智慧城市与大数据时代的政府治理

城市发展是人类社会进步的体现,城市化建设是国家现代化的关键组成部分之一。当前的知识时代是以信息技术为建设基础的时代,在此基础上,大数据产生并逐渐被接受,应用于社会生产的各个领域。文章主要分析了大数据时代的政府智慧治理,首先简要阐述了政府治理的新背景,据此提出大数据时代政府治理所面临的挑战,如在治理理论、治理方式以及治理体系方面的挑战。根据其挑战提出政府在治理过程中需做出的创新,最终促进智慧城市新型政府治理模式的形成和巩固。     

城市竞争力视角下中国智慧城市建设驱动力研究——评《创新驱动与智慧发展——2018年中国城市交通规划年会论文集》

一、创新驱动发展,数字建城构建城市发展新格局,提升城市核心竞争力 党的十九届五中全会提出:"坚持创新驱动发展,全面塑造发展新优势."随着5G通信信息技术的应用,互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合,在新基建的推动下,我国的智慧城市建设正步入高速发展时期.习近平在浦东开发开放30周年庆祝大会上明确指出:"加快建设智慧城市,率先构建经济治理、社会治理、城市治理统筹推进和有机衔接的治理体系."曾经人类设想借助新一代信息技术建设智慧地球,并提出建设智慧地球需要基于智慧城市的计划,以期通过对智慧城市的建设来引导全球世界走向转型升级与可持续发展.虽然智慧城市概念起初是IBM公司提出,但随着城市化进程的加快、特大城市的发展、城市人口膨胀、人地资源矛盾、发展空间不足、交通拥堵、安全隐患等问题日益突出,以人工智能、量子信息、互联网、大数据为代表的第四个工业革命兴起,并且伴随着创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,智慧城市的概念正逐渐被国人所接受."十四五"规划建议指出:"加快数字化发展.加强数字社会、数字政府建设,提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平.提高城市治理水平,加强特大城市治理中的风险防控."建设数字中国,如何通过建设智慧城市来提高区域的核心竞争力也成为政府和居民关注的重点问题,近年来学术界也陆续出版一系列关于中国智慧城市建设驱动力研究的参考书籍,以期在建设智慧城市方面提供有效参考.     

城市竞争力视角下中国智慧城市建设驱动力研究——评《创新驱动与智慧发展——2018年中国城市交通规划年会论文集》

一、创新驱动发展,数字建城构建城市发展新格局,提升城市核心竞争力 党的十九届五中全会提出:"坚持创新驱动发展,全面塑造发展新优势."随着5G通信信息技术的应用,互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合,在新基建的推动下,我国的智慧城市建设正步入高速发展时期.习近平在浦东开发开放30周年庆祝大会上明确指出:"加快建设智慧城市,率先构建经济治理、社会治理、城市治理统筹推进和有机衔接的治理体系."曾经人类设想借助新一代信息技术建设智慧地球,并提出建设智慧地球需要基于智慧城市的计划,以期通过对智慧城市的建设来引导全球世界走向转型升级与可持续发展.虽然智慧城市概念起初是IBM公司提出,但随着城市化进程的加快、特大城市的发展、城市人口膨胀、人地资源矛盾、发展空间不足、交通拥堵、安全隐患等问题日益突出,以人工智能、量子信息、互联网、大数据为代表的第四个工业革命兴起,并且伴随着创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,智慧城市的概念正逐渐被国人所接受."十四五"规划建议指出:"加快数字化发展.加强数字社会、数字政府建设,提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平.提高城市治理水平,加强特大城市治理中的风险防控."建设数字中国,如何通过建设智慧城市来提高区域的核心竞争力也成为政府和居民关注的重点问题,近年来学术界也陆续出版一系列关于中国智慧城市建设驱动力研究的参考书籍,以期在建设智慧城市方面提供有效参考.     

城市竞争力视角下中国智慧城市建设驱动力研究——评《创新驱动与智慧发展——2018年中国城市交通规划年会论文集》

一、创新驱动发展,数字建城构建城市发展新格局,提升城市核心竞争力 党的十九届五中全会提出:"坚持创新驱动发展,全面塑造发展新优势."随着5G通信信息技术的应用,互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合,在新基建的推动下,我国的智慧城市建设正步入高速发展时期.习近平在浦东开发开放30周年庆祝大会上明确指出:"加快建设智慧城市,率先构建经济治理、社会治理、城市治理统筹推进和有机衔接的治理体系."曾经人类设想借助新一代信息技术建设智慧地球,并提出建设智慧地球需要基于智慧城市的计划,以期通过对智慧城市的建设来引导全球世界走向转型升级与可持续发展.虽然智慧城市概念起初是IBM公司提出,但随着城市化进程的加快、特大城市的发展、城市人口膨胀、人地资源矛盾、发展空间不足、交通拥堵、安全隐患等问题日益突出,以人工智能、量子信息、互联网、大数据为代表的第四个工业革命兴起,并且伴随着创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,智慧城市的概念正逐渐被国人所接受."十四五"规划建议指出:"加快数字化发展.加强数字社会、数字政府建设,提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平.提高城市治理水平,加强特大城市治理中的风险防控."建设数字中国,如何通过建设智慧城市来提高区域的核心竞争力也成为政府和居民关注的重点问题,近年来学术界也陆续出版一系列关于中国智慧城市建设驱动力研究的参考书籍,以期在建设智慧城市方面提供有效参考.     

智慧治理:基层社会治理的推进路径

作为智治时代建构社会治理共同体的治理工具，智慧治理以互联网、大数据和云计算、物联网等新兴技术为基础平台，实现数据生产方式与社会治理模式的深度融合。基层社会治理场域存在着科层逻辑与技术逻辑的治理张力，信息极化与信息贫困形成“数据烟囱”以及基层社会治理需求异质性与制度供给稀缺性匹配不足的实践困境，应建构基层社会治理合作共治的集体行动逻辑，强化基层社会智慧治理制度保障，推进基层社会治理机制与技术创新，促进“智治”与“善治”互嵌互融。     

依托大数据打好战“疫”主动仗

大数据的应用广泛而深远。它既能破解当下防疫难题,实现对潜在感染人群的精准排查、合理有序推进复工复产及科学预测疫情发展,也可以通过建设智慧城市、推进传统产业数字化转型升级来促进社会治理水平的提升和城市功能的完善。     

智慧城市建设是否会提升社会治理成效

该研究利用逻辑（Logit）回归模型和中国社会状况综合调查（CSS）数据，探讨了智慧城市建设对社会治理成效的影响。研究聚焦于智慧城市建设对社会总体评价、公众参与、社会保障等方面的作用，并考虑了年龄、性别、婚姻状况等控制变量，使用网络使用作为工具变量以解决内生性问题。实证结果显示，智慧城市建设显著提升了社会总体评价和公众参与，特别是在社会保障服务评价方面，但对社会信任和社会公平的影响不显著。这些发现表明了智慧城市在提高社会治理效率和改善市民生活质量方面的潜力，对智慧城市在社会治理现代化中的作用提供了实证支持，研究也为智慧城市的发展和治理模式创新提供了重要的理论和实证依据。     

刍议智慧校园数据质量治理的主要问题

随着社会的发展与科技的进步,互联网与计算机已经逐步渗透到我们的生产和生活中的各个角落里,悄悄地改变着人们的生活和学习方式。正是由于信息化时代的到来,教育事业的发展有了更加宽泛的维度,学校信息化建设也从"数字化校园"逐步转型成为"智慧校园",其中的"数据"则是学校的重要无形资产,对于智慧校园的建设、信息的沟通与融合、校园的管理与服务、教学与科研交流等都有着十分重要的意义和作用。本文基于当前智慧校园建设的特点及发展趋势,针对数据管理及数据质量治理中存在的主要问题进行深入分析,为智慧校园建设提供更多的思考角度,提出探索建议及解决策略。     

数字技术赋能社区治理的逻辑、困境及其纾解

数字技术的创新发展正不断引领基层社会治理数字化转型实践,推动社区治理提质增效。结合Y社区的智慧社区建设,剖析数字技术赋能社区治理的内在逻辑,发现其遵循着价值、制度与技术的三维逻辑,映射出技术治理中各个要素之间的互动关系。然而,在技术赋能社区治理的实践中,仍然存在社会本位丢失、运行制度缺位以及衍生风险增加等困境。因此,纾解技术治理面临的难题必须从认知、应用与保障层面加以引导与规范,全方位多层次地推动技术治理健康、平稳、有序地发展,从而实现社区治理体系与治理能力的现代化。     

大数据视域下的政府治理

大数据时代的来临，意味着信息技术和整个社会都将面临巨大的变革。较其他社会领域而言，大数据对政府治理领域的影响更为深远。这就要求政府部门基于大数据的时代背景，分析大数据时代给政府治理带来的新机遇及新挑战，转变与调整原有的政府职能和政府机构，加强对海量数据隐含价值的充分挖掘和循环利用，在治理理念和治理方式上寻求新突破，积极建构智慧治理的新范式。     

基于知识图谱的中国城市治理研究热点分析

快速推进的城镇化进程、人口集聚和经济社会快速发展导致城市治理愈加复杂,城市治理面临诸多挑战。利用CiteSpace对中文社会科学引文索引数据库中近20年中国城市治理研究的高质量文献进行可视化分析。结果表明,该领域发文作者和机构处于小集中、大分散的特点,城市治理研究立足于国情市情与政策导向作用。城市治理研究内容可划分城市治理机制、城市治理模式和城市治理评价3个方面。在创新驱动发展战略的实施背景下,智慧城市、城市大脑和数字城市研究成为未来的研究重点,学者们致力于将大数据和物联网技术应用于智慧城市建设,实现城市数字化转型和城市治理现代化。     

中国应对全球治理和多边主义挑战的实践和理论意义

当前,世界经济增长乏力,国际政治和安全挑战增加,科技冷战和集团对抗的阴影加重,全球治理和多边主义面临美国单边主义及世界范围的民粹主义和保护主义等社会思潮的叠加冲击,国际形势的不稳定性和不确定性急剧上升。中国从国际关系的方向、目标和道义高度认识和提倡多边主义,形成了对多边主义主要内涵、基本路径的科学认识,多边外交理论不断丰富发展。与此同时,中国在全球治理的有效实施、体系变革、内涵更新和国际努力方面贡献了中国智慧和中国方案。展望未来,中国和国际社会作为利益攸关方,需要长期坚持和创新多边主义,增强全球治理的实践和理性认识,共同克服困难和应对挑战,更加积极有效地建构新型国际关系和人类命运共同体。     

智慧治理视野下我国乡村治理面临的挑战与对策研究

智慧治理已经成为我国社会治理方式的变革先驱,其成效在我国的社会治理当中逐渐呈现。在传统的治理方式难以应对的层面,智慧治理以其灵敏高效、联动融合的特征,从数据化与信息化多个层面推动着我国智慧社会的建设。将智慧化的治理方式运用到乡村治理中,不仅可以助推文明乡风的实现,促进数字乡村、法治乡村的成型,对于打造"自治、法治、德治"并行的乡村治理体系,构建智慧治理参与下的新型乡村治理格局均有裨益。     

"智慧社区"治理建设路径探索

随着21世纪初以来全球科技革命和城市化进程的推进,智慧城市的创新理念和实践在国内外都得到了广泛发展和深入推进,作为智慧城市的重点组成部分——智慧社区的发展,也成为了近年来我国政府部门、企业乃至社区工作参与者的关注焦点.城市发展速度的不断加快提出了完善城市基层治理体系的必然要求,这就要求国家必须建设信息化与城市化深度融合的社区,从而提高城市管理能力.所以,在目前社会治理格局之下,如何打造"智慧社区",加强社区治理体系的管理,提高政府执行效率,已经成为一个重大的社会问题和研究重点.     

泛亚智库 世界一流的决策咨询机构

全球思想和智慧的最高殿堂\培养世界级各行精英的摇篮北京泛亚智库国际咨询中心(简称泛亚智库)成立于2008年,是以专业研究县域改革创新发展、县域经济转型升级、县域社会治理体系和治理能力建设为主要业务的世界一流决策咨询机构。是全球思想和智慧的最高殿堂,培养世界级各行精英的摇篮。     

智能问需一张图 智慧解需一网通——义乌着力打造“问需于民一张图”数字工作场景

<正>"问需于民一张图"应用场景衍生出诸多新的治理手段和制度创新需求,对深化数字化改革、倒逼体制创新具有重要的支撑、催化和牵引作用精确研判群众需求、精准施策社会治理、精细开展贴心服务,形成从需求发出到服务供给再到效果反馈的治理闭环,是数字治理的基本要求和重要形式。自数字化改革以来,义乌按照"智能感知、智慧服务"的理念,着力打造"问需于民一张图"工作场景,通过数字化手段主动问需于民、智慧感知需求动态,为未来社区场景落位和智慧城市建设提供精准需求信息支撑。     

数据要素驱动下社会组织统战工作创新路径研究

<正>一、前言随着时代的进步与发展，数据要素已经成为现代社会发展与治理的重要资源要素，在基层社会治理过程中发挥着越来越大的作用。党的十八大以来，习近平总书记重视数字经济的发展，强调数据要素对社会生产生活的重要作用，对建设数字中国发表了一系列论述。2022年12月，中共中央国务院发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，指出“数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。”因此，在数据要素驱动下，新时代社会组织统战工作也面临新的问题和新的挑战，急需在工作方式和工作方法上进行创新。     

构建人类命运共同体思想的历史方位和价值意蕴

构建人类命运共同体思想是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分,是当代中国向世界奉献的重要思想和公共产品,是中国共产党人站在历史高度,准确把握世界和中国发展的历史方位,不忘为人类进步事业而奋斗的目标和使命而向全世界呈现的中国智慧。构建人类命运共同体思想不仅是理念倡议,更成为统领中国对外政策和全球治理的重要价值基础、构想和实践。     

敏捷治理视角下基层治理数字化转型研究——以上海市C街道为例

数字技术赋能基层社会治理是当前基层治理的一种新业态。基层治理数字化转型亦面临诸多问题与挑战。敏捷治理所蕴含的理念与基层治理数字化转型思路相契合。文章基于上海市C街道的数字实践经验,构建敏捷治理视角下基层治理数字化转型的“结构—技术—过程”分析框架,呈现基层治理数字化转型的研究思路,借助数字技术,调整结构性矛盾,创新党建引领模式,完善相关政策,提升治理主体协作理念,从而提升基层治理体系和治理能力现代化水平。     

运用大数据促进社会矛盾的有效预防和化解

随着信息化的发展,人类社会开始迈入大数据时代。大数据具有重要的社会治理价值,可以了解社会公众的需求,掌握社会舆情与民意,并预测人们的各种行为,从而有效地预防和化解各种社会矛盾。同时,只有树立大数据意识,培养优质数据分析人才,并建立起大数据管理机制,才能促进大数据的合理挖掘和运用。