大数据时代传统零售业的营销策略

大数据时代下,传统的营销理念已经不适应当代社会的发展,所以还需要针对大数据时代的特点,制定与之相适应的营销策略,这也是传统零售业走出互联网发展困境的主要方式。大数据营销中需要应用网络平台的大量数据以及大数据分析技术,为零售业的发展提供更多的途径和创新的思路。本文主要对大数据时代下传统零售业的营销策略进行分析。     

我国网络零售业发展现状

随着互联网的普及和人们消费观念的改变,电子商务得到迅速发展,中国零售业纷纷开展网上业务。本文以一些调查数据为基点,简述了我国零售业电子商务的发展现状,继而分析了电子商务对传统零售业的冲击以及电子商务给零售业带来低成本、高效率和无时间空间限制等竞争优势。     

外资零售企业在湖南的发展态势及其影响分析

与我国零售业对外开放不断深入相伴随,外资零售企业加快了在湖南的发展步伐,湖南零售市场的竞争日趋白热化.本文从进入数量、规模、业态、区域的角度分析了外资零售企业在湖南的发展态势,从正、反两方面阐述了外资零售企业进入湖南后对湖南零售业的影响,并提出了在中国零售业全面开放的大背景下,打开城门与外资零售企业同城竞技是湖南本地零售企业发展壮大的必经之路的观点.     

大数据时代下我国实体零售业的变革研究

本文论述了大数据迅速发展的时代背景,认为大数据是信息技术浪潮的第五次浪潮,零售业应适应潮流融入大数据思维,笔者提出了零售业大数据的概念及其应用的四大领域,如智能购物体验、智能商品管理、智能供应链管理和智能运营,并对零售供应链大数据进行了分析,将其分为结构性数据、半结构性数据、非结构性数据,并勾画出了其大数据结构图及其内容。针对性地提出了零售业引入大数据需要解决的问题,如精准定位目标市场、创新实物和服务产品设计、重塑O2O的商业模式;借鉴了6个国外经典的创新案例,分析了在业务模式和数据源两个方面零售业面临的机遇和挑战,最后,本文提出了4个方面的零售业大数据应用对策建议。     

基于大数据下智慧零售模式的探讨

随着大数据时代的来临,传统零售业由于销售模式单一、缺乏对消费者的结构进行分析统计,难以挖掘潜在客户。在这样的背景下,以苏宁智慧零售为例,阐述了中国零售业的4个发展阶段,并分析了苏宁智慧零售通过云计算、大数据、物联网、智慧供应链、信息共享等技术,实现了在大数据与人工智能方面的应用。通过苏宁智慧的例子,探讨目前国内零售企业在发展智慧零售时发现：缺乏灵活物流模式、人工智能与机器人应用技术不足、未能建立现代化销售场景、会员体系同质化严重等不足,进而给出诸如建立自建仓物流体系——“重模式”、开设“众包”物流服务、应用人工智能与技术、围绕消费者活动区域布局现代化销售场景、打通会员体系实现场景互通等构建大数据下智慧零售模式的建议,以期为中国智慧零售业的发展提供借鉴。     

北京市连锁零售业人才需求分析及培养策略

近年来,我国连锁零售业迅猛发展,对各类技能型人才需求数量不断增加,人才需求的结构性矛盾日益突出。北京作为全国连锁零售业发展领先的城市,比较全面掌握当前连锁零售业的人才需求状况十分必要。基于此,以行业主管、连锁零售企业和高职毕业生为调研和访谈对象,开展了针对北京市连锁零售业的人才现状需求调研。调研结果表明,连锁零售业将会继续快速发展,企业会在全国范围内加速布局。不同层次的管理人员对核心职业能力有不同要求。课程培训体系基本可以满足当前工作岗位的要求,但也需要作出相应调整。院校在专业人才培养方面还需要加大力度,满足市场和企业需求。     

O2O时代零售业转型研究文献综述

21世纪,零售企业的经营环境面临着巨大的挑战,信息技术的发展和消费者需求的变化致使零售企业必须进行转型。文章从零售业转型目标、零售业渠道转型、零售业转型实证研究这三个方面对国外最新研究进行了梳理,最后提出了我国零售业转型实践可以借鉴的方面。     

零售业网络营销绩效评价模型研究

21世纪,网络经济迅速发展,网络营销已经成为我国企业应对新经营环境的有效手段.本文以网络营销的基本理论为依托,以网络营销绩效评价为对象,结合零售业网络营销特征,利用DHGF集成法构建绩效评价模型,对企业网络营销绩效进行综合评价.同时以零售企业X为例,采集数据并计算,以验证DHGF模型的科学性和准确性.     

大数据时代的业财融合研究

伴随计算机的不断普及以及互联网技术应用程度的加深,大数据时代悄然来临,很多企业经营发展也受到了大数据时代的深刻影响。业财融合理念正在不断成熟,且很多企业机构对业财融合给予了较多关注。通过分析可以发现,大数据时代的业财融合在具体实施上具有很大难度,受制于专业人才较少等问题的影响与制约,大数据时代的业财融合进程也相对缓慢。本文将对大数据时代的业财融合相关问题进行研究,并就业财融合目标的有效达成提出合理化建议。     

大数据背景下财务会计向管理会计的转型研究

云计算、大数据、传感技术的成熟为大数据的发展提供了良好的技术支持,在大数据时代中产生了海量数据,对各个企业的经营管理活动产生了极大的影响,对于会计工作也产生了深刻的影响。财务会计的基本职能就是财务核算,面对海量的、多样化的数据,财务会计不仅要面对数据核算的巨大挑战,而且也面临数据信息分析的挑战。而管理会计则无需承担财务会计繁杂的货币计量,完全可以根据大数据技术提供的数据分析和处理的结果判断企业经营方式和经营项目的优劣,分析对企业未来发展的有利因素,避免市场经营风险,提高企业的经济效益。本文就财务会计与管理会计的职能进行分析,并探讨大数据背景下财务会计向管理会计的转型策略。     

企业电子商务大数据应用现状分析及对策研究——以晋江地区生产型企业为例

以晋江地区企业电子商务运营过程中大数据应用现状为调研对象,通过调查问卷和实地访谈的方式了解企业大数据应用现状,研究企业面对大数据的积极态度和运用大数据过程中的保留态度背后的深层原因。通过问卷调查反馈的数据分析和访谈结果分析发现:企业基于大数据技术能够提高企业运营绩效的认知,对电子商务中应用大数据技术进行商务决策的接受度较高;但受到行业、人才缺口、成本和虚假交易数据等因素的影响使得企业在实际使用大数据进行商务决策中持保留态度。为了做实大数据技术在企业实际生产中落地,提出分行业挖掘大数据应用场景、净化市场环境、组建行业大数据等方法,以期将大数据技术运用到实处,提高企业运营绩效。     

京津冀煤炭产业链的构建与思考

京津冀地区的煤炭产业存在规模经济不合理、经营管理粗放、环境代价过大等突出问题,在资源有序开发、集约利用、节能减排和可持续发展等方面还有较大差距。本文在对京津冀煤炭产业布局及现有煤炭产业链完善程度评价的基础上,从企业、园区、区域三个层面构建煤炭产业链,并提出培育京津冀煤炭产业链的可行性对策建议。     

整合营销战略下的我国玩具企业自主品牌建设

我国虽是玩具制造大国,但玩具产业一直处于世界玩具产业价值链的最薄弱环节。加快推进玩具企业自主品牌建设是我国玩具产业的当务之急。应实施整合营销战略,打造企业整体形象和品牌形象,全面提升品牌附加值,并实施与相关产业的战略联盟,推动我国玩具产业规模化、现代化。     

大数据时代对产业安全的冲击及后者演变

大数据时代已经到来,它将拓展国家产业安全的范围和内涵,对产业安全形成多方面的影响,赋予产业安全新的特质。美国等许多发达国家都将大数据作为一个产业来对待,重点支持大数据产业发展。我国也应将大数据产业发展提升到国家战略角度,在发展的同时注意大数据产业的自身安全以及大数据产业发展对传统产业的影响,及时采取措施加以引导和防范,确保大数据时代我国的产业安全。     

重庆市服务业发展的制约因素及对策分析

制约重庆服务业发展的主要因素有:市场化程度低,垄断性经营抑制了服务业的发展水平;城镇化发展较慢,需求基础弱;制造业粗放式扩张,生产型服务业投入少;城乡居民收入和消费差距大,低收入群体消费难拉动;中介服务业发展滞后;认识不到位,体制不健全.应重点发展生产服务业,积极发展生活服务业,全面提升传统服务业,大力培育现代服务业,并为服务业发展创造良好环境.     

企业信用信息运行管理中法律问题探究

企业信用信息的有效管理是企业信用征信业发展的基本.当前我国企业信息管理存在无法可依的情况,对我国企业信用征信业的发展造成很大的障碍.我国应当首先从立法上对企业信用信息的公开内容、信息质量的保证、企业公开信息的保护等方面做出规制.以此促进我国企业信用征信业的发展.     

中餐业的服务特征与服务营销策略探析

根据中餐业具有需求多样、服务质量难以把握、培养顾客忠诚困难、产品质量不稳定、受地域和文化影响大以及延伸产品非常重要等服务特征,应以服务的有形化和技巧化、可分化和关系化、规范化和差异化、可调化和效率化、准确化和特色化、标准化和个性化、本地化和连锁化、认同化和品牌化等构建中餐业服务营销体系.     

发展服务外包产业：我国利用外资的新增长点

服务外包作为新世纪现代服务业的一种新业态,已成为跨国公司对外直接投资的热点。创造以跨国公司总部经济为特征的中国外包中心,把承接各种服务外包业务作为我国吸引外资的新增长点,大力发展服务外包产业,是当前我国外资政策调整的方向。     

商业银行大数据增长战略及其案例研究

本文梳理了国内外商业银行利用大数据实现客户、业务和市场增长的案例,分别就大数据洞察、全渠道营销、精准营销、大数据风控、大数据融资创新、大数据协作六个方面,提炼出商业银行实现客户、业务和市场增长的前提条件及路径,并提出了具体的战略建议.     

我国商务征信体系建设的模式探讨

分析商务诚信存在的主要问题、破解原理、征信难点,以及国际上主要的征信模式和我国征信市场现状,提出应建立以公共信用信息服务为基础,以金融业统一征信平台、行业信用信息交换平台和第三方专业征信服务为主体,以大数据等新一代信息技术为支撑的征信体系,形成不同征信机构各司其职、相互补充、互为支撑的商务征信市场格局。