一种改进的CNN端到端自编码器通信系统

针对现有端到端神经网络通信系统的泛化能力改进及自编码器优化等问题,提出了一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）的端到端通信系统改进方案。该方案在自编码器结构中引入一维卷积层（Conv1D）,通过对参数的重新设计,优化了网络性能。发送端采用多层Conv1D对输入序列进行特征提取,通过训练获得发送信号的最佳调制和编码方案;接收端同样采用多层Conv1D,来恢复受到噪声污染的符号。仿真实验表明,在不同输入比特长度及编码速率条件下,所提系统表现出了良好的泛化能力。并且,在加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下,训练模型的误码性能与传统的调制方式性能相吻合,验证了系统方案的可行性和有效性。此外,对于数字传输常见的突发信道,所提方案具有良好的适应性,可获得1 dB左右误码性能的改善。     

最优天线选择的空时分组编码

本文针对TD－SCDMA系统的MIMO（Multiple-Input Multiple-Output)信道，采用天线选择技术来提高空时分组码（Space-Time Block Coding)的分集性能。其依据是利用TDD系统上、下行信道的互易性，将系统对上行信道的估计直接应用于行链路。仿真结果表明，将天线选择技术与空时分组码（STBC）相结合对系统的误码率性能有较大的改善。     

一种新的CDMA系统空时分组码结构

本文提出了一种新的采用空时分组码的CDMA系统上行链路的结构。发射端每个用户对发送信号先进行扩频,再对扩频后的信号进行空时分组编码后送至发射天线。同时本文还相应提出了接收端对接收信号的处理方法。仿真结果表明,该结合空时分组码的CDMA系统的误码率优于一般CDMA系统的误码率。     

一种新的MIMO无线通信空时分组码方案

从MIMO(多入多出)引出空时分组码背景;针对实际MIMO应用提出了一种利用广义复正交方法新设计的满分集的码率为1/2的6个发射天线4个接收天线(6×4)和8个发射天线4个接收天线(8×4)结构的空时分组码系统,仿真结果表明该系统具有良好性能。     

相关瑞利衰落信道下空时分组编码性能分析

目前对空时编码的研究大都是基于信道是独立的假设下进行的,然而在实际系统中独立性假设是不成立的。基于此,研究了信道的相关性对空时编码性能的影响。计算机仿真结果表明：由于衰落信道的相关性,系统性能有所下降,且系统性能关于相关系数存在“地板效应”,即相关系数小于某一数值时,对系统性能的影响较小;当大于此值时,系统性能就会急剧下降。     

最优天线选择空时分组码的性能分析

空时分组码(Spce—Time Block Coding)是目前研究发送分集(Transmit Diversity)技术的一个热点。针对TD—SCDMA系统的MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)信道，将天线子集选择技术与空时分组码(Spce—Time Block Coding)相结合，进一步提升了发送分集的误码率性能。通过理论分析对此方案的进行了性能评估，表明天线选择技术对空时分组码(STBC)的性能有较大的改善。     

MIMO系统中线性弥散空时码的优化设计

MIMO系统的大部分空时编码方法在设计时单一强调对传输分集性能或传输复用性能的提高,为了联合提高分集性能和复用性能,在LDC编码基础上提出了线性正交弥散空时码(OLDC),LDC编码的优化中利用遗传算法来构造OLDC的空时正交调制基矩阵.优化的编码方法设计简单,便于调制解调.仿真结果表明,OLDC码比传统的LDC编码在误码性能、分集性能、复用性能等方面均有大幅度提高.     

基于空时分组编码的MC-CDMA下行链路合并方案

基于空时分组编码的发射分集技术利用空间和时间分集 ,能有效抗多径 ,增强信道可靠性。将空时分组编码应用到MC -CDMA下行链路中 ,构建了一种新的多载波CDMA系统 (ST -MC -CD MA) ,通过在每个子载波信道中获得空间分集增益来提高系统性能。具体实现时 ,依据传统MC -CDMA信号合并方案 ,提出了ST -MC -CDMA空时译码后相应的四种合并方案。仿真结果验证了这 4种合并方案的优、缺点 ;并进一步证明 :在频率选择性瑞利衰落信道中 ,该系统比采用相同合并方案的传统MC -CDMA有明显的性能改善。     

基于差分空时调制的混沌慢跳频系统

提出一种慢跳频系统中基于差分空时调制的混沌保密通信方法。此方案集成了差分空时编码和混沌跳频扩频技术的优点。一方面,在跳频系统中,使用混沌序列代替伪随机(PN)码,增强了抗截获和抗预测的性能;另一方面,通过差分空时调制产生分集增益,降低了多径衰落效应的影响。仿真结果证实了此方案的有效性。     

基于STBC和MRC的多天线分集算法及其性能分析

分集技术是对抗多径衰落的一种有效方法,而空时分组码(Space Time Block Code,S TBC)和最大比合并算法(Maximum Ratio Combining, MRC)是两种常用的分集技术。提出了一 种采用STBC和MRC相结合的算法,在已知信道矩阵〖WTHX〗H〖WTBZ〗的前提下,计算出两种 算法可达到的信噪比,动态选择信噪比较高的方法进行传输,从而提高整个系统的接收信噪 比。通过仿真可以得到,当误比特率为10-3时,混合算法的性能比两种独立算法提高 了3～4 dB。     

空时分组码MIMO系统的多用户检测技术

为了抑制空时分组编码系统中的共道用户多址干扰，对低复杂度的多用户检测算法进行了研究，提出了基于概率数据辅助（Probabilistic Data Association，PDA）算法的大容量多用户检测技术。通过充分利用干扰信号的相关性进行有效干扰抑制，从增加共道用户的角度来提高系统容量。仿真表明，该检测技术能进一步提高系统性能，尤其是增大了通信系统容量。     

一种异步发射信号的MIMO差分检测方法

提出了一种异步发射信号的MIMO系统模型：在V-BLAST 系统各发射天线对应的数据流中人为添加时延,使得各发射天线的信号异步 发射、异步到达接收机。基于该系统模型,提出了一种差分检测方法,解决了传 统V-BLAST方法无法进行差分检测以及无法实现单天线检测的难题。仿真结果显示,该算法 在不同的相对时延情况下的误码率性能不同。     

短波通信多组空时编码中等效MIMO模型ZF解码

面向短波通信提出了多组空时编码(MGSTC)的一种等效多输入多输出（MIMO）模型迫零（ZF）解码算法。该算法以降低运算复杂度为目的,将原多时隙MIMO系统拆分为多个多时隙单输入多输出（SIMO）系统并分别等效为多个新的单时隙MIMO系统模型,通过各自左乘等效信道矩阵的共轭转置后进行最大比合并（MRC）以及ZF解码获得发送信号估计值,避免了球形解码（SD）中对高阶矩阵的QR分解。仿真结果表明,与虚拟MIMO模型SD解码算法相比,等效MIMO模型ZF解码算法在误码率（BER）性能1 dB损耗的情况下,运算量降低一个数量级以上。     

一种基于信干比门限反馈的MIMO下行系统自适应传输策略

以降低系统反馈为目标,提出一种在多天线下行系统基于信干比门限反馈的自适应传 输策略。基于正交随机波束成形,提出仅当用户最大信干比超过门限时才将最大信干比和对 应的波束序号反馈给基站,并给出了系统平均总速率与该信干比门限的关系表达式。仿真结 果表明,通过选取有效的信干比门限,可在几乎不降低总速率的情况下,系统反馈极大降低 。     

VHF/UHF无线高速数据传输中的级联编码

介绍了在VHF/UHF无线通信系统中进行高速数据传输时 ,采用RS码与卷积码的级联码对传输的数据纠错编码以及对提高数据传输可靠性的影响 ,并在加性高斯白噪声信道环境下对能够达到的误码性能进行了仿真分析。     

一种多媒体数据可靠传输策略

针对UDP数据报传输不可靠性这一问题，提出一种主动防止数据报丢失的策略。该策略在编码端分片传输UDP数据报，在接收端利用环形缓冲区接收并重组各数据报分片。这种策略不仅有效地避免了接收端多个数据报片冲突以及接收缓冲区溢出等现象的出现，而且减小了数据报片丢失和乱序对解码图像质量的影响，使得恢复的图像质量有明显改善。     

MIMO系统的波束成形技术与开关算法结合的性能分析

提出了一种在多用户情况下多输入多输出系统用开关算法结合波束成形技术的方法 。对3种波束成形技术的方案研究表明,波束成形的处理过程对开关算法的判决准则有重要 影响。从仿真结果可以看到,空时分组码的自适应波束成形算法与开关算法结合时在误码率 为10 -2时,信噪比比迫零算法结合和奇异值分解算法结合时分别提高7 dB和8 dB 左 右。     

一种非线性信道MIMO-OFDM系统性能改进算法

多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)可以提高系统在频率选择性衰落信道的传输性能.与OFDM系统一样,MIMO-OFDM系统也存在高峰值平均功率比(PAPR)的问题.为此,提出了一种降低空时分组编码MIMO-OFDM系统PAPR的正交部分传输序列算法,运用这种算法,利用傅里叶变换的性质,通过调整空时编码与基带正交调制的顺序,对两天线发射端,可以降低算法近一半的复杂度,且可以减少一半的边信息.利用高功率放大器的非线性模型,得到了瑞利衰落信道下PAPR降低后系统的误码率性能.仿真结果证明了该方法的有效性.     

一种适合多码传输的码序列产生方案

通过研究准同步条件下Gold序列的正交相关特性，针对解决多速率业务并行传输时多码需求的问题，提出了一种Gold码和Gold序列的分类方法。