时间序列分析技术在煤炭价格预测中的应用

本文主要根据所收集的数据资料，同时结合国内、国外的实际情况，以计量经济学和统计学为基础，采用近年来国际上经济中应用较多的现代时间序列分析与预测方法，具体的将随机论、概率论、线性差分方程应用到我国煤炭市场价格预测中，对煤炭市场价格进行分析、预测。     

基于VAR模型的中国煤炭市场价格影响因素分析及预测

通过分析煤炭价格、煤炭供给量、煤炭需求量和煤炭进口量的关系构建了VAR模型,利用格兰杰因果检验分析了上述变量之间的因果关系,得出煤炭需求量、供给量均为煤炭价格的格兰杰原因,而煤炭进口量并不是煤炭价格的格兰杰原因;基于VAR模型预测煤炭价格将会在一段时间内持续走低。最后,就煤炭行业如何应对此次危机提出相关建议。     

中国煤炭价格的ARIMA模型的建立及其预测分析

运用SAS软件系统中的时间序列建模方法对中国煤炭出厂价格指数序列建立了ARIMA(1,l,1)模型.拟合结果表明我国煤炭出厂价格在1977年-2005年是一个持续上涨的过程,并在2006年-2010年我国煤炭出厂价格还要保持持续上涨的趋势,这可以为相关单位和部门提供一定的借鉴.     

2022年煤炭市场分析及煤价预测

2022年煤炭价格影响因素及市场展望影响因素宏观层面:中国经济运行将迈入后疫情时代。当前中国经济并非滞胀,而是疫情尾部综合征。这是一种疫情冲击后难以避免的尾部效应,总体上延缓了中国经济疫后恢复的步伐,带来了二产偏热、三产偏冷消费偏弱、出口偏强等结构性问题,但没有动摇中国经济的根本逻辑。基于经济运行仍然处于潜在增速水平以下,价格自上游到下游的传导已经出现,居民消费价格可能在2022年面临上行压力,预计宏观政策将转向稳货币、宽财政。2022年中国经济运行将真正迈入后疫情时代。     

基于时间序列分析的输变电工程变压器价格短期预测研究

变压器价格是影响输变电工程投资的重要因素,但是由于影响变压器价格因素众多,因此对变压器价格进行科学预测有一定的难度,而输变电工程投资管控又迫切需要对变压器价格进行准确地预测。鉴于此,文章以2010~2018年输变电工程变压器价格为研究样本,在描述变压器价格变动轨迹的基础上,分别以移动平均法、单指数平滑法、双指数平滑法、非周期的Holt-Winter法、AR模型和MA模型对变压器价格进行预测,给出2019年和2020年变压器价格的预测值并进行优劣判断。研究结果表明:双指数平滑法预测精度相对较高,而引入多种时间序列模型进行变压器价格预测,能够给出投资决策者多种选择,可以提高决策的精确性和柔性,对输变电工程实现精准投资和良性投资控制具有一定的积极意义。     

基于ARIMA-GRACH模型的现货电价预测

通过建立ARIMA预测模型对现货电价进行预测,并对ARIMA模型存在的异方差问题通过GARCH模型进行修正。实证算例中,采用北欧四国电力市场数据,与ARIMA和灰色GM（1,1）模型进行比较,表明ARIMA—GARCH模型的预测精度更高,预测误差更小。     

遗传算法优化的小波神经网络在短期电力负荷预测中的应用

本文利用遗产算法的全局优化搜索能力来优化了小波神经网络,建立了基于遗产算法的小波神经网络短期电力负荷预测模型,克服了BP神经网络自身算法的缺陷,得到了更高的学习精度和更快的收敛速度,经实例也验证了该模型能有效地提高预测精度,减小负荷预测误差,避免了BP神经网络的固有缺陷.     

煤炭价格预测系统模型的构建

一、煤炭价格预测支持系统领域的概念模型煤炭价格预测是根据煤炭价格运动变化的规律,对各种价格信息资料,运用相关方法和理论,进行科学系统地分析,对煤炭价格的未来动态和变化趋势做出预见性的定量或定性的     

基于灰色BP神经网络模型的电网工程造价预测研究

提高工程造价预测水平是合理确定工程造价、有效控制建设成本、实现工程造价管理精益化的前提,是系统规划决策的基础.精准化工程造价预测对提高电力系统经济性、妥善解决输变电工程“三超”问题、提高投资效率具有重要意义.而电网工程造价的单一性及受多因素影响的复杂性,使得输变电工程造价呈现出多变特性,因而亟需一套能有效提高预测精度的...     

我国核心通货膨胀率的测定研究——小波方法的应用与比较

对通货膨胀的控制是国家宏观经济调控的重要组成部分,我国统计机构目前虽然还没有正式界定和公布核心通货膨胀率,但是学术界从2004年就已经展开了广泛的研究。本文用小波方法建立了一种核心通货膨胀率的最新测量方法,并将该方法与目前常用方法作比较,结果显示该方法在测量中长期通货膨胀率时表现优异,并且在进行预测时效果优于部分常用方法。     

国际石油价格预测模型综述

按照时间的顺序,从非正式模型、理论模型和模拟模型3个角度综述了世界石油价格的预测模型。其中,石油价格的非正式预测模型简单易懂,对政策的制定和社会经济发展影响较大;理论模型是研究问题的基础;模拟模型能利用技术手段更好地进行价格波动区间的预测。     

基于灰色模型的国际能源需求预测

本文在阐述全球能源需求现状的基础上,采用灰色预测法对全球2012～2015年的石油、天然气、煤炭、核能、水电、可再生能源和总的一次能源的需求量进行了预测,并分析了未来全球能源的需求趋势、需求结构和需求增长速度等方面的特点.据此,提出了我国未来能源开发和利用的建议,包括科学开发勘探能源,提高能源利用效率,加大可再生能源的开发和利用,建立能源战略储备和加强国际合作、减少能源消费量等.     

空气动力研究模式的国际比较

空气动力学主要研究物体在气体中作相对运动时的受力特性、气体流动规律以及伴随发生的物理化学变化。随着人类航空航天事业的迅猛发展,空气动力研究也呈现出高速发展的趋势,各国在发展过程中形成了自己特有的研究模式。以下主要对美国、俄罗斯、欧洲及我国的研究模式进行比较分析,呈献国内外空气动     

基于随机网络的废弃产品回收预测模型

针对闭环供应链的逆向物流环节部分,在分析废弃产品回收过程中各相关组织之间的动态关系的基础上,运用随机网络的相关理论,构建了以生产厂商为回收主导的废旧电器产品回收随机网络预测模型。该模型可以求出产品回收至生产厂商的概率、期望时间以及回收产品的数量。并以空调回收为例,进行案例分析。     

基于VAR模型实证分析的我国煤炭价格波动研究

煤炭作为我国最重要的能源,其价格波动受多方面的影响。从供给、需求、进口3方面入手,运用VAR计量模型对煤炭价格进行研究,得出煤炭供给量、煤炭需求量、煤炭进口量3个因素对煤炭价格影响的程度和时滞,并针对当前我国煤炭价格下滑的情况,提出相关建议。     

我国煤炭企业改革与发展模式探索——神华集团榆家梁煤矿模式透析

一、榆家梁煤矿模式的形成及其特点1 榆家梁煤矿的基本情况。榆家梁煤矿地处陕西神府煤田南部 ,原属神木县地方小煤矿 ,年产煤炭 2 1万ｔ。 1999年底交由神华集团神府东胜煤炭公司租赁经营 ,2 0 0 0年 3月开工建设 ,2 0 0 1年 1月建成投产。建设周期不到 1年 ,形成年生产规模 80 0万ｔ。吨煤投资 51 75元 ,仅为神东矿区其它大型矿井的 15%～ 30 %。达产后全员工效 131ｔ/工。矿井按照建设一流煤矿和高产高效的要求 ,引进了具有国际先进水平的采煤技术和设备 ,采用一综两连方式 ,生产系统高度集中 ,实现了机电一体化 ,集中操作一体化 ,掘进、…     

国际市场主要原油现货价格走势图

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