我国高校科研效率评价——基于面板DEA的动态评价与地区差异研究北大核心

提升高校科研效率是实现我国科技创新发展目标的重要途径。本文利用2009~2014年省级面板数据,应用DEA方法对我国各地区高校科研投入产出效率及变化趋势进行动态评价。研究发现:我国多数地区高校科研活动处于规模报酬递减阶段,科研效率不高;不同地区高校的科研效率存在较大差异,2009~2014年间各地区高校科研的技术效率、纯技术效率和规模效率波动较大。因此,应加大地区高校的科研投入力度,根据其科研投入产出特征采取切实有效的措施提高我国高校科研效率。     

高校科研绩效及影响因素研究——以教育部直属高校为例

以63所教育部直属高校为研究样本,采用数据包络分析(DEA)方法测度了2015年教育部直属高校的科研效率。研究结果表明,63所高校中有15所达到DEA有效,其他为非DEA有效,非DEA有效的高校不同程度地存在投入冗余和产出不足。为了探寻挖掘高校科研绩效潜力之路,进一步对高校科研绩效的影响因素进行了研究,以高校科研技术效率作为被解释变量,从人力资源、财力资源、对外合作和创新能力四个方面进行计量检验,构建多元回归模型。分析显示:人力资源、对外合作和创新能力为正影响因素,而财力资源未表现出应有的积极影响。     

基于DEA法的高等教育投入产出效率评价--以辽宁部分高校为例

本文先对辽宁高等教育财政投入的发展现状进行了具体的分析;然后从财政投入的视角,通过对师资配备与质量类指标、学校规模与布局类指标、学生培养类指标等相关数据的分析,进一步对高等教育财政投入的产出效率所存在的问题及其成因进行分析,对辽宁省高等教育财政投入情况和利用效率情况有了客观的认识,并针对发现的问题提出相对的建议。文章也对DEA模型进行了阐述,运用DEA法对高等教育的投入产出效率做出了简单的评价。     

中国省际高技术产业效率测度与分解——基于共享投入关联DEA模型

本文基于高技术产业科技成果产出和科技成果转化为生产力两阶段视角,考虑"中间产品产出再投入"和"初始投入在两个子系统间的分配结构",构建共享投入关联DEA模型,利用1999～2010年我国29个省份的面板数据,测算高技术产业系统效率和子系统的纯技术效率,并与关联DEA模型、BCC模型的结果进行比较。结果表明,共享投入关联DEA模型在计算效率水平的同时,还可得到中间产品的转化信息和初始投入的配置信息。     

地区高校R&D投入产出水平与R&D效率关系研究

在基于超效率DEA模型评价不同地区高校R&D效率的基础上,展开R&D投入水平或R&D产出水平,或二者交互作用的差异对地区高校R&D超效率的影响研究。研究发现,不同地区高校R&D投入水平或产出水平的差异对R&D效率没有影响,但R&D投入与产出交互作用的差异对R&D效率的影响显著。各地区高校应在提高R&D投入资源的有效配置、并保障其供给充足的同时,一方面通过不断完善自身的科研激励体系,鼓励高校R&D人员以饱满的科研热情不断创造出高水平的科研成果,另一方面要搭建便捷的产出通道,鼓励高校R&D人员的科研产出。     

基于DEA模型的甘肃省工业企业技术创新效率评价

基于非参数DEA方法,对甘肃省14个市州2011—2016年的工业企业技术创新效率进行综合评价。结果显示:甘肃省工业企业技术创新效率整体不高且波动较大;从分解项来看,较低的纯技术效率和较低的规模效率共同导致了较低的综合技术效率。进一步研究发现,DEA无效地区大多存在不同程度的投入冗余和产出不足,各类要素冗余投入存在较大的改进空间,产出增加潜力巨大。     

福建省高等教育资源配置效率研究

教育强国是中华民族伟大复兴的基础工程。近年来福建省高等教育发展与经济发展存在较大差异，提升高等教育资源配置效率迫在眉睫。本研究利用主成分分析法、DEA模型测度福建省高等教育投入和产出发展水平及资源配置效率。研究发现：福建省高等教育的投入水平和产出水平整体上呈递增趋势，纯技术效率得到较大提高，但资源配置效率在2015年以后有所下滑，主要原因在于规模水平无法跟上技术发展的需求。因此，新时期福建省要进一步扩大高等教育规模，不断提高高校教育质量，完善教育教学评估体系，提升高等教育教师队伍建设水平，切实培养出德智体美劳全面发展的高水平人才。     

基于DEA方法的商业银行效率评价

以我国A股市场上市的10家商业银行2008—2013年数据为基础,以盈利性、流动性、安全性均衡为出发点,运用DEA的C2R模型和Malmquist指数分析法测算我国商业银行效率的差异,观察效率对其产出指标在时间序列上的动态影响,并进一步分析我国商业银行效率低下的原因,在此基础上提出具有前瞻性的建议。     

大学科技园孵化模式与关键因素探讨

大学科技园的发展成功与否,直接表现在其孵化成果上。文章对现有大学科技园的孵化模式进行了探讨,分析了影响大学科技园孵化效率的关键因素。结果表明:目前我国的主要大学科技园孵化模式中,"政府—高校"型科技园孵化模式、"开发区—高校"型科技园孵化模式及"企业—高校"型科技园孵化模式各有优势和劣势,其缺陷主要表现为科研投入较大,但是成果产出相对较少;科研成果转化效率偏低;成果的成熟度不够或缺乏可行性;成果的市场适用性差。因此,应从这些方面出发,改进现有大学科技园孵化模式。     

中国农业大学简介

中国农业大学是教育部直属、进入国家"985工程"和"211工程"建设的全国重点大学。现任党委书记瞿振元,校长陈章良。     

基于DEA的我国各省物流效率评价实证研究

通过整理建立与物流效率相关的投入产出指标体系,收集各省的统计年鉴指标相关数据,应用数据包络分析(DEA)模型,对2010年我国14个省、市、自治区的物流效率进行对比分析.研究表明,样本中DEA总体无效的省、市共有7个,物流投入产出平均总体效率、平均纯技术效率、平均纯规模效率分别为0.868,0.943,0.918,并进一步应用投影分析,对非DEA有效单元的省市从物流投入指标的冗余量和产出指标的不足度两个方面分析了各决策单元在物流效率上存在的主要问题,并提出相应发展建议.     

我国科技投入效率的省际比较分析

文章运用DEA方法,对我国31个省市科技产出的截面数据进行了实证分析,针对经典DEA模型存在的缺陷,采用四阶段DEA结合Tobit回归的方法,剔除了外生环境变量的影响,衡量和评价了各地区的科技投入效率。结果表明:环境因素对科技投入效率影响显著,经典DEA方法得出的科技投入效率被明显高估;排除环境变量后,绝大部分省市的规模无效率是由于科技投入不足造成的。     

刍议我国稀土研究的概况及趋势

本文首先简要介绍稀土的概念、应用及其研究意义,其次通过CNKI对我国近十年来稀土研究文献进行检索和统计,最后得出我国稀土研究层次较高,研究领域重点在工程技术领域,研究机构主要是"211"和"985"工程大学等特点。     

高校科研管理绩效评价中数据包络分析模型研究

目前在高校科研管理绩效评价研究中使用了数据包络分析,但现有模型与高校科研现状有一定差距,在学科差异、学校差异和指标选取方面存在一定不足。本研究提议引入加权DEA模型、交互基准群DEA模型、非期望产出DEA模型加以完善。     

基于超效率DEA的企业自主创新项目投资方案决策

本文依据企业自主创新项目具有多投入、多产出的特点,构建了以参与人数、总投资和能耗为投入指标、年产量为产出指标的企业自主创新项目投资方案评价指标体系;基于超效率DEA方法建立了企业自主创新项目投资方案评价模型,并通过某自主创新项目8种投资方案进行了实例研究,结果验证了该方法不仅能够判断出最终最优方案,而且能够提出进一步的目标改进措施。与传统DEA方法相比,基于超效率DEA的企业自主创新项目投资方案评价模型更具应用优势。     

全国各省份公路运输AHP-DEA效率评价

为探究我国各省份公路运输效率,本文利用AHP-DEA模型,按地理区域进行划分,对我国2017年各省份公路运输的效率进行了测算,并从投入冗余和产出不足两个方面分析评价了非DEA有效省份在公路运输上存在的问题。研究结果显示我国一些省份的评价结果未达到DEA有效,未达到有效的省份在投入和产出方面原因各不相同,有些省份还存在多种问题,一些省份公路运输规模效益仍处于递减趋势。并根据综合分析,尝试提出一些提高公路运输效率的建议。     

江苏省科技投入产出效率评价研究

本文根据1996-2009年江苏省的科技投入产出数据,在比较分析了常用的投入产出效率测度方法的基础上,选择DEA方法考察了江苏省发展过程中的科技投入产出相对有效性问题。结果显示,"九五"期间、"十一五"期间江苏省的科技投入产出处于有效状态,而"十五"期间江苏省的科技投入产出则存在不同程度的投入或产出无效;从动态轨迹上看,1996-2009年,江苏省的科技投入产出效率呈现出"正U型"分布。     

基于工作流的企业网络办公自动化系统开发探讨

本文在简单叙述了区域创新系统概念的基础上,引入数据包络分析方法(DEA),将其作为评价区域创新系统创新效率的定量方法。根据区域创新系统概念,构建区域创新系统创新效率的评价指标体系,并以我国部分省(市区)为例,利用DEA方法对创新投入、产出进行了实证分析,最后对我国部分省市区的相对创新效率进行了评价。     

基于DEA的电子及通信设备制造业的相对绩效分析

本文运用数据包络分析方法,建立一个评价相对绩效的DEA模型。利用该模型分析我国各地区在发展电子及通信设备制造业的总体效率、技术有效性和规模收益状况。并且通过“投影”了解非DEA有效的地区的投入剩余和产出亏空状况。     

基于DEA博弈交叉效率模型的运输型物流上市企业绩效评价

运用DEA博弈交叉效率模型对2011年度我国22家运输型物流企业进行绩效评价,并通过比较分析得到以下结论:DEA博弈交叉效率模型考虑了企业之间存在竞争的事实,得到的评价结果更加准确可信;我国运输型物流企业总体绩效水平较低,且个体差别较大;不同运输类型的企业绩效水平无显著差别;运输型物流企业的规模与绩效水平没有显著相关性。最后根据评价结果,对我国运输型物流企业提出相关发展建议。