基于小波变换和梯度矢量流Snake模型的ERS-1 SAR图像的海岸线探测

利用合成孔径雷达来探测海岸线对船舶导航有重要意义。阐述了1种基于二进小波变换的从SAR图像中提取海岸线的方法。该方法首先利用在二进小波变换中边缘和噪声的奇异性随尺度变化具有不同的传播规律来检测边缘点,然后利用基于梯度矢量流的主动轮廓模型进行边缘点的连接。实验结果证明,这种方法可以有效地消除SAR图像中存在的斑点噪声对海岸线提取的影响,能准确地提取海岸线信息。     

小波模极大值法在地震解释图像边缘检测中的应用

边缘作为图像的最主要特征,是图像视觉信息获取的重要内容。小波变换具有检测信号局域突变的能力,且可以结合多尺度信息进行检测,因此成为图像边缘检测的优良工具。基于信号与噪声在不同尺度下小波系数模的变化特征,可以通过检测小波变换系数模局部极大值点来提取图像的边缘特征。实际课题中将小波模极大值法应用于三维地震资料——相干切片图像的边缘检测中,证实了该方法能较准确地提取断层边缘,为下一步对断层的提取及解释提供有力保障。     

基于边缘提取的图像压缩编码

本文提出了基于边缘提取的图像压缩编码算法。该算法针对具体情况,对仅需要知道图像边缘信息的图像首先采用canny算子进行边缘提取,然后对边缘提取后的图像再进行一维游程编码。实验结果表明,此算法具有更高的压缩率。     

遥感影像中机场跑道边缘探测技术研究

本文通过Otsu阈值分割法,数学形态学运算等方法对图像进行预处理分离出机场轮廓,滤除噪声,然后研究比较了边缘提取的传统方法,并且选择Canny检测算子提取出机场跑道边缘,用Hough变换检测出机场跑道并标记。最后就该算法的不足做了总结。     

基于灰度直方图最小跨度阈值法的瞳孔分割

瞳孔的边缘检测是虹膜提取的一个重要技术内容,本文提出了一种简单有效的虹膜内边缘定位算法,以虹膜图像灰度直方图为基础,通过寻找瞳孔区灰度分布范围的方法确定分离瞳孔的灰度阈值,并利用灰度投影法定位虹膜内边缘。实验结果表明,文中提出的方法能够准确地进行虹膜内边缘定位。     

粉煤灰提取镓研究综述

粉煤灰中镓相对富集，利用粉煤灰提取镓具有可行性，提镓方法主要为酸溶法，本文总结了国内不同单位的研究成果，列举了不同实验条件下镓的浸出率，为今后研究粉煤灰提取镓提供参考。     

基于FPGA的实时图像边缘提取系统

现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)的并行处理能力能够极大提升数字图像处理效率。通过FPGA编程,在硬件层面提出一种实时图像边缘提取系统。对摄像头采集的视频图像实施灰度转化、高斯滤波、二值化等预处理操作,再利用Sobel算子进行边缘检测,提取图像边缘信息,最终经过VGA显示器实时输出。创新性地提出通过线性移位寄存器级联的方式实现矩阵边界填充,解决了部分边界值的不可用性;利用双RAM乒乓操作输出图像数据,解决了模块间速率不匹配问题;设计人为可调节阈值,过滤不同光照强度带来的噪声影响,边缘相关系数由0.63提高至0.91。系统实时性好,资源占用率仅为可用资源的0.67%～23.70%,在与大型FPGA图像处理工程对接中具有应用潜力。     

计算机纤维图像处理分析技术

计算机纤维图像处理分析是利用计算机程序,将图像进行简单化处理后,通过比对分析,获取纤维种类的一种快速鉴别方法。本文选取了调整图像对比度、对纤维图像边缘提取的方法,对这种处理进行程序化固定,方法简便实用,判别可靠性较高。     

基于MATLAB的光电编码器光栅码盘边缘检测算法研究

本文首先阐述了边缘检测技术原理与方法,然后利用Matlab编程,将不同边缘检测的方法应用于光电编码器光栅码盘,使用log算子、canny算子、prewitt算子、roberts算子、sobel算子及zerocross算子,进而对其进行边缘检测实验研究。通过得到的结果进行比较分析,得出canny算子检测在表现边缘细节及完整性效果最佳的结论。     

塔里木河下游沙漠边缘绿沙地下水特征及其变化分析——以喀拉米吉镇绿洲为例

通过对塔里木河下游绿洲荒漠边缘生态井地下水埋深和水质化学特征的调查，力求初步掌握荒漠边缘绿洲不同位点浅层地下水水位变化趋势，为塔里木河流域生态建设提供科学依据，对于合理利用浅层地下水资源、防治土壤的次生盐渍化及地下水污染有着直接的现实意义。