改革开放以来我国产业结构变化研究

改革开放30年来,我国产业结构历经了多次变革,但还很不合理.我国产业结构存在的主要问题:从外部看,各次产业间比例偏差较显著;从内部看,需要优化升级.产业结构合理化要通过技术创新,大力发展循环经济,提高第三产业所占比重等进行优化调整.     

基于“三轴图”法的我国海洋产业结构演进分析

海洋产业结构是指各海洋产业部门之间的比例构成及它们之间相互依存、相互制约的关系。运用“三轴图”法对我国海洋产业结构的演进过程进行分析,得出海洋产业结构呈现出由第一产业占主导、第二三产业迅速发展并最终由第三产业占主导地位的“三二一”结构顺序的动态演化过程,在演进模式上是遵循左旋式演进的。海洋产业结构的演进虽然与区域产业结构演变的基本规律有些许差异,但基本上遵循了第一二三产业演变这一规律．     

安徽产业结构现状与生产要素的变化研究

文章从分析安徽三次产业结构的现状入手,通过具体的统计分析说明了一段时期以来安徽三次产业结构的变化以及三次产业劳动生产率的变动.重点是通过分析国内生产总值四要素的构成,具体研究三次产业生产要素在一段时期内的变动情况.进一步揭示了三次产业的特点,为制定具体的产业发展政策提供了一定的依据.     

基于优化BP网络的电网短期负荷预测研究

如何提升电网负荷短期预测水平是电网企业亟待解决的问题。本文针对传统的BP神经网络算法所存在的学习过程收敛速度慢、算法易陷入局部极小点和鲁棒性差等缺陷,引入粒子群优化算法对其进行优化和改进,使之具备更加完善的性能。通过实际电网负荷预测的实验与比较,证明了所构建的符合预测系统的准确度。     

基于优化AC-BiLSTM模型的机场终端区流量预测

将深度学习用于机场终端区流量预测研究。神经网络具有复杂的网络拓扑结构和较多的超参数，这使得超参数的选择很困难。以往神经网络模型的超参数通常是根据经验来调整的，因此，为了解决超参数搜索问题，引入粒子群算法(PSO)。针对基本粒子群算法(Basic PSO,BPSO)的缺点和不足，提出一种基于自适应惯性权重的混沌粒子群优化（AWCPSO）算法，该算法在基本PSO的基础上进行了改进和优化。具体方法是，使用一种新的动态自适应惯性权重在全局寻优和局部寻优之间取得平衡；进而将混沌思想和粒子群算法相结合，解决粒子群算法易陷入局部最优的问题。实验表明，AWCPSO算法用于AC-BiLSTM模型的超参数寻优时，既解决了BPSO算法的早熟收敛问题，又提高了流量预测的精度。     

基于粒子群优化反向传播神经网络的铁路路基沉降量预测

铁路路基沉降规律复杂、沉降量难以预测,因此提出一种粒子群优化反向传播神经网络的路基沉降量预测模型。传统神经网络建模时存在收敛速度慢、易陷入局部极小值等不足。因此,通过粒子群算法修正网络的初始权/阈值,提高全局收敛性,建立基于粒子群优化的反向传播神经网络预测模型。通过对宝中线实测数据进行仿真实验,结果显示：经粒子群优化的神经网络可避免局部极小问题,加快网络收敛速度,提高了对铁路路基沉降量的预测精度。     

外商直接投资对我国产业结构升级的羁绊和纠正途径

本文着重研究外商直接投资对我国产业结构升级的负面影响,首先简要介绍了我国目前吸引外商直接投资的规模和现状,然后重点阐述了其对中国产业结构升级带来的羁绊:外商直接投资在三次产业之间分布不合理,在三次产业各自内部分布不合理和在我国区域分布不合理。最后针对此种状况提出应对策略。     

描述产业结构演变的三角形法及应用

在三轴图法的基础上改进提出三角形图法,藉此描述徐州市三次产业结构演变轨迹,对徐州市产业演进过程进行阶段划分,通过验证三角形法的应用效果,显示用于描述区域的产业结构演变的三角形法优于三轴图法。     

基于IOWGA的汇价预测风险程度的组合预测

通过定义汇价预测风险程度,分析其成分数据性质,运用IOWGA算子对多元线性回归的预测风险程度建立组合预测模型。结果表明:基于IOWGA算子的组合预测具有优越性,对汇价预测风险程度准确预测,为汇率投资者的风险预防与控制提供参考。     

基于粒子群算法的山东省粮食产量预测

粮食产量预测在经济和社会发展决策中具有重要意义。粮食产量既受人为因素的作用,又受自然因素的影响。针对粮食生产受人为因素和自然条件影响而出现的趋势增长和周期变化特点,提出了粮食单产预测模型,采用粒子群算法随机搜索预测模型的参数,结合粮食播种面积的论证,测算出了2010-2025年山东省粮食总产量。分析表明,预测模型的拟合精度较高,预测结果是合理的。     

基于组合预测方法的“十二五”期间安徽省住房价格预测

以安徽省2001-2010年住房销售面积以及销售额为样本,采用灰色预测、三次指数平滑和BP神经网络三种预测模型,基于预测误差平方和最小为最优准则建立诱导有序加权平均算子组合预测模型,预测安徽省未来五年的平均住房价格。根据预测结果,安徽省未来五年平均住房价格以14.43%的速度增长。     

对“十二五”时期我国产业结构调整的政策建议

我国经济面临着结构性矛盾，这已经成为共识，但对产业结构存在问题的认识并不统一。从根本上来说，评价产业结构应从最基本的原则，即从生产要素配置的基本原理和产业结构的功能来考察。前者主要是关注生产要素配置的短期和静态效益，而后者关注长期和动态利益，不仅包括增长效应，还应包括协调效应、分配效应、社会效应和环境效应。按照上述标准，我国产业结构基本上适应了需求变化，比较好地发挥了其增长效应，生产要素虽然没有向生产率高的部门转移，但呈现出向生产率增长率高的部门转移的趋势；     

基于马尔科夫链的萧山产业结构预测与现状分析

基于杭州市萧山区2000-2019年地区生产总值和三次产业生产占比,对萧山区产业结构转型和经济发展现状进行了定性分析,利用2000-2017年的数据建立了三次产业的一次指数平滑加权马尔科夫链,利用2018-2019年的数据检验,预测了2030年萧山的三次产业结构为2.8:32.4:64.8,同时利用灰色关联度指标对萧山...     

基于PSO优化LSSVM的股价时间序列预测

现实中的金融时间序列存在非线性、不确定性等特点,利用传统的预测方法难以获得满意的结果。提出了一种基于PSO优化LSSVM模型参数的股价时间序列预测方法。利用PSO算法的收敛速度快和全局收敛能力,优化LSSVM的惩罚因子和核函数参数。利用该方法应用于金融市场中的股价序列预测,与传统方法对比表明,该模型能够提高金融时间序列的预测精度,其具有更好的泛化能力,这对国内投资者进行股票投资具有现实的借鉴意义。     

我国商帮发展历程阶段性产业结构变化研究——以“邑商”产业结构为例

习近平总书记在2015年关于侨务工作的论述中指出,"在中国革命、建设、改革中,华侨华人是推动中国发展的重要力量"。江门是中国著名的侨乡,素有海内、海外"两个江门"之说,"邑商"是广东三大商帮之一的"广州帮"重要组成部分,而"邑商"的组成无论是过去、现在以至未来,华侨华人都是重要的组成,在经济、科学、文化等众多领域推动着江门发展。对"邑商"产业结构进行研究,进一步发掘"邑商"文化、弘扬"邑商"精神,有利于助推地方经济发展不断创新,探寻侨乡经济发展文化原动力。     

基于灰色预测法的铁路客运量预测

对客运量发展趋势进行预测是正确制定铁路客运营销战略的前提和基础,文章运用灰色运用对某铁路局的客运量及周转量进行了预测,认为某铁路局客运量的发展趋势是逐渐降低,但降低的趋势是逐渐减少;客运周转量的发展趋势是不断增加。     

基于免疫粒子群优化神经网络的经济预测算法研究

在分析宏观经济系统特点之后,针对现有的采用人工神经网络对经济系统进行建模和预测的方法存在的问题,文章提出了一种改进的免疫粒子群优化神经网络算法。仿真结果表明：这种算法能够增强神经网络的泛化能力,提高系统模型的预测精度,使预测误差从原来BP神经元网络的15％下降到改进后的5％.     

英语听力测试中“预测法”的应用

初中学生认为英语听力很难取得好成绩，英语教师应该注重采取多种教学手段来激励学生学好英语，但也不能忽略答题技巧的训练与培养。听力“预测法”能够帮助学生们从容面对考试，引领学生们走向成功!