发行债券的上市公司信用风险度量研究

在对KMV模型进行参数修正的基础上,利用MATLAB算出制造业中发公司债的上市公司信用级别"高"和"低"两组的违约距离,结果信用级别"高"的一组违约距离均值显著大于"低"的一组,表明该KMV模型能较好地区分发行公司债的上市公司信用风险;对上市公司按行业分析,可得房地产行业违约距离均值相对较低,信用风险较高;对违约距离进行敏感性分析,可得股权价值波动率对违约距离最敏感。     

基于我国上市公司的KMV模型研究

本文选择了30家沪深上市公司作为实证分析对象,并将其分为三种类型:优良业绩、中等业绩和较差业绩,其中每类公司各10家.通过对三类上市公司违约距离与理论违约概率的计算分析,得出KMV模型在我国是基本适用的.在此基础上,将KMV模型与现行商业银行信用风险度量方法比较,进而阐明KMV模型的优越性及弥补其不足的方法.     

KMV模型在上市公司信用风险管理中的应用

以我国2005年15家ST上市公司和15家非ST上市公司作为研究样本,分别在不同的非流通股定价方法和不同的违约点设定两种情况下,通过对KMV模型进行了检验.并得出结论:在两种情况下,通过KMV模型输出的违约距离(DD)都能有效地识别ST公司与非ST公司,并且随着公司被ST时间的临近,模型的识别能力越来越强.     

浅述信用风险附加模型与信贷组合模型

信用风险附加模型与信贷组合模型是两种现代信用风险度量模型。本文主要论述这两种模型基本结构,分析其优缺点,然后探讨其在我国信用风险预测中的适用性。     

我国上市公司信用风险评价和度量——基于面板数据Logit模型的实证分析

上市公司的信用风险识别有很多的方法,本文选择构建面板数据的Logit模型进行上市公司的信用风险评价,选择财务指标、市场指标和上市公司的存续时间作为解释变量,实证结果表明,该模型的评价结果具有较高的准确率,有趣的是,上市公司的存续时间和信用风险同向变动.这意味着上市公司的存续时间越长,越需要适当的监管.     

企业赊销与信用管理

信用交易(即赊销)是市场发展的产物,但是信用风险和信用管理对企业的发展影响极大,甚至对企业的生存直接造成威胁.文章介绍了企业信用管理体系的要素,阐述了建立信用管理制度和设立信用管理部门的具体方法,以及信用管理体系的运作方式,并通过实例建立了客户信用评定模型.     

行业信用风险分析框架及其在煤炭行业中的应用

从行业偿债来源入手,从债务安全性的角度探讨行业的信用风险水平,力图针对行业偿付现有债务以及未来债务的能力给出量化的分析。提出了信用评级视角的行业信用风险分析方法框架,采用该分析框架对我国煤炭采选行业进行了行业信用风险评价。结果表明,该框架的分析结论与煤炭行业在债券市场的实际表现互为印证。     

我国经济周期阶段性划分与经济增长走势分析

本文基于门限自回归模型方法对我国1990年1季度至2007年3季度经济增长率进行研究．识别和检验我国经济周期呈现的基本特征,并对我国经济增长走势进行分析．研究发现：三区制门限自回归模型适合于描述我国经济周期波动,进而刻画了我国经济增长呈现出的低速增长-适速增长-高速增长-适速增长-低速增长周期规律;经济周期三阶段性可由拐点8．2和9．71进行划分;通过非线性预测,点预测结果表明经济增长率将在未来两年内可能出现持续下降态势,但仍会高于10％的高位上运行,而区间预测结果则显示未来12个季度内我国经济增长率将主要在7％-13％的区间运行。     

我国信用风险违约概率计量模型的实证比较研究

基于我国上市公司数据,本文通过建立因子得分、多元典型判别、贝叶斯判别、Logit回归和神经网络多个信用风险违约概率计量模型,实证比较各模型的功效.发现神经网络模型能够比较准确地反映样本内信用风险违约情况,是上述模型中最优的信用风险违约概率计量模型.     

基于机器学习方法的我国天然气进口预测北大核心

在“双碳”政策引导下,大力使用低碳、清洁的天然气资源是我国能源转型的重要举措,我国天然气供应主要依赖进口,准确预测天然气进口趋势对实现“双碳”目标具有重大意义。本文采用曲线投影寻踪动态聚类模型从经济发展、人口、天然气行业和能源消费4个方面确定天然气进口影响因素评价指标体系,分别构建多变量灰色GM(1,N)模型、支持向量机回归(SVR)、卷积神经网络(CNN)3种机器学习模型并对2006~2020年我国天然气进口数据进行拟合,对比拟合精度选取最优模型进行预测,以降低预测风险。研究结果表明:(1)曲线投影寻踪动态聚类模型不受指标数量和样本容量限制,按照影响因素的重要程度进行排序构建了天然气进口预测评价指标体系,剔除人为任意性因素的影响,实现预测指标体系的客观性;(2)CNN模型对天然气进口量的时间序列预测具有较高的预测精度;(3)2021~2026年我国天然气进口量呈上升趋势,增速下降,2026年天然气进口量突破2000亿立方米,预测结果与当前国内外能源政策导向吻合,最后针对预测结果提出相关建议。研究结论科学、可靠,可为我国天然气进口及风险管理提供一定的科学依据。     

MD&A创新描述与公司未来创新绩效——基于文本分析的经验证据北大核心

“管理层讨论与分析”(Management’s Discussion and Analysis,MD&A)直接关系到投资者的决策准确性。MD&A中的创新描述与创新投入是否“言行一致”,能否预测企业未来创新绩效,仍是影响投资者决策的重要问题。本研究以2007~2020年沪深两市A股上市公司14年间16422个非平衡面板数据为样本,首先实证分析MD&A中创新描述与公司创新投入关系,进而检验创新描述对公司未来创新绩效的预测作用。研究发现:(1)创新描述与企业当期创新投入显著正相关,能如实反映企业的创新投入;(2)创新描述能正向预测企业下一年度的专利申请数,但难以预测下一年度的专利授权数,其对企业未来创新绩效的预测作用存在局限。研究结论从文本信息的角度丰富了企业创新绩效的预测方式,有效减轻上市公司内外信息不对称的问题,同时也进一步验证加强“管理层讨论与分析”信息披露内容监管的必要性。     

基于GM模型的我国主要海洋产业灰色预测分析

为了更加准确地反映我国主要海洋产业的发展动态,本文以2001～2010年的统计数据为研究基础,采用GM(1,1)灰色系统模型进行实证研究,分别预测了主要海洋产业增加值和主要海洋产业分项增加值,呈现了海洋产业未来的发展趋势.同时,对我国未来10年GDP发展进行了预测,结合我国海洋总产值占GDP比重的发展趋势,研究结果表明,主要海洋产业有着良好的发展态势,对国民经济的贡献将越来越重要.最后,提出了有可能影响预测结果的几点因素.     

上市公司收益质量分析

目前 ,我国部分上市公司为了获取信贷资产和商业信用、保持配股资格、偷漏税或达到其他目的 ,一个主要手段是粉饰会计报表 ,调节收益。收益水平和收益变动是反映公司目前以及未来经济价值创造力的重要信息。对于反映公司目前的经济增长和未来的经济成果水平而言 ,收益中各个组成部分的重要性并不都是一样的 ,研究报表收益和预测收益的来源 ,可以评价其经济价值创造能力的揭示程度。这项研究就是公司收益质量分析。如何评价和分析企业的收益质量 ,尤其是对上市公司的收益质量进行分析是本文所要阐述的核心问题。一、上市公司收益质量分析方法…     

基于RF-LSMA-SVM模型的中小微企业信用风险评价研究

针对中小微企业的融资难问题,应对传统的信用风险评级方法进行改进。本文以我国2021年新三板中小微企业为样本,加入管理层角度的新指标,使信息更加完整。另外改进了经典的黏菌算法(SMA),结合基础支持向量机模型(SVM)进行参数优化,建立了RF-LSMA-SVM模型,考察信用风险判定问题。结果表明,管理层各角度、企业偿债能力和企业盈利能力等方面的指标对于信用风险均具有一定的解释能力,而企业的客户结构和企业性质是冗余信息。在大数据背景下,银行和中小微企业可以利用所构建的RF-LSMA-SVM模型进行信用风险评级来增强分类能力。本文研究结果补充了信用风险评级指标,也完善了评级模型,对提高评级准确性具有启示意义。     

中小板上市公司财务预警与实证分析

本文以我国深沪两地上市公司A股为研究对象,采用定性分析和定量分析相结合的方法,从基础指标中确定了5个指标作为模型指标(模型自变量),以这些样本企业发生财务危机前一年和前两年的数据资料为基础,建立了我国上市公司的Logistic模型.该模型的回代结果显示:在企业发生财务危机前一年,Logistic模型的回代准确率94.2%;在企业发生财务危机前两年,Logistic模型的回代准确率86.5%.最后,本文又选取了38家中小板上市公司(2004年上市),利用发生财务危机前一年的Logistic模型对其进行财务预警.     

进出口贸易额预测的灰色建模方法研究

根据国际贸易系统的灰色特征，结合中国2001年1至9月的进出口额数据建立了对进出口贸易额进行预测的灰色模型。经过对模型的模拟、检验，证明模型的精度很高，并据此对未来几个月的贸易额进行了预测。     

基于Logistic回归模型的建材业上市公司财务预警研究

在当前房地产调控政策下,我国建材业上市公司面临着巨大的财务危机。论文对24家建材业上市公司2009年、2008年的财务指标进行了基于Logistic回归模型的财务预警实证分析,并利用上述模型及2010年的财务数据对样本公司2011年的财务状况进行了预测,继而给出了财务风险应对策略,以期我国建材业上市公司能够走出财务困境,走上健康发展的道路。     

国际工程承包企业信用风险管控

正国际工程承包企业面临信用风险,主要原因在于企业内部信用风险管理不足。因此,国际工程承包企业应建立独立的信用风险管控部门,对信用风险进行事前、事中和事后控制。信用风险是指交易对象客观履约能力变化导致的风险,以及由于风险的内源性和不易观察性导致的主观信用风险。在电力行业信用管理中,信用主要指主体的信贷能力,信用管理的主要目的是进行结算风险的控制。     

非银行金融机构信用风险分析方法研究

自20世纪30年代以来，许多信用风险的分析方法被应用到银行机构的信用风险分析及信用评级中，这其中包括传统的统计学方法，如判别分析法、Logistic回归等，另外还有基于现代计算技术、人工智能的方法，如专家系统、神经网络等。而在非银行机构的信用风险分析领域，国内却鲜有学者进行探讨。基于此，我们对国内的非银行金融机构信用风险方法作了初步的探索，特别是给出了证券类金融机构的信用风险分析详细的指标体系及评价模型。该指标体系将对商业银行进行证券类客户信用评级起到一定的参考作用。     

基于财务视角的纺织业上市公司成长性研究

成长性是企业未来发展能力的一种预测,也是企业未来发展的一种趋势。本文通过建立成长性指标评价体系,利用因子分析和聚类分析对我国纺织行业上市公司成长性进行实证研究,进而得出相关结论。