基于SVPWM的异步电机直接转矩控制系统研究

介绍了一种以TMS320LF2407A为核心的异步电机直接转矩控制系统.系统采用空间电压矢量脉宽调制技术得到逆变器的开关控制信号.实验结果表明,采用SVPWM 技术的异步电机直接转矩控制系统实现简单、性能优良,大大改善了电机的运行品质,提高了电压利用率.     

基于蚁群算法的农产品配送路径优化研究

根据生鲜农产品保鲜期短的特点,考虑了农产品对配送时间和车辆载重量的限制,研究了非满载型配送优化问题,建立了有时间窗的农产品配送路径优化模型,并结合实例,采用改进的最大最小蚁群算法求解模型,运用Java编写相应的程序,提高配送决策的效率和精度。     

基于蚁群算法的物流配送车辆路径优化问题研究

本文应用蚁群算法对企业的车辆调度问题进行了算法设计,构建了车辆路径问题的蚁群算法解决方案.通过对蚁群算法的分析,提出了蚁群算法的改进算法,并结合实例进行了测试和实验结果分析,验证了改进的蚁群算法的有效性,证明了其可行性,使其更能适应实际的需要.     

基于改进蚁群算法的VRPTW优化问题研究

VRPTW被证明是一个NP难题,VRPTW的意义旨在车辆数最少和路径长度最短。本文在对VRPTW的数学模型进行分析的前提下,对基本蚁群算法状态转移概率加入了时间窗限制因素,对信息素轨迹更新采用了上下限因素,且应用改进后的蚁群算法解决了算法在处理带时间窗的车辆路径问题时出现的搜索效率低、易陷入局部最优等问题。仿真结果表明,本文的改进算法与其他智能启发式算法在解决VRPTW时,具有最优路径较短、总耗时少的优势。     

无刷电机控制系统的数学模型与仿真研究

无刷电机是功率半导体和永磁材料一体化的新型电机。文章对无刷电动机的工作原理进行分析，建立了无刷电动机控制系统的仿真模型，利用MATLAB／Simulink对系统的驱动控制进行仿真，并对仿真结果进行了分析。结果表明以此模型为基础的控制方案是可行的。     

篦冷机风机出口压力的优化控制方案设计

针对篦冷机推力臂液压在篦床做往复式运动时,压力起伏大,不易于操作员判断,且在来料不均时出现堆雪人、未冷却红料较多及煤粉燃烧不充分等情况,采用和利时先进控制系统对篦冷机风机出口压力作优化控制,将篦冷机一段风机出口压力作为回转窑操作的重要参考参数,解决篦冷机实际控制过程中高度非线性、强耦合、时变不确定等问题。通过优化控制稳定篦下压力,以稳定料层厚度,达到稳定进窑二次、三次风温风量的目的,从而稳定窑况,降低熟料热耗,改善熟料冷却状况,提高余热发电量。该优化方案不仅使头尾煤秤的喂煤量有不同程度降低,节约了能源,而且还避免了红料、堆雪人等情况的发生,间接地延长了设备的使用寿命,且在节约生产能耗的同时解决了无法精准控制的历史问题,能实现设备全程自动控制,达到环保与经济双赢。     

基于PLS的东北三省高技术产业技术创新能力影响因素研究

本文通过偏最小二乘(PLS)回归法分析了东北三省高技术产业技术创新能力的影响因素,并利用变量投影重要性指标(VIP)考察了技术创新能力各影响因素的重要程度。结果表明,R&D经费内部支出、新产品开发经费、科研人员数、R&D人员全时当量和消化吸收经费支出是影响技术创新能力的重要因素。     

基于网状图的蚁群算法在购物篮中的分析研究

为了提高数据挖掘中的关联规则能力和避免人工主观影响干预,更好地进行机器学习。在本文中,首先,使用网状图揭示所购买商品之间的频繁集关系,其次,使用蚁群算法设计出优化路线,从而挖掘出更加详细的有价值信息,便于商品更好地配置和客户购物路线的最优设计。     

基于 LSSVM 的供应链金融业务中企业信用风险评估研究

针对目前供应链金融业务中企业信用风险评估不科学与不完善的问题,在对企业信用风险评估的指标体系进行梳理和完善的基础上,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)的基本原理尝试构建了企业信用风险 LSSVM 评估模型,并对模型的可行性和优越性做了分析和验证。研究结果表明：LSSVM 评估模型收敛速度快、准确度较高、泛化能力强,为供应链金融业务中的企业信用风险评估提供了一种新的办法和思路。     

基于蚁群算法的第四方物流信息化路径研究

从仿生学的角度,研究蚂蚁从蚁巢到觅食区之间觅食行为,抽象出蚂蚁觅食路径行为,得出蚂蚁觅食路径最优化规则,并用计算机对多个觅食点进行模拟仿真.基于该蚁群算法的仿真,从最优路线选择的角度,应用于第四方物流中,规划出最优配送路线,解决配送的路线规划问题,并且应用到实例中进行验证,可为企业第四方物流中的配送最短路径的选择,提供...     

免疫蚁群算法在常规医疗器械配送路径优化中的应用

将免疫蚁群算法引入到求解常规医疗器械物流配送路径优化问题中,结合免疫算法和蚁群算法的优点,相对于基本蚁群算法求解常规医疗器械配送路径优化问题,免疫蚁群算法具有更快的收敛速度、更短的搜索时间。通过实验仿真,证明免疫蚁群算法的优化结果优于蚁群算法。     

基于挥发系数的自适应蚁群算法

针对基本蚁群算法容易出现早熟和停滞现象的缺点,从信息素的更新策略方面对蚁群算法进行改进,自适应地调整挥发系数,提出了基于挥发系数的自适应蚁群算法。以TSP问题为例,分别用自适应蚁群算法与基本蚁群算法进行了计算,实验结果表明,该算法比一般蚁群算法具有更好的全局搜索能力和收敛速度,可以在加速收敛和防止早熟、停滞现象之间取得很好的平衡。     

电机和电力拖动控制系统课程虚拟实验的开发

虚拟实验是一种投资少、见效快,有利于培养学生实践能力和创新能力的实践教学形式。开发电机和电力拖动控制系统课程虚拟实验可采用MATLAB软件,通过建立模型、设置模型参数、模型仿真和观测仿真结果等过程得以实现。     

基于ADSP-21992的步进电机进给驱动系统设计

设计了一种应用于数控机床、工业机器人等高性能机电一体化产品的步进电机进给驱动控制系统.采用高性能DSP内核芯片ADSP-21992,利用ADSP-21992丰富的外围设备,PWM模块产生脉冲和方向信号实现对步进电机的控制.系统上位控制采用CAN总线通信的控制方案.软件调试采用集成开发环境VisualDSP 3.5进行编辑.     

免疫粒子群算法下向量机参数选择及金融应用

针对粒子群算法易陷入局部最优值的缺点,将免疫原理引入粒子群算法中,利用免疫记忆与自我调节机制促使各适应度层次的粒子维持一定浓度,保证群体的多样性,从而避免算法陷入局部最优。随后将这种改进的算法应用于支持向量机参数的选择,并在BreaStCancer等数据集上进行了实验,实验结果表明利用免疫粒子群算法选取支持向量机最优参数,能够提高支持向量机的分类正确率,具有一定的实用性,特别在经济金融应用上前景可观。     

基于企业文化视角的内部控制环境优化

企业内部控制的有效运行离不开控制环境的支撑,而企业文化的培育又是控制环境的主要因素。加强企业文化建设可以塑造企业的控制环境,为企业的健康发展提供良好的环境氛围。     

人脸考勤系统的设计与实现

人脸考勤系统,是利用人脸进行身份确认的考勤登记及管理系统。它通过人脸和计算机建立数字化的身份确认,能凭几秒钟的人脸识别辨认出使用者的身份,做到了“认人不认密码”。该文介绍了基于图像识别和数据库技术,利用人脸进行身份确认的考勤登记及管理系统的实现。