中国地级及以上城市不同城市化质量类型划分及比较研究

相比中国城市化的快速推进,城市化质量的提高却较为缓慢,并且不同城市间存在较大差距。本文运用层次分析法、综合评价法等,对中国286座地级及以上城市2008年城市化质量进行评价,并进行聚类分析,将不同城市分为城市化质量良好、中等、一般及较差四种类型。从区位特征看,城市化质量良好城市均在东部地区,质量中等城市的分布从东向西递减,一般及较差类型城市遍布全国;从社会特征看,各类型城市的基础设施、社会服务和居民的需求都有差距,并且城乡关系也不够协调。根据不同城市化质量类型城市的特点及相同之处,提出了各自的发展重点及需要解决的共同问题。     

中国地级及以上城市发展效率差异的DEA-ESDA测度

选取土地、资本、劳动、技术和通信等投入量作为输入指标,城市经济总量和地方财政收入输出指标,构建指标体系,运用数据包络分析(DEA)方法,并通过探索性空间数据分析(ESDA)技术对2000—2010年中国286个地级及以上城市发展效率及其空间差异变化特征进行了分析,结果表明:2010年中国地级及以上城市综合效率水平较低,只有少数城市达到了效率最优。城市效率呈现出与三大地带经济发展格局、城市行政等级和规模等级相一致的空间格局,综合性城市和专业型城市间的效率差异显著。城市发展效率存在较强的空间关联。10年间,中国城市效率呈现先降后升的演变态势,总体有所降低,大多数城市都处在规模收益递增阶段,规模投入不足是中国城市要素效率不高的主要原因。区位、资源禀赋、产业结构和政策因素是中国城市效率格局分布与演化的主要影响因素。     

中国地级及以上城市旅游竞争力评价研究

本文根据城市旅游竞争力的内涵,首先构建了包含旅游环境、旅游资源和产品、旅游服务、旅游市场等四方面竞争力的中国城市旅游竞争力评价指标体系。其次,根据2007年的指标数据,采用群组层次分析法,得到中国287个地级及以上城市的旅游竞争力综合和单项得分。最后,采用系统聚类法根据上述城市旅游竞争力单项得分将287个城市划分为四类,针对各类城市的特点提出竞争力提升建议。     

中国地级及以上城市“四化”水平对绿色发展的空间计量分析

提高绿色发展水平是建设生态文明、促进经济转型的重要途径。文章综合运用熵权TOPSIS模型、空间自相关分析、空间杜宾模型(SDM)等方法,分析了2003—2016年我国279个地级及以上城市绿色发展水平时空分异格局及工业化、城镇化、信息化、农业现代化(以下简称"四化")发展对其影响,结果发现:①2003—2016年城市绿色发展呈现稳进上升的趋势,社会进步逐渐取代经济发展成为城市绿色发展的主力军;空间分布上,京津冀、长三角、珠三角等地绿色发展水平较高,黑龙江、安徽、河南、四川等地则相对较低。②由于西部生态文明水平发展迅猛,而中部出现经济、社会、生态不协调发展状态,城市绿色发展水平从"东部>中部>西部"逐渐演变为"东部>西部>中部"。③城市绿色发展呈现显著的空间集聚特征,且集聚程度不断增强,低值聚集区存在一定程度的空间锁定。④整体上"四化"发展对绿色发展皆起促进作用,其中信息化影响最为显著,工业化次之。     

中国地级及以上城市的城市化质量比较研究

城市化质量具体内涵包括城市的宜居程度、经济基础、发展潜力和城乡一体化四方面的内容.在此基础上构建评价指标体系,对中国地级及以上城市1999～2008年城市化质量进行评价,发现1999～2004年中国城市化质量波动频繁,但波动幅度逐年缩小,2004年以后城市化质量趋于上升态势.继而对286座地级及以上城市2008年城市化质量进行评价,发现不同城市城市化质量处于不同的发展水平,认为质量良好的城市处于城市化质量成熟期,质量中等城市处于上升期,质量一般城市处于积极提升城市化质量阶段,质量较差城市处于迫切发展阶段,并分别讨论不同城市各自特点,最后提出提高不同类型城市城市化质量的重点.     

中国地级及以上城市城乡收入差距时空分异格局

利用ESDA-GIS、空间变异函数、重心迁移与趋势面分析等方法,对2000和2011年全国343个地级及以上城市城乡收入差距的空间分异格局、总体趋势、空间异质性和相关性进行研究;运用空间计量经济模型分析了中国地级城乡收入差距的影响因素。结果表明:中国地级城乡收入差距空间分异显著,呈现出中部西部东部、中部南方北方的趋势,具有较显著的全局正相关关系,存在空间集聚特征。11年间,城乡收入比的重心向东北迁移;收入差距显著减小的地区多分布在西部和东北地区,而黄河流域是收入差距显著扩大最集中的地区;城乡收入差距的冷点区大幅扩张而热点区大幅收缩。地级城乡资本投入比,第二、第三产业集聚,城镇化率和空间滞后变量将会导致城乡收入差距的扩大;城乡劳动力比则会缩小城乡收入差距。     

基于ESDA和GWR的中国地级及以上城市四化协调发展时空分异格局

采用ESDA、GWR、重心转移、热点分析等空间分析方法,结合构建的"四化"协调发展模型,对2001、2006和2011年全国343个地级单元四化协调发展的时空分异格局、空间相关性、总体趋势及影响因素进行研究。结果表明:中国地级单元四化协调发展空间分异显著且具有显著正相关关系;10年间四化协调发展指数的重心均落在河南省境内,重心迁移方向是先向西北方向移动,然后向东北方向移动;四化协调发展类型数目最多的为轻度失调和濒临失调地级单元;四化协调发展的热点区域集中分布在胡焕庸线以东的沿海地带;四化协调发展的影响因素影响力大小依次为城乡人均固定资产投资比人均社会消费品零售额人均GDP人均教育支出城乡人均收入比城乡人均消费比,只有人均GDP是四化协调发展的正相关因素,城乡收入比整体上表现为负相关。     

1997年以来中国副省级城市区域城市化综合发展水平空间差异

通过选取15个副省级城市为研究对象,使用层次分析法和线性加权和法,测出1997—2003间各城市年度区域城市化综合水平。比较综合水平空间差异得出,东部发展持续领先于中西部城市,但中西部城市之间差异并不明显;由南至北的梯度差异格局显著,中部城市发展速度较快;城市群间差异较为突出。通过比较城市化子系统水平空间差异及其变化,发现城市化空间集聚水平与综合水平差异较为一致,经济增长质量、基础设施建设水平及生态环境建设水平的空间差异较为突出,但社会发展水平空间差异较小。我国区域发展总体格局、城市化历史基础、全球化的区域响应、制度创新的地区差异以及城乡与区域管理体制是空间差异形成变化的主要原因。     

人力资本积累对城市规模扩张的影响——基于中国地级及以上城市面板数据的实证检验

本文使用中国232个地级及以上城市第四、五、六次人口普查的面板数据,实证检验人力资本积累对城市规模扩张的影响。研究发现,接受大专及以上教育人口占总人口的比重每增加1%,城市人口规模会增长1.15%;接受高中及以上教育人口占总人口的比重每增加1%,则城市人口规模增长0.17%。这表明我国人力资本积累存在溢出效应,人力资本积累的溢出效应促进了城市规模的扩张。由于人力资本外部性的存在,家庭及城市政府对人力资本的投资会低于社会最优水平,因而中央政府应加大对教育尤其是高等教育的投资,这将有利于进一步提升我国城市化水平。     

集聚密度、集聚规模与城市生产率——对中国地级及以上城市最优集聚密度的实证研究

城市的集聚密度与集聚规模在概念和测度上是两个相互关联却有差别的变量,本文通过构建一个包含城市规模和城市密度的集聚模型,证明城市人口和空间规模与城市集聚密度对生产率的作用并非同步变化。城市具有倒U型的规模—效率曲线和先正U型变化再倒U型变化的密度—效率曲线,同时两个变量之间存在正向的交互作用。对中国地级及以上城市面板数据的实证估计显示,当前中国所有地级城市的实际密度均远高于预期的密度—效率曲线的正U型阶段门槛密度,因此集聚密度对生产率的影响表现为倒U型关系,倒U型的顶点密度随城市规模增加而上升。由于集聚密度和集聚规模的最优值不同步,因此在推动人口和产业集聚过程中,需分类调整其在城市内部的布局。     

中国区域海洋经济发展水平综合评价

本文设计了一套适用于我国的区域海洋经济发展水平综合评价体系,并采用德尔菲法和均值法对评价体系进行了实证测算。通过对实证结果的分析,本文发现:我国区域海洋经济的发展与区域经济的整体发展之间联系紧密;环渤海地区的海洋经济发展水平在整体上暂时领先于东部和南部沿海地区;各区域在海洋经济发展中各具优势与劣势;各区域在海洋经济产出情况和海洋经济生产基础能力上的差距是造成其海洋经济发展水平差距的最主要因素。     

青岛市生态城市发展水平综合研究

从生态城市建设角度出发,构建了包括经济、社会、环境的生态城市发展水平评价指标体系,运用SPSS统计软件,采取主成分分析的方法,分别分析了2005—2016年青岛市经济、社会、环境的发展水平。结果表明:青岛市生态城市建设总体发展趋势较好,但仍存在许多问题,经济方面应加快产业结构调整,缩小城乡收入差距;环境方面应改变能源结构,加强环境监管执法力度;社会方面应重视城市基础设施建设,改善基础设施投资运营管理模式。     

中国区域信息发展水平:因素分析与综合集成评估

构建了中国区域信息发展水平评估指标体系,采用因素分析与聚类分析相结合的综合集成评估方法,对我国31个省级区域信息发展能力进行了科学评估及比较,同时提出了加速区域信息化、培育和提高区域信息发展水平的对策措施。     

中国创意城市发展水平CATG评价模型及其实证

通过文献回顾,提出由创意资源指数(Creative Resources Index)、城市便利指数(Amenity Index of City)、城市宽容指数(Tolerance Index of City)和城市政府支持指数(Government Support Index of City)组成的CATG评价模型,并据此构建我国创意城市发展水平评价指标体系。通过选择全国28个具有代表性的创意城市2006—2012年的面板数据,运用因子分析法对创意城市评价体系进行实证分析,最终得到各城市的综合得分及排名,并对结果进行分析。结果表明,北京、深圳2个城市处于第一梯队,创意城市发展水平远高于其他城市;上海、珠海、广州等11个城市处于第二梯队,创意城市发展处于增长期;武汉、沈阳、成都等15个城市处于第三梯队,创意城市发展缓慢,处于探索与建设阶段。最后根据实证结果得到一定的研究启示,并提出相应的对策建议。     

城市低碳发展水平的区域分异及其影响因素——基于中国GDP前110强地级以上城市的实证研究

利用《中国城市智慧低碳发展报告》中我国GDP前110强地级以上城市的低碳发展数据,运用加权变异系数法和Theil指数分解法分析了大样本城市低碳发展水平的空间分异,并运用多元线性逐步回归模型定量分析了各层次低碳发展综合水平的影响因素及其差异。结果表明:样本城市的整体低碳发展水平不高,高值城市以东部地区的轻工业城市或综合型城市为主,低值城市则以中、西部的资源型城市或重化工业城市为主;城市整体的低碳发展水平的空间差异较大,低值城市的空间差异最大、高值城市的空间差异最小、中值城市的空间差异居中;城市低碳发展的区域分异主要由层次间的差异引起;碳排放系数、能源效率、人均GDP是影响城市低碳发展的主要因素;城市整体和中、低值城市影响因素的显著性的排序结果为碳排放系数>能源效率>人均GDP,而高值城市的排序结果是能源效率>碳排放系数>人均GDP。提出:可参考"共同但有区别的责任"原则分解各城市的碳减排量,对各层次城市宜采取差别化的低碳发展政策。     

中国城市发展水平评价指标体系及实证研究

针对我国城市快速发展,缺乏全面的、具体可操作的城市发展水平评价指标体系,本文应用以人为本、全面协调、可持续的发展观来确定城市发展的评价指标体系,提出了中国城市发展水平评价指标体系由综合层、系统层和基本层构成,建立了中国城市发展水平评价指标体系由经济、社会、人文和生态4个子系统共21个指标变量的函数模型,简便易行,使用该评价指标体系对成都市的发展水平进行实证分析,对研究中国城市发展水平具有积极意义。     

中国区域金融发展水平差异分析

在国内外学者已有的研究基础上,结合金融发展理论,对中国区域金融发展水平进行了度量,得出了东部地区金融发展水平最高,西部其次,中部第三,东北最低的结论。利用泰尔指数及其分解法对中国区域金融发展水平差异进行了度量分析,发现中国区域金融发展水平差异在1992—2009年间呈“U”字型走向。最后利用定性和定量的方法对中国区域金融发展水平差异的原因进行了分析,证明了中国区域金融发展水平差异是外生因素（政策因素）和内生因素（经济增长速度）共同作用的结果。     

中国区域金融发展水平差异分析

金融作为支撑现代经济发展的基础,金融的发展与经济增长的速度存在紧密的联系。实践证明,一个国家金融发展的水平差异可以集中反映一个国家的经济实力。因此,对于区域金融发展水平的讨论成为当下的热点。文章针对中国区域金融发展水平的差异进行分析,并在此基础上提出自己的一些体会。