Deforestation and land use change: sparse data environments

Understanding determinants of land use in developing countries has become a priority for researchers and policy makers with a wide range of interests. For the vast majority of these land use issues, the location of change is as important as its magnitude. This overview paper highlights new economic approaches to modeling land use determinants that combine non‐traditional data sources with novel economic models and econometric techniques. A key feature is that location is central to the analysis. All data elements include an explicit location attribute, estimation techniques include the potential for complications from spatial effects, and results are location‐specific. The paper reviews the theory underlying these models. Since this paper is intended to provide the potential new researcher with an introduction to the challenges of this analysis, we present an overview of how remotely‐sensed data are collected and processed, describe key GIS concepts and identify sources of data for this type of econometric analysis. Finally, selected papers using these techniques are reviewed.     

Spatial Econometric Issues for Bio‐Economic and Land‐Use Modelling

We survey the literature on spatial bio‐economic and land‐use modelling and assess its thematic development. Unobserved site‐specific heterogeneity is a feature of almost all the surveyed works, and this feature, it seems, has stimulated significant methodological innovation. In an attempt to improve the suitability with which the prototype incorporates heterogeneity, we consider modelling alternatives and extensions. We discuss solutions and conjecture others.     

多源遥感数据融合技术在土地变更调查中的应用

采用2002年和2003年SPOT及ETM 数据,在专业遥感软件的辅助下,利用多源遥感数据融合技术进行土地利用变化信息提取,并对变化信息进行野外调查核实,节省了外业查找变化地块时间,提高工作效率,保证调查结果的可靠性,为今后开展土地变更调查提供了一种新的方法.     

大数据时代土地利用优化的机遇、数据源及潜在应用

研究目的:分析大数据技术应用于土地空间优化配置的可能性。研究方法:通过查阅相关文献,归纳总结前人基于大数据进行土地利用优化的经验,分析目前可以使用的潜在数据源,在此基础上提出大数据模式下土地利用空间优化潜在应用的工作思路。研究结果:土地利用空间优化相关的大数据主要包括基础地理数据、遥感影像数据产品、个体时空数据、手机APP数据、电子地图数据、社交应用网络数据、智能交通数据、物联网传感器数据、社会经济统计数据和台站观测数据10类,其可能的应用包括空间质量评价、空间用地布局优化和土地空间扩展预测。研究结论:在当前的大数据时代,日益增多的大数据源为土地资源管理和土地优化利用提供了强有力的新数据支撑,为区域/城市土地利用优化带来新的发展机遇、理念和挑战。     

土地督察数据更新机制和流程研究

为保障土地督察数据的现势性,制定合理并且有效的数据更新机制和流程十分重要。通过建立土地督察数据更新框架体系,研究包括更新责任机构、更新周期、质量检查在内的更新策略,规定数据更新的质量检查和入库管理方案,探讨各类数据更新中的关键问题及更新后数据的应用方式,并制定一套具备应用价值的土地督察数据更新流程和机制。     

基于POI数据的城市土地混合利用评价及影响因素分析 ——以杭州市主城区为例

研究目的：基于POI数据开展杭州土地利用混合度评价及影响因素分析,为城市土地节约集约利用提供新路径。研究方法：空间格局分析、半方差函数、分层线性模型。研究结果：（1）杭州土地利用混合度总体偏低;（2）土地利用功能混合度总体上低于土地利用结构混合度;（3）土地利用混合度存在显著的空间正自相关性,以主城区为中心向周围逐渐递减,呈辐射状分布,具有明显的边缘效应;（4）土地利用混合度空间上呈现明显的带状异向性;（5）土地利用混合度与人口密度、公交站点数量、到铁路和到钱塘江的距离以及规划用地管制分区级别有显著的正相关关系,而与第一产业比重、到地铁的距离、到公路的距离以及到西湖的距离有显著的负相关关系。研究结论：规划层面,应加强将土地混合利用理念纳入国土空间规划编制;治理层面,应建立土地混合利用空间差异化管理和空间联动管理等管控机制。     

基于格网尺度的南昌市土地利用变化及生态系统服务价值时空相关性分析

研究目的：基于格网尺度,探究南昌市土地利用变化对生态系统服务价值的影响及其空间格局的动态演化,为生态文明背景下的国土空间治理提供依据。研究方法：多样性指数、生态价值评估模型、空间自相关方法。研究结果：（1）近10年南昌市建设用地增加最多,耕地数量减少最大;建设用地呈“一江两岸双中心分布”;耕地主要集中在南昌市北部鄱阳湖平原以及境内河湖平原上;各种地类在快速城市化时期演变较为复杂。（2）在1km×1km格网尺度下, ESV总值先增加后减少,整体从353.91亿元降至351.79亿元,表明南昌市生态环境进一步优化潜力巨大;其中水资源供给占南昌市生态系统服务价值的28.26%。（3）在空间上,各地类ESV表现为正相关性和聚集分布,ESV较低值区范围最广;总体表现为高高、低低集聚,局部呈现高低、低高集聚,自然资源禀赋与人类活动是其主要驱动因素。研究结论：在国土空间规划管控中应当强调生态溢出价值的“集中连片式”保护模式,“组团式”生态治理模式,“廊道式”集约化开发利用模式。     

劳动力转移对区域农地利用效率的影响——基于省级面板数据的计量分析

研究目的：探讨农村劳动力转移影响区域农地利用效率的途径,并对二者的关系进行实证检验。研究方法：采用数据包络分析（DEA）测算全国各省1990、1995、2000和2005年的农地利用效率,在此基础上,结合人口普查数据和各省经济发展数据,形成一套省级层面的面板数据,通过构建计量模型估计、检验劳动力省内和省际转移对农地利用效率的影响。研究结果：（1）各省农地利用效率存在显著的时空差异;（2）劳动力省内转移促进了农地利用效率的提高;（3）劳动力省际转移对劳动力输入地区的农地利用效率存在一定程度的负面影响。研究结论：从提高农地利用效率出发,未来的政策应该鼓励农村劳动力转移,特别是本省内流动;同时在理论和政策层面关注劳动力转移过程中的负面影响。     

土地市场发育与农地非农化——基于省际面板数据的估计与测算

研究目的：验证土地市场发育对农地非农化的作用方向,估算其对农地非农化的作用。研究方法：理论分析与面板数据模型相结合。研究结果：（1）全国土地市场化水平不断提高,90%以上省份处于转型期土地市场经济阶段;（2）土地市场发育与农地非农化之间呈负相关关系;（3）1999 — 2005年,全国因土地市场发育而得到抑制的农地转为建设用地数量为25624.79 hm2,占农地转为建设用地总量的1.76%,土地资源市场化配置对于农地非农化的抑制作用还不高。研究结论：缓解农地保护压力的制度供给和政策调整可从两方面开展：（1）提高拍卖出让方式比例,出让方式由低市场化方式向高市场化方式转变,提高土地市场化水平;（2）加强土地市场法规建设、规范土地市场,促进土地市场健康发展。     

UK Land Use Futures: Policy influence and challenges for the coming decades

This paper, originally contributed as part of the government's Foresight investigation of Land Use Futures, considers the likely shape of policies affecting UK rural land use up to 2060, based on literature review, analysis of past and current trends and drivers, and discussion with selected policy experts. The postwar, centralised approach to spatial planning and countryside management has come under increasing challenge from domestic and international needs and concerns. European policy influence has increased in respect of agriculture and the natural environment. Zoning of land-use and a restrictive approach to built development have gradually weakened, and land-use drivers have become more multifunctional. Policy has moved away from a ‘top-down’ process designed in Whitehall towards a multi-layered structure within which international agreements and negotiations must be reconciled with regional and local, partnership-based approaches to planning and management, via national frameworks and a complex mix of regulatory and market-based instruments. Climate and energy policy, as well as policies on food and health, will require new and more diverse forms of development. A major challenge for the future could be the extent to which current, multi-layered spatial planning policies can accommodate the scale of change implied by the new mix of drivers from other policy areas. There is the possibility of an increasingly differentiated response across the UK countryside, as well as much more radical change in the system driven from the centre, as pressures increase.

While the Government Office for Science commissioned this review, the views are those of the author, are independent of Government, and do not constitute Government policy.     

土地市场发育、城市土地集约利用与碳排放的关系--基于中国省际面板数据的实证分析

研究目的：分析土地市场发育、城市土地集约利用对碳排放的影响。研究方法：面板数据计量模型。研究结果：（1）总体上全国土地市场化发展、城市土地集约利用水平提高都对碳排放效应有着显著的反向减缓作用;（2）1998-2011年期间,中国城市土地集约利用水平提高1个百分点,碳排放量就会减少1.906个单位;土地市场化程度每提高1个百分点,碳排放量就会减少1.528个单位。研究结论：可以通过提高土地市场化程度和城市土地集约利用水平来减缓碳排放。     

Distance and Border Effects on Price Transmission: A Meta‐analysis

Using price transmission estimates for 1,189 cereal market pairs extracted from 57 published studies in a meta‐analysis, we examine whether geographic distance and separation by an international border affects the strength and speed of price transmission. Our findings indicate that a border reduces the likelihood that two cereal prices will be cointegrated by 23%, and each additional 1,000 km of distance reduces the probability of cointegration by 7%. The speed of price transmission is on average 13 percentage points per period faster between prices that are located within the same country compared with cross‐border price pairs. Our meta‐analysis also indicates that increasing distance strongly reduces the speed of price transmission on domestic markets, but that the effect of distance on the speed of transmission is considerably weaker for trade over longer international distances. Overall, these results confirm expectations and complement the findings in the trade literature that borders and distance affect trade flows and price dispersion.     

中国省际耕地利用生态效率时空格局演变及影响因素分析 ——基于2000—2019年面板数据

研究目的：探究全国大陆31个省（市、区）2000—2019年耕地利用生态效率时空变化特征,考察效率的影响因素。研究方法：超效率SBM模型、探索性空间数据分析法、核密度法、趋势面和地理加权回归（GWR）模型。研究结果：（1）2000—2019年,全国各省耕地利用生态效率范围由0.408~3.976缩小到 0.353~2.046,全国、东部、中部、西南和西北区域耕地利用生态效率均值均呈下降趋势,东北地区均高于全国水平且呈上升趋势;（2）31个省耕地利用生态效率在多个年份存在显著的空间负相关关系,效率高值区分布由西南方逐渐变为东北方向;（3）资源禀赋、经济发展水平、自然条件和生产条件均对耕地利用生态效率产生影响,但影响方向和程度在不同年份、不同区域有差异。研究结论：当前全国大部分区域耕地利用生态效率均呈下降趋势且分布不均,区域间存在较大差异,未来政府应强化相关政策工具应用、探索区域差异化路径、推动农户流转耕地和促进耕地规模经营,助推各地耕地利用生态效率的提高。     

铁路网络联系对城市土地绿色利用效率的影响研究 ——以长三角地区为例

研究目的：探究铁路网络联系对城市土地绿色利用效率的影响及空间溢出效应,为依托铁路交通发展促进土地绿色利用效率提升提供科学依据。研究方法：超效率SBM模型,社会网络分析方法,空间面板模型。研究结果：（1）长三角城市铁路联系强度和土地绿色利用效率均呈现显著的增长趋势,土地绿色利用效率存在着较为明显的区域差异。（2）铁路联系强度的提高促进了本城市土地绿色利用效率的提升,与综合铁路联系相比,高铁联系对本城市土地绿色利用效率的提升作用更加明显。（3）铁路联系的加强促进了本城市产业结构合理化水平的提升和创新产出的增长,进而对土地绿色利用效率产生影响。高铁联系在促进本城市产业结构合理化水平提升和创新产出增长方面的作用更加明显。（4）城市对外铁路联系强度的提高产生了负向的空间溢出效应,抑制了邻近城市土地绿色利用效率的提升。研究结论：应充分发挥铁路建设在优化产业结构、促进创新方面的作用,依托铁路网络加强区域内经济技术合作、发挥各城市比较优势,以推动区域土地绿色利用效率的整体性提升。     

中国新型城镇化空间关联网络及其对土地利用生态 效率的影响 ——基于网络节点中心度视角

研究目的：探究新型城镇化空间关联网络及其对土地利用生态效率的影响，为推动新型城镇化高质量发展和土地资源可持续利用提供参考。研究方法：非期望产出超效率SBM模型、修正的引力模型、社会网络分析模型和面板回归模型。研究结果：（1）中国新型城镇化和土地利用生态效率整体呈现增长趋势，前者空间分布由“点—带”分布转为“T”型格局，后者空间分布由“大分散、小集聚”转为“东高西低”。（2）中国新型城镇化空间关联网络呈现“东密西疏”特征，网络关系数和网络密度先上升后维持稳定，网络等级度和网络效率逐渐下降。北京、天津、上海等省份具有较高中心度，中西部多数省份中心度有所提高，新疆中心度始终处于较低水平。（3）新型城镇化空间关联网络的网络中心度对土地利用生态效率提升产生显著正向影响。其中，度数中心度和接近中心度的作用在东部地区最为突出，而中介中心度的作用则在中部地区最为明显。研究结论：应以网络化思维促进新型城镇化协同发展并依托城镇化建设加强土地优化配置，同时注重因地制宜发挥比较优势促进区域协调发展。     

睢宁黄河故道沿线区域土地利用变化特征与人文驱动力研究

研究目的:研究睢宁黄河故道沿线区域土地利用变化人文驱动力,分析主要驱动因素,为该地区土地开发整理提供可靠信息,为政府管理决策提供依据.研究方法:根据1992-2002年该地区土地利用变化数据,采用相关分析的方法.研究结果:促使该区域土地利用变化的主要的人文驱动力因素是人口增长、农村产业结构调整和国家开发投资.研究结论:要改变故道地区落后的现状,应该控制人口的增长,合理调整农村产业结构,加快城市化进程,同时国家要加大对该地区的投资,进行合理的规划和开发整理.     

基于农户意愿的农村宅基地集约面积估算——以渝东北11区县为例

研究目的：选取地处三峡库区腹地且生态环境脆弱的渝东北11区县为研究区域,从农户意愿角度揭示满足宅基地需求最大化时的人均宅基地集约用地面积,为农村宅基地集约利用乃至农村建设用地集约利用提供建议。研究方法：农户调查法,消费效用函数计算,K值聚类分析法。研究结果：农户宅基地用地需求与农户建房支出水平、农村房屋建造单价、农户消费偏好、房屋需求强度等存在依赖关系;在满足宅基地需求最大化时的最佳户均宅基地面积为122.14 — 140.06 m2/户,最佳人均农村宅基地面积为31.32 — 35.91 m2/人。研究结论：渝东北地区农村宅基地的集约利用潜力巨大,农村建设用地集约利用潜力挖掘具有极强可行性,应扎实推进宅基地内部挖潜,着力探索农村宅基地集约利用新机制。     

Input‐Specific Dynamic Productivity Change: Measurement and Application to European Dairy Manufacturing Firms

We propose a new method for measuring and decomposing input‐specific productivity change in a dynamic context. The resulting input‐specific dynamic Luenberger productivity change indicator is decomposed to identify the contributions of input‐specific dynamic technical, technical inefficiency and scale inefficiency changes. The empirical application of the paper focuses on panel data of large firms in the European dairy processing industry over the period 2005–2012. The results show similar patterns for dynamic input‐specific productivity change and its components for labour across European regions (Eastern, Western and Southern), while differences between regions are found regarding materials and investments.