企业信用评级的管理和权衡

企业信用评级管理是企业财务管理的一个重要方面,影响信用评级的因素有企业规模、财务弹性、风险管理和兼并收购等。本文以美国市场为基础,阐述了确定和管理信用评级应注意的问题。     

我国房地产企业信用评级财务指标体系研究

近十年来,我国房地产企业大起大落,反反复复,房地产企业在信用方面暴露了诸多问题,因此我国政府要尽快建立房地产企业的信用评级制度,通过对建立房地产企业信用评级以提高市场资源的配置效率、加大银行的信贷支持、降低融资成本,提高企业之间竞争力、解决投资者在金融市场交易当中信息不对称的困恼。本文从企业财务的角度和银行贷款前期分析,利用AHP法构建房地产企业信用评级体系的财务指标,从项目偿债、盈利和营运、发展、资本实力五个方向来衡量房地产企业财务信用状况。该体系可以用一个信用综合评价指标——信用度来定量评估房地产企业信用的高低。     

财务判别模型在我国企业信用评级中运用的可行性分析

本文针对我国贷款企业评级过程中定量分析比重不足、效率不高的现状,从评级机构的实际操作层面出发,在评级过程中引入财务判别模型,并考查模型判别结果与最终评级结果之间的映射关系,用实际数据证实了企业信用级别与以财务判别模型计算出的结果之间存在着较好的相关性,模型判别结果与企业信用级别的符合率达到85％.     

信用债券信用评级建设亟须跟进

在债券尤其是信用债券的发行过程中,发行公司的信用评级是非常重要的,债券信用评级的主要作用是揭示风险、引导投资,并降低具有较高信用筹资者的筹资成本。而我国的信用评级体系业务起点较低,不同发行主体间的信用质量因约束软化而变得模糊不清,信用评级技术也不完善,合理的信用评级体系尚未完成。而且我国的一些信用评级公司缺乏独立性,公平性失真,不能真实揭示公司债的风险特征,存在很大的信用风险。     

浙江省小微企业信用评级研究

浙江省小微企业银行贷款存在融资难和融资贵现象。进行信用评级可以解决小微企业银行贷款的信息不对称和降低交易成本,从而缓解小微企业的融资困境。本文分析了目前小微企业信用评级存在的问题及其对策。     

保险公司信用评级分析

保险公司的信用评级落后于其他行业的评级体系,最近20年才得到较大的发展,而保险公司的信用评级对其又是至关重要的。着重介绍了信用评级的过程,以及提出加快中国保险公司信用评级建议。     

关于小微企业信用评级指标体系的构建与分析

随着我国改革开放的不断深入,数量众多的小微企业已成为促进经济发展不可忽视的力量。但是融资困难已经对小微企业的深入发展产生了极大地影响,而对小微企业而言,要想通过上市这一直接融资渠道获取资金难度很大,故小微企业更多的只能依赖向银行贷款这一间接的融资渠道取得资金。但小微企业由于信用等级低,抵押物不足等不利因素导致商业银行不愿给其贷款。构建小微企业信用评级体系,能够帮助小微企业进行风险监测,加强对这些企业的管理。     

管理层风险偏好、盈余管理与企业信用评级北大核心

债券市场违约事件频发使企业信用评级受到质疑,作为企业决策主体,管理层的风险偏好是否以及如何影响企业信用评级值得探讨。以2013~2017年有企业信用评级的A股上市公司为样本,采用Ologit和OLS回归模型实证检验管理层风险偏好、盈余管理与企业信用评级之间的关系。实证结果表明:管理层风险偏好与企业信用评级呈显著正向变动关系,表明管理层风险偏好会影响信用评级机构对企业整体信用风险的评估;管理层风险偏好对企业信用评级的影响,部分是通过盈余管理活动来实现的。     

上市房地产企业信用评级研究

不断壮大的房地产行业在经历了金融危机后更加认识到了资金链的重要性,其重要的融资渠道就来自银行。银行自2004年6月《巴塞尔新资本协议》正式发布,确立了国际金融界银行监管和风险管理的新框架后,突出强调了信用评级的重要性。因此,建立可行有     

独立评估机构信用评级体系与企业信用等级转移

企业信用评级对于企业的运营环境有很大影响,尤其是来自独立评估机构的信用评级更是如此。独立评估机构通过由评估因素、评估标准、评估方法和信用等级划分而构成的评估体系对企业进行信用评级。企业的信用评级转移具有两面性:高等级信用评级有助于提升企业的管理效力,而降级的企业则面临着运营环境恶化的巨大风险。     

利用财务比率和公司治理指标建构企业信用评级预测模型北大核心

如何对企业信用评级加以预测,加入非财务信息的公司治理指标的影响如何,是目前大家所关注的焦点。本研究分别利用传统多变量区别分析法及基因类神经网络建立预测模型,以检验两者中何者具有更高的预测能力。在实证方面,以区别分析法选择关键变量建构模型,加入公司治理指标以提升整个模型的完整性及准确度;以基因算法萃取企业风险等级的重要影响变量时,发现公司治理的确对信评结果有高度贡献。在比较区别分析模型与基因类神经网络模型的预测能力方面,基因类神经网络信评预测模型在模型整体的效度、内部效度、外部效度方面,皆高于区别分析模型,表示基因类神经网络模型的预测效果有更佳的一般性,更能让外部关系人将模型应用于样本外的企业风险预测。     

借鉴国际信用评级经验提升企业财务管控能力

国际信用评级既是来自第三方机构的全方位评估,也是企业自身客观衡量财务风险的过程.企业可充分借鉴国际评级经验,将国际信评机构的评估观点和优秀分析方法纳入企业财务风险分析框架,培养业财融合综合分析能力,重视资本开支与货币资金管控,丰富分析评价维度,加强信息反馈速度及市场敏感性,最终提升企业财务管控能力.     

基于大数据的互联网融资平台信用评级

互联网融资平台利用大数据技术进行信用评级,提供融资服务已成为互联网金融的重要形式。文章首先分析了这一形式在技术上和规模经济上的优势所在,然后介绍了互联网融资平台信用评级的模式以及实施路径,最后对互联网融资平台在进行大数据信用评级时的风险管理提出了建议。     

客户集中度影响企业信用评级吗——来自发债上市公司的经验证据

客户作为企业重要的利益相关者,对企业的经营绩效和经营风险均具有重要影响,而经营绩效和经营风险又是评级机构对发债企业信用评级的重要参考指标。以2007～2017年发行公司债、企业债的上市公司为研究样本,基于客户资源视角,考察客户集中度对企业信用评级的影响及其作用机理,研究发现客户集中度与企业信用评级水平显著正相关。进一步研究发现,这种正相关关系受企业信息质量、行业竞争程度以及评级机构异质性的影响,且企业经营绩效是客户集中度影响企业信用评级的重要路径之一。此研究结论揭示了大客户信息在信用评级中发挥的重要补充作用,也为企业提高自身信用评级水平提供了新的努力方向。     

内部信用评级与外部信用评级的比较研究

自1988年巴塞尔银行监管委员会提出资本协议以来，风险管理实践、监管方式以及金融市场都发生了巨大变化，在广泛收集总结各国先进与成熟经验基础上，新的巴塞尔资本协议最终形成。新协议的一大创新就是允许具有先进风险管理能力的银行采用自已的内部体系(即内部评级)，来代替标准化的外部信用评级体系(即外部评级)，对不同资产类别进行风险评估。     

四川物流企业信用评级工作会召开

近日，四川省现代物流协会在成都召开“四川省物流企业信用评级工作会”。会上。中国物流与采购联合会行业事务部主任、专家张明作了辅导报告；四川省现代物流协会秘书长文德华宣讲贯彻信用评级实施方案：四川建设“西部物流中心”实施意见；国家标准A级物流企业评估进度。会议还通报了《通用仓库等级》国家标准、《仓储服务质量要求》国家标准。     

基于客户信用评级系统的银行信贷管理分析

我国的商业银行是吸收存款、发放贷款和从事其它中间业务,从而发挥社会信用基础作用的盈利性金融企业。由于商业银行的盈利主要来自于存贷款息差,所以对信贷业务的管理尤其是对公信贷业务的管理是银行经营管理和风险控制的首要任务。然而,当前中国尚未建立起与国际接轨的、现代化的金融制度,完全参照发达国家关于信用风险的管理办法显然不合适。鉴于此,如何利用信用评级系统规避信贷风险、如何根据评级结果筛选优质客户,就成为金融实践研究领域的一个重要课题。本文基于作者多年从事银行信贷工作的实践经验,对商业银行信贷管理的客户信用风险度量、信用评级环节展开考察,以期为商业银行的信贷业务管理提供重要参考。     

我国信用评级业存在问题分析及政策建议

文章通过对我国信用评级业存在的问题进行深入分析,并在此基础上,为促进我国评级业的发展提出了相关的政策建议。