财务失败预警模型的分析

由于激烈的市场竞争以及企业自身经营的种种原因，目前我国处于财务困境的公司越来越多，这些处于财务困境的公司不但增加了投资者的风险，而且给金融市场也带来了不安定因素，引起了社会的广泛关注。困此对事前建立财务困境预测模型对公司出现的财务困境进行预测，从而及时为发生财务困境的公司找到出路，以尽可能地减少给国家，企业及投资者个人的损失，就成了当务之急。[第一段]     

Z值财务预警模型在交通运输业的修正与应用

文章将经典Z值模型应用于我国交通运输行业中,检测结果发现其判别准确率不高。继而选取我国交通运输行业62家上市公司数据作为样本,使用多元判别法修正了适合于我国交通运输行业的Z值模型,并使用企业连续两年的经营活动现金流量净额/流动负债值作为企业陷入财务困境的标志。经再次检验后表明该模型对我国交通运输企业财务状况预警的整体准确率明显提高。     

我国农业上市公司财务预警模型效果的比较研究

文章基于2003—2005年我国沪深两市农业上市公司的样本数据,比较了单变量预警分析、Z计分模型、Zeta模型、修正的F模型以及分数模型对我国农业板块上市公司的财务预警效果。结果表明,后三者的预测准确率明显较高,并且越接近被ST年份其预测准确率总体上越高,其中加入行业修正值及现金流量指标的分数模型的预测准确性在各时点均最高。文章的实证结果提示了关注财务预警分析的行业差异性并进行更多深入的具体行业分析的必要性,最后得出结论并指明后续研究方向。     

我国农业上市公司财务预警模型效果的比较研究

文章基于2003—2005年我国沪深两市农业上市公司的样本数据,比较了单变量预警分析、Z计分模型、Zeta模型、修正的F模型以及分数模型对我国农业板块上市公司的财务预警效果。结果表明,后三者的预测准确率明显较高,并且越接近被ST年份其预测准确率总体上越高,其中加入行业修正值及现金流量指标的分数模型的预测准确性在各时点均最高。文章的实证结果提示了关注财务预警分析的行业差异性并进行更多深入的具体行业分析的必要性,最后得出结论并指明后续研究方向。     

我国农业上市公司财务预警模型效果的比较研究

文章基于2003—2005年我国沪深两市农业上市公司的样本数据,比较了单变量预警分析、Z计分模型、Zeta模型、修正的F模型以及分数模型对我国农业板块上市公司的财务预警效果。结果表明,后三者的预测准确率明显较高,并且越接近被ST年份其预测准确率总体上越高,其中加入行业修正值及现金流量指标的分数模型的预测准确性在各时点均最高。文章的实证结果提示了关注财务预警分析的行业差异性并进行更多深入的具体行业分析的必要性,最后得出结论并指明后续研究方向。     

上市公司财务困境预警模型--一个基于沪市A股上市公司的实证研究

本文以我国沪市上市公司为研究对象,遴选了2004年度首次亏损的23家上市公司作为财务困境公司样本,同时选取了23家与之有大致相同规模的盈余公司作为正常公司样本。对相关公司的相关财务指标进行调整后,进行Logistic回归,从而建立两个财务困境预警模型,并对之进行实证检验。研究结果表明:采用调整财务数据后建立的财务困境预警模型对未来事件的预测率比采用原始数据建立的财务困境预警模型的预测率要好。     

企业财务预警模型初探

企业财务预警系统是为了化解企业财务危机而建立起来的一种机制。文章分析了企业财务预警系统模型的种类．并提出相关建议。     

财务预警模型实证研究综述

本文通过对国外以及中国国内研究财务预警模型的综述,从资料来源进行分类,将研究方法相似的总结在一起,并总结其优势与劣势。同时,文中还加入了最近财务预警模型新的研究思路与方法的叙述。     

上市公司财务风险预警模型研究

选取适当合理的财务预警指标,构建符合企业实际情况的财务风险预警模式,是提高企业财务风险防范控制能力的关键。文章针对企业财务风险预警模型的构建,首先介绍了财务风险预警模型的概念以及财务风险预警模型建立的具体流程,进而就上市公司财务风险预警模型的构建措施,进行了详细的论述。     

财经类高校GIS专业人才培养模式创新研究

我国教育部在1998年开始正式设置GIS专业，自此之后GIS专业得到了前所未有的高速发展。目前在众多开展GIS本科教育的院校中，主要集中在综合性院校、师范类院校和理工类院校，其他院校比如财经类院校较少。如在财经类高校开设GIS专业，由于所依托专业与主流GIS培养单位差异较大，因此人才培养模式就是一个关键问题。应结合财经类高校的特点和资源优势，以及市场需要，探讨财经类高校GIS专业的人才培养模式，并加以创新。     

基于XGboost模型的农业供应链金融信用风险测度研究

随着近年来农业供应链金融的发展,如何测度和控制农业供应链金融企业的信用风险变得愈加重要。选取76家农业上市企业为研究样本,选取了企业基本情况、盈利能力、营运能力、资金周转能力4个一级指标以及14个二级指标构建农业行业上市公司信用风险评估指标体系,对比分析XGboost模型和Logistic模型的信用风险评估结果。实践表明,两个模型都具有良好的预测能力,XGboost模型在性能和预测精度上略优于logistic模型。     

互联网金融模式对中小企业发展的支持

在中小企业和个人融资难问题多年困扰着我国传统金融机构的情况下,随着信息技术的飞速发展,互联网金融模式成为了传统金融机制的有效补充。文章从互联网金融模式的产生、特点和分类三个方面对其进行系统梳理,并试图从两个案例入手,进而对在我国如何使互联网金融模式更好地支持中小企业发展提出思路。     

企业财务状况评价模型研究

利用主成分分析方法支持向量机在小样本空间中良好的分类能力,对60家上市企业分别进行了两类和四类的财务状况评价,获得了比较满意的结果。实验表明支持向量机完全可以提取优秀企业财务数据的内在知识,用来评判企业的财务状况。     

山东省财政支农支出对农业经济增长贡献的地区差异研究——基于17地市及三大经济区域面板数据分析

文章以农村经济为研究视角，以山东17地市及三大经济区域为研究范围，运用PanelData面板数据模型，实证分析了财政支农对农业经济贡献的地区性差异问题。结果表明，相比东部而言，中西部地区的农业产值对财政支农的需求更大，财政支农政策应向中西部倾斜。     

融资租赁在我国船舶融资中的应用

船舶融资在航运企业的发展中起着举足轻重的作用,但是航运业一向不是投资者或银行家的宠儿,目前还主要是通过贷款的方式达到融资目的。航运业是资金密集型行业,面对航运业资金需求的不断增长,就需要有一种更有效的融资模式,融资租赁作为一种全新的融资方式,就满足了航运企业,特别是中小航运企业的这一需求。但融资租赁在我国起步较晚,还没有形成一个良好的经营环境。     

我国财政监督模式架构的过渡:行政型与立法型

我国现行的财政监督模式,是一种行政型财政监督模式。它在结构上呈现四边形的特点,具有较强的不稳定性。博弈分析表明,这种模式会导致政府失去外在约束,走向偷懒或违规。政府官员如将主要精力集中于处理上下级关系上,将不利于增加产出。因此。行政型财政监督模式需要向立法型财政监督模式转变。     

基于区块链的供应链金融应收账款质押融资模式演化博弈研究

以应收账款质押业务为研究对象,构建加入区块链技术前后的“中小企业—金融机构”的双方演化博弈模型,分析金融机构与中小企业的稳定策略的变化,得到区块链化解应收账款质押融资风险的真实因素,最后利用仿真软件对结论进行验证分析。研究发现,在加入区块链之后,中小企业通过对守约进行激励、加大中小企业违约的隐性损失等方式,使得整个博弈系统通过长期的演化达到（接受贷款,守约）的状态,从而化解应收账款质押融资的相关风险。     

基于Kano模型视角的民航服务质量动态预测研究

针对传统Kano模型对质量要素定量化研究的缺陷以及分类准则上的模糊性,提出应用相似度理论量化改进的Kano模型。并基于灰色度理论的GM（1,1）模型和马尔可夫链稳态理论,对评价模型中质量要素的Kano模型分类结果进行动态预测分析。通过对民航服务数据的实证分析,验证了两种模型的适用性。     

安徽省农村金融发展与农民收入关系的实证分析

文章基于向量自回归模型,从安徽省历年的统计数据出发,通过对农民收入与农村金融规模、效率、结构等因素的分析,探讨它们之间的关系。实证结果表明：农民收入与农村金融规模和农村金融效率呈负相关关系,农民收入与农村金融结构呈正相关关系,同时格兰杰因果检验结果表明农民收入与其他几个因素之间并无因果关系。在此基础上,分析其可能原因,并提出相应的对策建议。