基于双向容忍度的数据包络分析及其在上市物流公司相对有效性评价中的应用

针对J-K模型提供的优化方案中常会出现以巨大的投入换得较小的产出问题,并结合传统的容忍度概念,提出新型的双向容忍度概念并运用到数据包络分析中,得到一种改进的J-K数据包络分析模型。对修改前后的两个模型进行比较分析研究,结果表明,改进的J-K数据包络分析模型既克服了传统DEA模型对所有指标全部改进的要求,又排除了J-K模型以巨大的投入换得较少产出的问题。同时,通过典型的上市物流企业证实改进的J-K数据包络分析模型的有效性和可行性。     

基于数据包络分析的经营性城镇市政设施投资项目经济效益后评价方法研究与案例分析

依次介绍了:研究对象——经营性城镇市政设施投资项目,研究方法——数据包络分析C2R模型;并打破传统,结合数据包络分析展开了经济效益后评价新方法的探讨,最后给出了实例分析。     

基于DEA的供应链效率评价研究

为有效提高供应链效率,运用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法,构建供应链系统数据包络(Data Envelopment Analysis-Supply Chain All,DEA-SCA)评价模型;使用DEAP2.1仿真软件平台对卷烟14条供应链系统进行数据计算仿真,量化供应链系统整体效率。仿真结果表明:较传统的DEA-CCR效率分析,DEA-SCA效率评价模型能够有效甄别供应链上下游组织中存在的问题;提高供应链系统的整体效率。     

基于DEA方法的我国物流上市公司绩效评价

鉴于传统绩效评价方法的局限性,采用数据包络分析法(DEA)对我国17家物流上市公司2004-2007年间的数据,进行绩效实证分析,并根据评价分析结果存在的问题,提出切实可行的对策建议.     

基于DEA的物流公司绩效评价

鉴于传统绩效评价方法的局限性,运用数据包络分析（DEA）法,并以2008和2009年19家中国物流上市公司为样本进行实证研究,为各物流企业客观了解和评价自身物流竞争力和相对物流绩效水平提供参考。     

管理会计工具及应用案例——基于数据包络分析方法的标杆管理及应用

企业要在全球竞争激烈的市场中生存,捷径就是向那些在复杂的市场环境中始终保持优势的企业学习。标杆管理正是实现这一目的的有效管理手段和工具。在标杆管理的实施过程中,寻找合适的标杆对象至关重要,运用数据包络分析方法可优化标杆对象选择这一环节。文章总结归纳了标杆管理的概念、作用和流程,分析了运用数据包络分析方法进行标杆对象选择的优势,并介绍了基于数据包络分析方法的标杆管理在J公司的应用案例。     

DEA在仓库运作管理中的应用

数据包络分析能对决策单元的有效性进行评价。本文应用数据包络分析的C2R模型,对仓库的运作效率进行研究。选取某部的8个备件仓库为样本,基于C2R模型计算结果,得到一些有价值的仓库运作管理方面的信息。     

我国汽车生产企业（综合）技术效率评价

作为一种纯技术性的相对效率评价方法,数据包络分析被广泛应用于各种不同领域。本文将利用数据包络分析方法,通过将选取的十五家汽车生产企业相关投入、产出的原始数据输入数据包络分析模型,对我国汽车生产企业（综合）技术效率进行评价。     

基于DEA的投资基金业绩评估

本文针对传统投资基金业绩评估方法的局限性，提出将数据包络分析（DEA）作为工具，建立一种投资基金业绩评估模型。最后，以沪、深18家上市投资基金为实例，研究它们的相对经营业绩。     

基于DEA模型的钢铁企业规模经济有效性研究

数据包络分析方法（DEA）是分析企业相对有效性的一种行之有效的方法,鉴于钢铁经济是我国国民经济的重要组成部分,文中用数据包络分析方法分析我国钢铁企业的规模经济有效性,结果表明,我国大部分钢铁企业的规模经济是无效的,最后,结合研究结果给出一些提高钢铁企业规模经济的建议。     

Impulse response function analysis of the impacts of land value-added tax policy on government performance

In this study, an epsilon-based network data envelopment analysis is employed to construct assessment mechanisms for government performance. Moreover, performance indicators of two dimensions of tax collection efficiency and financial effectiveness are measured. We propose a vector autoregression model in which all economic variables are regarded as dependent variables to address the disadvantages of traditional regression model. The conclusions are as follows: (a) measures of tax collection efficiency deteriorated, whereas those of financial effectiveness improved. (b) In an impulse response analysis of the model, an increase in government-published land values produced significantly increased tax collection efficiency.     

基于DEA方法的投资基金业绩评价

本文在传统投入产出效率分析———数据包络分析 (DEA)方法的基础上 ,通过采用改进型的投入产出DEA模型 ,对深圳证券市场2002年前上市的25家封闭式证券投资基金在2002年上半年的业绩进行综合评价。结果表明 ,在评价期间内大部分基金表现为相对无效。同时我们给出基金相对效率名次     

基于AHP-DEA的第三方物流企业绩效评价管理

适时、全面、有效地对物流企业绩效进行评估,是确保企业能够有效运行,实现企业自身价值和目标的基础和关键。针对第三方物流企业管理中的绩效评价问题,文章基于层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA),建立第三方物流企业绩效评价管理体系,构建AHP-DEA组合评价模型。该组合模型首先针对第三方物流企业进行指标层次分析,再将分析结果作为数据包络分析的投入产出指标进行DEA评价,并基于供应链视角为企业提供新思路,实证分析表明该模型能够客观评价企业物流绩效,为企业经营管理提供依据。     

Classification in automobile insurance using a DEA and discriminant analysis hybrid

In this article, we adopt an efficiency approach to the two-group linear programming method of discriminant analysis (DA), using principles taken from data envelopment analysis (DEA), to predict group membership in an insurance underwriting scheme. Using an empirical insurance data base we illustrate the effectiveness of our model as a decision-making tool to distinguish among automobile insurance applicants by contrasting our hybrid model with both statistical and LP methods of discriminant analysis. We find for this insurance application that our hybrid model significantly outperforms the more traditional methods in separation and misclassification outcomes.     

基于DEA的先进制造技术无形效益评价研究

根据输入输出指标数据值进行数据包络分析(DEA)计算,对先进制造技术(AMT)投资方案的输入数据进行相对效率评价,避免单纯考虑输出指标的不确定性和不可度量性,做到无形效益价值输出指标的量化分析。将DEA中的C2R模型与BC2模型进行改变,结合对偶理论,提出AMT无形效益价值是一种新型影子价格的观点,分析AMT无形效益价值的相对有效性,对无效的方案提出了输入输出指标数据的改进方法。最后通过一个实例,验证了方法的可行性和实用性。     

基于DEA模型的陕西省装备制造业竞争力分析

随着新一轮经济改革和发展周期的形成,作为陕西支柱产业的装备制造业,将面临更大的调整和机遇,研究和认识陕西装备制造业的发展水平将具有着重要的现实意义。本文采用数据包络分析模型对陕西省装备制造业中7大行业的产业竞争能力进行实证分析研究,探求陕西装备制造业的整体发展水平。     

基于DEA方法的互联网行业上市企业经营效率研究

论文通过对互联网行业上市企业2014-2018这五年的年报进行分析,判断互联网企业的经营效率情况。论文基于国内企业绩效评价的理论研究,在分析传统的企业绩效评价方法的基础上,引入在处理多输入、多输出的问题上具有优势的数据包络分析(DEA)方法,并将其应用于我国互联网行业上市企业的经营绩效评价。