基于AHP的云会计AIS可信性模糊综合评价

在云会计环境下,会计信息系统可信性成为用户选择AIS的关键因素。提出了一种基于AHP和模糊综合评价相结合的AIS可信性评价方法,建立了AIS可信评价指标体系和判断矩阵,求解出各评价指标的权重;然后在建立评语集合的基础上,确定评价指标对评价集合的模糊隶属矩阵;最后通过各评价指标的权重、模糊隶属矩阵来对AIS可信性作出综合评价。通过算例分析说明了方法的合理性和有效性。     

基于质量功能展开的云会计AIS可信性评价

AIS可信性水平是企业选择云会计时关注的关键问题之一。基于云会计环境下的AIS可信性层次结构模型,引入QFD质量功能展开技术,提出了一种云会计环境下基于QFD的AIS可信性评价方法。以某AIS系统总账模块为例说明了该方法的具体应用。     

双因素理论视角下的云会计可信观

在开放、动态和复杂的云会计环境下,AIS的可信性是企业评价和选择云会计的关键因素。在分析云会计环境下AIS可信性内涵的基础上,引入"双因素"理论,把AIS可信性包含的可信属性划分为保障性可信属性和促进性可信属性两大类,构建了云会计环境下的AIS可信性双因素模型,解释了两类可信属性及其相互之间的关系,期望能够为企业选择云会计提供理论参考。     

“互联网+”下云会计AIS内部控制绩效评价

开放程度更高、分布性更广的"互联网+"环境使得云会计AIS内部控制的复杂程度大大增加。在给出"互联网+"下云会计AIS内部控制框架的基础上,从一般控制和应用控制两个层面构建了内部控制绩效评价指标体系,基于质量功能展开方法对云会计AIS内部控制绩效进行评价,并通过算例说明了该评价方法的具体操作。     

基于复杂网络的云会计AIS模块关系复杂性度量

在开放、动态的云会计环境下,对AIS模块关系进行复杂性度量是优化系统可信性的前提。引入复杂网络理论和技术,将云会计AIS的模块作为网络的节点,模块间的关系作为网络的边,将AIS模块分解至最低粒度层,依据模块之间的调用和依赖关系构建云会计AIS复杂关系网络模型,通过计算模型中节点的出入度、网络集聚系数、平均路径长度等指标参数实现了对AIS模块关系的复杂性度量。通过对K/3总账系统进行实例分析说明了该方法的可行性和有效性。     

云环境下AIS可信性对会计信息质量的影响

云环境下AIS的可信性是指输出的会计信息质量符合会计信息使用者的预期。会计信息系统的可信性能否保证输出会计信息的质量是企业在选择云会计供应商时考虑的重要因素之一。在阐述云环境下会计信息系统可信性内涵的基础上,从会计信息系统可信性包含的基本可信属性、关键可信属性和增强可信属性三个方面,详细阐述了云环境下会计信息系统可信性对会计信息质量的影响。云环境下AIS在满足基本可信性属性后可以保证会计信息满足会计信息质量要求,关键可信程度的高低与会计信息质量高低呈正相关关系,而增强可信属性能够为税务和审计提供会计信息质量保证。研究能够为云会计供应商研发高可信的会计信息系统和企业选择高可信性云会计产品提供理论指导。     

云会计产品可信性评价指标体系与等级模型

云会计环境下产品的可信性程度是企业选择云会计的关键考虑因素。从质量、使用、声誉三个维度建立了云会计产品的可信性评价指标体系,并将产品的可信性划分为6个等级,提出了云会计产品的可信性等级模型,期望能够为云会计产品的可信性评价提供理论支撑,并为企业购买和厂商合理定价提供指导。     

基于COBIT标准的云会计AIS审计风险评价指标体系构建

在阐述云会计环境下AIS审计风险的基础上,引入COBIT5.0标准分析了云会计AIS的审计风险评价程序及方法;结合AIS审计风险产生的原因与表现形式,设计了云会计环境下AIS审计风险评价指标体系;指标体系能够从战略、战术和操作三个层次指导企业AIS审计的实施,为AIS审计过程中可靠的风险评价和控制提供指导。     

基于灰关联序的大学生教育综合测评研究

针对高校现有综合测评评价体系的不合理性,探讨灰关联分析对高校学生教育质量评价的有效性。文中提出利用关联序计算学生的综合测评方法,借鉴灰色系统理论,构建了大学生教育平台综合测评的灰关联序模型,通过算例的计算与分析知:关联序方法能够充分展现大学生的创新能力和实践能力。     

大学生体质健康综合评定的灰色关联研究

本文以《国家学生体质健康标准》为依据,运用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,建立大学生体质健康标准灰色关联分析评价的数学模型,并通过应用实例验证了灰色关联分析评价模型的合理性与可靠性。在此基础上,为提高中原工学院信息商务学院大学生体质健康的发展提供了相关的建议。     

基于BSC的航运物流企业绩效灰色综合评价模型研究

采用改进的平衡记分卡(BSC)的方法,从企业的内外环境、财务与非财务指标相结合来设计航运物流企业绩效评价指标,最后通过改进灰色关联法进行算例验证,算例检验结果表明这种评价模型具有现实可行性。     

地方高校卓越会计师人才测评研究

针对我国尚未形成系统性的卓越会计师人才测评理论体系的现状,提出基于云的定性不确定度量模型和D-S理论相结合的人才测评方法。利用云模型在定性定量转化过程中能够较好的兼顾评价存在的模糊性和随机性综合考虑德、知、行、思的因素,建立人才测评的指标体系,对H高校卓越会计人才进行综合测评。研究结果表明,基于云模型和AHP理论的卓越会计人才测评的方法是可行的,更具科学性和合理性。     

大数据时代基于云会计的AIS构建研究

大数据能够为企业的财务决策提供有效支撑,但如何基于云会计构建大数据环境下的AIS是云会计供应商必须考虑的首要问题。在分析大数据时代云会计对AIS影响的基础上,建立了大数据时代基于云会计的AIS实现框架,并阐述了各个模块在框架中的作用。该系统框架考虑了云会计的技术特征和用户的应用需求,针对企业的内外部业务活动划分了内部云和外部云,能够通过大数据资源库为企业提供辅助经营管理和财务决策。     

基于灰色层次分析法的供应商评价研究

供应商评价是企业进行供应商管理、监督和改善等一系列活动的基础和标准,对实现企业利润最大化有着举足轻重的作用。文章主要介绍了灰色层次分析法的基本原理,并通过算例分析演绎了该方法的求解过程。针对算例,将供应商的整体运营情况分为目标层、准则层和指标层,建立了供应商评价指标体系,并采用层次分析法计算得出了影响供应商评价等级的各项指标权重。随后,应用灰色关联分析法得到了供应商评价指标体系的灰色评价权矩阵,并结合各项评价指标的权重,得出供应商整体运营状况的评价等级。算例结果表明,该方法能够客观反映供应商的整体运营状况,可以作为企业选择供应商的依据。     

基于云会计环境下CAS可信性评价研究

将互联网基于大数据融合的云端服务应用于会计信息化领域,不仅降低企业的会计信息化建设与维护成本同时提高了企业高效便捷的财务业务处理效率。本文首先从基本、关键、可扩展等三个用户关注属性构建云会计环境下CAS可信性评价指标体系。建立CAS可信分级标准,构建基于云会计环境下的CAS可信过程评价模型。最后选取三款产品进行分析验证。     

关于灰色关联分析的项目财务评价

本文提出了项目财务评价的灰色关联分析方法,建立了灰色关联分析静态评价模型和动态评价模型,同时结合例子具体介绍了灰色关联分析的实施步骤。     

熵权TOPSIS-灰色关联法在室内环境质量评价中的应用

熵权TOPSIS评价法与灰色关联分析法相结合构建新模型，对位于深圳市某幢高层办公室环境质量及影响因素进行分析。熵权TOPSIS评价法计算不同楼层在空气污染物浓度和热环境因素影响下与理想解的距离，评价各楼层室内环境质量。通过灰色关联法计算各楼层排名情况与各项指标的关联系数，量化指标对室内环境质量的影响程度。通过案例计算，将评价模型计算结果与文献结果进行比较，所得结论基本符合且更加精细，证明评价模型的科学性。     

关于灰色关联分析的项目财务评价

本文提出了项目财务评价的灰色关联分析方法,建立了灰色关联分析静态评价模型和动态评价模型,同时结合例子具体介绍了灰色关联分析的实施步骤.     

基于群组决策和模糊评价法的物流企业低碳水平研究

考虑物流企业低碳有关流程特性,从低碳生产、低碳包装、低碳仓储、低碳运输四个方面构建了物流企业低碳水平评价指标体系,并结合群组决策和模糊综合法构建了评价模型,最后通过算例分析验证了模型的科学性和合理性。研究结论表明,低碳生产工艺、清洁能源使用、新能源汽车使用对物流企业低碳水平的影响较大。     

基于风险的云会计AIS可信需求获取方法

获取企业的AIS可信需求是会计云服务供应商按需定制可信AIS的前提条件。在分析云会计环境下获取AIS可信需求面临诸多挑战的基础上,结合AIS特征,将风险当作不可信的原因,将对策当作可信需求,提出了一种基于风险的AIS可信需求获取方法。该方法从利益相关者的角度,识别出AIS可能面临的风险或威胁,并对这些风险制定相应的应对措施,使AIS满足利益相关者的预期并得到利益相关者的信任。