、纯技术效率、规模收益和投影分析等方面研究了我国30个省区营林生产的投入产出效率。研究表明:我国营林生产长期投入不足,整体营林生产效率还处于较低的水平;DEA无效省区营林生产规模收益均处于规模效益递增阶段,营林绩效具有较大的提升空间。通过增加营林资本、技术投入与创新管理模式等手段可以有效提升营林生产的效率。     

林业上市公司绩效评价研究——基于DEA模型和Malmquist指数

要:文章使用DEA方法的BCC模型和Malmquist指数法对13家林业上市公司2013~2015年的经营绩效进行了评价。研究发现,每年都将近有一半的上市公司非DEA有效,上市公司整体绩效一般;从Malmquist全要素生产率指数来看,三年来各公司TFP的均值达到1.076,说明各上市公司的资源配置较为合理,经营效率在不断上升。但是林业行业依然存在忽视规模经济,技术水平不佳等问题。     

基于综合绩效评价的新疆上市公司财务分析

本文分别采用传统单一财务评价方法和对新疆上市公司2005～2007年3年财务信息进行对比分析评价,指出综合绩效评价EVA方法更能真实揭示新疆上市公司经营绩效,进而分析新疆上市公司财务管理可能存在的问题.     

基于VAR的农业上市公司经营绩效评价体系研究

为了对农业类上市公司经营绩效做一个全面、深入的定量及定性研究,本文针对两个核心问题:选取什么样的评价指标体系,运用什么样的评价方法进行了探索和思考,构建了基于VAR的农业上市公司经营绩效评价指标体系,形成了一个较为科学客观的农业上市公司经营绩效综合评价指标体系.     

基于DEA方法的勘查项目投资绩效评价

采用非参数统计估计的数据包络分析(DEA)方法,实证评价了内蒙古地质工程总公司煤炭勘查项目投资绩效水平.基于DEA计算的结果表明,该公司红花尔基和五间房项目投资配置效率高,而陈旗项目的投资效率相对低一些.建议重视和加强陈旗项目的钻探、地质测量的投入产出比例,合理和优化使用投资资金.     

农业上市公司经营绩效评价体系研究

在现今经济全球化的社会,激烈的市场竞争与动荡的经济环境给各行各业带来了前所未有的挑战,对于企业的经营者与投资者来说,建立一个有效的经营绩效评价体系具有重大的现实意义。本文以农业上市公司为例,建立一个有效的经营绩效评价体系,从而帮助农业上市公司准确评价经营绩效。本文选择37家农业上市公司作为研究样本,运用因子分析法对这37家企业的2011-2013三年的经营绩效进行评价,从而发现农业上市公司经营中存在的问题,并对提高农业上市公司经营绩效提出了合理的建议。     

基于主成分分析的房地产上市公司财务绩效评价

利用spss软件及excel软件,以2010年至三季度的财务报告为基础,通过所选区的财务指标,采用主成分分析的方法,对目前我国房地产上市公司的财务绩效进行分析和评价.     

基于主成分分析的房地产上市公司财务绩效评价

利用spss软件及excel软件,以2010年至三季度的财务报告为基础,通过所选区的财务指标．采用主成分分析的方法,对目前我国房地产上市公司的财务绩效进行分析和评价。     

农业上市公司财务绩效评价的研究：以牧原食品股份有限公司为例

对农业上市企业的财务绩效进行评价研究,选取了牧原食品股份有限公司2017—2021年的财务数据作为具体研究对象,通过运用比率分析法,从营运能力、盈利能力、偿债能力、发展能力四个方面选取财务指标对其评价研究。通过对牧原食品有限公司财务绩效的评价研究,对于现在农业上市公司在经营发展过程中存在的问题提出优化建议,使农业上市公司获得更好的发展。     

基于沃尔评分法的我国木材加工业上市公司财务绩效评价

用修正的沃尔评分法构建了财务绩效评价体系,对12家木材加工上市企业进行实证分析。得出结论:偿债能力是整个行业痛点,而林板一体化企业在偿债能力与发展能力具有显著优势。同时,木材加工行业在东部地区有集聚现象,但不具备可持续发展优势。     

农业类上市公司经营绩效评价

随着资本市场的发展,上市公司的经营绩效,日益成为股东、债权人、管理部门所关心的主要问题,本文运用因子分析方法,从上市公司的盈利能力、资产营运能力、成长能力、还债能力和股本扩张能力等五个方面对农业类上市公司整体状况进行评价分析,并得出评价结果。     

基于DEA的上市物流企业绩效评价研究

通过上市物流企业绩效评价指标体系的建立,以29家上市物流企业2007-2013年的相关数据为样本,基于DEA模型,从CRS、VRS两个角度对这些企业的综合绩效进行实证研究,并结合当前上市物流企业实际,提出促进物流企业绩效提高的发展对策.     

基于因子聚类分析的我国农业类上市公司经营绩效评价研究

运用SPSS.23软件对我国39家农业类上市公司进行了因子分析和K均值聚类分析。重点研究对公司经营绩效影响较大的因子,发现目前农业类上市公司存在总体经营绩效不太乐观,且公司间经营绩效差距较大等问题,提出了提升农业类上市公司经营绩效的对策建议。     

基于DEA方法的中国农业水资源利用效率研究

[目的]以我国各省市2008~2015年农业水资源利用效率为研究对象,探究我国农业水资源利用效率的规律与特点,并基于此提出促进农业水资源合理利用的建议。[方法]主要采用了文献研究法、统计分析法和数据包络分析(DEA)法。通过文献搜集我国各省市2008~2015年与农业水资源利用相关的数据,构建DEA模型,对我国近年来农业水资源利用效率进行评价。[结果]2008~2015年,我国农业水资源利用效率在0.80上下浮动。各省市农业水资源利用效率随时间变化趋势不同。甘肃和上海的农业水资源利用效率涨幅最大,年增长率分别为4.39%和2.74%;山西、江西以及陕西省的农业水资源利用效率整体趋于下降;浙江、湖南以及陕西和新疆的农业水资源利用效率有先上升后下降的特点,表现出明显的波动。此外,农业水资源利用效率区域分化明显。东部地区农业水资源利用效率一般高于0.80,中部地区位于0.60~0.80,西部地区农业水资源利用效率一般低于0.60。[结论]2008~2015年,我国农业水资源利用效率表现出一定的时间差异性和空间差异性。时间差异性:我国农业水资源利用效率一直处于较高水平并呈现逐年增长趋势,不同省份的农业水资源利用效率随时间变动趋势各异。空间差异性:东部地区农业水资源利用效率最高,中东部地区农业水资源利用效率甚至达到了最优,中部地区其次,西部省区农业水资源利用效率最低。农业水资源利用效率受当地政策、经济发展水平、农业发展水平、水资源总量和人口压力等因素影响严重,今后应针对不同地区采取不同措施解决实际问题。