土地一级开发中的PPP模式分析及案例详谈

PPP模式也叫公私合营模式,即政府授权民营部门代替政府建设、运营或管理基础设施(如道路、桥梁、电厂、水厂等)或其他公共服务设施(如医院、学校、监狱、警岗等)并向公众提供公共服务,利益共享,风险共担的一种商业模式。土地一级开发包含大量的基础设施和公共设施建设内容,是理想的PPP模式运行领域。本文在全面解析PPP模式的基础上,辅以鲜活的案例分析向读者展现PPP模式的运营魅力。     

城镇开发建设与规划治理题目研究

城镇开发建设与规划我国现在一项十分重要的内容,合理的城镇规划是必然的、城镇的发展将会带动农村经济发展和社会发展,只有将城镇经济带动起来,只有将城镇经济带动起来,才会带动我国城镇经济会更好更快发展.     

城镇贫困人口的人力资源开发

我国城镇贫困人口数量近年来呈现日益增加的态势，引起了中央政府和社会各界的高度重视，并且已经采取了一些救济措施。为了从根本上解决城镇居民贫困问题，就要改变扶贫工作的观念和方法，变被动式扶贫为开发式扶贫，大力开发城镇贫困人口的人力资源。     

江阴市城镇建设综合开发有限公司

江阴市城镇建设综合开发有限公司前身为江阴市城镇建设综合开发总公司，成立于1984年11月，2001年9月改制。是江苏省建办较早、实力雄厚的房地产开发公司。现为国家房地产开发     

加快城镇建设 促进西部旅游开发

西部城镇是旅游开发的依托城市。西部旅游开发必须借助西部大开发的有利时机 ,以城镇建设为突破口 ,实行“以线穿珠 ,以点带面”的开发战略 ,深化改革、扩大开放、解决开发的人才问题是实现这一战略的重要保证。     

城市供热采暖价格调整若干问题探讨

通过对热价形成、调整及居民经济承受能力等问题分析,探讨了供热采暖价格调整中若干问题,提出了相应的政策建议.     

价格调整，一举两得

俏江南完全可以就此次经济危机将自己的定位向下稍作调整，既可以是经济危机时期的应对策略，也符和俏江南规模扩张后的高端品牌向下调整的战略变革。     

竞品价格调整市场反应分析

经营决策是企业管理的核心问题。在市场经济体制下,它尤其关系到企业的全局,决定着企业的命运。而产品价格决策,又是最基本的经营决策之一。本文从分析顾客、竞争者对价格调整的反应出发,讨论如何应对竞争对手的价格调整。     

近代广西城镇商业网络与民族经济开发

广西作为一个沿边的多少数民族世居的西部省份,它的发展对于广西本土乃至全世界所起的作用都是举足轻重的。近代以来,伴随广西城镇经济的快速发展,世居在此的各个少数民族族际间的交往互动加强,这在一定程度上大大加强了边疆民族地区的稳定。基于此,广西成为了分析边疆民族关系的一个代表性窗口。本文从广西城镇商业发展与民族经济开发的双重视角出发,按照逻辑顺序首先探寻广西城镇商业网络构建的历史基础,并进一步探寻近代广西城镇商业网络的运行机制和构成要素,在上述探究结果的基础上,提出推动广西民族经济开发的若干新思路,以此来促进广西特色民族经济的开发。     

日本天然气价格调整机制研究及其经验借鉴——以日本东京燃气公司为例

近十年来,国际市场天然气价格的飙升给各国天然气经营企业带来不小压力。然而,以进口液化天然气为主的日本东京燃气公司通过形成一套较为透明成熟的燃气价格调整机制比较成功地疏导了成本上升的压力,并取得了一些经验。本文在收集该燃气公司自2002年以来调价信息的基础上,探究了该公司的天然气价格调整机制,并分析了天然气价格调整对消费者价格指数(CPI)变动幅度以及燃气支出占家庭收入比重等的影响程度,从而得出该公司燃气价格调整机制的经验做法对我国天然气价格改革的启示。     

高质量发展视域下棉花目标价格补贴方式的重构

改进棉花补贴方式是深化棉花目标价格改革的重要内容。通过梳理和分析2014年以来我国棉花目标价格补贴方式及其利弊,探讨了不同补贴方式存在的套补空间,进而提出了适宜当前棉花产业高质量发展的新型棉花目标价格补贴方式--按有效补贴面积进行补贴。新型补贴方式以"面积优先、突出质量、兼顾产量"为导向,运用乘法模型整合了植棉面积、产量和质量等因素,不仅能够体现优质优补,还能够减少政策漏洞。统计模拟结果显示,新型补贴方式能够使套补者获得的补贴溢额比重由0.18‰降至0.08‰。     

Dissecting the PPP puzzle: the unconventional roles of nominal exchange rate and price adjustments

The conventional view, as expounded by sticky-price models, is that price adjustment determines the PPP reversion rate. This study examines the mechanism by which PPP deviations are corrected. Nominal exchange rate adjustment, not price adjustment, is shown to be the key engine governing the speed of PPP convergence. Moreover, nominal exchange rates are found to converge much more slowly than prices. With the reversion being driven primarily by nominal exchange rates, real exchange rates also revert at a slower rate than prices, as identified by the PPP puzzle [J. Econ. Lit. 34 (1996) 647].     

完善中国能源价格市场化改革问题研究

从国内能源消费市场现状出发,通过阐述中国能源价格市场化改革的重要意义及主要能源价格改革的历程,指出中国能源价格市场化改革期间主要存在比价关系不协调、竞争和垄断共存、相关补贴政策改革落后、改革过程缺乏统一规划等问题。根据研究结论,提出了促进能源比价关系协调发展、依托市场配置构建科学合理的能源价格、推进能源财税政策改革、完善中国能源价格市场化改革模式等对策。     

粮食价格与居民消费价格水平联动效应研究

明晰粮食价格与居民消费价格水平之间的关系意义重大。基于1979—2020年中国粮食价格和居民消费价格水平年度数据,运用向量误差修正模型和Granger因果分析,对粮食价格与居民消费价格水平间的关系进行实证分析。结果表明:短期内,居民消费价格水平对粮食价格的影响远大于粮食价格对居民消费价格水平的影响,居民消费价格水平变动与粮食价格变动之间存在单向Granger因果关系;长期看,两者之间存在双向Granger因果关系。根据研究结论,提出了加强粮食价格和居民消费价格监测、稳定粮食价格水平、加大市场调控等对策建议。     

纵向价格垄断协议规制模式研究

纵向价格垄断协议的规定破坏了市场的公平竞争,给潜在竞争者增加了市场进入的障碍,同时也侵犯了消费者的正当利益,给市场正常经营带来了负面影响。当前中国市场运行中出现了很多纵向价格垄断问题,影响了市场运行秩序的公平性,侵害了消费者的正当利益。通过分析当前中国完善纵向价格垄断协议的总体路径,要求不断完善相关法律,细化纵向价格垄断协议中相关主体的法律责任,引入惩罚性赔偿制度,明确反竞争效果的认定、抗辩、救济,明确执法考量等因素,提高在市场执行中的灵活性,细化罚款计算基础,为此要求完善相关法律责任体系,对相关企业的市场行为进行干预,更好地维护市场竞争秩序的公平性。     

化肥价格变化对粮食价格的影响研究--基于省际动态面板数据模型的系统GMM检验

基于我国粮食价格与化肥价格变动趋势的分析,运用2006年~2017年省际动态面板数据模型和系统GMM方法,实证检验了化肥价格变动对粮食价格的影响。结果表明:化肥价格变动对粮食价格存在显著的正向影响,在考虑化肥价格影响下,农业生产服务、种子等农资价格对粮食价格也存在显著的正向影响,机械化农具和农药价格对粮食价格不显著,"价补分离"政策对粮食价格存在显著负向影响。因此,在化肥减量行动背景下,适度调控化肥价格,避免化肥价格上升挤占粮农利润,大力发展农业生产性服务业和种子业,继续实行"价补分离"政策,提高补贴精准性,减少农民投入成本。     

大型节事与地方旅游业可持续发展的机制研究

从大型节事和地方旅游业互动现状、现实意义和存在问题入手,系统地分析了影响节事旅游可持续发展的吸力、推力和支持力等要因,并构建了大型节事和地方旅游业可持续发展的机制框架系统模型来表明可持续发展系统中各因素的相互作用,以及推进节事旅游可持续发展的多元机制,提出了公众参与、政府支持、市场机制完善等实施保障。     

共享型物品与共享型服务的价格形成机制研究

伴随着共享经济在我国的不断完善与发展,特别是“互联网+”、大数据技术、移动支付等各种高新技术的发展,为百姓的生活带来了极大便利,与此同时,共享型物品与共享型服务作为一个新兴事物也逐渐被大众所接受,现已发展成为当前市场经济中的一股重要力量。从共享型物品与共享型服务的发展展开论述,重点从其价格形成机制及市场配置展开分析,研究出一系列的对策性建议,从而助力共享型物品与共享型服务更好地为社会大众服务。     

The determinants of price discovery on bitcoin markets

This paper investigates whether market quality, uncertainty, investor sentiment and attention, and macroeconomic news affect bitcoin price discovery in spot and futures markets. Over the period December 2017–March 2019, we find significant time variation in the contribution to price discovery of the two markets. Increases in price discovery are mainly driven by relative trading costs and volume, and uncertainty to a lesser extent. Additionally, medium-sized trades contain most information in terms of price discovery. Finally, higher news-based bitcoin sentiment increases the informational role of the futures market, while attention and macroeconomic news have no impact on price discovery.