金融发展与经济增长因果关系的实证研究

金融发展与经济增长的关系一直是学术界讨论的热点问题。本文对我国金融发展的现状进行综述,利用2000年至2009的数据对我国金融发展与经济增长的因果关系进行了研究,结果表明在样本期间金融发展与经济增长存在着单向因果关系,我国的金融发展促进了经济增长。     

金融发展与区域经济增长的关系——以上海为例

本文以上海为例,运用误差修正模型,对金融发展与区域经济增长的关系进行实证研究。研究发现,金融相关率、金融效率及证券市场发展程度与经济发展之间存在负相关关系;保险市场的发展程度与经济增长呈现正相关关系;金融发展对经济增长的长期效应大于短期;当金融发展对经济增长作用的短期波动偏离长期均衡时,将以接近-0．7单位的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。     

中国股票市场与经济增长关系的实证分析

在股票市场与经济增长有关理论的基础上，以我国股票市场为代表并以股票综合指数和实际GDP数值为研究对象，选取1991—2006年的股票练合指数和GDP的季度时间序列数据进行单位根检验和Granger因果关系检验，得出结论：股票综合指数与GDP之间具有单整而非协整关系；短期内二者只存在由股票指数到GDP的单向Granger因果关系，长期内具有双向的Granger因果关系：中国股票市场具有弱型有效性。     

我国金融发展与经济增长间关系的实证分析——基于面板数据

利用1995—2010年我国11个省(自治区、直辖市)的面板数据进行协整检验和Granger因果关系检验,分析了我国金融发展与经济增长的关系。结果显示:样本省(区、市)的金融发展与经济增长之间存在长期稳定关系,且大部分省(区、市)的金融发展是其经济增长的单向Granger原因;金融发展与经济发展的关系存在显著的地区差异。     

基于金融发展和经济增长关系的面板数据分析

金融发展是经济增长的重要推动力,金融发展和经济增长的关系一直是经济学界关注的热点。文章运用面板数据单位根检验、协整检验对我国31个省份经济增长与金融发展相互间关系进行了实证研究。结果表明:金融发展对经济增长的作用存在区域和时点差异。     

金融与经济增长的实证研究——以广东省为例

文章在对广东省1985年～2007年时间序列数据单位根检验的基础上,验证金融机构存贷款余额、固定投资、进出口总额与经济增长四者之间的Granger因果关系并尝试建立它们之间的计量模型。研究表明,金融是经济增长的Granger成因,但两者之间不相协调,也没有产生协同效应。研究进一步发现,广东经济增长没能有效地带动金融发展,金融发展滞后于经济增长。就此探讨其现有金融发展模式的缺陷,并提出相应的政策建议。     

基于VAR模型的区域金融发展与经济增长关系的实证研究——以甘肃省为例

本文回顾了区域金融发展与经济增长关系的国内研究成果,并在分析其研究不足的基础上运用VAR模型、VECM模型等实证分析方法,以甘肃省为例对区域金融发展与经济增长关系进行了实证分析。分析结果显示：长期内甘肃金融发展是经济增长的单向格兰杰原因,金融发展促进了经济增长;短期来看,金融发展效率的提高对经济增长具有显著的促进作用,而金融发展规模的扩张、金融融资结构的优化对经济增长促进作用不显著,揭示了二者对经济增长的促进作用存在一定的滞后性。     

基于VAR模型的区域金融发展与经济增长关系的实证研究——以甘肃省为例

本文回顾了区域金融发展与经济增长关系的国内研究成果,并在分析其研究不足的基础上运用VAR模型、VECM模型等实证分析方法,以甘肃省为例对区域金融发展与经济增长关系进行了实证分析.分析结果显示:长期内甘肃金融发展是经济增长的单向格兰杰原因,金融发展促进了经济增长;短期来看.金融发展效率的提高对经济增长具有显著的促进作用,而金融发展规模的扩张、金融融资结构的优化对经济增长促进作用不显著,揭示了二者对经济增长的促进作用存在一定的滞后性.     

对外贸易与经济增长关系的实证研究——以西安市为例

文章运用协整分析和格兰杰因果关系检验的方法,对陕西省西安市1987—2009年对外贸易与经济增长之间的关系进行了实证研究。结果表明,西安市对外贸易与经济增长之间存在长期稳定的关系,对外贸易是经济增长的原因,而经济增长并不是对外贸易的原因,即西安市对外贸易与经济增长之间仅存在单向因果关系。     

金融发展与经济增长关系的实证研究——以合肥市为例

本文以金融发展与经济增长的理论为基础,采用ADF检验、协整检验和格兰杰检验等方法对1993～2009年合肥市金融发展与经济增长的关系进行了实证研究.结果表明,合肥市金融发展正在从供给领导型向需求跟随型过渡.最后,本文给出相关政策建议.     

江苏省金融发展与经济增长关系的研究——以1995-2015年数据为例

江苏省作为全国经济增长最快的省份之一,搞清其金融与经济之间的相互关系直接关系到江苏省日后金融和经济的发展走向.本文分析了江苏近年来经济增长与金融发展的实际状况之后,选取1995-2015年江苏省的数据,运用一系列检验来揭示两者之间的动态关系.研究结果表明:同时提高金融相关率、储蓄率、资本边际产出率可以促进江苏省经济水平的提高,同时江苏省经济的增长也有利于促进金融发展水平的提高.     

金融发展和经济增长: 来自中国的实证检验

利用时间序列框架内的格兰杰因果分析、协整技术和向量误差修正模型,本文评价1978-2005年间金融发展与经济增长间的数量联系.实证分析发现,控制政府支出和贸易开放度后,金融体系资金运用和金融深度都是经济增长的格兰杰原因,且都与经济增长正相关.而且,基于自回归分布滞后边界检验和向量误差修正模型,本文也实证检验中国股票市场发展与经济增长关系:分别控制政府支出和贸易开放度后,金融市场总融资额是经济增长的原因,而经济增长是股票市场周转率的格兰杰原因.文章最后给出实证结论和简短的政策建议.     

青岛市金融发展与经济增长的实证研究

采用协整检验方法测算青岛市金融发展与经济增长之间的数量关系,并通过Granger因果检验模型得出两者之间存在的逻辑关系,进而得出青岛市金融发展与经济增长的相互作用机理。     

金融发展对经济增长影响的实证分析——以贵州省为例

金融发展通过促进储蓄率的增长、提高储蓄的投资转化率和资本利用效率,最终推动经济的增长。以经济学家对金融发展和经济增长的研究为基础,根据贵州省的实际情况,构建贵州省金融发展—经济增长模型,并用贵州省1980—2011年数据进行实证分析。通过分析得到以下结论：贵州省金融发展对经济增长的促进作用更多地体现在长期的发展过程中,贵州省需要以国发2号文件的出台为契机,规划具有贵州特色的金融发展战略,从整体上规范和完善贵州省金融市场的发展,并且注重资本市场发育的质量,以有效提高金融效率,最后有效促进经济增长。     

金融发展与经济增长关系的实证分析——以江苏省淮安市为例

在现代市场经济运行中,金融业发展迅速,对经济的发展起到了很大的贡献作用.深入研究金融与经济发展的相互关系,无论对金融业的完善发展还是对经济的快速增长都是十分重要的.文章以江苏省苏北重要中心城市——淮安为例,通过对淮安市金融发展和经济增长关系的实证分析.研究结果表明,淮安市银行业的发展和经济增长是相互促进的,而经济增长和保险行业发展的促进作用并不是相互的,并根据实际情况提出相关政策建议.     

湖北省金融发展与经济增长关系的实证研究

本文设定两部门经济模型考察了金融发展水平和金融发展效率对经济增长的影响,并采用1979～2009年湖北省的相关数据对湖北省的金融发展与经济增长关系进行了实证研究.研究发现:湖北省的金融发展效率与经济增长呈正相关关系,金融发展水平与经济增长呈负相关关系,且金融发展水平与金融发展效率均是经济增长的格兰杰原因.当务之急是提高湖北省的金融发展效率以促进经济增长.     

金融发展与经济增长的实证关系研究——以湖北省为例(1999-2009)

金融发展与经济增长存在着很大的关联性,本文通过选取金融相关率和人均国内生产总值两个指标,采用单位根检验、协整分析、Granger因果检验,探讨改革开放以来湖北省金融发展与经济增长的关系,得出短期内金融发展对经济增长有一定的促进作用。     

地区金融发展与经济增长的互动关系研究——以陕西为例的实证分析

文章以陕西为例对地区金融发展和经济增长间的互动关系进行了探讨。构建向量误差修正模型,运用格兰杰因果检验法对陕西金融发展和经济增长的动态关系及双向因果关系进行了实证分析。研究结论是二者存在单向因果关系,陕西尚未进入金融发展和经济增长的互动阶段。     

地区金融发展与经济增长——以西藏为例

以西藏地区为例,研究了地区金融发展与经济增长之间的关系。研究发现,地区金融因素与财政因素都能较好地解释经济增长,金融因素更能推动地区经济增长。财政因素在推动地区经济增长的过程中发挥的作用不如金融因素大,很大原因是投资在基本建设支出、企业挖潜改造资金、科技三项费和农业支出的部分占固定资产投资总额比例较低。     

云南省经济增长与金融发展关系的实证分析

通过云南省1983年至2007年的经济数据,采取计量的方法对云南省经济增长与金融发展进行相关性分析、单位根检验、Johansen协整检验、向量误差修正模型(VEC)和Granger因果检验,云南省的经济增长促进了金融的发展,金融发展是需求跟随型的。