绿色创新与经济增长动态关系研究——基于VAR模型的实证分析

基于湖北省1993—2018年相关数据,运用VAR模型对绿色创新与经济增长的动态关系进行实证研究,同时将绿色创新分为发明专利授权和实用新型专利授权两个要素。研究发现,经济增长与发明专利授权、实用新型专利授权存在长期协整关系;发明专利授权对经济增长存在“扩散效应”,实用新型专利授权对经济增长先体现“扩散效应”,后体现“挤出效应”,而经济增长对两者均具有“扩散效应”;发明专利授权对经济增长的促进作用明显大于实用新型专利授权对经济增长的促进作用。因此,应积极构建绿色创新与经济增长的长效互动机制;加大绿色创新开发投入,完善绿色创新相关制度;提升绿色创新的投入效率,加速绿色创新成果转化率。     

产业结构与经济增长动态关系的探讨——基于VAR模型的山东省实证分析

目前,国内外许多学者都认为产业结构变迁与经济增长之间有着密切的关系,国内学者还用实证分析探讨了改革开放以来我国产业结构调整对经济增长的推动作用.在此,本文主要通过运用VAR模型、协整分析、向量误差修正模型、脉冲响应函数及方差分解的动态经济计量分析方法,对山东省1978-2010年产业结构变迁与经济增长之间的动态关系进行了实证研究.研究结果表明,山东省产业结构变迁与实际经济增长之间存在着长期稳定的均衡协同关系,并且这种均衡协同关系具有反向修正机制.根据脉冲响应函数分析,山东省产值结构的冲击对经济增长具有持续明显的反向冲击效应;就业结构的冲击对经济增长有持续显著的正向冲击效应,并且这种影响需要一定时间才能表现出来.可见,通过产业结构调整是可以推动山东经济持续增长的.     

新疆农民收入变动与经济增长的动态关系——基于VAR模型的实证分析

根据新疆1978年～2011年的时间序列数据,建立向量自回归模型（VAR）对中国农民收入、消费以及经济增长三个变量进行动态计量分析。研究结果表明：新疆农民收入变动对经济增长具有长期的推动作用,但其对经济增长的影响微弱;新疆经济增长对农民收入具有长期的拉动作用,但这种拉动作用还不是很明显。     

基于VAR模型的经济增长与投资消费关系实证分析

投资消费一直被认为是促进经济增长的主要因素,文章运用1994~2013年固定资产投资、居民消费及GDP相关数据,运用格兰杰因果检验、VAR模型和脉冲响应分析等方法,对经济增长与投资、消费之间的关系进行了实证研究。得出结论:消费水平的提高对GDP有显著影响;投资和消费之间没有相互促进作用;投资与GDP增长也没有相互促进作用。     

基于VAR模型的广西保险发展与经济增长关联机制研究

改革开放30年以来,随着宏观经济的迅猛发展,广西保险业不断发展壮大。通过建立VAR模型,运用脉冲响应函数与方差分解的方法,分析了广西保险发展与宏观经济之间的关联机制。分析结果表明,广西保险发展与宏观经济增长之间存在明显的正相关关系;广西宏观经济增长是保险发展的Granger原因,但保险发展对宏观经济增长的作用不显著;广西宏观经济增长与保险发展之间的具体关联过程存在较大差异,人均可支配收入的增长对保险发展具有立竿见影的效果,而保险发展对经济增长的作用较为滞后,需经历两年的时滞后才开始发挥作用,且作用相对较弱。     

基于VAR模型的通货膨胀与经济增长关系研究

通货膨胀是衡量宏观经济运行是否稳定和健康的重要指标。通货膨胀与经济增长之间的关系,是当前理论界密切关注的重大经济问题。计量经济分析结果表明,通货膨胀与经济增长具有双向的格兰杰因果关系,通货膨胀受自身波动的影响较大,上游产品价格明显上涨会对未来通货膨胀形成较大的压力,货币供应量较快增长会对通货膨胀产生一定的影响。     

基于VAR模型的我国加工贸易和经济增长关系的实证分析

近年来加工贸易快速发展,促进了我国对外贸易和经济的增长,但目前国内外学者对加工贸易贡献作用的看法不一。本文通过VAR模型对我国加工贸易出口、加工贸易进口与我国GDP增长做了动态的实证分析,得出相关结论：加工贸易出口与加工贸易进口长期都会促进GDP的增长,但促进作用并不显著。因此,进一步加快加工贸易的升级转型,加大对经济增长的拉动作用是促进我国经济增长,加快我国经济增长转变方式的重要内容。     

研发投入与中国经济增长:基于VAR模型的研究

我国从1988年开始才正式对研发投入进行统计,由于受到数据可得性和样本规模的限制,以往学者很难从宏观视角对我国研发投入和经济增长之间的定量关系进行深入研究。为此,根据我国1988-2006年的有关数据,建立了向量自回归模型,对我国研发投入与经济增长之间的长期均衡关系进行了检验,在协整关系存在的前提下,进一步检验了二者的格兰杰因果关系,并利用脉冲响应函数对两者的动态关系进行了分析。     

我国金融服务贸易与经济增长关系的研究:基于VAR模型的实证分析

近年来,迅速发展的服务贸易为国际经济注入新的活力,金融业在现代经济的核心地位,决定了金融服务贸易在服务贸易中的特殊地位.本文选取1997年至2014年的时间序列作为研究样本,构建了我国金融服务贸易与经济增长之间的向量自回归模型,并进行了协整检验.结果表明,金融服务贸易对经济增长有正向的影响,然而经济增长对我国服务贸易的影响并不显著.     

经济增长与环境污染的VAR模型分析——基于山西的实证研究

在VAR模型估计的基础上,使用广义脉冲响应函数和方差分解对山西1985～2006年经济增长与环境污染各指标间的动态影响关系进行了实证研究,结论表明,山西作为全国的能源重化工基地,确实存在着经济增长与环境污染的双向作用机制,不过环境污染对经济增长的反作用机制要弱许多;经济增长与环境污染存在着动态意义上的"倒U型"关系;同时也发现了山西经济增长与环境污染方面自身的一些特点。     

银行发展与经济增长:基于动态两部门模型研究

通过对Feder(1983)模型引入适应性预期过程并考虑了双向外部效应,文章采用银行发展和经济增长的动态两部门模型,针对中国1978～2000年期间样本数据进行了实证分析,证实了银行发展和我国经济增长两者之间的因果关系.结果表明我国实际部门对银行部门的外部效应大于银行部门对实际部门的外部效应,说明我国银行发展基本处于"需求带动型"阶段,进一步的协整检验结果表明银行部门的外部效应主要体现在资本形成效应,而银行发展对资源配置效率改进的影响并不明显.     

重庆FDI、国际贸易及经济增长相关性研究——基于VAR模型的经验实证

本文利用重庆1987—2008年的经济数据进行实证检验,根据VAR模型建立向量误差修正模型。实证结果表明重庆FDI、国际贸易与经济增长间具有长期均衡关系,且FDI和出口对经济增长影响明显,重庆市经济是典型的出口导向型经济模式,出口是导致进口增长的原因,FDI和出口之间存在双向因果关系。     

全要素生产率与中国经济增长关系研究——基于VAR模型视角

运用TFP的变动来对经济增长潜力展开分析,是国内外经济学界的常见研究思路。从新古典模型出发,对改革开放以来的中国TFP进行估算分解,并构建TFP、GDP增长、资本增长和劳动力增长之间的VAR模型。实证研究认为,目前中国已进入跨越式发展时期,应大力发展资本市场,促进资本要素的有效流动,促进产业结构优化,将提高劳动力受教育水平作为重要发展战略,注重进行技术基础的革新,提高经济增长质量,促进经济发展方式向集约型发展方式转变。     

基于VAR模型的中国农村金融发展与农村经济增长关系研究

运用VAR模型,采用1978～2010的年度数据分析了农村金融发展与农村经济增长的关系,研究表明：农村金融规模、农村金融效率、农村金融结构与人均实际农业GDP之间存在长期协整关系;前期的人均农业GDP对当期GDP影响最大,前期的农村金融规模、农村金融效率和农村金融结构对当期农村经济增长存在着不同程度的影响;农村人均实际GDP与农村金融规模之间存在双向的格兰杰因果关系,从整体上讲,农村金融的发展有助于促进农村经济增长,但农村金融发展滞后于农村经济增长。     

生态文化旅游地产开发模式实证研究

简要介绍了生态文化旅游地产的发展背景及研究的必要性,以生态旅游地产的研究方法和结论为参考,对生态文化旅游地产开发模式的分类进行了研究,将生态文化旅游地产的开发模式划分为两大类和五小类。通过建立开发模式评价指标体系模型,并以大明宫国家生态遗址公园为案例进行实证研究,采用模糊综合评价法对案例指标评分进行数据处理,验证了该模型的可行性。     

基于向量自回归模型下科技创新与经济增长的协整机制研究——以山东省为例

选用山东省1978—2007年的经济发展和科技创新成果时间序列数据考察经济发展与科技创新间的关联机制。根据数据生成过程完成了时序数据的单位根检验,修正了传统的数据平稳性检验方法;进而借助向量自回归模型,分析了科技创新与经济发展间的长期协整机制。最后,给出了新经济形势下如何充分发挥科技对经济发展贡献度的政策建议。     

中央和地方体育事业财政拨款与经济增长:基于VAR模型的动态分析

加快发展体育事业,促进体育消费推动大众健身是当前国家的一项重要决策。体育事业财政拨款对这一决策起着举足轻重的作用。本文基于1977—2008年中央和地方对体育事业的财政拨款金额的数据,运用向量自回归模型(VAR)实证分析中央对体育事业经费的财政拨款和地方对体育事业经费的财政拨款对国内生产总值的动态效应。通过对变量的检验与模型的分析,得出结论认为,加大财政投入力度不仅有益于发展体育产业、增加体育产品和服务供给,而且有助于扩大内需、培育新的经济增长点。同时本文也研讨了过去国家对体育事业拨款政策存在着一些不足,提出了相应的对策与建议。     

基于VAR模型的甘肃省碳排放影响因素的实证研究

以甘肃省为研究对象,通过1985～2010年的统计数据,基于VAR模型运用协整检验、脉冲响应函数和方差分解等方法,实证研究了人口规模、经济发展水平、能源强度和能源的碳排放强度对碳排放量变化的影响。研究结果表明,甘肃省碳排放与上述四项影响因素存在长期均衡关系。脉冲响应函数和方差分解方法分别分析了各影响因素对碳排放的动态冲击效应和影响程度。据此提出了相关对策建议,以期为甘肃省科学制定低碳发展整体方案和管理指南提供理论基础。