大数据时代电子商务与物流协同发展策略研究

在大数据时代下,电子商务的发展与普遍应用改变着社会经济格局,同时现代物流业的发展对电子商务发展的制约作用越发凸显出来。因此,对大数据时代背景下电子商务与现代物流的协同发展研究变得既紧迫又有意义。本研究针对我国电子商务与物流协同发展中所出现的问题,分别从战略层面、政府层面、运作层面提出了切实可行的解决策略。     

物流大数据与跨境电子商务协同发展研究

本文首先分析我国跨境电子商务的发展现状,得出物流是跨境电商的瓶颈。在文献研究基础上探讨大数据背景下物流与跨境电子商务协同发展的机制,并提出构建物流大数据拍平台等可操作的政策建议。     

中小制造企业协同物流问题的研究

中小制造企业由于其内部和外部的原因,其物流成本过高而投资及运行现代化物流能力不足问题日益严重。根据西方发达国家的经验与实践,协同物流体系是中小制造企业实现物流经营集约化、高效化、低成本化的重要措施,也是中小制造企业物流革新的未来趋势,其主要的实现途径有:联合采购、供应商管理库存、仓库证券融仓库存、共同配送等。     

"大数据"背景下的协同物流生态系统研究

在"大数据"的作用下,物流生态系统呈现出新的发展态势.运用共生和协同理论,阐述物流企业在"大数据"这一新兴生产要素的推动下,实现物流生态系统环境协同、种群协同和个体协同的进化方式,为物流企业通过构建良好的生态系统来实现协同发展提供实践指导.     

基于大数据的制造企业服务化研究

当下随着信息数据量呈现爆发式的增长,大数据得到了广泛的关注与研究。制造企业运用大数据克服服务化悖论,对于其实现服务化战略转型具有十分重要的应用意义。文章从介绍大数据与制造企业服务化相关概念出发,分析大数据如何为支撑制造企业实现服务化转型升级发挥作用。     

大数据背景下电子商务与物流产业协同度研究

随着科技的不断进步,大数据时代已全面开启,电子商务业作为新兴行业,正在改变着世界经济的格局,但现代物流业的发展滞后阻碍了电子商务业的蓬勃发展.本文立足于大数据这一时代背景,以我国电子商务与物流产业的发展现状为切入点,通过模型分析二者之间的协同度,研究影响电子商务与物流产业协同发展的限制性因素,最后从信息共享、设施建设、...     

研究大数据对物流企业管理模式的影响

在当今信息化的时代,大数据赋能加速产业升级,积极带动着我国经济快速发展,渐渐成为了各行各业发展转型的关键。近些年来,物流企业在电商平台的影响下发展迅猛,然而在大数据的持续影响下,物流企业势必会出现一个新的势态。本文引入大数据的概念,针对物流企业管理模式,分析大数据对其的影响,为物流企业发展和改革探讨新思路。     

大数据在衡水物流企业的应用研究

在这个大数据的时代背景下,大量的数据就像一把双刃剑,不仅给物流企业带来了很大的机遇,同时也给物流企业带来了许多的问题。如何从海量的信息中,提取到有利于企业发展和进步的信息,成为所有物流企业的发展难题与机遇。衡水物流企业如何在这个背景下,更好地发展,衡水物流企业应该利用和借鉴大数据技术,通过大数据技术对CRM、IRM、竞争力三个方面进行分析,通过他们的研究现状和存在的问题,利用大数据技术给出解决方法,最终推动衡水物流企业的发展。     

大数据对物流企业管理模式的影响研究

随着我国近年来市场经济的飞速发展和科技的不断进步,信息化时代已经到来,在目前阶段,互联网在我们国家已经全面普及,大数据技术与信息化网络对各行各业的发展都产生了巨大得影响,在一定程度上大力促进了我国经济水平发展。近年来电子商务行业以迅猛之势发展,极大程度带动了物流企业的发展,为现代人形成了一种新的生活和购物方式。但是,物流企业的发展不能够仅仅依赖于电子商务。其自身要独立起来,而物流企业的独立经营需要从自身的管理模式优化入手。基于此,本文以大数据时代对物流企业的管理模式作为研究对象,详细分析了大数据技术对物流企业管理的影响。期望能够对物流企业基于大数据技术的管理模式改进提供一些建设性意见和全新的发展思路。     

大数据下企业物流成本控制研究

电子商务与物流行业的迅速发展对企业产品运输成本管理工作提出了更高的要求,怎样才能有效降低物流成本是现代企业发展过程中面临的主要问题.大数据技术的出现和应用,不仅为企业分析物流成本提供了技术依据,而且为企业控制物流成本提供了更多的途径,促进了企业成本管理能力与水平的全面提升.文章主要是就大数据下企业物流成本控制进行了分析...     

生产企业物流模式的选择

我国长期以来的“大而全”“小而全”纵向一体化的生产方式在特殊环境中扮演了其特殊的角色,随着市场经济进程的加快,它的问题日益暴露了出来,如何改革现有生产企业的物流模式,是人们迫切需要解决的问题。针对不同的企业提出了不同的改革思路,分别从实力雄厚的大企业、生产商品属多品种、小批量的生产企业和生产制造、建筑等行业的企业三种类型的企业来分析,得出适应其生存和发展的物流模式     

基于先进物流技术的制造企业竞争力提升研究

制造业物流是我国物流业的重要组成部分之一,是社会物流需求的绝对主体,将制造业与物流业有效联手能实现双方共赢的目标:一方面,能提升制造业企业的核心竞争力;另一方面,能有效整合社会资源,使经济成本和社会成本均最小化,有利于企业和社会的可持续发展。因此,探讨基于先进物流技术的制造企业竞争力提升具有一定的现实意义。     

大数据技术引领物流业智慧营销

智慧营销是物流企业应对外部环境不断变化,并保持高速发展的战略决策。而大数据作为一种类型多、数量大、结构复杂且具有商业与应用价值的数据集合,是一种新型的智力资源,是智慧物流的引擎,是物流业智慧营销的资源池,可为物流业提供高效、精准的数据分析。大数据因其蕴涵的巨大商业价值,被物流业看成一种可与客户、物流基础设施相媲美的重要资源与生产要素。利用大数据技术,物流企业可实时向企业决策者动态报告目标市场变动情况,预测市场走势,挖掘物流价值,为抢占商机、精准定位、市场开拓、投融资、形象扩张、赢得未来作出智慧决策。在大数据技术支持下,科学使用大数据技术,可有效弥补人类直觉判断的不足,更好地提升物流业服务功能,推动物流业营销模式的升级改进。     

汽车制造企业供应物流的发展途径研究

作为源头的供应物流在整个汽车物流中起着举足轻重的作用,本文通过分析我国汽车制造企业供应物流的现状和存在的问题,提出将第三方物流引入汽车制造企业供应物流是优化我国汽车供应物流的关键。并结合目前我国第三方物流和汽车物流的现状及特点,提出重构供应物流运作方式,即实行"配送中心"和"循环取货"的供应模式。     

我国物流上市公司运营效率的实证研究

文章运用三阶段DEA方法,实证评估了2001-2008年我国28家物流上市公司的运营效率。实证结果显示:如果对外生环境变量和随机冲击的影响不加以控制,物流企业的纯技术效率值往往被低估,规模效率值往往被高估,且高估程度大于纯技术效率被低估的程度;三阶段DEA的计算结果表明,我国物流企业的综合技术效率值较低,平均为0.668,而出现低效率主要原因是规模效率低下;物流企业规模与物流企业的效率具有显著的正相关关系,不同类型物流企业的效率存在较大差异,仓储企业的综合技术效率值最高。     

物流业发展对制造业效率的影响——基于地区和行业面板数据的分析

本文从地区和行业两个层面分析物流业发展对制造业效率的影响,并且引入政策环境、制造业企业规模、城市化水平3个调节变量,分析它们对物流业外溢效应的影响。运用中国地区层面省际2000~2008年以及制造业细分行业1998~2007年面板数据进行实证分析的结果表明:样本期间内,我国物流业的发展水平是制造业生产效率提高的一个重要瓶颈因素,而且这种影响存在地区差异性;物流业对劳动密集型行业发展的制约程度最大,对技术密集型行业的制约程度最小;在我国29个省市地区中,就整体而言,完善的政策环境对物流业外溢效应产生积极作用;在东部地区,政策环境的这种积极作用不显著;在中西部地区,政策环境制约了物流业外溢效应;制造业企业规模对物流业的外溢效应具有正向影响;在我国29个省市地区整体和东部地区中,城市化水平负向影响着物流业的外溢效应,在中西部地区,城市化水平的负向影响不显著。     

论商业企业物流模式的选择

本文在分析了商业企业物流模式四种类型的基础上,重点探讨了商业企业选择自营物流还是外购物流服务的依据。既从物流在企业中所占地位和企业物流能力等定性方面进行分析,又用规模经济的理论,借鉴量本利分析的模型,来解释商业企业是采用自营物流还是采用外包物流。     

物流企业CRM与数据挖掘技术

客户关系管理（CRM）不仅是一种管理理念,也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,还是一种管理软件和技术。推行客户关系管理是物流企业获得顾客、增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析,而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。数据挖掘技术为物流企业CRM的成功提供了有力的技术保障。     

现代物流业与先进制造业的共生机理研究

文章应用共生理论,分析了现代物流业与先进制造业的共生关系,建立了实力对称型和非对称型的共生模型,通过求解分析,指出现代物流业与先进制造业之间的合作是一种互惠互利的合作方式。在资源有限的情况下,制造业实行物流资源外包,会促进两者的协调发展。最后提出两者协同共生发展的四条路径。     

运输企业与第三方物流

本文阐述了第三方物流的定义及其产生的原因,并就对第三方物流在企业的发展过程中所起的积极作用做了详细探究。