旅游者在线口碑分享行为的研究

文章基于旅游者在线分享行为动机分析和旅游者在线分享行为模型构建,以明孝陵为例,运用结构方程分析发现旅游者出于优质的产品、服务和环境的体验而产生在线分享行为。     

基于文本挖掘的在线医疗社区患者评论关注点研究

使用ROST CM软件对好大夫在线的患者评论文本进行挖掘,从好评文本和差评文本两个维度,构建高频词共现语义网络,探究患者在不同满意度下评论时关注的重点,并从中总结出影响患者满意度的主要影响因素,包括医生服务态度,技术水平,医院诊疗流程,患者期望,并根据分析结果为医生、医院和在线医疗社区的服务改进提供建议。     

2011年11月国际金融形势评论

温和复苏——美国金融形势评论 11月，美国经济继续温和复苏。生产总值方面，得益于企业和消费者加大开支，GDP环比年化增长率达到2．0％，明显超过二季度的1.3％与一季度的0.4％，表明美国经济基本面仍然保持活力。     

基于文本挖掘的在线医疗社区患者评论关注点研究——以好大夫在线为例

使用ROST CM软件对好大夫在线的患者评论文本进行挖掘,从好评文本和差评文本两个维度,构建高频词共现语义网络,探究患者在不同满意度下评论时关注的重点,并从中总结出影响患者满意度的主要影响因素,包括医生服务态度,技术水平,医院诊疗流程,患者期望,并根据分析结果为医生、医院和在线医疗社区的服务改进提供建议.     

在线复合评论形式对感知有用性的影响研究

近年来,在线评论愈加受到重视,在线复合评论由于同时反映出已有评论者对初次产品的态度和后期使用体验而具有较强的评论感知有用性。本文将在线复合评论分为两种情况,即一致性在线复合评论和矛盾性在线复合评论。基于归因理论,探讨不同形式的在线复合评论对消费者感知有用性差异的影响效应和不同产品类型对在线复合评论感知有用性差异的调节作用。该研究不仅丰富了在线复合评论有用性的影响因素构成,也为企业网络口碑管理提供了一定的实践指导。     

什么样的产品评论最有用?——在线评论数量特征和文本特征对其有用性的影响研究

随着电子商务在中国的快速发展,网络上有关产品的客户评论日益增多,越来越多的产品评论使得买卖双方都无法快速定位最好的评论和了解产品质量。本文基于可达性—可诊断性模型和不确定性降低理论,构建了产品评论有用性影响因素模型,并以两种产品的1 238条在线评论数据对研究假设进行了检验。结果表明,体验型产品评论的感知有用性显著高于搜索型产品;产品类型在评分极端性对感知有用性的影响中起调节作用,相比于搜索型产品,体验型产品评分极端性对感知有用性的正向影响更强;产品类型在评论客观性对感知有用性的影响中起调节作用,体验型产品评论的客观性对感知有用性有显著的正向影响,而搜索型产品却无此效应。本研究不仅拓展了劝服理论和社会互动理论,对于网络零售商的客户互动管理也具有重要的实践意义。     

网络口碑对企业业绩的影响研究——以在线旅游行业为例

伴随着在线消费量的爆发式增长,消费者网络口碑的作用也水涨船高。文章基于网络口碑视角及OTA(在线旅行社）的互联网平台数据,采用FEM模型和SUR模型研究网络口碑对企业绩效的影响。结果表明：网络口碑与企业服务信号是影响企业绩效的关键因素,且对企业绩效具有显著的正向影响;路线价格与路线星级则具有明显的负向调节作用,其中路线星级对网络口碑具有强约束力并对企业绩效具有正向作用。文章据此从市场向心力、市场竞争力、市场亲和力等方面为企业网络口碑管理和危机的防范提供对策与建议。     

中文在线产品评论中“特征-观点对”的挖掘方法

文章主要针对中文在线产品评论进行研究,识别与抽取其中的基本评价单元——特征、观点对(Feature-Opinion Pair,FOP),提出基于语义词典的特征观点对提取方法。先通过分词与词性标注产生实词序列,并保留其中特定的名词、动词、形容词与副词生成产品特征与观点词序列,再通过进一步的精炼与映射成为评论特征与观点词序列,最后运用匹配与抽取算法自动生成特征观点对。实验结果表明,本方法的查全率约为87.62%,查准率约为79.44%,其性能与基线方法相比,有明显地提高。     

美妆品牌顾客情感分析——基于电商在线评论的文本挖掘

一、前言当今社会,电商时代正在快速发展,电商平台购物成为大众购买商品的一种主要渠道。随着近几年国消费者权益维护的不断深入,越来越多的打假丑闻曝光,各大电商平台为了在竞争激烈的电商时代生存,都在不断提升自身的服务水平。在电商平台发展的同时,各大领域也在不断发展,值得关注的是国内美妆品牌的崛起。电商平台的存在,促使国内美妆品牌可以从线上平台做起,节省一定的成本,因此,国内美妆品牌以价格优势,一定程度上占领了国内美妆市场。随着电商平台品牌渠道的发展,越来越多的国外知名美妆品牌涌入电商平台,使得国内美妆品牌的问题日益凸显。     

基于关键事件法的金融服务消费者在线负面口碑行为研究

在线负面口碑传播是一种特殊的顾客购后不满意反应行为。它不仅具有一般口碑传播的特点,更借助互联网而具有了特殊的性质。本文以中国金融服务业顾客的在线负面口碑为例,首次专门从顾客角度对在线负面口碑行为的性质和驱动因素作了定性研究。     

基于LDA模型对国家海洋博物馆游客在线评论的主题分析

随着文化旅游的兴起,博物馆成了吸引游客的重要目的地。国家海洋博物馆作为展示海洋文化的重要场所,其游客反馈对于提升博物馆服务和游客体验具有重要意义。采用LDA模型对2023年8—10月期间,从大众点评网和携程网收集的国家海洋博物馆1 755条游客在线评论进行主题分析,旨在深入理解游客的关注点和满意度影响因素。提出以下建议,丰富展品的种类与陈列形式;加强管理服务水平,提升服务质量;促进博物馆与教育的融合发展,发挥社会教育功能;完善馆内设施,合理利用周边环境优势。研究结果不仅为国家海洋博物馆及其他文化旅游目的地提供改进策略,也为运用文本挖掘技术分析游客反馈提供新的视角和方法论参考。     

基于情感分析的新能源汽车用户评论语义网络分析与主题建模

新能源汽车的发展进入重要战略机遇期,基于用户评论的文本挖掘能够明确消费者需求、把握产品优劣特性,从而促进市场良性发展。聚合多家汽车网站关于新能源汽车的在线评论数据,在情感倾向分类基础上进行深度挖掘。结果显示：用户对新能源汽车的整体情感倾向呈积极;用户在新能源汽车的空间舒适性、外观和驾驶感受等方面积极体验较高,尤其对其代步出行、外观及空间、节能环保等方面认可度高;而消极体验主要体现在续航能力、舒适性、内饰做工和硬件设施等方面,尤其对内饰做工、电力消耗等方面颇有微词;进一步的LDA主题分析发现,新能源汽车的加速动力、外观、操控、空间、节能环保等优势特征显著,但其智能网联、内饰做工、充电基础设施等方面劣势较为突出。基于此,提出针对性的新能源汽车生产及营销策略优化建议,以期有效提升用户体验,助益新能源汽车产业发展。     

基于LDA模型及情感分析的电影主题公园评论文本研究

以中国电影主题公园为例,收集多个旅游网站游客评论数据,采用LDA(latent dirichlet allocation)主题模型方法、共现网络分析方法及情感分析方法对游客评论文本进行研究。结果表明,国内电影主题公园游客评论可以分为旅游服务主题、旅游景观主题、整体感知主题以及活动体验主题4个主题。结合共现网络分析及情感分析结果识别当前景区现状及痛点,为文旅企业经营者提供较为准确的游客偏好信息,也为企业后续管理及决策提供相关理论及数据支撑。     

多渠道零售商非价格策略对在线购买行为的影响研究

文章分析了B2C多渠道环境下零售商非价格策略对消费者在线购买行为的影响。实证数据分析显示,在线信任对在线购买行为具有显著影响,零售商声誉和渠道协调通过在线信任对在线购买行为产生间接影响,网站互动性和消费者保护对在线购买行为既有间接影响又有直接影响,这些研究结果为开展多渠道零售提供了重要启示。     

网络志评析:一种探索在线社群的定性方法

如何研究在线社群成员互动行为?网络志从在线观察的视角展现了一种全新的定性研究方法。这一方法根植于民族志方法,结合了在线社群的互联网技术平台,具有方便快捷、成本低廉、资料丰富、侵入性低等特征。规范地使用网络志方法需要遵循五个步骤,学术界已形成了定性模式和定性定量结合模式等两种研究模式。网络志方法也存在一些局限性,四个方面的建议有助于改善网络志方法的应用。     

国外智慧旅游政策和理论的主题建模及趋势研究

为理清国外智慧旅游政策和理论的研究热点及趋势,通过LDA(隐含狄利克雷分布)主题模型得出4个政策主题、8个理论主题。分析发现“digital travel(数字旅游)”“intelligent travel(智能旅游)”“smart tourism standards(智慧旅游标准)”是政策文本重点内容。通过主题模型和知识图谱分析学术文本发现,智慧旅游“data mining (数据挖掘)”“smart tourism system(智慧旅游系统)”信息推荐功能日渐显著,游客行为满意度与智慧旅游城市的选择两者之间关系密切。针对研究结论提出强化智慧旅游工作绩效评估机制、完善标准化政策体系、加大政策扶持新力度等建议。     

从单向视角到整体视角:品牌知识研究回顾与展望

品牌知识理论旨在探讨、解释品牌现象和品牌资产形成的消费者心理机制。以往基于消费者的品牌研究基本上是单向视角的,自品牌资产理论出现后,整体视角的研究开始受到重视。本文回顾了品牌知识研究的演化过程,并探讨了进行整体视角的品牌知识研究所需解决的关键问题。     

基于消费者虚拟社区的营销管理研究综述与未来展望

消费者虚拟社区是网络虚拟社区的一种重要类型,是由那些具有共同的兴趣或经历的消费者组成的通过互联网进行沟通和交往的群体。作为营销工具,消费者虚拟社区对企业的市场营销管理具有重要的战略价值。基于消费者虚拟社区的营销管理研究已经从多个层面取得了积极成果,本文从基于消费者虚拟社区的信任与忠诚管理、营销传播管理、顾客关系管理、新产品开发管理几个方面对相关研究成果进行了梳理,对研究现状进行了分析,并对未来的研究方向进行了展望。