商业银行智慧网点风控体系构建探析

随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术在金融领域的广泛应用,金融科技持续改变着银行业生态和服务模式,对银行网点风控能力提出了更高要求。本文阐述了金融科技创新背景下商业银行智慧网点风控体系建设面临的机遇和挑战,研究了如何构建商业银行智慧网点风控体系,并以网点操作风险为例分析了智慧网点风控体系的应用方向。     

基于"大数据+AI"构建全程智能风控体系

受新冠疫情的影响,经济下行压力加大,贷款市场报价利率机制基本形成,银行之间的产品服务具有同质化的趋势,金融市场竞争不断加剧,银行面临更多挑战,特别需要在风险管理领域创新方式方法,推动智能风控体系的构建,实现金融科技、风险管理和业务经营的有效融合.本文深入分析了大数据时代银行风险管理的形势和内涵,提出了基于"大数据+AI"的智能风控平台架构,明确智能风控模型构建思路,分析其在客户营销准入、欺诈行为识别、信用风险计量、线上贷款审批、客户关联风险监测、贷后风险监测等场景的应用路径,为银行实现全程智能风险管控提供有益借鉴.     

智慧风控体系建设研究与实践

金融科技时代,国内外经济金融形势深刻变革,新模式新业态层出不穷,商业银行面临的风险形势日益复杂,建设智慧风控体系是商业银行应对新形势的必然选择.本文通过分析智慧风控体系的特点和优势,提出以风险数据为基础、以风控模型为核心、以风险治理为顶层设计的智慧风控体系建设思路,介绍智慧风控体系建设的实践经验,为商业银行建设智慧风控...     

构建商业银行线上信贷风控体系的思考

随着互联网、数字经济和金融科技的大力推进,商业银行以平台、数据、模型、场景为构建要素,以线上运作、智能决策、模型风控为主要方式的线上信贷快速发展,但信贷准入、信贷审批和贷后管理等环节的新型风险随之伴生。本文根据线上信贷业务的运行机理和风险节点,从制度流程、数据风险、模型功能、在线监测等多个维度,提出商业银行构建线上信贷智慧风控体系的思路。     

富滇银行直销银行上线

<正>9月8日,富滇银行举行直销平台上线发布会。直销银行APP是承载互联网金融和旅游金融的主要渠道,也是富滇银行"2+4+N"科技系统建设的重要组成部分。富滇银行运用大数据、云计算、移动互联技术,致力于打造场景金融,倾力发展互联网银行业务,确立了"互联网+金融+行业+生活"的发展方向和思路。目前,依托直销银行APP,富滇银行成功推出了电子商务平台、旅游电商平台、智慧物业社区平台和教育     

金融科技助力小微金融创新与发展研究

迅猛发展的金融科技,为小微融资难题打开了新思路。以大数据、人工智能、云计算、生物识别等为代表的金融科技技术,可帮助银行降低成本,提高风控能力和服务效率,从而极大缓解小微企业的融资困境。作为金融科技的实践先锋,"金融壹账通"创造性地推出了一系列智能产品和服务,助力银行小微金融服务变革,其经验可供行业思考和借鉴。     

数字科技时代的农业供应链金融发展特征与模式分析

数字科技时代的农业供应链呈现出新的特征,并重构了农业供应链金融的服务模式。在数字科技的助力之下,农业供应链构建了平台化的供应链网络,采集了丰富的大数据信息,最终形成完整的服务生态系统。从信贷发放的主体来看,农业供应链金融模式除传统的银行主导型外,还增加了大型"三农"服务商主导型和电商综合平台主导型。数字科技背景下发展农业供应链金融,需重视农业产业的信息化和智能化建设,着力培育产业链,从而实现农业产业数据共享及风控模式创新。     

邮储银行信息化建设扬帆起航,助力普惠金融发展

在新一轮IT规划的实施中,邮储银行将充分借助新技术,将科技创新与业务创新深度融合,实现"一个转变"、"两个突破"、"三个智慧化",通过科技引领实现弯道超车,打造以"体验"与"智慧"并重为特征的"智慧型银行",从加快推动智慧银行建设、加快构建面向应用的大数据体系、加快构建移动金融渠道平台、大力提升信息化支撑     

中小银行金融科技创新路径与策略北大核心

近年来,国内BAT巨头纷纷进军金融科技领域,传统大型商业银行也加紧与京东、百度、腾讯等互联网公司开展战略合作,探索"金融+互联网"运营模式,致使中小银行生存空间在多重挤压下日趋狭窄,中小银行与金融科技耦合发展势在必行。但由于金融科技人才匮乏,技术风控能力薄弱,数据体量小,数据收集、整理、分析和挖掘能力与大型银行差距悬殊,中小银行应用金融科技面临诸多风险与挑战。因此,中小银行应牢固树立互联网思维,借鉴"监管沙盒"模式,完善监管顶层设计,依托跨界合作,打造联合竞争优势,走出一条精细化、特色化、差异化的金融科技发展之路。     

银行信贷业务中智能风控技术的应用及思考

<正>近年来,银行积极应用科学技术不断开展金融创新、丰富服务渠道、提升风控能力,其信贷风控管理的驱动模式逐步从专家经验、统计模型向人工智能发展。特别是以云计算、大数据和智能技术为代表的金融科技的广泛应用,为银行提升信贷风险管理能力提供了更大空间。     

BETA,SIZE, RISK,AND RETURN

We relate the cross‐section of stock returns to firm size, beta, and total risk. We find that as extreme monthly security returns are censored from the data, the significance level decreases rapidly for the size variable and increases for beta and total risk. An analysis of up and down markets reaffirms our findings. Consequently, average returns relate positively with beta, negatively with total risk, and not at all with firm size. We infer that investors willingly accept a lower average return on high‐total‐risk investments as the trade‐off for buying a chance at an extreme positive return. JEL classification: G1.     

Capital taxation,investment, growth,and welfare

This paper formulates a model of economic growth to study the effects of broad capital taxation (of profits, dividends, and capital gains) on macroeconomic outcomes in small open economies. A framework of exogenous growth permits modeling countries in transition to a country-specific steady state and to discern steady-state and transitory effects of shocks on economic outcomes. The chosen framework is amenable to structural estimation and, in view of the parsimony of the model, fits data on 79 countries over the period 1996–2011 well. The counterfactual analysis based on the estimated model suggests that capital-tax reductions induce positive effects on output and the capital stock (per unit of effective labor) that are economically significant and are accommodated within time windows of 5 years without much further economic response after that. The responses of economic aggregates are found to be relatively strongest to changes in corporate-profit-tax rates and weaker for dividend and capital-gains taxes.