一种机器视觉的防丢失手环智能识别系统设计

针对越来越多的老人和小孩以及精神病患者走丢或迷路,走丢或迷路的老人和小孩以及精神病患者虽然被找到了,但是无法快速的识别其身份,导致无法联系其家人等问题,提出了一种机器视觉的防丢失手环智能识别系统。通过VS2010开发的智能识别系统,对带二维码的手环进行图像的采集,采集到的二维码手环图像经过阈值分割算法处理得当二值化图像后,结合OpenCv开发的二维码手环特征提取算法对二维码进行识别,最后经过一系列的数学形态学的处理,识别出手环二维码中的联系人信息完成对防丢失手环的智能识别。该系统成功的进行二维码手环的识别实验,且识别速度快,正确率高,具有一定的应用推广空间。     

机器视觉在物流配送自动化仿真系统中的应用

随着工业自动化和物流技术的发展,不少企业开始致力于物流配送系统的自动化改造。在介绍机器视觉技术和物流配送自动化系统的基础上,结合用于实践教学的物流配送自动化仿真系统,讨论了机器视觉在物流配送领域的应用．并详细分析了基于机器视觉的物料形状识别系统、尺寸检测系统和条形码识别系统的硬件和软件结构、功能及原理等。     

机器视觉系统的应用研究

机器视觉是一项涵括了光、机、电及计算机图像处理的综合技术,目前机器视觉已经广泛地应用于各个方面,代替了许多人类需要完成的重复复杂的任务.     

基于机器视觉的智能卡把系统

卡把是指对捆钱的把数进行数目的核定。目前的卡把操作是人工的,不仅费时,而且可能出现误判。基于机器视觉的卡把系统通过摄像机取像,将被摄取的目标信号转换成图像信号,并将此图像信号传送给专用的图像处理系统,抽取图像的特征,进而根据判别的结果来控制智能设备的执行相应的操作。本系统能够自动进行智能卡把操作,并对不符合规范的钱捆进行报警和处理。不仅提高了卡把速度,而且极大降低了卡把的误判率。     

表面缺陷机器视觉在线检测技术分析与研究

表面缺陷检测是产品质量保证体系中必不可少且极其重要的一个环节。基于机器视觉成像方法的表面检测技术已经成为物体表面在线检测的一个革新手段。本文对该项检测手段进行了技术分析,并给出了LED光源设计、表面缺陷视觉成像的研究方法。     

机器视觉检测技术在药片包装检测中的应用

介绍了机器视觉的概念,给出了基于机器视觉技术的药片包装检测系统的硬件组成及控制系统软件模块结构。     

基于机器视觉技术的玻璃瓶的质量检测方法

本文针对现场玻璃瓶检测的特点,分析了机器视觉在玻璃瓶质量检测方面的应用价值,并将其应用于玻璃瓶空瓶质量检测,提出了基于机器视觉技术的玻璃瓶的质量检测方法。     

基于机器视觉检测的轮廓提取算法的研究

本文依据扫描线步长自适应优化、边缘检测、平面轮廓图元识别图像大小的机器视觉检测系统的开发等问题进行了系统研究。然而,轮廓提取是机器视觉检测最重要的一环,必须先提取图像中重要物体的轮廓,让这些重要物体的图片能够清晰的呈现出来,使计算机能够更好地使用这些图片信息进行识别,以方便工业或者制造业等的检测。本文根据基于Windows的Visual C++6.0软件进行物体图像的轮廓提取算法的编写,将物体图像轮廓展示在了计算机上,通过实验,我们对本系统软件的稳定性和精度进行了大量的测试,测试结果表明本系统能够很好地完成工业要求的需要。     

基于机器视觉的模板匹配系统的研究

本文根据工程需要,制作出一套完整的模板匹配系统的开发,从日常生活中与人类息息相关的汽车自动驾驶,到医学病灶的图像分析,再到未来的人机智能交互中的人脸识别,图像计算等,基于机器视觉的模板匹配系统发挥了巨大的作用。本论文使用VC++6.0开发工具进行系统代码的编写,最终很好的完成了模板匹配系统的研究,并且在实验室做了大量实验进行稳定性和准确性测试,测试结果表明本系统能够满足实际工程的需要。     

机器视觉识别技术在远程巡视作业中的应用研究

本文基于目前巡视作业中存在的工作效率低、效果差,人员到位率低、运维成本高等现实问题的分析,研究了基于机器视觉识别技术的远程巡视技术及系统.可有效提高多维度隐患诊断效率,提高自动化巡检质量.为智能电网对设备运维精益化建设提供必要的技术探索.     

基于视觉的焊接工件在线识别与分类算法研究

为提高焊接机器人的生产效率,设计了eye-in-hand焊接机器人视觉系统,提出了基于机器视觉的焊接工件自动化识别与分类算法。根据工件特征,提取区域面积、凸性、圆度、小孔数目、外接圆面积比等几何特征和几何距作为分类器的训练数据输入量,完成分类器的训练。设计高斯混合模型、多层感知神经网络和支持向量机分类器,完成对不同焊接工件的分类和识别。实验结果表明,该算法响应速度快,且当工件位置、大小、角度都存在变化时,仍能快速准确地对工件进行分类,满足生产线上对实时性的要求。     

基于机器视觉的智能组装物流系统

自动化已经渗透进现代物流中的方方面面,机器视觉的加入使得物流系统更加智能化,极大地提高了生产效率。为了能够使不同尺寸的工件实现自动化的组装和入库,文章基于机器视觉设计了一整套自动化物流系统。首先,机器视觉对工件进行检测和分类,并进行定位,然后,将工件的坐标信息发给PLC,PLC再对信息进行解析,并发送相应的指令给机器人,最终机器人实现对工件的智能组装和入库。该物流系统提高了物流的自动化程度和工作效率,节省了大量劳动力。     

基于支持向量机的泵功图工况识别

支持向量机是基于小样本统计学习理论的分类算法,推广能力强。本文将支持向量机算法应用于泵功图模式识别,首先提取泵功图特征,再使用LibSVM工具箱对特征样本进行训练,建立分类器,并测试其分类能力,实验表明此方法可以应用于泵功图的模式识别。     

一种基于SVM的坝面裂缝损伤智能识别方法

针对坝面裂缝损伤尺度的识别的方法少、识别精度和效率较低的问题,提出了一种基于SVM的坝面裂缝损伤智能识别方法。在整个图像的范围内,运用photoshop将图像中的非关键因素进行处理且不破坏原影像中裂缝的条数、和大小等参数。再将坝面的裂缝影像根据一定的阈值提取特征图像建立影像模型,将不同的尺度设计了运用支持向量机SVM的"1Vm"坝面裂缝损伤影像模式识别器进行处理,可以有效地提取细裂缝和粗裂缝的信息。理论分析和实验结果表明,该算法提高了坝面裂缝损伤的识别精度和效率,能快速准确的识别出坝面裂缝损伤程度。     

基于礼觉引导的两轮差速转向AGV设计

介绍了基于机器视觉引导的两轮差速转向AGV的组成和引导原理，对机械结构、电源装置和控制系统的设计方案进行了比较分析，并对主要技术问题进行了论述。     

基于机器视觉的智能电梯仿真设计及测控技术

融合了视觉检测技术的智能电梯,可以借助于图像传感器采集目标区域的图像信号,然后将其转化成数字信号进行运算、处理、分析,并根据分析结果下达调控指令,使电梯设备做出相应动作,减少空载和非必要停站等无效调度,进一步优化电梯乘用体验,同时降低了能耗.本文首先概述了基于机器视觉智能电梯仿真模型的工作原理,随后对智能电梯硬件、软件...     

基于视觉检测的邮件分拣机包件检测系统方案设计

针对现有邮件分拣系统的不足,提出了一种基于计算机视觉的邮件检测方案,包括检测系统的硬件结构和软件设计流程,使分拣控制系统由开环变为闭环,从而提高分拣的准确率。