分区域的企业财务危机预警模型比较研究

运用多元判别模型、Logit模型和主成分模型，分不同省级区域，对企业财务危机进行预警研究，并对不同区域模型和不同预警技术的判别准确率、预警模型的指标选择、不同类型危机的预警判别进行比较分析，以期为商业银行应用这些模型进行信用风险度量和信贷风险预警提供参考。     

基于BP神经网络的制造业上市公司财务预警

采用BP神经网络方法,以263家制造业上市公司的截面财务指标作为学习样本,并使用76家制造业上市公司作为检验样本,建立了制造业上市公司财务预警模型。其研究结果表明与没有区分行业的通用预警模型相比,分行业的BP神经网络财务预警模型的预测精度有了较大提高,为广大投资者和监管机构预测公司财务状况提供了可靠的依据。     

西方财务危机理论简评

广义的财务危机概念是指企业由于营销、决策或不可抗拒因素的影响而使经营循环和财务循环无法正常持续或陷于停滞的状态。其具体表现包括持续性亏损、无偿付能力、违约、关闭和破产等。一般来说，财务危机理论包括财务危机界定理论和财务危机预警判别模型理论。对财务危机的界定是预警判别模型的样本选择及归类的基础，预警判别模型是企     

论财务预警模型的构建——来自中国证券市场的经验数据

当前,上市公司的财务预警判别问题是国内外财务研究的热点,也取得了不少的成果,并建立了多种财务预警模型。以2009年主板上市公司的年度财务报表作为数据来源,从反映上市公司财务状况的偿债能力、盈利能力、营运能力、持续经营能力等四个方面考虑,初步确定了16个财务预警变量。首先通过单变量的描述性统计对这16个财务指标进行显著性判断;其次,采用多元统计中的逐步判别法确立出3个判别分析变量,从而构建了财务预警模型;最后,通过检验样本对该模型进行实证检验,证明该财务预警模型具有良好的判别效果。     

论财务预警模型的构建——来自中国证券市场的经验数据

当前,上市公司的财务预警判别问题是国内外财务研究的热点,也取得了不少的成果,并建立了多种财务预警模型。以2009年主板上市公司的年度财务报表作为数据来源,从反映上市公司财务状况的偿债能力、盈利能力、营运能力、持续经营能力等四个方面考虑,初步确定了16个财务预警变量。首先通过单变量的描述性统计对这16个财务指标进行显著性判断;其次,采用多元统计中的逐步判别法确立出3个判别分析变量,从而构建了财务预警模型;最后,通过检验样本对该模型进行实证检验,证明该财务预警模型具有良好的判别效果。     

商贸企业财务危机预警模型的构建及实证分析

当前我国商贸企业参与全球化竞争的进程正在加速。其在激烈竞争环境下的财务危机管理尤为重要。商贸企生的财务危机一般具有积累性、突发性、复杂多样性、现金流量对预警的敏感性等基本特性。构建商贸企业财务危机预警模型并通过实证分析加以修正。对提高企业财务管理水平及商贸行业的整体管理水平都是一种有益的探索。本文从我国淞、沪两交易所上市公司中抽取的40家CT商贸企生和40家非ST商贸企业作为研究样本。选择多元判别分析研究方法。通过选元建立多变量判别模型。并通过实证分析。提出了对商贸企业财务危机预警模型的构建设想。同时得出了判别值Z的对财务危机预警判别经验临界区域。该模型具有全面性、有效性和可行性．但也具有财务数据取值真实性不够和财务比例正态分布假设前提局限性等缺陷。     

河南省城镇贫困人口预警模型构建及脱贫对策研究

在综述贫困人口,尤其是城镇贫困人口问题研究文献基础上,对城镇贫困人口预警问题进行研究。根据主成分分析法,构建河南省贫困人口预警模型,并对其判别效果进行比较分析。根据模型结果提出河南省城镇贫困居民摆脱低收入的对策。     

财务预警模型综述

财务预警模型是指借助企业财务指标和非财务指标体系来判别企业财务状况的模型。它通常包括以下六类 :一元判定模型 (Univariate)、多元判定模型 (MDA)、多元逻辑 (Logit)回归模型、多元概率比 (Probit)回归模型、人工网络 (ANN)模型和联合预测模型。通过对财务预警模型进行回顾和评述 ,可以拓展财务预警研究的视野 ,便于我们在借鉴前人思路和方法的基础上进行更深入的研究。     

我国非寿险公司财务风险预警模型构建

对于经营不确定风险的非寿险公司,财务风险存在于公司经营的各个环节,故有必要对我国非寿险公司财务风险的进行研究。国外对于保险公司财务风险的研究已经有较长的历史,很多方法对我国有借鉴意义。将偿付能力充足率作为衡量公司财务风险的重要指标,并通过多个财务比率来反映就是其中之一。通过这些指标的变动来反映公司的财务状况,构建我国非寿险财务风险预警模型,对于保持保险公司的稳定经营十分重要。     

财务预警模型的八大研究趋势

关于财务预警的研究,国内外学者曾先后借用过二元Logistic概率模型,提出过单变量预测模型、多变量预测模型,还应用过神经网络分析预警模型等。笔者认为,财务预警模型有以下八大研究趋势:一、规范财务信息资料,力求以最为客观、真实的数据为研究依据财务预警模型往往是根据财务报表中的数据计算得出的,财务报表中的数据必须真实、可靠。许多企业为了标榜自己的业绩,常常粉饰财务报表,虚增利润,使财务报表中的数据丧失了真实性,在此基础上建立的财务预警模型是经不起实践检验的。有效的财务预警模型必须以财务数据的真实性、完整性为前提,应由专门的财务权威机构、专家对各行业的财务信息资料作适当的规范,当企业财务指标有太大变化时,可由系统提出警讯,增强预警能力。二、将非财务信息纳入考察范围现有的财务预警模型都是根据财务信息对企业财务安全状况进行预警的,缺乏非财务信息的辅助预警,使预警涵盖范围不够广泛,因此有必要将非财务信息纳入考察范围。非财务信息是指与公司财务状况无直接关联,但与公司生产经营密切相关的各种信息。非财务信息大都不能加以量化,适用于定性分析,其揭示的内容和揭示方式具有较大的灵活性和选择性。具体包括:①背景性信息。主要披露公司简...     

财务风险预警的功效系数法实例研究

企业财务风险预警在市场经济条件下具有非常重要的意义。为了准确地揭示企业的财务风险状况．实现预警的目的，我们必须运用财务风险预警模型对企业进行财务风险预警。本文以“华能国际”为例，对财务风险预警模型中的功效系数法进行了实例研究。     

企业财务预警模型的比较分析

财务预警模型是诊断企业财务状况、提供财务危机信号的得力帮手，研究它无疑具有积极的意义。本试图对目前国内外多种财务预警模型进行比较分析，以为构建适合我国企业财务预警模型提供一些思路和方法。     

基于现金流的财务危机预警指标体系初探

现金流在企业财务分析评价中起着举足轻重的作用，国外用现金流指标建立的财务危机预警模型取得了很好的预警效果。但由于我国上市公司所处的背景、机制不同，一些国外研究中的现金流预警指标在我国并不具有实用性，因此，借鉴国外成功经验，根据我国的实际情况设置相应的现金流指标体系，从现金流的角度分析我国上市公司财务状况，对建立预测率较高的财务危机预警模型是十分必要的。     

贸易保护主义压力下的我国贸易摩擦预警模型

全球金融危机之后，国际新贸易保护主义抬头，全球贸易摩擦加剧，2010年中国的贸易救济工作将面临更大压力。在这样的背景下，构建我国贸易摩擦预警模型十分必要。研究表明，我国目前的贸易摩擦预警指标局限于反倾销这种方式上，因此，预警模型的指标体系需要加入反映反补贴、技术贸易壁垒等的指标。在指标体系构建完善基础上，通过专家评分模型、层次分析法确定指标权重，最后用正反因素加权定界法给出预警区间。     

新兴市场金融共生危机的早期预警

根据国际上对金融危机的最新研究，货币危机和银行危机在新兴市场国家中往往是共生的。根据Logistic回归模型和决策成本比较，可以建立新兴市场国家共生危机的预警指标及预警体系，实证分析也印证了此预警系统具有一定的预警能力。     

公司财务困境新探

目前，关于财务困境的研究主要是依赖会计报表数据建立预测模型，但这种研究方法存在一些弊端。公司内部治理结构的弱化与财务困境是休戚相关的，研究它有助于更深层次地揭示公司陷入财务困境的原冈。本既对以往公司财务困境的研究成果进行了批判性回顾，同时也指出了公司财务困境与内部治理结构关系的研究方向。     

浅谈我国企业财务预警模型的应用

使用财务预警模型进行财务风险预测是财务风险管理的重要内容之一.继美国学者比弗提出了单变量失败预警模型后,中外许多学者开始研究多变量预测模型,并已设计出相应模型.我国企业应该结合自己企业的情况,选择合适的财务预警模型进行预警.     

公司财务状况综合评价

根据公司财务指标中同类指标间相关性较强和不同类指标间相关性较弱以及不同类指标对总评分价值不同这一特点,本采用主观赋权法和客观赋权法相结合来对公司财务状况进行综合评价。评价分析的结果不是仅仅对所取样本进行排序,也不象某些主观评价法那样需要进行复杂繁琐的计算,而是运用统计知识得出一个简单易行的评分式和判别方法,从而便于使用较容易的对某公司的财务状况进行判断。     

关于上市公司财务预警的实证分析

本文运用国外主流的财务预警模型，以上市公司“三联商社”(原sT郑百文)为研究对象，以各项财务指标为依据，对其进行实证分析。通过分析结果与实-际状况的对比，发现国外主流的单变量与多变量财务预警模型对我国上市公司仍然是有效的。     

谈企业财务预警系统的构建

2002年以来，陕西鼓风机(集团)有限公司(以下简称“陕鼓”)通过修正“Z模型”，并结合企业实际，构建了以综合财务指标为核心的总体财务预警模型和以单项财务指标为基础的单项财务预警模块，从而形成了具有行业特色和企业特色的财务预警体系。