供应链关系型交易、市场势力与企业创新

本文以2009～2017 年中国A股上市企业为研究对象， 从创新投入、产出和效率3个角度衡量企业创新， 研究了供应链关系型交易对企业创新的影响。结果表明， 客户关系型交易比例与企业创新投入、创新产出显著负相关； 供应商关系型交易比例与创新投入、产出和创新效率均显著负相关。进一步研究发现， 企业的市场势力能够显著抑制客户关系型交易对企业创新的负面影响， 但对供应商关系型交易和创新之间关系的影响不显著。     

基于CDM 模型的创新投入、创新产出与企业创新绩效关系研究——以医药制造业上市公司为例

文章采用2013~2015 年间145 家医药制造业上市公司的面板数据,通过构建创新过程的三阶段CDM 模型,实证检验了医药企业创新投入、创新产出及创新绩效间的关系。研究结果表明：医药企业创新投入与创新产出、创新产出与创新绩效间存在显著的正相关关系,创新投入通过知识生产过程间接作用于企业创新绩效;企业规模与创新投入间存在正相关关系,与创新绩效间存在显著的负相关关系;国有企业的创新产出低于民营企业、外资企业和其他企业。同时,企业管理水平、员工素质、固定资产等均对创新过程的不同阶段产生一定的正向作用。     

装备制造业人力资本与企业绩效关系的实证研究

本文基于2006～2010年在深圳证券交易所和上海证券交易所上市交易的78家上市公司的数据,构建面板数据模型实证研究了装备制造业人力资本与企业绩效之间的关系.研究结果表明,人力资本存量对企业绩效有积极的影响;技术性人力资本对企业绩效的贡献最大;技术性人力资本对企业绩效的影响受人力资本存量的制约;人力资本流量对企业绩效有消极的影响.     

中小企业创新与企业绩效关系的META分析

本文通过构建一个综合理论模型， 运用Meta分析技术， 定量综合了国内外37篇实证研究的37个独立样本， 用以分析中小企业创新与绩效之间的关系及其影响因素。 结论显示， 中小企业创新与其绩效之间具有显著正向关系。 据此， 本文进一步分析影响创新与中小企业绩效之间关系强度的不同因素， 发现在创新过程中， 创新产出的影响较创新投入的影响更为明显， 内部创新的效果优于外部联盟， 新兴企业的创新效果较成熟企业更为明显。     

企业创新与环境绩效 ——基于外部治理环境的视角

本文选取 2012～2017 年我国沪深两市上市公司为研究样本, 通过构建企业创新、 环境绩效与外部治理环境因素三者关系的固定效应模型, 提出相应研究假设并实证检验了企业创新与环境绩效之间的关系。 结果表明企业创新投入和环境绩效之间呈显著的U 型关系; 政府干预程度低以及法治水平高的地区, 企业创新投入和环境绩效之间的 U 型关系更加明显; 国有企业中企业创新投入和环境绩效之间 的U 型关系更加明显。 此外, 第一大股东持股比例、 公司规模、 盈利能力对环境绩效亦产生显著正向影 响。 以上的研究结论对我国企业和政府的环境保护实践方面具有一定的指导意义。     

不同市场结构条件下的企业技术创新

分析了企业技术创新与市场结构之间的关系,认为不同的市场结构对企业的创新行为有不同的作用和影响,国家应根据企业技术创新和市场结构的不同特点,给予相应的制度安排,以使两者实现良性循环.     

中小型制造企业创新特征分析:基于德阳企业调查数据

本文利用2009年四川德阳地区地震灾后中小型企业调查数据,从产业、所有制及企业规模等角度系统地考察了当地中小型企业的创新特征,并分析了其中存在的主要问题。我们发现,企业的平均专利数量及专利结构具有明显的产业异质性,在考虑专利申请的集中度后,产业的专利密度与研发密度呈现负相关性;各种不同所有制企业在创新动力、创新类型与创新的信息来源方面存在显著差异;发明专利密度与企业规模呈倒U形关系,而实用新型及外观设计专利密度随企业规模的增大而减小;政府研发资助存在选择效应,规模较大的企业更有可能获得政府的创新扶持。本文突破既有研究的数据限制,为我国中小型企业在创新模式转变中的差异性提供了证据,并为政府相应的创新扶持政策提供了借鉴。     

投入结构对我国科技产出的效应分析

科技产出不仅受投入资本和研发人员数量影响,也受投入结构影响。通过收集我国1990～2012年间科技产出、投入总量和结构数据,运用生产函数分析了投入结构对科技产出规模和要素效率的影响。研究发现：研发支出、试验发展支出、企业研发投入、高校研发人员等比例扩大对科技产出规模具有显著正向效应,应用研究支出、政府科技投入、高校研发支出、研究机构人员等比例对产出规模呈负向效应;研发人员与资本具有明显的替代关系,研发支出、基础研究支出、机构研发支出、企业研发支出、试验发展人员和企业研发人员等比例提高对研发人员效率有正向效应,但对资金效率呈负向效应,随后,模拟分析了投入结构调整对科技产出的影响。     

中国工业行业技术创新效率评价实证研究——兼论行业特征对创新效率的影响

以37个行业規模以上工业企业技术创新投入、产出指标数据为研究样本,利用因子分析模型进行实证研究.对比标准化的投入、产出因子得分,计算行业技术创新效率评价值.分别以创新投入因子得分,创新产出因子得分和创新效率评价值为因变量,以市场结构、企业规模、国有企业产值比例等行业特征为自变量进行多元线性回归分析,回归分析结论修正了熊彼特两个相互矛盾的假说,对提高我国工业行业技术创新效率有借鉴意义.     

电力市场一体化、资源共享互济与企业技术创新

本文以我国2012～2021年A股上市公司为样本,实证检验了电力市场一体化对企业创新的影响。研究发现,电力市场一体化显著促进企业研发投入和创新产出。这一结果在替换关键变量、缩小样本范围以及处理内生性问题后依然稳健。机制检验表明,电力市场一体化能够有效提升市场规模效应,同时强化要素匹配效应,从而对企业创新产生积极影响。异质性检验显示,电力市场一体化的技术创新效应在环境规制度高、政府创新偏好度高以及属地信息获得性差的样本中影响更显著。本文的研究对完善统一电力市场的治理体系有着重要的指导意义,能够推进区域电力市场协同运行与融合发展,为能源行业的高质量发展提供理论依据和证据支持。     

中国产业发展的市场结构选择

市场结构范式既是微观经济学的基础学术问题，也是产业经济学的一个实用经济问题。它不仅涉及市场经济条件下的企业制度设计。而且与工业社会的宏观经济政策紧密相关。由于具有一定的规模性和竞争性。寡头垄断被认定为市场结构的高效率范式和中国产业结构调整的终极目标。事实上，中国产业发展的市场结构模式只是市场结构范式的具体运用，它必须满足规模效益、竞争性、公司治理、社会有效购买力、在国际经济体系中的获利能力等多方面的要求。由于可以通过充分的信息披露措施、（对经营权的）充分竞争措施和配额投资措施把完全垄断的市场结构改造为完美无缺的市场结构范式。因此。完全垄断的市场结构毫无疑问应该是中国产业市场结构调整的理想归属和最后归属。     

规模经济对逆向物流中政府行为的影响研究——基于三阶段博弈的策略分析

逆向物流中企业规模经济效益可以有效促进政府补贴行为。文章建立了基于企业规模效应的三阶段博弈模型,确定了企业最优回收数量和存在规模经济效益时的政府最优补贴率,分别讨论了政府补贴率与企业投资水平及规模经济效益的关系。结论显示:政府补贴可以降低企业投资门槛,从而提高企业投资新设备的积极性;企业规模经济效应会显著提高政府补贴产生的环境保护效益,促进社会总效益达到最优化。     

新型城镇化PPP项目最优资本结构及其影响因素研究——基于合作共赢的一般均衡视角

本文以新型城镇化建设中的准公益性PPP项目为研究对象,建立政府、企业、银行三方合作的理论模型,采用一般均衡分析与数值仿真模拟方法对项目最优资本结构及其影响因素进行分析,结果表明：PPP项目存在理论上的最优股权结构与资产负债率,公众收入水平、资本产出效率、折旧率、债务利率、企业所得税率以及政府偏好等因素影响项目经营收益与成本、资本运作效率、利润分配方式,并重置最优资本结构。因此,PPP项目融资方案设计应该参考多方合作共赢条件下的最优资本结构,同时,基于项目风险控制以及经济社会效益平衡的目标,通过调节各类影响因素完善项目最优资本结构。     

网络型寡占市场结构与企业技术创新——兼论实现中国企业自主技术创新的市场结构条件

市场结构与技术创新关系问题的研究应转变研究思路，创新研究范式，立足于动态的现实企业竞争过程．将企业组织和企业网络纳入市场结构的范畴中来。基于这种新的研究范式，网络型寡占市场结构应成为实现中国企业自主技术创新的最有效的市场结构形式。为形成这种市场结构，必须进一步发展有竞争力的大企业；调整和优化企业组织。再造企业流程；加强企业协作，发展企业网络和进行合作创新。     

基于互联网金融的创业企业融资优选模式研究

本文基于预购众筹、P2P 和股权众筹3种互联网金融模式的投融资决策过程,分别构建了投资者和创业企业（融资者）为决策主体的两阶段完全信息动态博弈模型,采用逆向选择法求取了纳什均衡,并分别详解了创业企业通过3种互联网融资渠道融资所获取的最优利润及其影响因素。研究发现,创业企业的融资目标金额、投资者获取的额外效用及收益贴现率是决定最优利润及其排序的关键指标。借助我国金融市场参数和互联网金融投资者偏好参数对收益贴现率和额外效用赋值后发现：随着创业企业融资目标金额的增加,创业企业为获取最优利润会依次优选预购众筹、P2P、股权众筹渠道进行融资。我国互联网金融平台的统计数据印证了这一结论。     

Heterogeneous incentives for innovation adoption: The price effect on segmented markets

It is now commonly accepted that poverty alleviation and the development of agricultural value chains in low income countries require farmers to innovate. However numerous constraints to innovation adoption have been identified. In the literature, the market structures on which producers sell their output have received remarkably little attention. In this article, I argue that these can impact a producer’s choices with respect to the level of effort invested in changing agricultural practices. More specifically, due to transaction costs, contract farming and other market imperfections, output prices and production levels in rural areas are often jointly determined, leading to market segmentation. I develop a simple model to discuss how market segmentation induces non-trivial effects on incentives to innovate. Next, I rely on farm-level panel data from an extension project in the Peruvian highlands to test the empirical implications of the model. Producers that were not included in the formal market but close to it, performed better in improving agricultural practices. The indirect consequence of this investment is a higher price increase than the rest of the population, creating heterogeneous impacts of the programme, opportunities for economic mobility and a reduction in inequality. The evidence indicates how considering the effects of market structures leads to a more nuanced understanding of the process of agricultural innovation adoption in low and middle income countries.     

企业创新投资决策的资本结构条件

本文专门考察资本结构是否以及如何对企业的创新投资产生影响,这对探寻企业融资与企业产品市场表现之间的关系有非常重要的意义。为此,论文以一个两阶段的最优化模型为分析工具,结果表明：高负债的企业将会做出相对谨慎的创新投资决策,而这会导致它在于对手的“产品差异化”竞争中居于劣势。本文得出这样的结论主要是基于两个前提：一是当企业的经营环境较好时,创新投资的边际收益较低;二是有限责任公司制度下公司对其负债承担有限清偿责任。模型的分析结果与该领域内的经验研究结论是相吻合的。     

公司治理与企业价值的实证研究

为探索公司治理与企业价值的相关关系,文章构建了中国上市公司治理指数(CGI),包括了上市公司受到外部机构的审核意见、股权结构、董事会治理机制、经理人员激励四个主要方面。通过运用实际数据进行实证研究,发现我国上市公司的治理水平确实对企业价值有高度显著的正向促进作用,并随着改革的深入和证券市场的规范化,呈现出逐年强化的趋势。     

科创企业研发投入对企业绩效的非线性影响——基于固定效应面板门槛模型的实证研究

在中美贸易摩擦的压力和后疫情时代“双循环发展”的新格局下,科创企业研发投入有效性问题备受关注。本文基于科创板上市公司2017~2019年面板数据,建立了固定效应面板门槛模型,实证检验了研发强度与企业绩效在不同研发强度和产出规模下的非线性关系,并揭示了研发回报率和研发产出弹性在不同研发强度下的非线性变化规律。研究表明:(1)研发强度与企业绩效呈“倒V形”关系,最优研发强度为2.42%~4.11%;(2)只有当产出规模达到一定水平,研发投入才能促进企业绩效;(3)使研发回报率和研发产出弹性最大的最优研发强度分别为2.42%~4.42%(或2.42%~4.11%)和2.42%~4.59%。研究结果可直接辅助科创企业界定研发投入的最优区间,理性权衡短期风险与长期收益,并最终达成最优的研发强度。     

The influence of secondary production on industry definition in the extended vertical market model

Secondary production is defined and its role in the estimation of an extended vertical market model b examined. Two impacts on the subject industry are identified, called primary product dominance and primary product focus. A simultaneous equations model consisting of a profit equation and two secondary production equations is estimated using data from the interindustry transactions accounts. The profit equation captures the impact on industry profit of secondary production and of extended market structure. The dominance equation captures the relationship between secondary production and industry profit and scale of production. The focus equation captures the relationship between secondary production and industry profit and excess capacity. The model is estimated for all industries, and the common specification is then applied to industries grouped by type.