基于多元回归的济南市房价影响因素研究

房地产价格的剧烈波动已经引起社会各方的高度重视,文章通过收集2008年-2017年济南市商品房价格相关数据,对济南市商品房价格进行分析。研究结果表明:对济南市商品房价格影响较大的因素主要有常住人口、商品房销售面积以及贷款基准利率。其中常住人口对房价的影响最大,且对商品房价格产生正向影响;商品房销售面积以及贷款基准利率对商品房价格产生负向影响;房地产投资开发额和人均可支配收入对其影响不显著。最后基于研究结果提出相关建议。     

房地产价格特性及其影响因素的分析

本文主要分析房地产价格的双重性、房地产价格与租金的关系性、房地产权利利益特性、明显的地区性、形成现实价格的个别性、房地产价格的动态变化性等个别特性以及影响房地产价格的自然因素、社会因素、经济因素、政治因素、环境因素、其它因素及心理因素、价值观等因素，以期对房地产价格作出客观、合理的评估。     

基于HEDONIC模型的房价区位影响因素分析

目前,国内很多学者从宏观经济的视角出发,对影响房地产价格的宏观经济因素进行研究,而从微观视角的研究,尤其是实证研究不是很多,很多原因是因为样本搜集的难度阻碍了这项研究。从微观视角出发,一个地区房地产的价格是由众多因素影响而形成的,是房地产所在地区的自然、经济、社会、行政等因素综合影响的结果。     

汉中房价影响因素分析

虽然政府对于房价的快速增长做出许多政策调整,可是房价还是处于只上不下的状态,给人民的生活带来巨大影响,为了分析汉中房价的影响因素,文章从消费者角度、房产商角度、市场调控、政府宏观调控四个方面进行分析。     

城市住宅价格影响因素分析——以长沙市为例

运用SPSS13.0软件,以GDP、市区人口、市区居民人均可支配收入、住宅投资完成额、住宅施工面积、住宅竣工面积、销售面积为自变量,采用1999-2008年10年数据,建立线性模型,对长沙市住宅价格这一因变量进行模拟分析。结果表明影响长沙市住宅价格的主要因素是GDP、住宅施工面积和人均可支配收入。最后对长沙市住宅价格的合理发展提出了相应对策。     

我国房地产价格的影响因素分析

房地产属于重量型的经济产业,在一定程度上影响社会经济的稳定性,因此,房地产价格必须控制在合理的范围之内,引导房地产产业的健康发展。本文将在对我国房地产价格影响因素分析的基础上,提出稳定房地产价格的建议措施,以确保房地产价格控制在合理的范围之内,推动房地产市场的健康、稳定发展。     

影响我国房地产价格的因素分析

影响房地产价格的因素非常复杂,单一因素的分析难观全貌,甚至出现盲人摸象的结果。本文试图对影响当前我国房地产价格走势的因素作一梳理,希望能对房地产各参与主体判断市场的趋势起参考作用,也希望对政府的房地产调控起到抛砖引玉作用。     

“房价倒挂”的城市异质性研究——基于我国35个主要城市的实证分析

近年来,我国大中型城市住宅价格表现出较为明显的“倒挂”现象,即二手住宅价格高于新建商品住宅价格。其原因一方面来自于限价政策对于新建商品住宅价格的约束,另一方面则在于整个市场环境中预期对房价的不断推高。从城市异质性的角度,探究了“房价倒挂”在不同类别城市中的形成原因差异,并得到以下结论：(1)引起“房价倒挂”的主要原因在于政策约束与预期推高;(2)政策约束对一线和二线城市作用明显,预期推高则对新一线城市作用明显;(3)需求预期对“房价倒挂”的作用受到房地产政策不确定性的门限效应影响,存在加速效应。最后从长效机制、疏导预期以及因城施策的角度给出了政策建议。     

中国35个中心城市服务业发展特征及影响因素分析

以我国35个中心城市为研究对象,从服务业规模、结构和效益三方面构建服务业发展水平指标来评价服务业发展水平,运用区位熵指数、基于固定效应模型的回归分析方法分析中心城市服务业专业化水平及服务业发展的影响因素,结论如下:(1)中心城市整体服务业发展水平呈现上升趋势,服务业发展水平及规模、结构和效益水平差异明显;(2)中心城市服务业发展水平空间演变较为显著,高水平的城市始终以北京、上海、广州和深圳为主;较高水平的城市数量增多,主要集中于东部沿海和长江沿线地区;中等水平的城市数量减少,大部分位于中西部地区;(3)从行业来看,生产性服务业整体专业化水平不断提升、优于生活性服务业,并且其内部各行业专业化水平提升较为明显,科技、物流、房地产业始终保持着突出的专业化水平;(4)从城市来看,各城市服务业地域分工明显,生产性服务业行业专业化水平突出的城市数量增多;(5)城市规模、经济发展水平、工业化水平、对外开放水平、资本支撑水平、人才科技支撑水平和信息化支撑水平对中心城市服务业发展影响较大;东部和中西部中心城市的影响因素在工业化水平、资本支撑水平、人才科技支撑水平等方面差异明显。     

国外房价指数构造的数据基础分析

随着全球房地产市场的蓬勃发展,房地产研究正在国际舞台上占据日益重要的地位,其中,房价的准确测量更是至关重要的研究内容,对于房产市场的参与者具有直接的指导意义。房价指数是宏观范围内房产价格的有力指示器,在它的构造过程中,数据的质量与合理性是影响其效力的首要因素。     

我国大城市蔓延过程的异质性与影响因素——来自35个城市的面板数据分析

过度城市蔓延是一种低效外延型的城市发展模式,不利于城市的可持续发展。考虑到我国城市发展的阶段性和区域异质性,就35个大城市近20年来的蔓延过程进行分析,从蔓延时段、峰值等角度将其划分为:没有蔓延型、爬升蔓延型、趋稳蔓延型和独特蔓延型四类。对不同模式种类的蔓延成因经验分析,归纳为城市竞争压力、政府决策、产业结构、劳动力收入等影响因素。构建模型发现:当前我国大多数城市处于过度蔓延过程,而其中产业结构升级会使城市蔓延速度放缓,交通道路等政府投资决策会显著促进城市蔓延,劳动力收入在现阶段对蔓延的影响不显著。     

我国药品价格的影响因素分析

国家推行医疗保险制度的目的，一方面是要控制全社会医疗费用的持续高涨，另一方面又要实现社会保障的“低水平、广覆盖”目标。因此，针对药品价格问题，国家相继出台了一系列的政策和措施，但成效并不显著。笔者试图从分析药品价格的影响因素着手，为解决我国药品价格的问题提供一个思考的途径。     

房价影响因素综述

房地产价格不仅与百姓的生活密切相关,而且还关系到城市的发展和国家的长治久安。因而,关注房价的变动具有非常重要的现实意义。本文试图对房地产价格的各种影响因素进行归纳总结,从而找出影响房价变动的主要因素,为有效调控房价提供指导。     

浅析影响我国房地产价格的因素

一、研究背景与研究意义房地产业是我国国民经济的重要组成部分,1998年以来得到迅猛发展。房地产业的发展程度取决于一个地区或国家经济的发展水平,反过来又影响该地区的经济发展,它与宏观经济的发展相互促进、相互制约。由于房地产业关联度高,带动力强,已经成为国民经济的支柱产业。房地产业是国民经济的重要组成部分,发展房地产业可以带动投资,拉动内需,扩大消费,加速实现城镇化,有利于全面建设小康社会。     

房价影响因素综述

房地产价格不仅与百姓的生活密切相关,而且还关系到城市的发展和国家的长治久安。因而,关注房价的变动具有非常重要的现实意义。本文试图对房地产价格的各种影响因素进行归纳总结,从而找出影响房价变动的主要因素,为有效调控房价提供指导。     

城市商品住宅价格水平影响因素研究

商品住宅价格问题是社会关注的焦点问题.以全国35个重点城市1999年-2005年数据为基础,研究城市住宅价格水平的影响因素.研究显示,代表城市经济发展水平和居民收入水平、单位面积土地投入、城市区位和城市环境等侧面的职工平均工资、单位面积固定资产投资、人均铺装道路面积、距海岸线的距离、通过城市的国道数量、建成区绿化覆盖率这6个因素是影响城市住宅价格水平的主要因素.可以预期,当一个城市的这些因素发生相对变化和绝对变化的时候,城市的住宅价格水平必然会发生相应的变化.阳光充足、水资源丰富、交通便捷的近海地区城市的商品住宅价格变动幅度会由于经济发展、人口增加、区住条件进一步优化、投入加大等各种条件的较大变化而高于其他城市.     

我国银行效率的影响因素分析——基于面板数据

一、国内外研究现状及本文模型构建 (一)国内外对银行效率影响因素的研究现状 国外对银行业效率影响因素的研究主要有:Berger和Mester(1997)对银行资产规模、组织形式、市场集中度、资本化程度等影响银行效率的因素做了研究.Young等(1998)研究了美国银行业1984-1993年的技术进步、效率及生产率变化,认为银行规模、集中度、资产、不良贷款率、人均营业费用,股权结构等显著影响美国银行业效率.     

我国城市专利综合实力影响因素分析

专利是衡量城市科技创新能力的主要指标。本文运用主成分分析法,对我国4个直辖市和15个副省级城市的专利综合实力做出评分、排序和分级,揭示各城市间专利综合实力的差异。然后运用多元线性回归分析法,对19个城市的专利综合实力做回归分析,得出影响城市专利综合实力的主要因素,包括人均科技支出、固定资产投资总额、科技人员占从业人员的比例、每百人公共图书馆藏书和人均电信业务总量。