基于时间序列模型的中国物流成本结构分析

分析了1991-2008年间我国物流成本各要素的发展阶段及其成因,阐述了物流成本结构管理的意义,利用SAS、SPSS等软件对物流成本中的运输成本、库存成本和管理费用占总成本的比例拟合时间序列模型,并根据模型对未来几年我国物流成本各要素比例进行了预测,最后将预测结果进行横向和纵向比较,可以看出未来几年我国物流成本结构没有太大变化,各项物流成本并没有得到很好的控制和节约,这也说明了我国物流业的发展主要是数量和规模的发展,在质量方面还有很大的改善空间.     

灰色关联理论在物流成本预测中的应用

为了对物流成本进行有效预测,以2000-2010年的物流成本数据为基础,分别采用灰色关联模型、基于最小二乘法的线性回归模型和时间序列模型对物流成本进行预测,并对预测结果进行了对比分析.结果表明,灰色关联预测模型的误差明显小于其他两种预测方法,预测精度最高,对物流成本的预测具有一定的理论价值和参考价值,在一定时期内可以为我国的宏观物流成本决策提供依据.     

基于组合灰色预测模型的物流企业运营成本预测

运营成本预测是物流企业制定企业发展战略的基础。文章基于GM(1,1)模型、Verhulst模型和SCGM(1,1)c模型建立组合灰色预测模型,运用预测有效度方法确定组合预测模型的权重系数,对物流企业运营成本进行预测。选用P物流企业2000—2009年的运营成本实际值作为原始数据,利用各预测模型预测2010—2012年物流企业运营成本。预测结果表明,组合灰色预测模型比单一预测模型具有更高的预测精度。在验证组合灰色预测模型可行性的基础上,进一步预测物流企业2013—2017年运营成本,为成本预测及相关领域提供理论及方法借鉴。     

物流系统SL-C优化模型的构建与实现

物流服务水平和物流成本之间是“二律背反”的，在物流运作中较难进行量化分析。为此，提出了基于一定服务水平和一定物流要素价格的成本最小化的数学模型。并对其一阶、二阶条件做了相应的分析，得出了最优化资源配置时的要素投入比例关多。最后给出了物流成本优化的决策过程模型。     

我国物流成本控制的影响因素与路径分析

在对我国物流成本现状进行分析的基础上,得出物流成本的主要构成要素,通过对我国物流成本居高不下的原因进行整理,发现物流成本的高低直接决定了我国物流业发展水平,进而整理出影响我国物流成本控制的关键因素,采用结构路径图分析了这些因素作用于物流成本控制效果的具体路径,在此基础上提出了物流成本控制的具体措施,为下一步物流成本综合评价指数的构建提供路径基础和分析条件.     

我国物流成本控制的影响因素与路径研究

针对当前我国物流发展以及成本控制现状进行分析,分析构成物流成本的主要要素,剖析了当前我国出现的高成本物流的具体原因,指出当前我国物流行业整体发展水平较低的主要原因在于物流成本太高,针对我国存在的物流成本居高不下的成因,采用结构路径图做出分析,重点分析我国物流成本难以控制的主要原因,提出了提升我国物流成本控制水平的有效路径。     

我国物流业与国民经济整体水平的相关性研究

首先对我国近10年的物流业与国民经济之间发展的相关性进行了分析及预测,其次对物流成本和物流业增加值分别占GDP比例情况进行了推测及鉴证,最后得出未来我国物流业与国民经济之间应该相互协调、统一发展的结论。     

高成本时代中小企业核心竞争力问题剖析

如果说前几年中小企业的成功还得意于经营者的胆量、低廉的成本要素、不成熟的市场的话，那么自2003年以来，我国经济已经结束了从过去短缺经济、过剩经济的低成本时代，并随着生产力成本、技术成本、企业支付物流成本、生产资料成本、土地成本等要素的不断上升，进入了高成本时代。因为成本提升，企业利润被大幅度侵蚀，让企业面临着挑战，尤其是中小企业。我国的中小企业还很弱小，大多数缺乏核心竞争力，在当前跨国公司纷纷进入中国市场、资源劳动力等各要素竞争日益激烈的情况下，如何快速提升我国中小企业的核心竞争力，确立中小企业长久的竞争优势，就成为迫在眉睫的课题。     

物流企业运营成本的小波神经网络预测方法

随着我国社会主义市场经济的逐步深入,物流企业对成本控制的要求越来越迫切,为有效进行物流运营的成本控制,文章引入小波神经网络方法探索对运营成本的精确预测,根据物流运营成本的变化规律,建立了物流企业运营成本的小波神经网络预测模型,选用Morlet小波进行成本模拟,采用共轭梯度法进行迭代求解,并应用某物流企业的运营成本进行了实例分析,为物流企业进行运营成本控制提供了一种行之有效的高精度预测方法.     

分销物流网络成本模型研究

通过分析分销物流网络成本构成，把分销物流网络成本分解为运输成本和配送中心内部的成本．并对各个成本要素进行了量化研究．进而得出了一个成本函数模型。通过一个实例分析了成本函数模型的应用。     

木材加工业物流成本管理研究

主要从会计学与物流学相结合的角度,针对我国木材加工业物流成本过高的问题,从创新物流成本管理理念出发,运用供应链管理理论,在运营成本控制、流程成本控制、系统成本控制、战略成本等方面构建多层次的物流成本控制体系,加强木材加工业物流成本管理。     

S-S-A物流成本管理模型初探

物流的成本管理是企业物流管理中非常重要的内容,本文针对目前企业物流成本管理中存在的问题,提出S-S-A模型,并对模型特点作了简单分析,希望这个模型能指导企业的物流成本管理,以便更好地建立企业竞争优势.     

中国物流管理水平与社会物流成本的定量关系

先假设中美两国的产业结构相似,用假设后中美社会物流成本占GDP比重的差为指标,分析两国物流管理水平的差距,得出指标的平均值为2.5%。再用灰色关联分析2001~2010年两国的GDP与社会物流成本构成成分间的关联程度,得出中国的物流管理成本与GDP关系最不密切。定量说明了理性看待中国物流管理水平对社会物流成本的影响,具有重要现实意义。     

作业成本法在物流成本管理中的应用研究

物流成本管理是降低物流总成本，增强企业竞争优势的有效途径。本文介绍了物流成本管理和作业成本法，在与传统方法比较的基础上，分析了作业成本法在物流成本管理当中的适用性；通过对物流作业模型的分析，提出了物流成本计算的方法。     

基于灰色关联度我国物流成本与经济发展相关分析

我国的社会物流成本主要包括：运输费用、保管费用和管理费用三大部分。近年来我国社会物流成本占我国GDP的比例不断地下降,表明我国的物流效率不断地提升,但是三者对我国经济的影响不尽相同。通过灰色关联分析,建立灰色关联系统,定量的计算出我国物流成本对我国经济影响的关联度。文中通过关联度的排序,分析三大成本对我国经济的影响程度。     

我国企业物流成本的核算方法研究

物流成本管理是企业获取竞争优势的关键因素．加强物流成本管理,采用正确的物流成本核算方法和建立科学合理的物流成本核算体系及核算标准对物流成本进行有效控制,是一种有效降低我国企业物流成本的低成本竞争战略。通过了解我国企业物流成本核算现状．比较分析传统的物流成本核算方法及缺陷,最后将作业成本法运用到物流成本核算中,为我国企业降低物流成本提供有力的理论依据。     

基于项目管理的第三方物流企业成本管理

在我国第三方物流发展的大环境下,首先分析了项目成本管理的意义,总结了现代项目成本管理的基本原则。结合我国第三方物流企业成本管理的现状及其中存在的问题,引出将第三方物流企业的业务视为一个个项目来进行有效管理,提出了以项目管理的模式对第三方物流进行成本管理。     

煤炭企业物流成本控制的研究

物流作为第三利润源泉，已受到越来越多企业的重视。根据我国煤炭企业所处的市场环境，指出物流在煤炭企业中具有的重要性。分析煤炭企业物流的特点，论述了我国煤炭企业物流成本管理中面临的问题，提出了降低煤炭企业物流成本的策略，以提高我国煤炭企业在市场上的竞争力。     

物流成本管理对企业竞争力的影响及对策研究

我国开展物流成本管理的时间较短,对现代物流成本管理的认识和实践还不够深刻,与国外相比差距较大。因此,我国企业应加强和提高物流成本管理的能力和水平,这将对提高企业竞争力发挥重要的作用。文章论述了物流成本管理、企业竞争力的基本概念,提出通过物流成本管理提高企业竞争力的对策方案。     

低碳物流成本管理探析

中国已经是世界第一碳排放大国,实施低碳物流成本管理是必须面对的问题。实施低碳物流成本管理是降低碳排放量,降低中国的经济风险,提升中国的国家形象,优化产业结构的重要手段。所以在实际工作中必须加强物流成本管理理论的研究,实行低碳认证的物流管理,重点抓运输与配送模块管理等,这些工作措施为低碳物流成本管理在全国范围的实施铺平道路。