运输过程振动信号功率谱估计的实现

功率谱密度是振动信号分析的主要内容.为了在运输包装设计中评价包装件在流通过程中抵抗振动破坏的能力,可在实验室模拟运输中的振动.精确的功率谱估计是真实再现运输过程中振动水平的关键.在阐述了经典功率谱估计的基本理论和方法的基础上,基于Matlab对随机振动信号进行了功率谱估计的仿真实验,为软件进一步实现功率谱估计算法提供了依据.     

随机振动功率谱估计方法研究

功率谱估计在航空、航天和其他领域中应用广泛.快速、准确的功率谱估计能够有效地对飞行器实测数据进行分析,测量系统中的噪声,指导振动试验.文章主要介绍了随机振动功率谱估计的方法,为工程设计提供理论依据.     

中国A股市场指数波动的周期分析

本文基于时间序列的极大熵谱估计方法，利用MATLAB工具，对A股市场指数进行分析，得到了上证综指和深证综指的谱密度、频率及周期数据，从中分辨出A股存在一个平均约18个月的主周期分量。结果表明，A股市场确实存在周期性波动规律。     

基于均匀圆阵的空间谱估计算法研究

空间谱估计是对空间信号的波到达方向进行超分辨估计。而多重信号分类(MUSIC)算法基于对阵列天线输出信号的自相关矩阵进行特征值分解,通过谱峰搜索获得信号的空间谱。本文基于九元均匀圆阵对MUSIC算法进行了仿真,证明算法对模拟信号以及实际信号都具有良好的测向能力,为工程实现提供具有重要参考价值的技术基础。     

面板协整检验有限样本性质的模拟比较

面板协整检验是基于渐近分布的检验,有限样本下统计量的检验水平和检验功效的表现涉及检验的可靠性。本文针对目前实证研究中应用最广的一类基于残差的统计量及文献中最新提出的基于准残差的统计量进行蒙特卡罗模拟,比较10个检验统计量在不同DGP设定下的检验水平和检验功效,尤其是在DGP误设时的表现。模拟结果表明:基于准残差的面板协整检验大多数情况下有着更好的检验水平和检验功效表现。这一研究为解决实证中面临的统计量可靠性甄别与选择问题提供了依据。     

一种基于二阶统计量的线性系统盲辨识方法

盲信号处理是指在没有任何先验知识可以利用的情况下,仅从观测信号矢量出发,寻找估计混合系统和源信号的一种方法。当前,大多数研究都是针对线性混合模型进行的,基于不同理论提出了许多行之有效的方法。文章提出了一种基于二阶统计量的盲辨识方法,该方法不必估计源信号的高斯性,仅利用样本数据的二阶统计量和源信号的时序结构来实现信号的盲分离。仿真实验表明,这种方法不仅能给出较好的分离结果,并且原理简单,计算量小,是一种好的分离方法。     

基于似然比检验的EWMA控制图

似然比统计量是比较常用的检验统计量。其基本假设是数据服从正态分布,基于极大似然估计得到统计量的基本形式。其对正态分布下数据位置参数和尺度参数的监测效果较好,但对于非正态分布下的具体表现不得而知。在此将似然比统计量与EWMA结合,并比较分析似然比统计量在不同分布下检测位置参数和尺度参数的表现。     

基于τ统计量对Markov模型状态数目检验研究初探

本文根据Markov机制转换模型状态变量预测概率分布特性的分析,提出了基于τ统计量对模型状态数目的检验方法,还运用蒙特卡罗模拟方法模拟了检验所需要的τ统计量的经验分布。检验方法在计算上简单,不存在模型估计过程中多余参量问题的困扰,是一种简便可行的检验方法。最后,运用该检验方法对Hamilton的美国GDP模型进行检验研究,结论支持Hamilton的模型,认为美国GDP确实存在两个不同的增长状态。     

局部平稳性未知条件下STAR模型的线性性检验

本文讨论了局部随机游走STAR模型、局部随机趋势STAR模型的线性性检验问题,构造了Wald类检验统计量,推导出了这些统计量的极限分布,并分析了这些统计量有限样本下的统计特性;本文提出了在局部平稳性未知的条件下,进行STAR模型的线性性检验方法,构建了稳健的检验统计量。检验功效与检验水平分析表明,该统计量具有良好的检验水平及较高的检验功效。     

单位根检验统计量MGLS的有限样本性质与应用

Ng—Perron单位根检验是值得在实际分析中广泛应用的检验方法。本文在详述M^GLS统计量的构造方法基础上,应用蒙特卡罗模拟试验分析了该统计量的有限样本分布特征,并拟合了常用显著性水平下临界值关于样本容量的响应面函数;此外,针对实际应用中检验回归式中差分变量滞后阶数的确定,本文总结了几种常用的方法,从而完善了依据M^GLS统计量进行单位根检验的程序和步骤。     

面板单位根Hadri检验的有偏性及其修正

Hadri(2000)根据单一时间序列的KPSS检验,提出了以平稳性为原假设的面板数据单位根检验。但我们的仿真试验表明,对短时间序列数据,其基于残差的拉格朗日乘数(LM)统计量是有偏的,使得在此基础之上进行的Hadri检验不再服从标准正态渐进分布。本文通过蒙特卡罗仿真对LM统计量进行了修正,修正之后的Hadri检验统计量的渐进分布为标准正态分布。仿真的结果显示,修正了LM值的Hadri检验具有更好的小样本性质和更高的检验势。     

新凯恩斯菲利普斯曲线的弱识别检验和稳健估计

对基于GMM大样本统计量的检验和估计,弱识别会带来点估计不一致和置信区间规模不正确的问题。本文讨论了弱识别问题产生的原因、影响、检验和相关弱识别稳健统计量。用Cragg-Donald F统计量对NKPC重新进行了检验,发现的确存在弱识别问题,本文进而对NKPC的参数进行了弱识别稳健的估计,并且用CLR统计量构造了相应规模正确的置信区间。实证表明中国的通货膨胀具有明显的向前和向后行为,而向前行为从数量上来说要大于向后行为的影响,但是向后行为在数量上来说也是不可忽视的;子样本的检验表明通涨的向后行为有增强的趋势。     

泛函中心极限定理渐进性与具有GARCH误差项的金融时序单位根检验

本文基于分析泛函中心极限定理在高频金融数据单位根检验中的特征与性质，从随机模拟的角度，探讨了有限样本情况下具有GARCH-GED误差项金融时序的ADF单位根检验统计量乙、乙的统计性质，着重研究了不同水平下的分位数、模型滞后阶的设定及GED分布参数的变动对其检验统计特性的影响。随机模拟结果显示，若数据生成模型设定为AR-GARCH-GED过程，常用的ADF单位根检验统计量存在不同的统计性质，并对出现这种现象的原因进行了探索。     

基于参数空间的ST-ECM模型的协整检验问题研究

在非线性平滑转移误差修正模型（ST-ECM）的协整检验中,由于存在未识别参数而使协整检验统计量构造困难,同时由于目前文献普遍使用的泰勒展开近似法并不能精确替代原始非线性模型,从而导致协整检验统计量功效较低。本文首先在遍历未识别参数的参数空间的基础上构造了ST-ECM模型协整检验的supF统计量,推导了supF统计量的极限分布并说明了其收敛性质。接着,蒙特卡洛仿真模拟结果显示,supF统计量在ST-ECM模型协整检验中具有良好的检验水平和功效,且supF统计量的功效明显优于EG统计量、F*NEC统计量和inft统计量。最后,本文对亚洲六个国家的利率期限结构预期假说进行了验证,结果表明中国、新加坡和泰国三个国家的利率期限结构预期假说成立且存在非线性调整效应,supF统计量较其他统计量具有更高的检验功效。     

抽样调查方法在公路运输统计中的应用研究

根据交通部<关于进一步加强公路、水路运输全行业统计工作的通知>的精神,北京市营业性载货汽车运输量的统计在方法上弱化了全面报表方式,并确立了以抽样调查方法为主体的公路运输行业统计调查体系.目前,抽样调查工作已纳入北京市交通业统计的日常工作,一年进行两次抽样调查,以取得全社会货物运输量资料.     

基于Sieve Bootstrap方法的季节时间序列模型检验问题研究

研究目标：完善季节时间序列模型建模理论,解决建模过程烦琐、各类检验方法的结论差异大以及模型误设定问题。研究方法：基于对各季节时间序列模型的数理分析及比较,提出合理的模型检验程序;再运用Sieve Bootstrap方法,给出季节性单位根检验及确定性季节过程检验的统计量的临界值,并比较基于Sieve Bootstrap的检验方法与HEGY检验、BT检验的异同。研究发现：本文提出的检验程序能有效识别模型,检验统计量有限样本性质优良;实证分析表明,本文提出的检验程序及方法能更有效地识别中国宏观经济数据中的季节性。研究创新：将Sieve Bootstrap方法应用于季节时间序列的平稳性检验及趋势性检验中。研究价值：提出季节时间序列模型检验程序及检验方法,促进其在季节性经济数据中的应用。     

统计效力和效应量的估计方法与应用

如果假设检验不能告诉我们差异的大小与犯β错误的概率,应将统计效力和效应量作为补充文章介绍了统计效力和效应量的含义、估计方法与应用。     

独立分量分析及其在通信信号处理中的应用

独立分量分析是一种基于高阶统计量的信号分析方法,近年来作为信号处理的强有力分析处理工具得到广泛关注和研究。文章介绍了ICA的原理,并仿真了ICA算法在语音信号盲分离中的应用。     

空间误差模型的稳健检验

本文构建了一个用来检验空间误差模型的稳健统计量,它以Bera和Yoon(1993)的理论为基础,渐进具有Cα检验统计量的良好大样本性质。这种检验方法不仅可以有效减小空间滞后效应对统计推断的影响,而且在很大程度上简化了计算。作为比较,我们发现当真实模型中存在显著的空间滞后效应时,Anselin等(1996)提出的检验统计量会产生明显的偏误,而我们的检验统计量依然有效。蒙特卡罗模拟的结果与本文的预期一致。     

北京等四直辖市能源利用效果的对比分析——描述统计与面板数据研究

本文基于1985-2006年中国北京、天津、上海、重庆四大直辖市的经济与能源统计数据,利用人均能源终端消费量、单位GDP能耗、能源消费弹性系数等描述性统计方法对中国地区能源利用效果进行了比较研究,并基于FGLS估计方法和Swamy变系数面板数据模型,对四大直辖市能源利用状况的扩张趋势以及能源利用水平的差异进行了测度,并提出相应政策建议.