基于VAR模型的中国金融发展和经济增长关系

金融是一个国家的第四边疆,充分认识并有效利用金融发展推动经济增长成为重要现实问题。本文利用了我国2004年-2015年的季度数据,通过建立VAR模型,对我国金融发展和经济增长的关系进行了实证分析。结果表明:金融规模对经济增长的影响至关重要,金融效率和股票市场的发展对经济增长的影响相对重要。最后,通过对实证结果的分析,并结合中国经济发展状况,提出了自己的意见。     

基于VAR模型的我国期货市场经济增长效应分析

本文以1998-2007年的统计数据为基础,采用VAR模型揭示了我国期货市场发展与经济增长之间的内在依存关系,并进一步通过建立计量模型,考察了在此期间我国期货市场发展对经济增长的贡献率.     

中国农产品价格波动影响因素研究——基于VAR模型的协整分析

在多变量VAR计量模型基础上,通过协整检验建立误差修正模型,并运用Granger(格兰杰)因果检验、脉冲响应函数对中国农产品价格波动的影响因素进行分析.研究结果表明:农业生产成本是农产品价格变动的最关键因素,而热钱的炒作及国际市场价格传导的影响并不显著.因此,控制农业投入品价格、加大生产资料补贴力度是促进我国农业发展、维持农产品价格稳定的关键.     

我国房地产价格的影响因素分析——基于VAR模型

近年来不断上涨的房价引发社会各界的关注,分析影响我国房价的因素并研究其影响程度,对稳定房价有至关重要的作用。本文根据2006-2016年的季度数据,运用VAR模型对影响我国房地产价格的因素进行实证分析。结果表明,房地产价格受城镇居民可支配收入的影响较大;房价与国内生产总值、城镇居民可支配收入、商品房销售面积、存贷款基准利率存在双向的格兰杰因果关系。     

我国国防支出对经济增长的影响研究——基于VAR模型

本文利用1994年~2017年我国国防支出和GDP总值,计算国防支出增长率与不变价的GDP值,通过构建向量自回归模型(VAR)进行实证研究,最后通过脉冲响应分析得出我国的国防支出与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系,如果将国防支出控制在一定范围内会促进经济增长,但是如果过度地进行国防建设,使得国防支出大量增加会抑制经济增长。     

重庆市产业结构与经济增长关系的VAR模型分析

产业结构对于任何国家的经济发展都起到举足轻重的作用,关于产业结构的理论国外已有许多研究,笔者根据产业结构变迁、产业组织等理论,收集了1978-2011年重庆市GDP与第一、第二、第三产业的数据,基于VAR模型和协整分析方法,分析重庆市产业结构变动对经济增长进行实证分析,表明产业结构演进是经济增长的原因,并提出了相应建议。     

我国国内外贸易与经济增长关系的VAR分析

本文在VAR模型的基础上,运用协整检验、脉冲响应分析等方法对国内外贸易与经济增长的关系展开实证分析。研究结果显示:在10%显著水平上,经济增长与国内贸易、国内贸易与对外贸易都具有双向Granger因果关系;同时,经济增长不仅对自身有正的影响效应,同时对国内贸易及对外贸易的增长与发展有促进作用。     

基于VAR模型的安徽省产业结构与经济增长动态分析

本文选取了安徽省1978年—2010年国内生产总值和第一、二、三产业产值的数据,运用VAR模型对安徽省产业结构变迁与经济增长之间的动态关系进行了实证分析,研究结果表明,安徽省三次产业结构变动与经济增长之间存在着长期均衡的稳定关系。根据脉冲响应函数分析,安徽省第一产业对经济增长具有持续明显的反向冲击效应,第二产业对经济增长具有持续明显的正向冲击效应,第三产业对经济增长也有正向冲击效应,不过这种效应不明显且具有一定的时滞性。     

金融因素对我国大宗农产品影响的价格传递效应研究

在国际农产品市场一体化的背景下,金融因素对大宗农产品价格的影响广受关注。本文选取2000年至2014年季度数据,在多变量VAR计量模型基础上,通过协整检验,并运用脉冲响应函数与方差分解来探究金融因素对我国大宗农产品影响的价格传递效应。研究结果表明,国际大宗农产品期货价格水平对我国大宗农产品价格的传递效应最明显,其次为国内利率水平,国际原油价格与人民币汇率水平。但国际原油价格的传递效应具有很强的滞后性。     

基于VAR模型的我国对外贸易与经济增长关系的实证分析

本文选取了1990年至2017年间我国的进口总额(IM)、出口总额(EX)、国内生产总值(GDP)作为变量,构建了VAR模型,通过运用协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应分析以及方差分解等方法逐步分析了我国对外贸易与经济增长之间的关系以及检验这种关系存在的真实性。     

基于VAR模型的山东省经济增长与环境污染实证研究

党的十八届五中全会上提出的五大发展理念以及习近平总书记提出的供给侧结构性改革都对山东省经济的发展提出了新的挑战。在新的背景下,更加注重生态环境与经济发展的和谐,更加关注经济的绿色发展。本文利用1981—2014年衡量山东省经济增长与环境污染的数据,建立经济增长与环境污染的VAR模型,对山东省经济增长与环境污染的双向作用机制进行了研究,并根据模型预测出未来5年的发展趋势,最后根据研究结果为山东省经济的绿色发展提出合理的建议。     

基于VAR模型的广东省对外贸易与经济增长的关系研究

21世纪以来,广东省的对外贸易总额始终稳居全国第一,贸易结构也从以加工贸易为主转向以一般贸易为主。但是,广东省对外贸易与经济增长的关系究竟如何,出口贸易和进口贸易对经济的推动作用孰强孰弱还需要进一步探讨。本文使用2000年～2020年广东省相关数据,建立VAR模型探讨广东省对外贸易与经济增长的具体关系。研究发现：进口贸易与出口贸易均显著促进了广东省的经济增长,且出口贸易的促进作用更强。     

云南省金融与经济增长关系实证研究——基于VAR模型视角

运用协整、Granger因果检验和向量自回归模型对云南省1966—2009年金融发展与经济增长关系进行实证分析.研究结果表明,金融相关率指标(FIR)、货款规模(LOAN)和云南省地区生产总值(GDP)存在长期均衡关系,FIR和LOAN对GDP都有正向的促进作用。     

中国物流业与经济增长关系的实证分析——基于投入产出模型和VAR模型

本文以《中国2007年投入产出表》为基础,利用投入产出模型,从静态角度分析2007年物流业与经济增长的关系,结论是：2007年物流业与其它部门之间存在较强的经济依存关系：物流业的影响力系数和感应度系数分别为0．934、0．6072,说明物流业的发展对国民经济各部门的生产活动具有巨大的拉动作用。通过VAR模型,利用脉冲响应分析动态反映了中国物流业与经济增长的关系．得出衡量物流业发展水平的各项指标的冲击对经济增长均具有正效应,而经济增长的冲击对衡量物流业发展水平的各项指标具有的效应都非常小的结论。     

金融发展、产业结构升级与经济增长——基于VAR模型武汉市实证研究

本文基于VAR模型探究了武汉市金融发展、产业结构升级与经济增长之间的关系.结果显示武汉市金融发展对经济增长产生负向影响,经济增长对金融发展前期具有负向影响,后期正向影响;产业结构升级对经济增长有正向影响,经济增长对产业结构升级前期具有负向影响,后期正向影响;金融发展与产业结构升级相互存在前期正向影响,后期负向影响,最后...     

基于VAR模型的我国牛肉价格上涨关联因素分析

本文从需求和供给角度,基于VAR模型,运用格兰杰非因果检验和方差分解,分析促进牛肉价格上涨各关联因素的贡献程度。研究发现,需求因素(城镇居民可支配收入、猪肉价格、羊肉价格)对牛肉价格上涨的贡献度远大于供给因素的贡献度,牛肉需求的关联因素对牛肉价格上涨影响较大。     

基于VAR模型的贸易进出口与经济增长的动态性研究

改革开放以来,我国加快推进贸易发展,它的繁荣为我国经济注入源源不断的活力。 当前我国正处转型关键期,贸易进出口对经济的发展仍然有着不可忽视的作用。 文章选取了 1984 年至 2018 年的数据,构建 VAR 模型,对它与经济增长之间的动态关系进行实证分析。 结果表明,进口额、出口额、进出口总额与经济增长形成了长期稳定的关系,贸易进出口与 GDP 是双向因果关系,进口额的波动对经济增长的冲击力度比出口额更大。     

基于VAR模型的经济增长与通货膨胀之间关系的实证分析

本文首先介绍简单通货膨胀和经济增长的三种理论,然后通过对我国2001到2011年的经济季度数据建立VAR模型,得出持续严重的通货膨胀对经济增长有害并且通货膨胀受自身波动影响较大的结论。因此,我国当前的经济政策目标应是逐步使通货膨胀率降下来。     

财政社会保障支出与经济增长:基于扩展VAR模型的分析

运用扩展VAR模型和Granger因果检验,本文在包括经济增长、财政社会保障支出、物质资本、人力资本和技术水平变量系统内,考察了1978-2008年中国财政社会保障支出对经济增长的影响。因果关系检验结果显示既不存在从社会保障支出到物质资本和人力资本的Granger因果关系,也不存在从社会保障支出到经济增长的Granger因果关系,这意味着社会保障不管是作为中间变量还是直接变量,影响经济增长的作用路径均不通畅,其政策含义在于要实现我国社会保障和经济增长的良性互动,必须控制好财政社会保障支出等经济变量。     

青藏高原工业经济增长与环境污染关系研究——基于VAR模型的实证分析

选取了1990-2009年青藏高原地区时序数据,利用基于VAR模型的协整方程、脉冲响应函数和方差分解技术,对青藏高原地区工业经济增长与环境污染之间的长期均衡关系和动态影响进行了分析,结果发现青藏高原工业经济增长与环境污染关系表现为:一方面工业经济增长是导致环境恶化的一个重要原因,另一方面环境污染在一定程度上对工业经济增长存在的反作用力。