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《商场现代化》2005,(6)
股票市场建立一百多年以来,对股票价格的准确预测一直是众多投资者和学者梦寐以求的目标.股票价格的波动可以分解为波动幅度和波动方向.由于中国股票市场中两者具有不同的性质,并且两者在市场中有不同的应用场合,如价格波动幅度表示市场的易变性,是政府和有关监督部门进行风险控制的主要研究对象,另外对投资者制定投资策略也具有同样重要的意义,因为投资者同样需要考虑风险,投资的目标不外乎风险最小的情况下获得最大的收益.价格波动幅度存在线性相关,长期相关性,多尺度相关性以及局部特性,完全可以利用一定的预测工具进行预测.本文通过小波变换,结合神经网络和遗传算法建立股票价格波动幅度预测模型,获得了比其它模型更高的预测精度,提出了平移小波变换克服了现有小波变换方式的预测边界问题. 相似文献
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本文介绍了小波变换的发展历史,基本原理,比较了小波变换与傅立叶变换的各自不同的特点,讨论了当今传输系统中小波变换的应用,通过这些介绍分析,得出小波变换算法在信号处理、瞬态分析、图像处理等方面的优势,最后对小波变换理论的发展及其应用前景作了展望。 相似文献
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风能作为可再生清洁能源,已得到世界各国的广泛应用。由于风力发电成本低,使用清洁,取之不尽,风能已成为21世纪最有前途的绿色能源。在风力发电过程中,风速预测的准确与否直接影响风电的安全性和经济效益。但是由于风速天然的不确定性,给保障风力发电可靠性带来了一定的困难。本文提出一种改进的小波神经网络来预测风速,和传统的BP神经网络相比,得到了较高的预测结果。 相似文献
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为了提高在低信噪比下语音检测的正确率,利用语音信号的小波分解系数在不同频段具有的谐波特性,构造出了-种具有良好抗噪性能的特征参数,结合相应的判决准则,提出了基于小波变换的语音检测算法.仿真结果表明,这种算法在低信噪比下具有较高的检测正确率. 相似文献
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本文简要介绍了一维小波分析的基本原理和分类,及其在土木工程领域的主要应用.重点论述了小波变换在结构损伤检测方面的应用.由小波分析的数据中提取人工神经网络的训练样本能够更好的反应结构缺损特征,故小波分析或以小波分析为基础的人工神经网络方法是结构损伤识别的一种很有前途的方法. 相似文献
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小波变换在信号去噪的应用中有很大的优势,它弥补了傅里叶变换在信号去噪中的局限。小波变换在时间域和频率域都具有良好的局部特性,可以聚焦到信号的任意细节。根据信号的特性利用小波变换的处理方法能够有效的将有用信号与噪声分离开来从而达到去噪的效果。 相似文献
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小波变换是近些年发展起来的集数学、信息处理于一体的时频分析工具.目前,小波变换技术已广泛地应用于图像处理、视频处理、语音处理以及数字信号处理等领域.本文简要介绍了小波变换方法,对小波分析在数字图像预处理的应用进行了简要讨论,并对图像去噪、图像压缩、以及图像增强等应用进行了一些有意义的尝试. 相似文献
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小波变换的提升算法以其通用性和灵活性及高效的实现方法,成为目前小波领域研究的热点问题.本文分析了用提升方法实现整数到整数的小波变换,选取daubechies(9,7)小波和分层树集合分割算法(spiht)作为音频压缩的算法,并在dsp上实现音频数据的压缩和解压缩. 相似文献
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随着多媒体技术与互连网技术的迅速发展,基于数字水印技术的电子多媒体作品版权保护问题已成为信息科学领域的研究热点,因此数字水印技术作为一门有效的多媒体版权保护技术受到越来越多的关注.文中着重介绍了数字水印技术的发展背景,特点以及小波变换理论,并仿真实现了一种基于小波变换的数字图像水印算法. 相似文献
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本文结合雷达信号处理经典和新近的主要技术,探讨了小波变换作为一种新型有效的时-频分析工具应用于这些信号处理方面的价值和潜力。较详细地说明了随着小波变换理论的发展、完善及其在雷达信号处理中的有效应用,将促使雷达信号处理技术得到更新的发展。 相似文献
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数字水印技术作为数字产权保护技术的重要手段得到了广泛的研究和应用。给出了一种离散小波变换域实现图像水印的算法,并在Matlab7.0环境下实现了该算法。实验结果证明,该算法在保证水印的不可见性的同时对常见的水印攻击都具有较强的鲁棒性。 相似文献
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本文在对图象的小波变换进行讨论的基础上,充分利用了小波变换后各子图象的系数对重构图象的重要程度和人眼的视觉特性,对“嵌入式零树编码”进行改进,提出了一种更加实用的图象压缩方案。该方案可获得具有较高压缩比、信噪比和较好视觉效果的恢复图象。 相似文献
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随着我国经济的发展和汽车拥有量的急剧增加,公路交通成为我国重要的交通运输途径,是国家大力发展的基础设施,日益拥堵的城市交通需要用更先进、更有效的交通管理、控制。利用电子信息技术提高管理效率、交通效率和安全,智能交通系统ITS己成为当前交通管理发展的主要方向。本文将小波变换应用到车牌识别技术当中来,提出了dbN小波的车牌定位算法,在采用数学形态学等方法取得车牌的上下边界的前提下,使用db8小波对图像进行分解处理,提取有效信息。经试验证明,db8小波能够有效的去除车灯等无关区域的影响,通过对试验图片的处理证明,本文算法均能正确的定位车牌区域。 相似文献
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为提高二次雷达(Secondary Surveillance Radar,SSR)信号分析处理能力,针
对傅里叶变换在时频域分析的局限性,利用小波信号奇异性检测特点,通过对S模式询
问、应答信号进行小波分解,计算第一层高频系数,得到信号脉冲持续时间,实现了信号报
头检测,并比较高频系数模极大值,提取出信号调制信息,实现了基于小波变换的二进制差
分相移键控(DPSK)和二进制振幅键控(ASK)解调,验证了小波变换技术分析处理二次雷
达信号的可行性。 相似文献
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